Future Markt | AI & Web3

SkyNet все ближе 🤖 Claude заметно прокачался в робототехнике — новая версия сама подключилась к роботу, разобралась с камерами, написала код и почти без помощи человека выполнила задачи. Такой агент оказался в 37 раз быстрее команды без ИИ и в 18 раз быстрее связки человек + ИИ — ещё два года назад Claude не мог даже подключиться к робопсу самостоятельно.

🤖 Для тех, кто собирает «второй мозг» бизнеса: что я добавил в prompt-wizzard и зачем Доработал open-source коллекцию — prompt-wizzard. Там уже лежат промпты под маркетинг, бренд и продуктовые формулировки. Теперь коллекция растёт в другую сторону. ▫️ К промптам добавляю Cursor Skills — сценарии, которые сам постоянно кручу в своих проектах. Буду пополнять постепенно. Каждый скилл — на русском (чтобы вам было понятно, о чём он) и на английском (так LLM работает точнее). ▫️ Первый скилл — user-personas, анализ целевой аудитории. Идеально подходит, если собираете «второй мозг» организации (рекомендую делать это через мой фреймворк). Запускаете скилл в Cursor: он читает ваши файлы, задаёт уточняющие вопросы и при необходимости ищет данные в интернете. ▫️ На выходе — 3 чётких аватара ЦА, на которых стоит сконцентрироваться: боли, JTBD, контекст, выгоды. Не «простыня текста», а структура, которую потом подхватывают все остальные промпты и агенты. В общем, чем лучше LLM понимает ваш продукт и бизнес — тем полезнее она в ежедневной работе. 👉 Репозиторий: https://github.com/FutureMarkt/prompt-wizzard П.с. Новые скиллы — по мере того, как сам начну ими пользоваться в продакшене.

Смотреть всем интересующимся AI и Web3

🧠 Мой новый способ делать что угодно с ИИ — за пару часов и без хаоса Выработал рабочий пайплайн. Пользуйтесь 😉 1️⃣ Описываю проект со всей нужной инфой. Для бизнеса использую свой фреймворк. 2️⃣ Пишу конечную цель и прошу разбить на этапы. 3️⃣ Под каждый этап — найти скиллы для Cursor/Claude. 4️⃣ Ставлю скиллы (просто прошу ИИ это сделать) в одну папку и проверяю на бэкдоры (также делает ИИ в запросе). 5️⃣ Выполняю по очереди — они берут контекст из п.1 и сами насыщают задачу своей логикой. Так за пару часов можно собрать корпоративный сайт, лендинг, контент-план — что угодно.

🌥 Вышла Claude Fable 5 — Anthropic выпустили новую линейку своих мощнейших моделей. Fable основана на той же базовой модели, что и Mythos, но у нее усилены фильтры безопасности. Доступ к Mythos 5 получат специалисты по кибербезопасности и некоторые разработчики. По бенчмаркам Fable заметно опережает все другие передовые модели. Причем чем длиннее задача, тем лучше справляется Fable. Платные подписчики уже могут попробовать Fable в Claude.ai — но только до 22 июня. Дальше модель будет доступна только за кредиты. Цена по API в два раза дороже Opus — $10/$50 за 1 млн входных/выходных токенов.

OpenAi раздает по полгода подписки *PRO* разработчикам. Если у вас в гитхабе хороший профиль, можно попробовать заполнить форму https://openai.com/form/codex-for-oss

Решил быстро протестировать SEO систему из прошлых постов. Пока остался доволен. Выбрал тему туризма: круглый год + есть крупный клиент, куда вести трафик. ▫️ SEO-система собрала ТЗ по стандартам ▫️ Cursor реализовал сайт ▫️ 2 субагента: один аудитит, второй дорабатывает — до «ок» ▫️ Домен, VPS, деплой через git ▫️ Ещё аудит — часть правок вручную ▫️ Метрика + кабинеты в поисковиках Дальше — пайплайн на 5 статей в день. Потрачено 4 рабочих часа. 👉 https://dushaputi.ru/ Посотрим, что из этого выйдет.

🤖 Для тех, кто в ИИ: VPN — не опция, а рабочий инструмент (и что я нашёл после года мучительных поисков) Без VPN сейчас не зайти ни в Cursor, ни в Claude, ни в ChatGPT. Я долго перебирал варианты: свой сервер, платные сервисы. Главная боль — не блокировки сервисов, а LTE. При атаках БПЛА режут мобильный интернет. У меня весь доступ — с телефона, и я оставался вообще без сети. Нашёл решение, поставил себе и близким — один тариф на всех. ~20 серверов, держится стабильно даже при блокировках и вайтлистах. 👉 https://t.me/vpnusvpn_bot Пользуетесь чем-то похожим или тоже сидите на раздаче с телефона?

👆 Кстати, есть идея быстро запустить SEO-сайт для лидогенерации в CPA. Просто хочу попробовать как тест: 1. SEO-система на основе аналитики пишет ТЗ для сайта. 2. Cursor собирает SEO-сайт. 3. Заливаем всё это на сервер. 4. SEO-система пишет каждый день по 5–10 статей. 🤔Даже интересно, какой будет результат.

🤖 Разобрал SEO «контент-завод» из GitHub — и понял, чем он отличается от «просто скиллов» Сегодня разбирал готовую систему под SEO: https://github.com/aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills/tree/main Решил не просто установить и запустить — полез внутрь. Был мягко говоря удивлён... Я считал, что такие системы — просто набор правил в md: как вести себя ИИ-агенту. Но нет... ▫️ скиллы — только верхушка ▫️ внутри скрипты, референсы, коннекторы, которые связаны между собой ▫️ по факту это автоматизированная система, которая реально работает за вас Теперь вижу другой уровень: собрать несколько таких рабочих связок (SEO, SMM) и отдать под управление агентам. 👉 Вы уже копали подобные репы или собираете свои «заводы» в Cursor?

Все, что я понял, работая с ИИ за это время: 1. Не беритесь сразу за большую задачу. Не просите реализовать сразу все приложение или создать какую-то систему. Разбивайте это на кусочки (используйте планировщик). Собирайте по кирпичикам, проверяя каждый слой. 2. Сначала сделайте как-то, потом итеративно повышайте качество. Каждый раз, когда я скармливаю какую-то большую задачу, потом больше времени трачу на правки. А если иду планомерно от меньшего к большему, получается реально крутой продукт. Не повторяйте моих ошибок 😂

💡 Как перенести канбан из Notion в Cursor: 3 плагина, один победитель Мой личный таск-менеджер годами жил в Notion. Красиво, гибко, привычно. Но в какой-то момент понял: в Cursor я собираю полноценный «второй слой мозга» — правила, контекст, заметки, код, которые помогают с личной работой. А задачи всё ещё живут в соседней вкладке. Решил перенести канбан сюда же. Хотелось одно окно: пишу, думаю, двигаю карточки — без вечного Alt+Tab. Как устроен мой таск-менеджер Это не список «на сегодня», а доска: задачи по статусам (todo → in progress → done и т.д.). Так проще видеть завалы и не прятать хвосты в «когда-нибудь». Cursor уже мой основной инструмент: здесь код, заметки, агенты, весь рабочий процесс. Таск-менеджер логично поселить там же, где я и так работаю каждый день. Плюс удобство: Cursor построен на VS Code — значит, marketplace расширений уже готов. Свой костыль не писал, пошёл смотреть готовые плагины под канбан. Перепробовал три: ▫️ PM ToolBox — рабочий, но не зацепил под мой формат ▫️ PM ToolKit — похожая история, тоже отложил ▫️ Kanban Markdown — остановился здесь Почему победил последний Главное для меня — всё хранится в текстовых файлах (.md). Агент в проекте их видит: можно попросить разобрать приоритеты, найти зависшие задачи, собрать фокус на неделю. Notion в IDE так не отдаётся — там красивый UI, но для ИИ это чужой остров. Единственный нюанс Kanban Markdown создаёт сеть файлов (карточки, колонки), а не один общий markdown, как у части конкурентов. Сначала пугает: «где тут порядок?». На практике — норм: внутри плагина удобный интерфейс, перетаскивание, колонки. Скрин приложу к посту. П.с. Если вы тоже собираете «второй слой» в Cursor — канбан в файлах ощущается продолжением процесса, а не отдельным приложением. А как вы организуете свой рабочий процесс?)

Добавляем «вечную» память ИИ-агентам: появился плагин agentmemory, который избавляет нейронки от потери контекста. Больше не нужно будет объяснять агенту особенности проекта, текущих задач и как агенту лучше отвечать. А еще помогает сэкономить токены и повышает точность ответов. Ссылка - https://github.com/rohitg00/agentmemory

🎯 Для предпринимателей: навык, о котором молчат на конференциях — и почему мы в агентстве застреваем на 99% Наткнулся на ролик Михаила Дашкиева про базовый скилл предпринимателя — дожимать. Советую всем, кто строит бизнес: посмотрите не «на фоне», а реально досмотрите. Суть в двух словах: ▫️ Умных много, а вот возвращаться к цели снова и снова — редкость (И это определяющее) ▫️ Дожим начинается там, где кончается энтузиазм: не соглашаться на 3,7% конверсии, если нужны 5% ▫️ Перепрыгнуть пропусть на 99% и на 100% — не одно и то же ▫️ Иногда дожать — значит честно закрыть проект, а не копить «почти готово» Согласен на все сто. И честно: и мы в Future Markt этим болеем. Берём сильные проекты, делаем почти всё — и тормозим на последнем проценте. Незакрытые задачи жрут энергию сильнее, чем кажется. 👉 Ролик: https://youtu.be/IR21zdroD50?si=-tD_zklWZUGrQ325 А у вас бывало так же — крутой проект, 99% готово, и дальше тишина? Напишите в комментариях, интересно. А я пойду дожимать свой список 😅

🚀 Было: один промпт. Стало: rules, skills, agents — и ИИ наконец работает как система Выложил на YouTube новое видео. Если вы до сих пор общаетесь с ИИ только через промпты — вы используете его примерно на 25%. Остальное спрятано в правилах, скилах и агентах. В ролике — теория + примеры в Cursor: ▫️ Промптинг — узкий запрос, роль, формат ответа ▫️ Правила — контекст, который всегда в памяти ▫️ Скилы — повторяемые задачи по вызову ▫️ Агенты — отдельный контекст и связка между ними Показываю на Claude и ChatGPT — принципы те же. Без хайпа, чистая база. 👉 Смотреть: https://youtu.be/rAQdgv3iZEg?si=8gNa44YuM8cq4qaX П.с. досмотрите до скилов и поставьте лайк — YouTube это реально учитывает 🙏

🤖 Вышел Claude Opus 4.8 — и это не про «ещё умнее» Anthropic обновили Opus. Цена та же. На графиках прибавка небольшая. Зато поменялся характер модели — и вот это интересно. Что нового: ▫️ Чаще говорит «не уверен», вместо того чтобы делать вид, что всё знает ▫️ Примерно в 4 раза реже молчит о косяках в коде, который сам написал ▫️ Меньше поддакивает — не соглашается со слабой идеей, а может поспорить ▫️ В Claude Code можно выбрать, насколько «глубоко» модель думает над задачей Моё мнение: Мне важнее не новый рекорд в тестах, а то, что бот перестаёт быть «да-да человеком». Когда собираешь агентов или долго сидишь в Cursor, нужен помощник, который остановит, если вы несётесь не туда. Это скромное обновление — но для работы оно полезнее громких заголовков. 👉 https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8 Уже тестировали Opus 4.8?

💡 Локальные LLM: как перестать переплачивать за API на рутине По опыту последних месяцев, для части задач это реально дешевле, чем постоянно платить за API. Да, для сложных сценариев и high-stakes задач лучше брать топовые модели по API — там качество и стабильность часто решают. Но для локальных небольших задач (черновики, вспомогательная генерация, технические рутинные штуки) своя модель на своем железе часто выигрывает по экономике. Нашел удобный сервис, который помогает быстро понять, что именно потянет ваш ПК: 👉 What Models Вбиваете GPU/VRAM — и сразу видно, какие модели запускать локально без гадания 👾

⚡ Беру 1 человека в 1:1 трек по внедрению ИИ со скидкой 50% Месяц назад я запустил бесплатный пилот формата: «Внедрение ИИ и копилота для предпринимателя + консалтинг + трекинг». Что получили по факту: ▫️ за 4 недели вышли на результат, который изначально планировали на 6 недель ▫️ внедрили рабочую автоматизацию в процессы ▫️ собрали понятный ритм работы с ИИ как с копилотом (подробный кейс опубликую чуть позже) После этого решил оформить формат в полноценный продукт. Сейчас беру еще 1 человека, но уже в платный 1:1 трек: было 60 000 ₽ → до конца недели 30 000 ₽. Что внутри: • Формируем ИИ-экосистему для развития бизнеса и предпринимателя — это фундамент, который продолжает давать эффективность и после завершения трекинга • Консалтинг — находим узкие места в бизнесе • Трекинг + практика — внедряем ИИ и автоматизацию в вашу операционку Для кого: Малый бизнес, SaaS-стартапы, Web3-проекты. 👉 Запись: пишите мне в ЛС - @dmitrypodolskyfm.

🚀 GEO — новый SEO: как сделать так, чтобы ChatGPT выбирал именно вас Мы делали глубокий GEO-ресерч для одного из наших клиентов и в процессе изучили большой пул материалов: исследования, практические playbook’и, кейсы и свежие рекомендации по AI-поиску. В итоге собрали всё в один структурный GEO Guide — прикладываем. Если коротко: GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация сайта под AI-поиск (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews), чтобы нейросети цитировали вас в ответах, а не конкурентов. 3 ключевых момента: 1️⃣ FAQ на каждой важной странице — must have Добавляйте 5–8 вопросов/ответов + FAQPage (JSON-LD). Для AI это один из самых читаемых форматов. 2️⃣ Делайте контент “атомарным” В первых 40–60 словах — прямой ответ на главный вопрос. Дальше — короткие Q&A-блоки, списки и таблицы вместо длинных полотен. 3️⃣ Факты и источники важнее “набивки ключами” Статистика, экспертные цитаты, прозрачные ссылки и собственные данные заметно повышают шанс попасть в AI-ответ. 📎 Полный GEO Guide прикладываем к посту — забирайте и внедряйте по чеклисту.

🤖 ИИ-агентам нужны не карты, а стейблкоины Нашёл свежий отчёт Keyrock — цифры зацепили. За год автономные боты провели 176+ млн платежей в блокчейне почти на $74 млн. Почти всё — в USDC. Почему так: ▫️ У карт есть «потолок снизу» ~30¢: платить 3¢ за API через Visa невыгодно ▫️ Агенту нужны копеечные оплаты: данные, облако, API — без вашего «ОК» каждый раз ▫️ Coinbase, Stripe, Google и Visa уже строят отдельный платёжный слой для машин Мой вывод: web3 может стать главным слоем финансовой коммуникации между AI-агентами — когда один бот платит другому за данные, API и сервисы без человека посередине. 👉 Отчёт Keyrock: https://keyrock.com/who-pays-the-agent/