Эксперты FineBI
СтатистикаВсё о инструменте бизнес-аналитики FineBI. Чётко и по делу из первых рук. Делимся своим опытом внедрения и с удовольствием послушаем ваш опыт. Миграция с Qlik, Tableau и PowerBI. Отличная альтернатива российским BI системам. Self Service аналитика.
- Последний пост
- 13 авг.
- Последнее чтение
- 20:00
- Постов за неделю
- 1
- Всего постов
- 23
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Бизнес
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 37
- 1/48двое суток
- 42
- 1/72трое суток
- 45
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
📢 Эфир Dora уже начался — подключайтесь, через 5 минут начинаем основную часть Посмотрите, как Dora помогает переходить от аналитики к действию. 🔗 https://t.me/FanRuanofficialchannel?livestream
Теперь применим это правило для нашей таблице, как это было сделано на рис 6 - в поле Data Desensitization мы выбрали то правило, которое создали. Теперь посмотрим, как настройка доступов из пункта 2 сработали. Для пользователя мы настроили права доступа таким образом, что у него есть доступ только к данным, где значение поле league равно bundesliga и Ligue1, а также он не может видеть значения поля player_name. На рисунке представлен итог работы с ограничениями доступов. Действительно, пользователь может видеть только 2 значения для поля лига, а имена игроков ему не видны.
Как можно заметить, появилось поле Data Desensitization. Для того, чтобы применить правило анонимизации данных, в первую очередь его необходимо создать. Создается оно с помощью перехода System management -> Security management -> Data Desensitization и нажать create rule и после этого настроить правило под себя.
Помимо этого, есть опция оформить анонимзацию данных, таким образом, чтобы часть пользователей не могли видеть значения некоторых полей. Это делается по аналогии с тем, что мы делали фильтрацией данных, только вместо Row Permission необходимо выбрать Column Permission.
После этого высветиться такой интерфейс, где можно будет выбрать поле и оформить условие, относительно которого необходимо отфильтровать таблицу для пользователя.
2. Настройка доступов на уровне датасета Для того, чтобы настроить права доступа на уровне датасета и пользователь мог смотреть только на те данные, которые ему положены (например смотреть данные только по одному подразделению, а по остальным не видеть), необходимо сделать следующее: перейти на вкладку System management -> Permission management -> Data Permission, после этого выбрать ту таблицу, где необходимо применить ограничения и нажать на карандаш.
После этого мы определяем, какой уровень доступа нужен пользователю/группе пользователей до того или иного дашборда. Для этого переходим на вкладку Directory management и видим список всех папок и дашбордов, которые опубликованы в Directory. Как можно заметить, есть 3 уровня доступов: просмотр, просмотр с возможностью сохранения, возможностью редактирования. Для того чтобы выбрать нужный уровень, то следует просто нажать на замок у требуемого уровня прав доступа для интересующей папки/дашборда. Важный момент заключается в том, чтобы пользователь мог полноценно просматривать отчеты, ему необходимо раздать права доступа, как минимум, на просмотр источников, на основе, которых строится необходимый для вас дашборд. Это настраивается во вкладке Data permission и логика раздачи прав доступа такая же, как описана выше.
Далее у пользователя есть возможность выбрать, на каком уровне следует раздать права доступа к дашборда: на уровне отдела/роли, которые создаются в User management или на уровне отдельного пользователя.
В FineBI довольно гибкая система доступов к данным: доступ к данным можно предоставить, как и на уровне таблицы, так и на уровне определенных строк/столбцов, помимо этого есть возможность сделать наиболее важные данные анонимными. Теперь разберемся, как это работает в FineBI 1. Настройка доступов к дашбордам. Доступы к дашбордам настраиваются во вкладке System management -> Permission management
🚀 Dora: от аналитики к реальным бизнес-действиям BI помогает визуализировать данные. Dora помогает превратить их в конкретные решения и действия. Хотите узнать, как превратить проверенные данные, BI-активы и экспертизу вашей компании в AI-агентов, которые действительно помогают выполнять задачи и повышать эффективность бизнеса? 🎙 Приглашаем вас на наш онлайн-вебинар, где мы покажем, как современные AI-технологии помогают использовать данные не просто для анализа, а для достижения реальных бизнес-результатов. 📅 13 августа 2026 года 🕒 10:00–11:00 (МСК, UTC+3) 💻 Zoom 🔗 Регистрация уже открыта: https://s.fanruan.com/35jq6 💬 Подписывайтесь на наше Telegram-сообщество, чтобы получать шаблоны AI-промптов, руководства по настройке AI-агентов, советы по использованию Dora, информацию о новых функциях, лучшие практики и другие полезные материалы. 👉 Подробнее: https://t.me/FanRuanofficialchannel
Важное ограничение: одновременно можно сохранить не более 5 версий объекта. Архив при принудительном закрытии вкладки при этом не подчиняется лимиту. Также учтите: если несколько человек одновременно редактируют объект, просмотр исторических версий будет недоступен.
Есть и особенность: если вы принудительно закроете вкладку с объектом, система создаст специальный «архив». Его можно восстановить через Version Management - это страховка от случайной потери работы.
Версионирование в FineBI привязано к объекту анализа. Когда вы работаете над объектом, в правом верхнем углу есть иконка (три точки), где в выпадающем меню помимо прочих вы найдёте две ключевые опции: • «Save as Version» - сохраняет текущую конфигурацию объекта (настройки визуализаций, фильтры, связи, набор данных) как отдельную версию. При этом важно: эта операция не запускает общее сохранение объекта - нужно отдельно нажать Save для самого объекта анализа. Вы задаёте имя версии и можете добавить комментарии, чтобы было понятно, что именно изменилось. • «Version Management» - открывает панель, где можно просматривать все сохранённые версии, редактировать их имена, комментарии, а также удалять ненужные.
Версионирование дашбордов Часто в ходе работы над дашбордом может потребовать некая модификация существующего отчета, для чего объект анализа может просто копироваться для дальнейшей разработки. Это чревато тем, что в системе будет множество копий одного и того же дашборда в разных версиях, которые будут не только занимать место на сервере, но и путать пользователей при работе. Чтобы избежать такой ситуации, в FineBI 6.1 есть функционал версионирования объектов анализа. Как же им пользоваться?
🚀 2026 FanRuan Global Data Analytics Competition — регистрация открыта! 💰 Призовой фонд более $70,000. Два направления — Enterprise Analytics и Data Storytelling. Финал проходит вживую на Smart Data Conference. 😃Открыто для всех пользователей FanRuan, без ограничений по профилю. ⌛️Регистрация открыта до 30 июня. Подробности на официальном сайте — сроки, награды, направления.➡️ https://s.fanruan.com/s1ji4 ✍️ Регистрация на соревнование➡️ https://s.fanruan.com/fpdla 📢 Мы подготовили для вас онлайн-трансляцию, где расскажем всё о соревновании — подробности, правила, советы. ➡️ https://s.fanruan.com/4w6cn
⚡️Запись вебинара «Миграция на FineBI 7.0: опыт банка Уралсиб» 19 мая команда BI Consult провела вебинар по FineBI 7.0. Вместе с приглашённым экспертом Семёном Юниковым, Head of BI банка «Уралсиб», мы детально разобрали особенности и реальный опыт перехода крупнейшего банка на FineBI 7.0 🪭 Что обсудили на вебинаре: – Как менялась техническая инфраструктура до и после миграции. – Нюансы переноса ETL, дашбордов и расписаний. – Управление доступом и сохранность данных. – Интеграцию с текущими системами. Также затронули ключевые новинки FineBI 7.0: Data Directory, AI-запросы через Dashboard Q&A и инструменты прозрачности данных Lineage. ▶️ Банк Уралсиб – первый крупный российский банк, перешедший на FineBI 7.0. ▶️ Проект банка «BI Challenge» стал победителем в премии BI AWARD 2025 (номинация «Геймификация в корпоративной культуре»). Кому будет полезно: руководители аналитики, BI-аналитики, администраторы, разработчики, бизнес-пользователи, планирующие переход на FineBI 7.0. 🎙Запись вебинара уже доступна на YouTube и Rutube (там же вы найдете бесплатные уроки по предыдущим версиям FineBI). 📊 Команда BI Consult - Fine BI Platinum Partner. Внедряет современную архитектуру хранения и анализа данных с 2008 г. 📧 Запросить материалы и задать любые вопросы по FineBI 7.0 можно здесь 👈 #SelfServiceBI #FineBI #FineBI7 #FineBI_кейс #FineBIPartner
⚡️Вышло новое исследование Self-Service-круг Громова 2026 Оно показывает, как российские платформы помогают бизнес-пользователям работать автономно во всей архитектуре данных, а не только в BI. В отчет вошло 20+ российских решений: от BI, ETL и IBP-систем до облачных сервисов и платформ по работе с семантическим слоем. Среди которых: Yandex DataLens, Modus BI/ETL, Loginom, Dat. ax, DataForge,Visiology, PIX BI, Rapeed и другие. ➡️Отчет поможет понять: – где self-service – реальная управляемая модель, а где – набор разрозненных функций или маркетинговая декларация, – какие элементы инфраструктуры критичны и как безопасно интегрировать AI, – как балансировать свободу пользователя и управляемость среды. ➡️Особое внимание уделено: – AI в self-service: без бизнес-контекста AI может давать убедительные, но неверные ответы. – и семантическому слою: пользователю недостаточно просто дать доступ к данным; нужно зафиксировать показатели, правила расчета, связи и ограничения интерпретации. 📌Исследование Self-Service-круг Громова 2026 основано на анализе документации и тестировании систем. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно! Используйте готовые ориентиры для оценки зрелости self-service в вашей компании. Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #ИИ #AgenticAI #SelfService #SemanticLayer
⚡️ Вебинар «Миграция на FineBI 7.0: опыт банка Уралсиб» Ждем вас завтра, 19 мая в 12:00, на вебинаре, где поделимся реальным кейсом миграции на FineBI 7.0 – новейшую версию китайской BI-платформы для корпоративной self-service аналитики. ➡️ Спикер: Семён Юников, Head of BI в банке «Уралсиб». 📌 Что разберем: 🟦 Техническую инфраструктуру до/после. 🟦 Управление доступом и интеграции. 🟦 Особенности переноса задач, расписаний и ETL-процессов. 🟦 Сохранность данных и подключений. 🟦 Миграцию дашбордов, аналитики и пользовательских данных. ➡️ «Уралсиб» – первый крупный российский банк, перешедший на FineBI 7.0. ➡️ Проект банка «BI Challenge» победил премии BI AWARD 2025 (номинация «Геймификация в корпоративной культуре»). Также рассмотрим главные новинки FineBI 7.0: Lineage (прозрачность данных), Data Directory (каталог данных), Template Market + Fine Gallery, единая подготовка данных и Dashboard Q&A (AI-запросы). Кому будет полезно: руководители аналитики, BI-аналитики, администраторы, разработчики, бизнес-пользователи, планирующие переход на FineBI 7.0. Формат: онлайн, 1 час живого диалога + Q&A сессия, запись и материалы для зарегистрированных. Участие бесплатное, количество мест ограничено! Регистрация по ссылке 🔗
без подписи
без подписи