Флант | Специалисты по DevOps и Kubernetes

Инструменты с ИИ в разработке есть, а эффекта от них нет. Обычно ИИ внедряют точечно, сам процесс разработки при этом не меняется. 14 августа в 12:00 на нашем вебинаре при поддержке «Онтико» Виталий Хабаров, техлид по практикам DevOps «Экспресс 42», покажет, как выглядит AI-native SDLC — подход, при котором ИИ встроен во весь жизненный цикл разработки.  На вебинаре: • три сценария использования ИИ, от ИИ-помощника до AI-native SDLC; • процессы, технологии и ключевые capabilities каждого сценария; • риски внедрения ИИ, в том числе техдолг, безопасность и теневое использование AI; • ключевые моменты перехода к AI-native SDLC. В финале узнаете, как диагностика AI-native SDLC помогает оценить текущий подход, спланировать пилот и определить следующие шаги. Полезно CTO, CIO и CDO, руководителям разработки, тимлидам и владельцам продуктов.  Регистрируйтесь, чтобы научиться получать от ИИ измеримый результат →

Модели ветвления влияют на пайплайн CI/CD. Но как? Если вкратце, то определяют скорость доставки фич и стабильность релизов. Приглашаем на вебинар со Слёрм тех, кому важен детальный анализ основных моделей (Git Flow, GitHub Flow, GitLab Flow, Trunk-Based Development), а также просто заинтересованных. 12 августа в 19:00 (мск) наш DevOps-инженер Кирилл Юденок в прямом эфире разберёт формирование логики процессов на реальных рабочих примерах. Регистрируйтесь и добавляйте вебинар в календарь. А в конце презентации Кирилл поделится бонусом: • чек-листом по выбору подходящей модели ветвления; • сводными таблицами по удобству, возможностям и пользовательским сценариям моделей.

Часто первое, что хочется сделать при неполадках в кластере, — уменьшить его и надеяться, что всё решится само. Получается, большой кластер = куча проблем? Автор статьи решил зайти максимально далеко: поднять Kubernetes-кластер с миллионом узлов и посмотреть, что будет. Спойлер: получился вовсе не выстрел в ногу, а серьёзный эксперимент — много подготовки, обход ограничений, графики производительности и, конечно, ценные выводы. И даже инструкция в конце для желающих повторить.

Собрали восемь докладов про Kubernetes-платформы от наших спикеров Архитектура мультикластерности, типичные ошибки при внедрении платформы, разработка Kubernetes-платформы Deckhouse на Go, продажи DevOps-услуг и опыт эксплуатации кластеров с ограниченным бюджетом. Управление парком Kubernetes-кластеров: подходы, проблемы и решения Дмитрий Ковальков, архитектор инфраструктурных решений, рассказывает, как управлять несколькими кластерами и не превратить инфраструктуру в зоопарк. Павел Богданов, менеджер продукта, выступил с двумя докладами: 1. Платформа. Ошибки НЕ выживших — каковы типичные технические, организационные и продуктовые ошибки при внедрении платформы. 2. До каких пор Open Source можно считать бесплатным — про цену решения, собранного «бесплатно» из Open Source вместо покупки готового продукта. Go для Kubernetes: мы строим платформу Deckhouse и контрибьютим в Open Source Александр Синичкин, технический менеджер продукта, объясняет, почему Deckhouse пишут на Go и куда команда контрибьютит в upstream. «Нам нужен Kubernetes» и другие фразы, после которых мы делаем совсем другое Александр Зарайский, менеджер в команде DevOps as a Service, разбирает, почему продажи DevOps-услуг проваливаются без конкретных измеримых целей. Опыт эксплуатации DKP CE: можно ли в одного DevOps крутить кластеры Kubernetes? Вячеслав Дружинин, ведущий системный администратор, наш контрибьютор из TJ Collection, делится опытом, как компания с ограниченным бюджетом построила CI/CD и Kubernetes-кластер своими силами. 34 500 рублей и свободные выходные: собираем дома виртуализацию в контейнерах Валерий Хорунжин, инженер архитектурных решений, показывает, как собрать домашний кластер с виртуализацией на бюджетном железе. Kubernetes-ориентированные операционки и то, к чему нас привели их ограничения Денис Романенко, технический директор продукта, сравнивает специализированные ОС для Kubernetes, от Talos до K3OS, и разбирает их плюсы и минусы в российских реалиях. в начало поста ↑

Что будет с Go в эпоху ИИ-агентов? На митапе выступят наши коллеги — Станислав Смирнов с докладом про DRA-драйвер для GPU в Kubernetes и Максим Ляпин поучаствует в круглом столе. 24 июля, Санкт-Петербург.

Какого подвоха можно ждать от предложения о работе? Навскидку — legacy-монстр, нагрузка за троих, невнятные процессы… А как насчёт кибератаки? Автор статьи на «Типичном программисте» получил обычную просьбу посмотреть код перед собеседованием, но в последний момент решил перестраховаться. Не зря. Внутри оказался спрятанный вредонос и две подставные личности. Как он это вычислил и что делать, если вы получите похожее предложение — читайте в статье →

Cloudflare заметили, что с ростом нагрузки в кластере разбухают PV, и IaC-инструменты начинают не справляться с их обслуживанием. Причина — в одной дефолтной настройке Kubernetes. Поменяли её и получили заметный прирост в скорости работы. В статье шаги по аудиту кластера и изменению этой настройки. Пригодится тем, у кого кластеры с крупными PV. Читать тут →

Мы встроили ИИ-ассистента прямо в веб-интерфейс Deckhouse Kubernetes Platform (DKP). Ассистент поможет разобраться в состоянии кластера, ресурсах и документации. Подробности на Хабре. В общем, это альфа-версия, и нам нужна помощь сообщества в виде фидбека — будем очень рады вашим тестам :)

Бизнес говорит: «Выпускай новые фичи как можно скорее». Сеньор слышит: «Вот тебе новые трудности — ставь сомнительные опыты на рабочем продукте. И не забывай, что им пользуются клиенты, которые нам платят». Новая статья — о том, как сеньору не сойти с ума в условиях гонки релизов. Как сохранить продукт стабильным, нервы целыми и при этом не превратиться в того, кто вечно говорит «нет». Короткий ответ такой: дело не в том, чтобы работать быстрее, а в том, чтобы уметь договариваться.

Кажется, спор о том, нужны ли виртуальные машины в Kubernetes, уже не так интересен. Гораздо интереснее понять, как сделать их по-настоящему рабочим инструментом. Об этом расскажет Павел Тишков, технический директор Deckhouse Virtualization Platform. На докладе обсудим, как мы строили платформу виртуализации на базе Kubernetes: что происходит с виртуальной машиной внутри пода, как работает живая миграция, какие нюансы возникают с сетью и что пришлось доработать, чтобы с ВМ можно было работать почти так же удобно, как с контейнерами. Встречаемся 2 июля на митапе 43 Tech в Санкт-Петербурге. Ждём!

Миграция — риск даже для небольших инфраструктур. А когда у вас больше миллиарда пользователей и петабайт данных, права на ошибку нет вообще. Но выход всё равно один — грамотно спланировать переезд и... взять и сделать. В статье — о том, как Reddit перешёл на Kubernetes: почему они отказались от Amazon EC2, какие ограничения им пришлось учитывать и чем их опыт может быть полезен в других проектах.

💡💡💡 — зажгли для Deckhouse User Community meetup/5. Будет по-особенному лампово, ведь это наш юбилейный митап! Мы позволили себе добавить в него некоторые неформальности, и, как обычно, готовим классные доклады и дискуссии. Будем рассказывать, как вырастить кластер дома из ноутбука Toshiba, добавить понятности интерфейсам и доверить кластеры ИИ-агентам. И как. Мы. Вам. Признательны. (спойлер: сильно). Готовьтесь много и качественно общаться. Встречаемся 8 июля в People Loft на Авиамоторной. → Зарегистрироваться