Кубернетика

Случается, что компании внедряют ИИ неэффективно И спустя месяцы после запуска AI-инициатив бизнес всё ещё не видит результата. На вебинаре при поддержке «Онтико» за 60 минут покажем, почему дело не в выборе модели или AI-инструмента, а в организации процессов разработки. Разберём, как перейти от точечного использования ИИ к AI-native SDLC — подходу, который позволяет масштабировать ИИ-практики на всю команду и получать измеримый эффект. Обсудим: • почему AI не оправдывает ожиданий; • как компании проходят путь от ИИ-помощника до AI-native SDLC; • какие ошибки тормозят внедрение; • что нужно изменить, чтобы ИИ стал частью процесса, а не инструментом для отдельных разработчиков. 14 августа, 12:00 → Регистрация

Спасибо за ваши ответы про отчёты! Ну, и раз уж мы здесь… Возвращаемся в подкаст DevOps Deflope с выпуском, где вместе с Игорем Курочкиным (Enabling.team) разбираем индустрию исследований. Обсудили: • Для кого на самом деле пишут отчёты: для CTO или для работяг. • Почему все отчёты сейчас массово ушли в ИИ-хайп. • Где искать реальные инсайты (спойлер: в поле «Другое»). • И почему лучший способ изучить инструмент — пойти пить пиво с его автором. Слушать: → На любой удобной площадке → На YouTube → Наш сайт

Подкаст о виртуализации по-взрослому: честный разговор Jet и Deckhouse Классическая виртуализация, KubeVirt или Deckhouse Virtualization Platform? На практике выбор зависит не только от функциональности, но и от особенностей вашей инфраструктуры. Вместо очередного обзора технологий мы записали живую дискуссию о разных подходах к виртуализации. Без универсальных подходов — с разбором возможностей, ограничений и практических нюансов, которые действительно стоит учитывать при выборе. В разговоре участвуют: • Андрей Коновалов, независимый эксперт по виртуализации; • Дмитрий Горохов, директор направления виртуализации, «Инфосистемы Джет»; • Георгий Дауман, директор продуктового направления «Виртуализация», «Флант». Если вы сейчас выбираете платформу виртуализации или хотите лучше разобраться в современных подходах — этот выпуск для вас. Смотрите подкаст и оставляйте свои вопросы в комментариях под видео. Автор лучшего вопроса получит приз. ⟶ Смотреть

Кубернетика pinned a photo

✉️ Всё о Kubernetes — прямо на почту Мы — «Флант». Разрабатываем линейку продуктов Deckhouse и 17 лет помогаем компаниям внедрять DevOps-практики, Kubernetes и платформенные решения. В нашей email-рассылке вы найдёте: • анонсы вебинаров и обучения; • новости продуктов Deckhouse; • приглашения на мероприятия; • подборки лучших материалов: статьи, исследования, чек-листы и записи докладов. Если хотите получать всё самое важное сразу на почту — подписывайтесь. 🔗 Подписаться на сайте

На вебинаре «ИТ-инфраструктура по требованиям ФСТЭК России: контейнеризация, виртуализация и единое управление» мы получили десятки вопросов от участников. Собрали ответы на самые интересные вопросы в карточках. А если пропустили вебинар и хотите подробнее разобраться, как строить современную инфраструктуру в соответствии с требованиями регулятора, можете посмотреть: → Запись → Презентацию → Чек-лист: комплексный аудит безопасности инфраструктуры (ЗОКИИ)

👀 90% российских компаний уже используют контейнеры: результаты опроса На совместном вебинаре с коллегами из «Киберпротекта» мы провели опрос среди зрителей, чтобы понять, как сегодня российские компании внедряют Cloud Native-подходы. Делимся ключевыми выводами. Что показал опрос: • Контейнеры уже стали стандартом. Почти 90% участников используют контейнеризацию, хотя для большинства это пока пилотные проекты. • Оркестрация есть не везде. Только 42% компаний используют специализированные платформы оркестрации. Еще примерно столько же продолжают запускать контейнеры вручную или с помощью простых скриптов. • Отечественные решения укрепляют позиции. 36% респондентов работают на российских платформах, причем 32% используют Deckhouse. Еще треть участников пока остается на зарубежном ПО. • Главный вызов — люди, а не технологии. Более половины компаний (52%) назвали основными препятствиями нехватку экспертизы внутри команды и сопротивление изменениям процессов разработки. • Миграция продолжается. 48% компаний пока используют контейнеры только для тестовых и некритичных задач, 24% уже переводят в них основные проекты, а 28% по-прежнему работают на классических серверах и виртуализации. Смотрите полную запись вебинара на 📺 RUTUBE «Киберпротекта»

Формируем экспертный совет в сфере облачных технологий Ассоциация профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий (АОТ), которую мы создали вместе с VK Cloud и Yandex Cloud, открыла набор в экспертный совет. В него войдут девять специалистов, которые будут определять технологическую повестку ассоциации, участвовать в запуске отраслевых инициатив и экспертной оценке практик Cloud Native. Мы ищем профессионалов с глубокой экспертизой в области: • Kubernetes; • облачной инфраструктуры; • платформенных решений; • DevOps и DevSecOps; • безопасности облачных систем; • наблюдаемости и отказоустойчивости инфраструктуры; • применения ИИ в разработке. ⟶ Если хотите стать частью экспертного совета или порекомендовать сильного специалиста — подавайте заявку на сайте ассоциации. И это только одна из инициатив АОТ. С этого года под эгидой ассоциации развивается наше ежегодное исследование State of DevOps Russia, которое выходит в расширенном формате под новым названием — State of Cloud Native Russia. В этом году особое внимание уделяем ИИ в разработке. ⟶ Если вы еще не участвовали в исследовании, пройдите опрос — чем больше участников, тем точнее получится картина развития индустрии.

Новая услуга — «Диагностика AI-native SDLC» Многие компании уже используют ИИ в разработке или готовятся к его внедрению. Однако этот процесс часто не сопровождается изменением процессов разработки. В результате команды используют потенциал ИИ лишь частично и не достигают бизнес-эффекта, к которому стремятся. 🚀 Поэтому мы запустили новую услугу — «Диагностика AI-native SDLC». За несколько недель мы поможем оценить: • готовность процессов к работе с AI-инструментами и агентами; • инфраструктуру и контур CI/CD; • качество спецификаций и входных данных; • процессы тестирования, контроля и эксплуатации; • взаимодействие команд, процессов и технологий. По итогам диагностики вы получите дорожную карту перехода к AI-native SDLC: описание узких мест, оценку рисков и последовательность изменений с прогнозом их влияния на ключевые показатели разработки. Такой подход позволяет добиться измеримых результатов от внедрения ИИ: • сократить time-to-market; • повысить предсказуемость релизов; • эффективнее использовать ресурсы инженерных команд; • снизить время восстановления после инцидентов. → Узнайте об услуге подробнее