Аналитика.OCS

Ты — не ты, когда сгенерирован ИИ За год число мошеннических атак с дипфейками в России выросло в 2,3 раза. Пока их доля не превышает 1%, но считать только количество атак здесь бессмысленно. Дипфейки меняют сам механизм доверия: лицо и голос больше не гарантируют, что перед вами действительно тот человек, за которого он себя выдаёт. Частичный разворот цифровизации в бизнесе 💳 Компании годами убирали лишние согласования и сводили процессы к одному клику. Теперь часть проверок придётся вернуть, поскольку быстрые процессы, построенные на доверии к лицу или голосу, становятся уязвимыми. Экономика личности 🎮 Пока бизнес учится меньше доверять лицу, вокруг него складывается отдельная экономика. В Китае уже работают платформы, где люди лицензируют свою внешность для рекламы, видеоигр и ИИ-сериалов. Продюсер выбирает лицо из каталога по возрасту, типажу и жанру, а его владелец получает от $15 до $700. По итогам первого квартала 2026 года ИИ использовался при создании более 95% китайских мини-сериалов. 💬 Аналитики OCS предлагают смотреть на эту ситуацию как на разделение личности на отдельные активы. Внешность предоставляет человек, реплики придумывает сценарист, сцену создаёт алгоритм, а результат продаёт платформа. Поэтому вопрос о подлинности скоро будет звучать шире: недостаточно установить, настоящий ли человек на экране. Придётся выяснять, кто управляет его цифровой версией и на что именно человек дал согласие. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Триллион долларов на ИИ-инфраструктуру: причины и последствия Крупнейшие ИТ-компании мира уже подписали договоры на аренду дата-центров в следующем году. Совокупная стоимость платежей превышает $1 трлн. В основном речь идёт о дата-центрах, которые ещё не введены в эксплуатацию, поэтому значительная часть этих обязательств пока не отражается в финансовой отчётности. 🤍Причина проста: в эпоху ИИ вычислительные мощности, электроэнергию и площадки приходится резервировать за годы до появления реального спроса. Особенно показателен пример Oracle: компания уже отразила около $38 млрд лизинговых обязательств, а ещё $260 млрд придутся на договоры, которые начнут действовать позже. Некоторые из них рассчитаны на 15–19 лет. При этом сроки аренды дата-центров и сроки действия контрактов с клиентами могут не совпадать. ⬛️ Фактически крупнейшие технологические компании уже зафиксировали стоимость будущего ИИ-рынка. Теперь им нужно, чтобы спрос рос не несколько кварталов, а на протяжении многих лет. 🤍Отсюда и главный риск. Избыток вычислительных мощностей не обязательно обрушит рынок, но заставит бигтех агрессивнее продавать облачные сервисы, снижать стоимость вычислений и сильнее «привязывать» клиентов к своим платформам. Конкуренция сместится с качества моделей на способность загружать уже построенные дата-центры. 🇷🇺 Для российского рынка пока основная проблема заключается в нехватке GPU и площадок. Но дефицит сам по себе провоцирует завышенные ожидания и строительство исходя из прогнозируемого роста ИИ. Через несколько лет ценность ЦОД будет определяться доступом к постоянной нагрузке. У операторов, которые заранее соберут пул крупных заказчиков и привяжут ввод мощностей к реальным контрактам, экономика окажется устойчивее. Американские бигтехи уже сделали свою ставку. Российскому рынку ещё предстоит решить, строить ли инфраструктуру под спрос или пытаться создать спрос после того, как инфраструктура уже построена. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

До 2022 года российский рынок программно-аппаратных комплексов для обработки данных во многом держался на решениях Oracle, SAP, Teradata и IBM. После ухода зарубежных вендоров его объём за год сократился с ₽8,5 до ₽4,1 млрд. 🔍 На сегодняшний день российские ПАК внедряют там, где переход подталкивают требования регулятора или санкционные риски. В остальных случаях компании пока не спешат. Поддержка зарубежных систем обходится дорого, но их работа более предсказуема. У отечественных решений пока мало крупных внедрений, на которых их поведение можно проверить под реальной нагрузкой. Эти факторы приводят к тому, что рынок растёт медленнее своего потенциала. В 2026 году объём новых внедрений оценивается в ₽11,3 млрд, однако фактический, по прогнозам, составит ₽6,8–7,3 млрд. ⚡️ Аналитики OCS ожидают, что ситуация может измениться уже в ближайшие два–три года. По мере исчерпания ресурсов оборудования, закупленного в 2022–2023 годах, усиления требований к КИИ и усложнения поддержки зарубежных решений рынок способен перейти от точечных внедрений к массовому обновлению. Именно поэтому вендоры и интеграторы уже сейчас собирают крупные референсы, проверяют совместимость компонентов и стараются попасть в архитектуру заказчика до начала основной волны спроса. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

В Китае взлетели цены на видеокарты В Китае за несколько дней цены на многие модели видеокарт Nvidia, AMD и Intel выросли на 10–30%. Основная причина — резкий рост стоимости памяти GDDR6 и GDDR7, которая используется в большинстве современных графических ускорителей. Производители пока не меняли официальные рекомендованные цены, поэтому подорожание, вероятнее всего, начинается на уровне компонентов и постепенно отражается на продукции разных брендов. Если прогнозы по рынку DRAM оправдаются и стоимость памяти продолжит расти, это затронет не только игровые видеокарты. Под давлением также окажутся рабочие станции, серверы с GPU, ИИ-инфраструктура и корпоративные закупки, где ускорители уже стали одной из крупнейших статей расходов. ❗️ По мнению аналитиков OCS, стоимость памяти остаётся одним из ключевых факторов ценообразования на рынке вычислительной техники. При этом рост цен будет неравномерным: производители могут менять объём памяти, перераспределять поставки и делать ставку на более доступные конфигурации, чтобы сдержать подорожание массовых моделей. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Счёт пополам 🤝 Минпромторг обсуждает новый вид специального инвестиционного контракта (СПИК), благодаря которому инвесторы смогут компенсировать налоговыми льготами до 50% расходов на покупку и установку российского высокотехнологичного оборудования. Инициатива появилась на фоне ожидаемого роста инфраструктурных проектов. По прогнозам экспертов, к 2030 году мощность российских дата-центров может увеличиться с 4–4,5 до 6,5–7 ГВт. ❓ Однако ключевой вопрос — как будут рассчитываться льготы. Несмотря на российское производство, многие серверы и инженерные системы ЦОД по-прежнему используют импортные процессоры, память и другие компоненты. Если считать компенсацию от полной стоимости оборудования, то фактически господдержка будет распространяться не только на российскую разработку и производство, но также на импортную начинку. Кроме того, операторы ЦОД не всегда могут контролировать, какое оборудование устанавливают арендаторы. Требование заполнить дата-центр российскими серверами можно включить в условия контракта, но выполнить его оператор сможет далеко не всегда. Поэтому эффективность нового СПИК стоит оценивать не по заявленной ставке в 50%, а по методике расчёта льготы. Что мы имеем в итоге ✅ Если основанием станет присутствие оборудования в реестре, механизм быстро превратится в компенсацию более высокой цены. Если же поддержку свяжут с российской добавленной стоимостью, производительностью, сервисом, созданными компетенциями и фактически введёнными мощностями, СПИК сможет подтолкнуть производителей к более глубокой локализации. По мнению аналитиков OCS, преимущество получат компании, которые смогут подтвердить уровень локализации, сервис и ввод реальных мощностей. Одного присутствия оборудования в реестре со временем будет недостаточно. Поставщикам же придётся показывать, какая часть стоимости создаётся в России и что получает заказчик от использования оборудования. В этом случае господдержка начнёт влиять не только на закупки, но и на глубину локализации. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Спрос на облачные GPU вырос в шесть раз📈 За первое полугодие 2026 года потребление облачной GPU-инфраструктуры выросло на 507%. Причём компании всё чаще арендуют вычислительные мощности не для экспериментов с генеративным ИИ, а для вполне прикладных задач: обработки документов, корпоративных баз знаний, речевой аналитики, клиентского сервиса, компьютерного зрения и антифрода. Показательно, что это происходит на фоне общего сокращения инвестиций. По данным Росстата, вложения в основной капитал в I квартале снизились на 14,3%, однако расходы на ИИ-инфраструктуру продолжили расти. При этом спрос и предложение всё сильнее расходятся. Если для запуска готовых моделей бизнесу достаточно видеокарт уровня NVIDIA A4000 или L4, то ускорителей для обучения собственных больших моделей по-прежнему не хватает. Санкционные ограничения сохраняются, а подтверждённой информации о крупных кластерах на NVIDIA H100 в России практически нет. Подытожим🔖 Компании сокращают капитальные вложения, но расходы на мощности для ИИ растут, а производительных ускорителей на рынке не хватает. Из-за этого бизнесу всё чаще приходится учитывать доступность вычислительных ресурсов уже на этапе выбора ИИ-сценария и оценивать, действительно ли проекту нужны самые производительные ускорители. По мнению аналитиков OCS, ключевой индикатор зрелости рынка — задачи, под которые арендуют GPU. Пока основной спрос формируют готовые ИИ-сервисы. Рост проектов по обучению и дообучению собственных моделей станет признаком того, что бизнес переходит к более сложным сценариям и готов инвестироать в развитие собственных ИИ-компетенций. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Месячный объём B2B-закупок на онлайн-платформах вырос втрое Прямо сейчас B2B-сегмент переживает трансформацию, которую рынок B2C уже прошёл. Маркетплейсы начинают конкурировать с привычной моделью корпоративных закупок. Пример💡 При открытии ресторана или нового офиса компания может купить всё необходимое в одном месте: мебель, технику, расходные материалы и хозяйственные товары. Кроме того, она сразу получит закрывающие документы и организованную доставку. В результате площадка влияет уже не только на оформление заказа, но и на сам выбор. Покупатель видит те товары, которые попали в выдачу, отраслевую подборку или готовый комплект. 💸 Статистика Wildberries показывает, что такой формат действительно работает: месячный объём B2B-закупок с начала 2026 года вырос втрое, а средний чек здесь в 7,5 раза выше розничного. У части продавцов B2B уже даёт заметную долю выручки. 🔘 Маркетплейсы сильны в стандартных товарах и быстрых операционных закупках, но в сложных ИТ-проектах одной витрины недостаточно: нужны пресейл, совместимость решений, кредитование партнёров, лицензирование, сервис и ответственность за результат. Аналитики OCS ожидают, что вскоре у рынка могут появиться два контура. Простые закупки будут уходить на платформы, а сложные останутся за дистрибьюторами и интеграторами. Вопрос заключается лишь в том, какую часть типового спроса стоит отдать маркетплейсам, а какую — удержать за счёт собственных цифровых сервисов, готовых конфигураций и удобного клиентского пути. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Продолжаем делиться итогами исследования, которое эксперты OCS провели в начале этого года Коллеги опросили представителей 185 средних, крупных и крупнейших компаний из различных секторов экономики и определили, как выглядят корпоративные сети бизнеса в 2026 году. 🟥В половине корпоративных парков сетевому оборудованию меньше трёх лет. Зрелое оборудование (старше пяти лет) находится в эксплуатации лишь у 12% организаций. 🟥Каждая вторая компания использует VPN для объединения удалённых филиалов. 64% средних, крупных и крупнейших организаций имеют географически распределённую структуру. 🟥8 из 10 компаний централизованно управляют корпоративной сетью. Бизнес делает ставку не только на централизованное управление, но и на разграничение доступа. 🟥Половина компаний используют российский софт для мониторинга и управления сетью. 22% разработали и внедрили собственные инструменты. Читать первую часть исследования Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Требования к российскому серверному рынку растут📈 Отечественный серверный рынок за последние два года заметно изменил траекторию. Если раньше от российских производителей ждали базового минимума, то сейчас требования выросли до сложной инфраструктуры. Как сообщает Forbes, недавно «Аэрофлот» приобрёл у производителя вычислительной техники и электроники Yadro 200 серверов для развития своей ИТ-системы. По словам экспертов, это крупная сделка, которую можно оценить в ₽1,5–2 млрд. Аналитики OCS подчёркивают, что данный кейс показателен именно типом задачи. Серверы нужны для виртуализации, резервного копирования и коммерческих систем. То есть для зон, в которых оборудование становится частью устойчивости бизнеса. А это уже глубокое погружение в архитектуру заказчика, где способность интегрироваться важнее одной крупной поставки. Фокус на верхнем сегменте отмечает и директор департамента серверного оборудования OCS Вячеслав Романов: «В 2024–2025 годах более интенсивный спрос был именно на высокопроизводительные дорогие серверы. В этот же период российские вендоры массово приступили к работе в сегменте сложных систем. Подобные сделки демонстрируют конкурентоспособность отечественных высокотехнологичных решений на российском рынке». Что потом❔ По прогнозам экспертов OCS, дальше на серверном рынке начнёт дорожать не само «железо», а право управлять его жизненным циклом. Стратегия «продать сервер и выйти из проекта до следующего тендера» уступит место долгосрочным отношениям, в которых вендоры будут стремиться остаться внутри инфраструктуры заказчика через сервис, типовые конфигурации, тестирование, рекомендации по масштабированию и работу с инцидентами. И это уже не только про деньги, но и про доверие. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Китай побил рекорд скорости интернета — что это значит для потребителей и отрасли в целом? Инженеры смогли передать данные со скоростью 51,3 Тбит/с на расстояние более 200 км без ретрансляторов. Цифра вирусная, особенно когда её переводят в «64 тысячи роликов за секунду». Но это как измерять грузовой поезд пакетами супермаркета: звучит эффектно, смысл стремится к нулю. Главное здесь не в том, что обычный пользователь скоро будет скачивать фильмы за долю секунды. Спойлер: не будет. Домашний интернет упирается в совсем другие вещи: Wi-Fi, устройство, сервер на другой стороне, тариф, локальную сеть. Что на самом деле важно ⬛️ Такие скорости нужны для передачи огромных массивов данных между ЦОД, облаками и вычислительными кластерами. Вот это, по мнению аналитиков OCS, и есть ключевой смысл новости. Чем больше ИИ, облаков, резервирования и распределённых сервисов, тем важнее становится не только мощность серверов, но и связность между ними. Так что выдыхаем: домашний интернет от этой новости не станет космическим, а роутер не обретёт просветление. Для пользователя это почти ничего не меняет. Для рынка же меняет многое: вычислительная гонка упирается уже не только в чипы, но и в скорость, с которой данные можно передавать между площадками. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

ОКВЭД для ЦОД: проект дорожной карты «Гильотина 2.0» Аналитический центр при правительстве подготовил проект дорожной карты «Гильотина 2.0» для дата-центров. Несмотря на громкое название, смысл вполне прикладной: убрать лишние нормативные барьеры и создать понятные правила. Что предлагают? 1️⃣ Выделить для ЦОД отдельный ОКВЭД. 2️⃣ Закрепить собственный вид разрешённого использования земли. 3️⃣ Упростить строительство и подключение к сетям. 4️⃣ Разрешить включать в реестр не только действующие, но и проектируемые объекты. Последний пункт особенно актуален. Для дата-центров время — это буквально деньги. Если реестр проектируемых ЦОД действительно сократит инвестиционный цикл на 6–12 месяцев, то рынок сможет быстрее запускать новые площадки. Отдельный фактор — энергия ЦОД нужны мощность, качественное электроснабжение, резервирование и понятные условия подключения. Поэтому статус особо значимого потребителя и послабления для собственной генерации выглядят логично. Без энергетической инфраструктуры цифровая экономика невозможна. Краткие выводы ❌❌ ЦОД постепенно превращаются в самостоятельную инфраструктурную отрасль — наравне с энергетикой, связью и промышленными объектами. Главный вопрос теперь заключается в том, станет ли «Гильотина 2.0» инструментом расчистки нормативных барьеров или будет новым аккуратным шкафом для старых требований. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Тройку крупнейших производителей памяти обвиняют в создании искусственного дефицита памяти Поданный иск показывает, что в эпоху ИИ узким местом становятся не только GPU, но и DRAM (оперативная память, используемая в компьютерах, смартфонах и другой технике). Истцами выступают американские потребители и компании, закупающие DRAM и устройства с ней. Их сторону представляет компания Hagens Berman. В чём же суть претензии истцов? Крупнейшие производители могли синхронно сокращать выпуск массовой DDR3/DDR4, переводя мощности на HBM (высокоскоростную память для ИИ-ускорителей и серверных платформ). Для производителей это логичный шаг: HBM дороже и маржинальнее. Но для покупателей это означает рост цен на обычную память. В результате ИИ-бум разгоняет цены во всей ИТ-инфраструктуре, даже если компания не строит LLM-кластер и не покупает GPU-ферму. Дорожают не только решения для ИИ, но и обновление ноутбуков, серверов, СХД, рабочих станций и другой техники, использующей DRAM. Главный вопрос теперь заключается в том, где суд проведёт границу между рыночной переориентацией производства в сторону ИИ-памяти и искусственным созданием дефицита. Если дело всё же станет прецедентом, то антимонопольные споры в ИТ всё чаще будут касаться контроля над ключевыми компонентами цифровой инфраструктуры. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

Компании больше не хотят брать специалистов «на вырост» PwC опубликовала Global AI Jobs Barometer 2026 — исследование на основе более чем миллиарда вакансий из 27 стран. Главный вывод отчёта заключается в том, что ИИ добрался до самой первой ступени карьеры: изменились ожидания от людей, которые только входят в профессию. 🔍 Проанализировав 2,4 млн вакансий начального уровня в США, PwC обнаружила, что в профессиях, наиболее затронутых ИИ, работодатели в семь раз чаще ожидают от новичков навыков, которые раньше были характерны для senior-специалистов. Речь идёт о критическом мышлении, лидерстве, работе с людьми и способности принимать решения в условиях неопределённости. 🤖 Сегодня компании больше не хотят брать человека «на вырост», ведь типовые задачи можно передать ИИ. С 2019 года число стартовых позиций с «сеньорскими» требованиями выросло на 35%, а количество классических junior-вакансий в этих же сферах сократилось на 10%. Увы, ИИ-навыки быстро перестают быть редкостью: вакансии с такими требованиями растут кратно быстрее рынка, а зарплатная премия за них, согласно отчёту PwC, уже достигла 62%. ⚠️ Но у такого прогресса есть и обратная сторона. Найти человека, умеющего пользоваться ИИ-инструментами, проще, чем вырастить специалиста, который понимает проект, заказчика, ограничения внедрения и последствия ошибки. Автоматизация действительно помогает экономить время и ресурсы, но вместе с рутиной легко убрать и рабочую среду, в которой новичок набирал опыт. Самый неприятный сценарий — рынок, где все хотят готовых специалистов, но всё меньше компаний готовы быть местом, где эти специалисты могут расти и учиться. Для российского ИТ это хорошее предупреждение. Если использовать ИИ только как инструмент сокращения младшей работы, эффект будет быстрым, а кадровый дефицит — отложенным. Сеньоры, как известно, сами из промпта не вырастают. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬

В 2025 году российский рынок ПО для ИИ вырос на 27% — до ₽25 млрд. По оценке Apple Hills Digital, к 2030 году он может приблизиться к ₽100 млрд. Аналитики OCS ознакомились с отчётом и выделили сегменты, которые формируют отрасль. 🔍 Прикладное ПО — много денег, ИИ-платформы — быстрый рост Более трёх четвертей рынка по-прежнему приходится на прикладные решения — речевые технологии, компьютерное зрение, интеллектуальную обработку документов и другие корпоративные продукты. ИИ-платформы занимают меньшую долю (24%), но именно они в 2025 году обеспечили резкий скачок: расходы на них выросли на 53,5%. Отсюда можно сделать вывод, что компаниям уже недостаточно отдельных функций — им нужны инструменты для запуска, управления и масштабирования моделей. 🔘 Российская специфика развёртывания В России всё ещё доминирует локальная инфраструктура: в 2025 году на неё пришлось 62,3% рынка (₽15,6 млрд). Но публичные облака растут быстрее: их объём увеличился с ₽4,7 млрд в 2022 году до ₽9,4 млрд в 2025-м. Даже при высокой осторожности к данным бизнесу нужна возможность быстро запускать ИИ-проекты без масштабных инфраструктурных инвестиций на старте. При этом подписочная модель остаётся ограниченной. У крупных компаний слишком разные ИТ-ландшафты, поэтому значительная часть спроса уходит в проектное внедрение. Это открывает окно возможностей не только для разработчиков моделей, но и для тех, кто сможет довести решение до эксплуатации внутри конкретной компании. 💬 Подытожим Прогнозируемые ₽100 млрд к 2030 году — это не только показатель спроса на ИИ, но и отражение накопленного технического долга. Чем активнее компании будут внедрять модели, тем чаще им придётся признавать, что проблема не в ИИ, а в неструктурированных данных, устаревших процессах и несовершенной бизнес-логике. Поэтому значительная часть будущего рынка ИИ фактически станет рынком ревизии корпоративного хозяйства: данных, регламентов и ответственности. Подписывайтесь на канал Аналитика.OCS в MAX 💬