Геоскан Образование

Лето может и заканчивается... а вот интерес к технологиям — никогда 🔍 Пополняем рубрику #база_знаний@geoscan_education изданиями, с которыми можно посмотреть на технологии с разных сторон: приоткрыть завесу в мир авиации, собрать собственные устройства на Arduino или ESP32, заглянуть в будущее искусственного интеллекта и прокачаться в программировании. Подборка подойдет всем, кто хочет изучить новое и взять в руки не только коптер, но и хорошую книгу 📚

Что сложнее: взять со стола чашку или выиграть партию в шахматы? 🤖 В рубрике #почему_так@geoscan_education разбираемся, почему элементарные задачи могут требовать от робота сложных вычислений. И почему современные инженеры все еще пытаются научить машины тому, что мы сами делаем не задумываясь.

Геоскан Образование pinned a photo

🖥 Небольшая техническая настройка, чтобы все работало без сюрпризов! Наши образовательные ресурсы и ПО перешли на российские стандарты безопасности. Поэтому для стабильной работы рекомендуем установить сертификаты Минцифры. Сделать это легко — универсальная 👉 инструкция 👈 ‼️ Кроме того, обновление сертификатов затрагивает продукты, поддерживающие операционную систему PioneerOS. Для их корректной работы необходимо также переустановить имеющиеся у вас образы: 🔘 Мини 2 через Pioneer Station 2 🔘 Вычислительный модуль Radxa Zero 🔘 Вычислительный модуль Raspberry Pi Zero 💬 Ну а если что-то все таки не работает, наша техподдержка на связи в Telegram и MAX #база_знаний@geoscan_education

Заботу о солнечных электростанциях можно делегировать роботам ☀️ В этом на Архипелаге 2026 убедились участники задания Геоскана и Академии Высоких Технологий: ↪️ В этой миссии Пионер Мини 2 отправлялся на поиск солнечных станций, определял их состояние и вызывал на помощь беспилотный автомобиль. Наземный робот прокладывал маршрут и проверял то, что не видно с воздуха, — кабели и электронные блоки под панелями. Самой «пыльной» станции требовалась очистка потоком воздуха от винтов коптера.↩️ Чтобы выполнить задание, командам пришлось разработать программы навигации, распознавания и обмена данными между двумя роботами. А еще научить их вместе обследовать территорию и составлять электронную карту, которая будет работать автономно, без спутниковой навигации. 🏆 Победители Лучший результат здесь у команд: «База» — 1 место, «Железный капут» — 2 место и «Ёжики на паскале» — 3 место. #кейс@geoscan_education