Датавиз в BI • Алиса Ручкина
СтатистикаГрафики, дашборды, датавиз 📈 Канал Алисы Ручкиной о разработке дашбордов, визуализации данных и секретах китайской BI-системы FineBI. По вопросам: @alisaruchkina Начни отсюда: https://t.me/finebi_design/454 Ссылка на VK: https://vk.com/finebi_design
- Последний пост
- 11 авг.
- Последнее чтение
- 12:57
- Постов за неделю
- 2
- Всего постов
- 114
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Карьера (по похожим)
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 357
- 1/48двое суток
- 409
- 1/72трое суток
- 441
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер. Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
Век живи — век учись … и учи других, если работаешь в core bi-команде С появлением новых технологий расширяются требования к знаниям и навыкам — нужно уже и новое уметь, и старое никто не отменял. Можно разорваться, чтобы соответствовать🤯 В IT (и в BI в частности) необходимо постоянно учиться, чтобы идти в ногу со временем — системы обновляются и прогрессируют. Степень обновления может быть разной, но изучать новое все равно приходится. Мне интересна тема обучения, потому что я работаю в core bi-команде, которая в том числе занимается обучением других разработчиков компании. Недавно нашла статью про то, как обучать пользователей, и хочу поделиться некоторыми моментами. Полностью можно прочитать её по ссылке: Гайд, как обучать пользователей работе со сложными продуктами Вот что я для себя отметила: 1️⃣ Пользователи хотят работать, а не учиться, поэтому покажите основной функционал в онбординге на примере простого UX-кейса 2️⃣ Разделите онбординг на уровни и используйте микрообучение — короткие, целенаправленные уроки по одной задаче. Добавьте чек-листы — они повышают завершаемость курсов на 30% 3️⃣ (Как бы ни хотелось рассказать всё, что знаешь) Пользователю нужно давать информацию тогда, когда она ему действительно нужна, а не выдавать всё сразу в самом начале 4️⃣ Поощряйте user-generated контент: шаблоны, гайды, видео от опытных пользователей 5️⃣ Примеры метрик, которыми можно измерить эффективность обучения: 🤩Completion rate — сколько пользователей завершили обучающий поток 🤩Feature adoption — рост использования целевых функций после обучения 🤩Support ticket volume — снижение запросов по базовым вопросам #bi_soft_skills
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
Налево пойдёшь – AI найдёшь, направо пойдёшь – AI найдёшь В прошедшую субботу 25 июля в СПб проходили сразу два офлайн-мероприятия – Технохаб Конф от Сбера в их офисе на Уральской улице и «Выходной» от Selectel в Музее современного искусства «Эрарта». Я посетила их обзорно, чтобы успеть везде — хорошо, что между локациями всего 3,5 км. Конечно, как и многие другие мероприятия в настоящее время, они оба были посвящены обсуждению AI со всех сторон. 1️⃣ Конфа от Сбера была скорее гиковская, акцент был сделан преимущественно на технические темы веб-разработки. Я посмотрела офис, попила фильтр с фундучным молоком и послушала открывающий доклад двух исполнительных директоров о том, что будет, если ИИ исчезнет. Если вкратце, то важен не только ИИ, но и качество коммуникации. Запись докладов можно посмотреть только с телефона (на ноуте не открывается) на VK Видео по этой ссылке 2️⃣ Мероприятие от Selectel было более расслабленное, с чилл-зоной и экскурсией про искусство. Оно даже называлось не конференцией, а Day off, то есть Выходной. 🔹Я послушала доклад на тему «LLM в кресле психолога» от исследователя НИУ ВШЭ Использование LLM в качестве психолога не может полноценно заменить консультацию с человеком и может быть не так безопасно и безобидно, как кажется. Несмотря на то, что языковые модели успешно проходят тест на психотерапевта, они (особенно общедоступные) могут принести существенный вред и человеку, и косвенно обществу, поощряя или игнорируя психологические расстройства 🔹Побывала судьёй на промпт-баттле Суть активности такая: • 2 участника, у каждого — доступ к компьютеру с Qwen-чатом • Им нужно выполнить задание на генерацию картинки. Можно написать только 1 промпт • Даётся 5 минут и бонусом волнение от публичного лайф-промптинга • Оценивают зрители, которые поднимают табличку за участника, картинка которого им понравилась больше Такая активность мне очень понравилась — азартно, креативно и развивающе, можно играть с друзьями или коллегами😊 Расписание было такое, запись докладов опубликована по ссылке такие #news
#fun
По мотивам врачебного «Нет здоровых людей, есть недообследованные...» #fun
Как завалить дашборд? Две недели назад мы затягивали разработку дашборда, но сегодня действуем решительно и начисто проваливаем проект😈 *Завалить дашборд в данном контексте — провалить проект по разработке BI-отчётности. Это означает, что целевые пользователи не используют разработанный дашборд или перестают им пользоваться до того, как он начал приносить ценность Как это сделать? Дисклеймер: это вредные советы. Чтобы не завалить проект, делаем наоборот 1️⃣ Разрабатываем, хотя не определена проблема и нет понятного ожидаемого эффекта 2️⃣ Разрабатываем, хотя у пользователей уже есть аналогичный работающий инструмент, который их устраивает и нет причины его менять 3️⃣ Разрабатываем и только потом ищем заказчика Мы знаем лучше, что ему нужно. Если Генри Форд смог, то чем мы хуже? Как он говорил: «Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы сказали, что хотят лошадь побыстрее» Способность предвосхитить ожидания и угадать потребности есть у визионеров, глубоко находящихся в контексте, но это очень большая редкость и скорее исключительный случай 4️⃣ Разрабатываем, потому что «хотим, как у других» и «давайте попробуем что-то новое» 5️⃣ Разрабатываем, не тратя драгоценное время на интервьюирование, сбор требований и прояснение ролей и ответственности (само как-нибудь устроится!) Если вы видите в этом канале ссылку на Канвасианство Александра Полоротова, то ни за что не открывайте и не изучайте её 👎 6️⃣ Заканчиваем разработку без тестирования и сверки данных Пользователю нужно доверие к данным? Да когда я обманывал! И последний совет. Скажите магическую фразу: «Cначала сделаем, потом посмотрим» Вот теперь проваленный дашборд вам точно обеспечен! 😉 #дашборд #fun
Приметы биайщика В русской деревне было много поверий, например: рассыпал соль — жди ссоры. Среди BI-аналитиков тоже есть люди суеверные, только приметы звучат иначе: 1️⃣ Рассыпать персональные данные — к ссоре. 2️⃣ Уши горят — твой дашборд смотрят. 3️⃣ Икота напала — коллега с предыдущей работы вспоминает тебя, пытаясь разобраться в твоих дашбордах. 4️⃣ Встретить DWH-инженера с пустой витриной — к неприятностям (к потере времени, денег и удачи). 5️⃣ Увидел начальника — к новому дашборду. 6️⃣ Левый глаз дёргается — к правкам дашборда, правый — к правкам правок дашборда. 7️⃣ Если перед началом новой задачи сесть на дорожку (помолчать пару минут) — её выполнение будет лёгкой и благополучной. Дополняйте в комментариях своими приметами! Ранее в канале: 🟡Пословицы и поговорки от биайщика 🟡Дашборд по гороскопу #fun
видео или голосовое, без подписи
Мелочи оформления в FineBI, которые имеют значение Сегодня о том, что кажется неважным и незначительным, но на самом деле это не так: 1️⃣ Подписывать шаги обработки данных на вкладке Data Тогда легко понять, какие были преобразования, и проще найти нужное — для этого не требуется прокликивать каждый шаг и проверять 2️⃣ Ставить отличительный знак в названии параметра, например " _p" Тогда в формуле наглядно видно, какое поле является параметром, и становится чуть проще разобраться в логике вычисления (на скриншоте пример расчёта баланса для ипотечного калькулятора) 3️⃣ Давать названия текстовым компонентам Пригождается, если в текстовом компоненте используется значение из фильтра — удобно проверять влияние фильтра на него 4️⃣ Располагать дашборды и компоненты последовательно Последовательность дашбордов в сабджекте влияет на порядок вкладок в опубликованном дашборде, если их опубликовано несколько (версия 6.1+). Если разработчик поменяет последовательность, то это отобразится в директории у пользователя при просмотре. А если располагать компоненты по мере появления на дашборде (слева-направо, сверху-вниз), то будет легче найти для редактирования нужный график, когда их много. О других нюансах в FineBI читай в моей подборке постов 😉 #база_finebi
Не все любят делать ЭТО ... писать документацию📄 ❓Как описать дашборд? Какие пункты должны быть? В разных компаниях могут быть свои шаблоны. Вот идеи, что можно включить: 1️⃣ Бизнес-описание с целью и задачей дашборда, общей структурой / Номер задачи в корпоративном таск-трекере (Jira и т.п.) 2️⃣ Основной заказчик, автор дашборда, владельцы витрин и к кому обращаться, если что-то в цифрах не сходится 3️⃣ Источники: названия витрин и ссылки на их описания, SQL-скрипты 4️⃣ Ключевые метрики и формулы для вычислений (вычисляемые поля, меры, параметры и др.) 5️⃣ Инструкция, как получить доступ 6️⃣ Частота и порядок обновления данных 7️⃣ Если дашборд активно используется большим количеством пользователей, то может пригодиться база часто задаваемых вопросов Что почитать по теме: 🤩Статья Сони Семёновой на Хабре про процесс разработки дашбордов в Кошельке 🤩Documentation (раздел Release and Adoption) в книге Dashboards that deliver Мемы в канале про документацию: первый, второй #дашборд
5 способов гарантированно затянуть разработку дашборда Дисклеймер: это вредные советы. Чтобы получить результат быстрее, делаем наоборот 1️⃣ Сразу после получения запроса задаём заказчику точечные вопросы про дизайн (выигрываем время!) 🤩Какой оттенок синего? Пришлите HEX-код 🤩Какой размер шрифта для подписей оси Y? Про цель дашборда и сценарий использования, конечно, не спрашиваем, а то вдруг выяснится, что дашборд не нужен. 2️⃣ Бережём коллег и не задаём им вопросы, если они возникают Зачем беспокоить хороших людей по пустякам? Ждём пару недель и набираемся сил, чтобы спросить — дело-то ответственное 3️⃣ Делаем дизайн дашборда с нуля Держим под контролем каждый пиксель и тщательно подбираем шрифты, цветовую палитру и выравнивание индивидуально для каждого дашборда. Шаблоны и стайлгайды пусть используют ленивые, а мы творцы🧑🎨 4️⃣ Отдаём на согласование каждый график отдельно (по мере готовности), а не дашборд целиком Корректировки будут появляться постепенно и хаотично, а про какие-то могут забыть (профит!). Это поможет утонуть в потоке исправлений, потерять мотивацию и выгореть — появится полное право красиво страдать и ныть на офисной кухне. 5️⃣ Презентуем результат в виде ссылки на дашборд без инструкций и пояснений Кидаем ссылку на дашборд без лишних слов и ждём вопросы от пользователей, наслаждаемся вниманием к своей персоне ещё минимум недели две (а с появлением новых пользователей ещё дольше). Как говорится, кто жизнь познал, тот не спешит😉 #дашборд #fun
💔 #fun