аналитик от бога

описание

Божественный канал по бизнес-анализу и системному анализу По всем вопросам @anothertechrock

← к каналу @godofanalysis

2 169

подписчиков

Охват к подписчикам

16,0%

ERR

Реакции к просмотрам

1,15%

277 на 33 постов

Пересылки к просмотрам

1,40%

338

Постов в день

0,1

всего 33

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

15 июл.NAITION AI запускает новый, обновленный поток буткемпа по AI-driven разработке. Старт 21 июля Для аналитиков с приходом AI открываются новые горизонты в профессиональном росте. На буткемпе расскажут, как в них встроиться: • Как формулировать требования и продуктовые гипотезы так, чтобы их проверяла не только команда, но и агент-аналитик по фактическим данным • Контекст-инжиниринг — навык структурировать информацию вокруг проекта для агента, который будет с этим контекстом работать • Spec-driven подход — грамотная передача задачи в разработку, когда часть работы вместо разработчика качественно делает агент • Декомпозиция крупных систем и работа с контрактами между компонентами — то, что в буткемпе прямо называют мышлением системного аналитика, только теперь применительно к AI-агентам как участникам архитектуры • Как показать свою растущую экспертизу на рынке труда, где AI-навыки уже входят в топ запросов у работодателей Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре. Рынок можно догнать! 👉 Забронировать место — naition.ai А по промокоду аналитик от бога для подписчиков — скидка 20%. Что ещё стоит знать: • Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%).4,27%
28 июл.Как построить систему аналитики с BI-дашбордами Эта статья будет полезна тем, кто продумывает внедрение системы аналитики и BI-дашбордов в своей компании. Здесь автор поделится логикой построения, этапами и инструментами.3,69%
31 маяжизненно3,33%
28 июл.📊От основ до практики в реальных проектах на курсе «Системный аналитик». 🎁Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам! 4 августа, 20:00 мск — «Как аналитику работать с рисками»: кто должен предусматривать риски — аналитик или менеджер, можно ли предугадать «черного лебедя» и что делать, если избежать риска не удалось. Жизненный цикл, классификация и методы оценки рисков. 11 августа, 20:00 мск — «Практическое собеседование системного аналитика»: решим задачу от потребности до UAT, разберём выбор решений и проверим навыки анализа требований. Как проходят собеседования на роль аналитика в 2026 году. 25 августа, 20:00 мск — «Создаём ИИ-ассистента для системного аналитика за 1 час»: с нуля соберём ИИ-агента, который превращает сообщения из чатов в готовые задачи с приоритетом и критериями приёмки. Записывайтесь https://vk.cc/cZYNmB Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru3,20%
26 маяЕсли давно хотели прокачаться в modern data stack — собрали три практических тренажёра, которые помогут пройти путь от аналитического хранилища до оркестрации пайплайнов и Lakehouse-архитектуры. 📊 Симулятор Data Warehouse на базе dbt Научитесь работать с dbt Core, строить хранилище данных, осваивать DataOps-практики, каталог данных и data lineage. Курс подойдёт аналитикам и инженерам данных, которые хотят не просто писать SQL, а собирать поддерживаемые аналитические проекты. → Начать в демо-доступе 💚 Кстати, ИнженеркаТех перевели всю документацию dbt на русский язык — теперь она доступна бесплатно для всех: https://docs.getdbt.tech/ 🐙 Тренажёр Dagster + Apache NiFi ETL-разработка и оркестрация данных для тех, кто хочет строить современные data pipeline без костылей, ручных запусков и ощущения «оно работает, но лучше не трогать». Разберётесь с пайплайнами, зависимостями, оркестрацией и практическими сценариями из data engineering. → Начать в демо-доступе 🧊 Симулятор по проектированию Lakehouse на Apache Spark и Iceberg Практический тренажёр по современным lakehouse-архитектурам: от настройки стека до инкрементальных загрузок и версионирования витрин. Внутри: Apache Iceberg + Spark, MinIO, Lakekeeper, JupyterLab, Docker Compose, Parquet / CSV. На курсе вы разберётесь, как проектировать Lakehouse с разделением хранения и вычислений, работать с табличными форматами, управлять схемами, делать MERGE, snapshots, tags, SCD Type 2, партиционирование и аудит хранилища через метаданные. → Посмотреть программу подробно Все курсы сделаны в формате тренажёров: меньше пассивного просмотра, больше практики, задач и работы руками. Демо-доступ есть у большинства курсов, чтобы сначала попробовать формат, а потом уже решить, какой стек прокачивать первым. 👉 Выбрать свой тренажер по работе с данными Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFGqYaPj3,13%
14 июл.⭐️ Топ 8 репозиториев для подготовки к техническим интервью в бигтехи Источник: Anna Shigirdanova, Frontend Engineer в Zalando Многие из них я использовала, чтобы подготовиться к собеседованиям в Zalando: 1. Все что нужно знать о system design (⭐️ 290k звезд) https://github.com/donnemartin/system-design-primer 2. План как стать software engineer (⭐️ 312k звезд) https://github.com/jwasham/coding-interview-university 3. Паттерны проектирования ПО (⭐️ 42k звезд) https://github.com/DovAmir/awesome-design-patterns 4. Справочник по tech-интервью (⭐️ 122k звезд) https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook 5. Что должен знать каждый разработчик (⭐️ 86k звезд) https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know 6. Роадмап разработчика (⭐️ 309k звезд) https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap 7. Что происходит, когда вводишь google com (⭐️ 41k звезд) https://github.com/alex/what-happens-when 8. Алгоритмы (⭐️ 411k звезд) https://github.com/TheAlgorithms?trk=public_post_comment-text Данные GitHub репозитории будут полезны тем, кто ищет работу на технические позиции в крупных европейских и американских компаниях. Они покрывают практические все важные темы, которые затрагивают на тех. интервью: от основ до алгоритмов и system design секций.2,39%
17 июн.без подписи2,30%
6 июл.Сохранить время и деньги: как прототипирование помогает разработке цифровых продуктов В этом материале автор расскажет об одном из начальных этапов разработки – прототипировании, зачем он нужен и каких результатов можно достичь с введением такой практики.2,27%
26 маяох уж эти бодишопы 😁2,08%
3 июл.Всем привет! Как понять, что бизнес-процессы требуют улучшения? Если перед вами возникает такой вопрос, то значит, что начать необходимо с теории, а именно с циклов PDCA. Тогда к вам придёт знание, что данный процесс непрерывен. Как понять, что именно требует улучшения? Проведите аудит: — пройдитесь сами по основному флоу процесса (альтернативные сценарии — это уже задача со звездочкой); — наймите или попросите независимых третьих лиц оформить вашу услугу/купить товар; — соберите фидбек и задокументируйте его; — запланируйте по результатам аудита корректировки бизнес-процессов. Почему это важно делать? На это уже ответит теория Адизеса про жизненный цикл организации: у любого бизнеса есть жизненный цикл — гибкость, рост, а потом, увы, появляется бюрократия, «эффективные менеджеры», теряется скорость и свежесть идей, а дальше — "нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее".2,04%
16 июн.Лидеры по работе с данными и ИИ из Альфа-Банка, Сбера, X5 Tech, Т-Банка, Ozon Fintech, Банка России, Дикси, Ситидрайва, Lamoda, Черкизово и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе. 9 июля на форуме Data Day 2026: 💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка? 💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании. 💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе. 💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды. 💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса. Выступают: – Руслан Булатов, Банк России. Директор Департамента финансовых технологий. – Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике. – Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными. – Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей. – Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных. – Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент. – Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer). – Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор. – Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования. – Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу И другие. Вас ждет самый масштабный Data Day: 🔥 5 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Путешествия и Транспорт, Ритейл, Персональная эффективность) 🔥 1500+ участников 🔥 60+ спикеров 9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва. Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров. 👉 Программа и регистрация Реклама. ООО «Регламент». ИНН 7708323273. erid:2W5zFJJ3D6q1,95%
16 июн.Главное, чтобы он лидом в текущей семье не стал 😁1,85%