Гламурный GPT

А что там Маск и Grok? Честно, вспомнила про эту модель случайно — вылезло в Курсоре уведомление о новой модели. Полезла смотреть. И оказалось, что он очень даже. Честно, я над ИИшкой Маска некоторое время посмеивалась — его инициативы с полетами в космос мне сильно ближе. Но тут решила заполнить пробелы в знаниях и нашла несколько интересных новостей. 12 августа вышел Grok 4.6. Главный акцент в нём сделан уже не столько на разговоре с пользователем, сколько на длинных агентных задачах: исследованиях, программировании, работе с большими проектами и выполнении цепочки действий без постоянного участия человека. Я лично прогнала его на громадном файле, и мне он выдал советы куда более дельные, чем ГПТ. А буквально за день «до» xAI представила Grok Bot. Grok Bot получает собственный облачный компьютер. Он может заходить на сайты и в приложения, работать с сервисами, выполнять поручения и продолжать работу даже тогда, когда компьютер пользователя выключен. Более того, таких агентов может быть несколько: они способны обмениваться информацией, распределять между собой задачи и передавать работу друг другу. Параллельно развивается и визуальная часть. Новый Grok Imagine Image 2.0 получил локальное редактирование изображения, удаление фона, расширение кадра и возможность использовать сразу несколько референсов. Особенно любопытна заявленная работа с наборами ассетов: персонажами, предметами, локациями и интерфейсами, которые можно создавать в единой визуальной системе. Но самая странная новость пришла из SpaceX. Маск заявил сотрудникам, что Grok планируется обучать на огромном массиве внутренней информации компании. По его словам, модель должна в каком-то смысле «унаследовать» мысли и идеи людей, работающих в SpaceX. Потому что речь уже идёт не просто об ИИ, который знает документацию компании. Возникает идея искусственного коллективного разума, собранного из знаний, решений и цифровых следов тысяч сотрудников. Если смотреть на все эти новости вместе, стратегия xAI становится довольно прозрачной: Grok получает мозг, инструменты, возможность действовать самостоятельно, создавать визуальный контент и постепенно — собственную корпоративную память. @glamgpt.

Водяные знаки в Claude. А дальше что? Anthropic начала внедрять в Claude систему маркировки контента, созданного искусственным интеллектом. В файлы вроде PNG, JPG или SVG добавляются данные о происхождении, а в текст — специальный машинно-читаемый водяной знак, который человек при обычном чтении не видит. На первый взгляд новость звучит реально тревожно. Будто Claude теперь тайно помечает каждый текст, чтобы потом можно было выяснить, кто пользовался нейросетью. Но причина появления этой функции куда прозаичнее: Anthropic в первую очередь выполняет новые требования европейского законодательства. Пам-пам-пам! Всё началось 2 августа 2026 года. В Европейском союзе начали применяться требования статьи 50 AI Act, посвящённые прозрачности работы искусственного интеллекта. Среди прочего закон требует от компаний, создающих системы генеративного ИИ, сделать их результаты распознаваемыми в машинно-читаемой форме. То есть технически должна существовать возможность определить, что изображение, аудио, видео или текст были сгенерированы или изменены искусственным интеллектом. Anthropic сообщает, что модели Claude, выпущенные в ЕС начиная со 2 августа 2026 года, получают поддержку такой маркировки уже при запуске. Для более старых моделей компания собирается добавлять её постепенно. То есть перед нами не столько новая философия Anthropic, сколько первый заметный для обычного пользователя результат новой системы регулирования генеративного ИИ. Зачем Европе вообще понадобилась такая система? Проблема шире, чем студенческие работы, книги или попытки определить, использовал ли журналист ChatGPT. Количество синтетического контента становится настолько большим, что привычного разделения на «написано человеком» и «создано машиной» постепенно оказывается недостаточно. Поэтому регуляторы пытаются создать техническую инфраструктуру, позволяющую установить происхождение цифрового контента. @glamgpt

Все устали от ИИ. И вот мы все в той точке, которую Gartner называет «долиной разочарования». Сначала нейросети казались технологией, которая изменит вообще всё. Потом ИИ начали добавлять вообще во всё. И говорили про него вообще все. И вот эффект новизны закончился. Людей уже не впечатляют сгенерированные картинки, тексты и видео. Наоборот, ИИ-контент всё чаще воспринимается как дешёвый, однообразный и навязчивый шум. Но «долина разочарования» — не конец технологии. Это момент, когда завышенные ожидания сталкиваются с реальностью. После него начинается более спокойный этап: бесполезные продукты исчезают, компании перестают добавлять ИИ ради самого слова «ИИ», а технология остаётся там, где действительно экономит время или решает конкретную задачу. В конце кривой Gartner находится «плато продуктивности». Технология перестаёт быть чудом, поводом для новостей и главным героем каждой презентации. Она просто становится частью повседневной жизни. Возможно, главный признак победы нейросетей будет заключаться не в том, что ИИ появится повсюду. А в том, что мы наконец перестанем постоянно его замечать. @glamgpt

В интернете официально появилось клеймо «сделано нейросетью» Со 2 августа в Евросоюзе начали действовать новые правила маркировки ИИ-контента. Теперь пользователю должны сообщать, когда он разговаривает не с человеком, а с ботом. Реалистичные фотографии, видео и аудиозаписи, созданные или изменённые нейросетями, тоже должны получать заметную отметку. Причём одной подписи под публикацией недостаточно. Разработчики должны встраивать в контент машиночитаемую маркировку, чтобы социальные сети и другие платформы могли самостоятельно распознавать синтетические материалы. Еврокомиссия даже разработала специальные значки для ИИ-контента. Хотите прикол? Все же знают баннеры о cookies, так вот, через месяц все просто забудут о маркировках и не будут их замечать. @glamgpt

🚀 Anthropic выпустил Claude Opus 5 В пятницу, тихо, без анонса, Anthropic выкатил новую флагманскую модель. Тихо настолько, что первые пользователи какое-то время видели её под старой этикеткой «Opus 4.8», пока переключение не доехало до всех. Самой мощной на данный момент все равно остаётся Fable 5. Bloomberg описал Opus 5 как модель для рабочих задач, которая делает их толково и при этом недорого. Простыми словами: раньше все измеряли, кто умнее и быстрее. Теперь же считают, во сколько обходится каждый рабочий день с ИИ. Anthropic говорит, что Opus 5 вплотную подходит к интеллекту Fable 5, но за половину цены. Цена при этом не выросла относительно предыдущей версии — $5 за миллион входных токенов и $25 за выходные. Что реально поменялось. 1️⃣ Ползунок «усилий». Как пишет Fortune, теперь можно выбрать, сколько сил модель потратит на задачу — low, medium или high. Нужен быстрый ответ — экономите. Нужна сложная архитектура — включаете максимум. Это прямой ответ на жалобы бизнеса, что счета за ИИ стали непредсказуемыми. 2️⃣ Меньше «болтовни» = меньше денег. Юридический стартап Harvey протестировал модель и сообщил, что результат сопоставим с максимальным режимом прошлой версии, но токенов тратится в среднем на четверть меньше. Для тех, кто упирается в лимиты подписки, это едва ли не главная новость релиза. 3️⃣ Меньше нянчиться. Anthropic заявляет, что модель сама проверяет свою работу и выкарабкивается из ошибок без вашего вмешательства. 4️⃣ Контекст 1 млн токенов и режим Fast — примерно в 2,5 раза быстрее обычного, но за двойную цену. * Anthropic честно говорит: если задача сложная и агент должен пахать автономно сутками — берите Fable 5. Opus 5 сделан для «среднего диапазона» — той самой массы задач, которых у всех 90%. * Для тех, кто гоняет агентов в проде и каждый месяц смотрит на счёт — возможно, важнее любого прироста в бенчмарках. Кстати, из мелочей, которые не попали в заголовки: запросы, которые срабатывают на фильтры безопасности, теперь можно автоматически перекидывать на другую модель, а не получать отказ. @glamgpt

Я долго думала, что написать про атаку ИИ-агентов на HuggingFace, но по итогу решила, что лучше мема под ситуацию ничего не подходит. Но вообще, давайте не забывать самое главное — это не какой-то ИИ решил, что HuggingFace опасен и его нужно уничтожить. Это какой-то человек решил, что ему нужно хакнуть большущий хаб информации. @glamgpt.

Решила попробовать ChatGPT Work — и на несколько минут задумалась: кажется, он даже лучше, чем Claude. Задача у меня была простая: объединить несколько презентаций, чтобы сделать из них групповой анализ. И чтобы этот анализ сразу был оформлен в PDF — с адекватными схемами и при этом симпатичными картинками. Помимо того, что Claude вообще не умеет рисовать картинки, он делает схемы слишком детальными. И когда тебе нужно составить что-то вроде доски смыслов, встаёт вопрос: как объединить это всё в одно вменяемое полотно. В целом можно было бы воспользоваться Claude Design, но и там есть сложности — он требует большей вовлечённости. Что я сделала с GPT: скормила ему три презентации, залила пачку своих заметок по проекту, добавила пару ссылок на нужные мне платформы и сопроводила всё это голосовым сообщением прямо там же, в чате. За 8 минут 54 секунды я получила не только структурированную по моему запросу информацию, но и PDF с готовыми слайдами. В этом отношении GPT — абсолютный инструмент для гуманитариев: вам не нужно прикреплять никакие хуки или скиллы, как в Claude, чтобы получить PDF на выходе. Теоретически можно залить одну понравившуюся иконку — и он выстроит всю стилистику презентации вокруг неё. Короче, я правильно сделала, что оставила подписку и на GPT тоже. @glamgpt

Новинки GPT, которые мы не обсудили... Главное обновление — выход GPT-5.6. Это сразу три модели: мощная Sol, более доступная Terra и быстрая Luna. Новая версия лучше справляется со сложными исследованиями, программированием и задачами, где нужно долго работать с большим количеством информации. А в режиме ultra GPT может разделить работу между несколькими ИИ-агентами, а затем собрать их результаты воедино. Параллельно OpenAI представила GPT-Live — новую модель для голосового ChatGPT. Разговор с ним должен стать менее похожим на общение с автоответчиком: ИИ лучше понимает паузы, позволяет себя перебивать и может продолжать беседу, пока другая модель ищет информацию или решает сложную задачу. Ещё одна новинка — ChatGPT Work. Теперь OpenAI хочет, чтобы ChatGPT не только отвечал на вопросы, а самостоятельно собирал информацию, работал с файлами и создавал готовые документы, таблицы и презентации. @glamgpt

У Claude нашли сознание? Вот такие заголовки я люблю больше всего. К сожалению, при всей пользе технологии нейросетей, есть серьезное маркетологическое заблуждение, что нейросеть — это искусственный интеллект. Отсюда и спекуляции на тему. Но давайте разберемся, чего это я тут про сознание железа. Реальная новость такова — исследователи нашли способ заглянуть в часть внутренних представлений модели. В область промежуточных понятий, где появляются планы и реакции, которые не обязательно попадают в финальный ответ. Инструмент называется Jacobian Lens, или J-lens. Он позволяет смотреть, какие слова и понятия модель как будто «держит наготове» в процессе обработки запроса. Эти представления Anthropic называет J-space — внутренним рабочим пространством модели. Это не буквальный «внутренний голос» Клода в человеческом смысле. Скорее, это технический способ увидеть, какие понятия участвуют в рассуждении модели до того, как она что-то напишет. Anthropic сравнила J-space с идеей глобального рабочего пространства — одной из теорий сознания в когнитивной науке. В человеческом мозге, очень грубо, часть процессов идёт автоматически и бессознательно, а часть попадает в «рабочее пространство»: мы можем об этом подумать, рассказать, использовать в рассуждении и направить на действие. Anthropic говорит, что у Claude обнаружилась похожая структура. Именно рабочая зона, где отдельные понятия становятся доступными для отчёта, контроля и рассуждения. Отсюда и пошли хайповые заголовки. Но здесь нужно быть аккуратными. Исследование показывает не то, что Claude «осознаёт себя», а то, что внутри языковой модели есть организованная зона для вербализуемых мыслей — то есть для того, что модель могла бы выразить словами, если бы её спросили. Это похоже на внутреннюю речь функционально, но не доказывает, что за этим стоит переживание. Про сознание у ИИ. Когда мы спрашиваем, есть ли у ИИ сознание, мы часто смешиваем два разных вопроса. Первый вопрос: может ли система удерживать информацию, использовать её в рассуждении, возвращаться к ней, менять своё поведение на её основе и сообщать о ней? Это называют доступным сознанием, или access consciousness. В этом смысле исследование Anthropic действительно важно — J-space выглядит как пространство, где у Claude появляются такие доступные для рассуждения и отчёта содержания. Второй вопрос гораздо сложнее: есть ли у системы субъективный опыт? Чувствует ли она что-то? Есть ли у неё внутреннее «как это — быть Claude»? Это называют феноменальным сознанием. И вот этого исследование не доказывает. Anthropic прямо пишет, что их эксперименты не показывают, способен ли Claude иметь переживания или чувствовать что-то так, как чувствует человек. *В прикрепленном фото — ответ на вопрос от самого Клода. @glamgpt

Сегодня выступала у своего клиента - большая компания, 600 человек в зале. На предыдущем выступлении было 900. И знаете, что я поняла - масштаб реально дает энергию. Мне нравится работать с крупными компаниями. Например, один мой клиент занимается поездами. Недавно мы записали для них курс «Основы искусственного интеллекта для работы и жизни» - и его должны посмотреть все сотрудники компании. Это 700 тысяч человек. Вау, да? Вот что значит масштаб задач, который я обожаю. И выступать обожаю. Меня не нужно уговаривать, я сама бегу к микрофону рассказывать про ИИ. Так что если вы крупная компания - напишите мне)

DeepSeek уходит в чипы Я как-то уже говорила, что рано или поздно все ИИ-гиганты придут к договору с государствами, и все будут жить со своими суверенными моделями. И вот еще одно подтверждение, хотя уже и так все ясно. Китайская DeepSeek разрабатывает собственный специализированный чип для инференса, то есть не для обучения моделей, а для их ежедневного запуска. Для DeepSeek это ещё и политическая история. Из-за американских ограничений китайские компании не могут свободно покупать свежие чипы Nvidia. Поэтому DeepSeek уже сделала ставку на Huawei. Но тут шаг ещё радикальнее. Если компания действительно делает собственный инференс-чип, она хочет зависеть не только меньше от Nvidia, но и меньше от Huawei. То есть логика такая: сначала Китай пытается заменить американское железо китайским, а затем отдельные AI-компании начинают строить ещё более закрытые вертикальные системы — модель, софт, чип, дата-центр. Рынок на такие новости реагирует нервно. На фоне сообщений о чипе DeepSeek под давлением оказались акции полупроводниковых компаний. @glamgpt

Посмотрела «Plata за риск». Про новый банк Тинькова в Мексике. Испытала большой спектр эмоций. С одной стороны, щемит сердце, с другой - меня переполняет гордость за ребят. Кстати, мой друг Егор работает в Plata, и я даже дважды поймала его в кадре) Привет, Егор! Эти люди реально крутые. И да, я знаю, что банк без отделений придумали не у нас - в Европе телефонные и онлайн-банки были ещё с конца 80-х, тот же First Direct в Британии. Но именно мобильную версию, где вообще всё решается в телефоне в пару тапов, Тинькофф собрал раньше всей западной волны необанков: Revolut, Wise поднялись только в 2010-х, а он уже несколько лет как работал. По моим ощущениям именно Тинькофф банк стал трендсеиорм того, что в нашей стране все мега круто с цифровыми сервисами. Мы про аналитику, про цифры, про умение собирать технически сложные, удобные вещи. Банковские приложения, Госуслуги, налоговая - всё то, где можно не выходя из дома закрыть любой вопрос. И вот тут начинается горечь, потому что фильм вообще-то не только про банк. Он про свободу - в том числе технологическую. Про то, что такие сильные ребята уезжают так как не видят перспектив развития на родине. И про то, что рынок начинает работать не на создание нового, а на повторение того, что уже есть, не потому что не умеем, а потому что из-за ограничений просто не можем иначе. Я пару раз даже всплакнула. «Кому ты там нужен» - начинает играть новыми красками❤️ Фильм очень вдохновляющий. Он про умных и трудолюбивых ребят и про то если мы чего-то хотим, все нам по силам! Если ты сильный специалист - место для тебя найдётся в любой точке мира, а все рамки, у нас в голове. Вы смотрели? Как вам?

Claude Fable 5: и что это было? Вспоминаем хронологию. 9 июня 2026 Anthropic впервые открыли юзерам модель нового класса Mythos. Линейки, которая до этого была доступна только партнёрам по кибербезопасности и исследователям. Fable 5 не относится к семейству Opus, она стоит на ступень выше и это принципиально важно, потому что это новый виток развития технологии. Почему доступ временно отключали 12 июня 2026 Anthropic приостановила доступ и к Fable 5, и к Mythos 5. Про это я уже писала ранее. Что говорят цифры Fable 5 обходит Opus 4.8 (свою же предыдущую топовую модель) на 11.1 процентных пункта. Для сравнения: разница между Opus 4.8 и Gemini 3.1 Pro — всего 15 пунктов, а между Opus 4.8 и GPT-5.5 — около 10.6 пункта. То есть скачок Fable 5 внутри одной линейки Anthropic оказался почти такого же масштаба, как разрыв между целыми компаниями (Opus 4.8 → GPT-5.5). Обычно так не бывает: новая версия модели обгоняет предыдущую на 1-2 пункта, а не на 11. Проще говоря, это скачок такого масштаба, какой раньше был виден только между моделями разных компаний. Аналитика и знания Модель показала лучший результат среди всех протестированных, с ростом в анализе документов, интерпретации графиков и таблиц. В тесте по физике исследователь Мэттью Пайнс сообщил, что модель за 36 часов достигла результата, на который GPT-5.5 потратила четыре дня. Зрение Модель прошла Pokémon FireRed от начала до конца, используя только сырые скриншоты игры — без карт и вспомогательных инструментов навигации, которые требовались более ранним моделям. Ограничения Модель вышла с системой классификаторов: отдельная система следит за каждой сессией на предмет высокорисковых запросов по кибербезопасности, биологии, химии и дистилляции, и направляет такие запросы на Opus 4.8 вместо Fable 5, уведомляя пользователя об этом. Такая переадресация срабатывает в среднем менее чем в 5% сессий. Мое мнение - Модель думает хорошо и долго. Но надо к этому привыкнуть, но это наверное, не на долго. - Шаблон главной страницы сайта сварганила мне менее чем за 5 минут размышлений. - Запустила ее в базу данных в Курсоре — за один вопрос увидела что модель погрузилась в контекст почти на 80 процентов. CEO Cursor Майкл Труэлл заявил, что Fable 5 — лучшая модель на их внутреннем бенчмарке CursorBench и что она открыла целый класс долгих задач, которые раньше были попросту нерешаемы. *По официальным условиям Anthropic до 7 июля действует ограничение в 50% от обычных недельных лимитов, дальше — по кредитам. @glamgpt

Fable 5 снова с нами! Вот это поворот!

Я тут залипла в Higgsfield чтобы попробовать новую модель Seedance 2.0 и обнаружила то, чего раньше не замечала. Оказывается у платформы есть свой стриминг! Там лежат сериалы полностью созданные ИИ. Первые пилоты вышли в марте 2026 года, а официальный запуск состоялся 10 апреля 2026 года. Мой фаворит — Kök Börü — свежая анимационная легенда о кочевниках. Это выглядит очень круто! @glamgpt

*** Когда Google встал между человеком и информацией — он определял, что пользователь увидит первым. Этого оказалось достаточно, чтобы повлиять на мировую экономику. На этом выросла целая индустрия — SEO. И вот мы там, где все это больше не нужно. Теперь вместо ссылок у нас целое исследование с советом и взвешенными аргументами, почему именно мне (конкретно мне, а не Ване или Юле) стоит выбрать именно этот ноутбук. Поисковик предлагал варианты. Теперь же у нас есть языковая модель. Она сводит тысячи источников в один ответ. Кому принадлежит рекомендация сегодня? Этот вопрос лёг в основу одного из исследований, опубликованных летом 2026 года. Авторы проверяли, насколько одинаково разные модели советуют бренды и сервисы. Выяснилось, что единого мнения у моделей нет, а реальных совпадений между моделями оказалось мало. Это значит, что у каждой крупной модели постепенно складывается собственная картина мира. Память как новая поисковая выдача. Почти одновременно вышло второе исследование — о том, откуда искусственный интеллект вообще узнаёт о брендах. Ответ оказался неожиданным: основную информацию модели берут не с официальных сайтов компаний, а из Википедии! Дальше идут независимые СМИ, отраслевые публикации, аналитика и экспертные обзоры. Короче говоря, модель меньше доверяет тому, что бренд говорит о себе сам, и больше — тому, что о нём говорит внешняя среда. Живой пример — L'Oréal действует по новым правилам. В июне L'Oréal расширила сотрудничество с OpenAI. Большинство СМИ описали это как очередную интеграцию ИИ в маркетинг. Да, модели OpenAI будут использоваться для создания рекламных изображений и видео, а ChatGPT поможет пользователям виртуально примерять косметику. *** Теперь у каждого маркетолога в голове один и тот же вопрос — вместо «как попасть в топ Google?», «как сделать так, чтобы ChatGPT вспомнил о нашем бренде?». @glamgpt

ЖКХ, вы что творите! Google снова в минусе! Обалдеть. Теперь уже Джон Джампер — создатель AlphaFold (система предсказания структур белка) и нобелевский лауреат перешел в Anthropic. Alphabet (управляет Гуглом) тут же потеряла $225 млрд капитализации. Возникает ощущение, что OpenAI и Anthropic перетягивают интеллектуальный центр на себя. И если еще в начале года мы были уверены что Google останется хотя бы в пятерке лидеров, смотрите что творится. Они мощно отваливаются. И судя по динамике, именно OpenAI и Anthropic могут стать аналогом Microsoft и Apple эры ИИ. @glamgpt