Ясно–Понятно о нейронках
СтатистикаНейросети: тестирую и рассказываю вам. Весело! Токсичность щиплет глазки. Связь со мной тут: @aleks_gk
- Последний пост
- 15 авг.
- Последнее чтение
- 21:41
- Постов за неделю
- 5
- Всего постов
- 23
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Технологии
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 616
- 1/48двое суток
- 705
- 1/72трое суток
- 761
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Gemini закрылась для России. Собираем рабочую связку нейросетей на август 2026 14 августа 2026 года нейросеть Gemini перестала работать у пользователей из России — по предварительным данным, ограничения ввёл сам Google, и не спасает даже VPN. Символично: случилось это в день выхода новой модели Gemini 3.7 Flash. Если вы использовали Gemini для текстов, документов или картинок — моя статья на VC.RU для вас Разберём, что мы потеряли и чем это заменить без «серых» обходов. 👑 Я в МАКСЕ, подписывайся
Сбер запустил «ГигаАгента» — ИИ, который работает как сотрудник, а не как чат Забудьте про схему «вопрос–ответ». «ГигаАгент» получает задачу целиком — и дальше сам: дробит на шаги, ищет информацию, пишет код, приносит готовый результат. Отчёт, презентацию, разбор входящих. Три отличия от привычных чат-ботов: ▫️ работает 24/7 и сам задаёт уточняющие вопросы, если данных не хватает; ▫️ помнит прошлые задачи — не начинает с чистого листа после перезапуска; ▫️ умеет переписывать собственный код (прямо как джун на GitHub, коммит за коммитом). В основе — исследование Ouroboros Института AIRI. Данные — на отечественных платформах, что для многих критично. Как попробовать: платформа Agents Space от Cloud.ru, новым пользователям дают грант 4000 ₽ — хватит, чтобы погонять свои рутинные задачи бесплатно. Мой совет: начните с чего-то безобидного — например, «собери мне сводку новостей отрасли за неделю». И да, запускать такое лучше в изолированной среде: агент, который переписывает сам себя, — это мощно, но требует дисциплины. Уже тестировали ИИ-агентов в работе или пока только чатитесь с нейросетями? 👑 Я в МАКСЕ, подписывайся
🔥 Три новые нейросети за одну ночь: что вышло и чем можно пользоваться из России уже сегодня Если вы пользуетесь нейросетями для работы (текстов, таблиц, отчётов) вот сводка, которая поможет решить, не пора ли обновить инструмент. За одну ночь с 12 на 13 августа вышли сразу три заметные модели. Qwen3.8-Max от Alibaba — теперь с открытыми весами. Это одна из самых мощных китайских моделей: 2,4 триллиона параметров, умеет держать в памяти около миллиона токенов — примерно три толстых романа за раз. Вместе с флагманом вышла компактная версия Qwen3.8-27B — она работает даже на одной мощной игровой видеокарте. Для обычного использования ничего качать не нужно: чат chat.qwen.ai открывается из России без VPN, регистрация по почте. DeepSeek V4 Pro — финальный релиз. Эта китайская нейросеть популярна в России из-за сочетания качества и цены. Новая версия заметно усилила «агентные» навыки: модель дольше удерживает план работы и сама проверяет свой результат. По тестам компании, в части задач она приблизилась к американскому флагману Claude Fable 5. Цены пока сохранили прежние — очень низкие, — но DeepSeek честно предупредила о скором повышении. Grok 4.6 от компании Маска. По независимому рейтингу Artificial Analysis набрал 61 балл — ровно как GPT-5.6 Sol, топовая модель OpenAI, — при цене вдвое ниже. Сильнее всего в «офисной» работе: документы, анализ, юридические задачи. Из России официально недоступен, но сам факт важен: конкуренция давит цены вниз, и это отражается на всех сервисах. Планка «очень умной» нейросети поднялась, а цена — нет. Если вы давно не сравнивали свою основную модель с альтернативами — хороший повод это сделать на неделе. 👑 Я в МАКСЕ, подписывайся
📺 Сбер в 4 раза нарастил рекламу GigaChat на ТВ. Война за «народную» нейросеть началась Свежие цифры за первое полугодие 2026: ▫️ реклама GigaChat на федеральном ТВ выросла в ~4 раза — до 14% всей ТВ-рекламы банка; ▫️ Яндекс на ИИ-продукты тратит лишь ~5,5% своего ТВ-бюджета — и делает ставку на онлайн. Почему так: охваты по Mediascope — «Алиса AI» 14,3% россиян, DeepSeek 9,4%, GigaChat 4%. Занятно: китайский DeepSeek на втором месте вообще без рекламы. Продукт продаёт себя сам — сарафан сильнее медиабюджета. Для нас как пользователей гонка разработчиков только в плюс: лидеров будут догонять бесплатными функциями и щедрыми лимитами. Подробный разбор у меня в Макс. Кстати, ставки растут: Яндекс вложил в поиск и ИИ 55 млрд ₽ за 2025 год и уже заработал ~2 млрд на монетизации Алисы AI. Какая нейросеть у вас основная — и почему именно она? 👑 Я в МАКСЕ, подписывайся
Tencent выложил Hy3 в открытый доступ. До 31 августа модель бесплатна. Это бывшая Hunyuan (я не ругаюсь, это название такое) с 295 млрд параметров (активных — 21 млрд) и контекстом на 400 страниц. За неделю она вышла на первое место по использованию на OpenRouter, а нагрузка на API выросла в 68 раз по сравнению с прошлой версией. Веса уже лежат на Hugging Face и ModelScope. Почему стоит попробовать сейчас: Можно легально протестировать модель мирового уровня без оплаты. Китайские сервисы сейчас стабильнее работают из РФ, чем американские аналоги. Доступ через международный WorkBuddy. Есть ограничения. Бесплатен только текст, а днём часто приходится стоять в очереди. Разработчики рекомендуют заходить ночью или рано утром (с 23:00 до 08:00). Хороший повод устроить слепой тест. Сравните Hy3 с Алисой AI, GigaChat и DeepSeek — посмотрите, кто справится лучше в ваших задачах. 👑 Я в МАКСЕ, подписывайся
📣 Alibaba выпустили модель Qwen 3.8 Max Preview, которая не теряет мысль на сотой странице документа и делает реально глубокий анализ Это не полноценный запуск четвёртой версии, а промежуточный релиз. Но изменения в нём вполне прикладные, и если вы уже работаете с нейросетями в задачах по документооборота или коду, есть смысл присмотреться. ☝️ Что по факту изменилось? Длинный контекст перестал разваливаться. Модель держит нить рассуждения на протяжении всего диалога. Конкретный пример: загружаете 100-страничный технический документ, и на 87-й странице модель корректно ссылается на таблицу из третьей. Раньше в таких сценариях начинались галлюцинации и потеря данных из начала контекста. PDF, HTML и Markdown теперь обрабатываются напрямую. Без предварительной конвертации в сырой текст. Если у вас в компании документооборот построен на PDF-отчётах или вы интегрируете модель в CRM, это убирает целый слой промежуточных скриптов. Где это реально пригодится Код. Python, JavaScript, Go, Rust. Генерация и отладка на этих языках, по заявлению разработчиков, на высоком уровне. Отдельно отмечу генерацию README и API-документации по исходному коду проекта: модель читает весь код и выдаёт структурированное описание. Для небольших команд, у которых документация вечно откладывается, это может закрыть боль. Финансовые отчёты. Загружаете PDF с квартальным отчётом, модель вытаскивает выручку, расходы, EBITDA и складывает в таблицу. Без ручного копирования цифр. Переписка в поддержке. Многодневные чаты с клиентами, где проблема расползлась на десятки сообщений. Модель выделяет суть: что сломалось, что клиент уже пробовал, на каком этапе застряли. Анонс вышел через несколько дней после релиза Kimi K3 от Moonshot AI с 2,8 триллиона параметров. Китайские разработчики явно вступили в гонку мультитриллионных моделей и давят на OpenAI, Anthropic и Google по всем фронтам: и по параметрам, и по цене, и по скорости. Для нас, пользователей, это хорошая новость. Конкуренция снижает стоимость и ускоряет появление прикладных функций. 👑 Я в МАКСЕ, подписывайся
☝️ Kimi K3: открытая модель, которая догнала лидеров Moonshot AI выпустила Kimi K3 — первую открытую ИИ-модель с 2,8 трлн параметров. По качеству работы она сравнялась с Claude и GPT, а в некоторых задачах даже обошла их. ➕Главное: - Понимает всё сразу: текст, картинки и видео в одном чате. - Огромная память: держит в контексте до 1 миллиона токенов (это примерно 1600 страниц книги). Модель не «забывает» начало длинного документа. - Быстрая работа: специальная технология ускоряет обработку больших текстов в 6 раз. ➕Где K3 лучше других: - Пишет код для сайтов и сложных инженерных задач. - Отлично работает с таблицами. - Справляется с долгими заданиями, где нужно помнить много деталей. Важно: поддерживается русский язык как в текстах, так и в интерфейсе самого Kimi (раньше это многих останавливало от работы с этой нейросетью). Можно загружать русские документы, контракты или код — модель поймёт связи между частями текста. Например, найдёт противоречия в тысяче страниц договора или предложит улучшения для большого проекта. Как итог, разрыв между открытыми и закрытыми моделями стёрся. При этом разработчики Kimi K3 заложили в основу понятие "бесконечного контекста", так что возможно именно Moonshot AI создаст первую модель, которая вообще ничего не будет забывать. Посмотрим, я уже давно пристально слежу за Kimi и удивляюсь ее возможностям. P.S. Из-за угла выглядывает Qwen 3.8, который уже в версии Preview доступен в веб-сервисе. Жаркое лето нас ожидает 😅 👑 Я в МАКСЕ, подписывайся
📣 Анализ аудиозаписей до трех часов: функция работы со звуком в Гигачат теперь доступна в боте и веб-сервисе Теперь модуль распознавания и анализа речи доступен всем пользователям без необходимости дополнительных настроек или подключений. Ранее я часто предлагал как вариант обработки речи в текст mymeet или shopot. Но теперь можно обойтись встроенным функционалом Гигачата, тем более, что в бесплатном доступе лимиты такие, что коммерческие тарифы других сервисов отдыхают в сторонке. Система обрабатывает записи продолжительностью до трех часов и точно навигирует по их содержанию. Алгоритм находит конкретные фрагменты обсуждения, формирует структурированное резюме с временными метками и учитывает интонационные особенности речи. Распознавание русского языка работает с высокой точностью, опережая многие зарубежные аналоги по качеству обработки естественной речи. Технические параметры обработки: ➕ Максимальная длительность одного аудиофайла: 3 часа. ➕ Размер одного файла: до 30 МБ. ➕ Объем всех файлов в одном запросе: не более 80 МБ. ➕ Поддерживаемые форматы файлов: mp3, m4a, ogg, wav. 🔗Гигачат в Интернетах тут 🔗Гигачат в Телеге тут 🔗Гигачат в Максе тут ➕ Всё тестирую сам, подписывайся
🔥 Москвичи, ваш шанс! Мой совет: разобраться с искусственным интеллектом на практике Всегда говорю, что нейросети окружают нас повсюду, но многие используют их лишь для простых задач. Поэтому я обратил внимание на двухдневную образовательную программу от друзей из Мастерской новых медиа в Кибердоме. Ребята обещают не просто общую теорию, а подробный разбор применения искусственного интеллекта в медиа, коммуникациях и управлении. Занятия ведут практики (но не я, а это упущение 😅), которые ежедневно внедряют нейросети в свою работу. Они будут анализировать реальные примеры и показывать, как именно эти инструменты решают конкретные задачи. Отдельно планируются обсуждения кибербезопасности, этики и регулирования технологий. Это важная часть, о которой часто забывают, увлекаясь только скоростью работы алгоритмов. Подать заявку может любой желающий. Мест действительно немного, поэтому лучше зарегистрироваться заранее по ссылке ☝️ Если вы хотите перестать откладывать изучение этой темы и получить четкое понимание предмета, посмотрите программу.
видео или голосовое, без подписи
👑 Обычно в этом канале я разбираю технические новинки. Но сегодня хочу рассказать про живой опыт коллег. Они организуют фестиваль «Хранители» и недавно запустили интересную серию ии-видеороликов. Суть простая. Звёздные гости и артисты фестиваля едут на концерт и по пути записывают личные приглашения для друзей. Для обработки этих кадров коллеги применили искусственный интеллект. Часто машинное видео вызывает отторжение. Зрителю кажется, что картинка неестественная и холодная. Но мои коллеги сделали иначе. Они не стали создавать сложные миры. Этот случай наглядно показывает, где нейронные сети приносят реальную пользу. Ролики не задумывались как специальная рекламная кампания, они выходили на официальной странице фестиваля как поддерживающий контент. Но зрители сами начали рассылать эти приглашения друзьям, и число будущих гостей мероприятия увеличилось без дополнительных вложений. Самое важное произошло в реальности. Люди видели эти теплые записи и приходили на сообщество фестиваля. Простая идея в сочетании с аккуратным использованием искусственного интеллекта дала отличный результат. Иногда не нужно придумывать сложные алгоритмы. Достаточно взять живую эмоцию и правильно применить инструмент.
🚫 Anthropic отключила доступ к своей новой модели Claude Fable 5 для всех, кто находится за пределами США Компания объясняет это требованиями американского правительства и необходимостью получать экспортные лицензии. В индустрии ходят слухи, что реальная причина — найденный способ обхода ограничений безопасности, который позволил пользователям снимать «цензуру» с ответов нейросети. Для нас это важный сигнал. Западные сервисы больше нельзя считать надежной инфраструктурой. Доступ к ним может исчезнуть в любой момент по политическим причинам или из-за внутренних проблем разработчика. Строить долгосрочные рабочие процессы на основе таких API теперь рискованно. 🔓 Параллельно китайская компания MiniMax выпустила модель M3 с открытыми весами. Она поддерживает контекст в миллион токенов и специализируется на программировании и агентных задачах. Благодаря новой архитектуре вычисления работают почти в десять раз быстрее. Это ваш друг-программист и автоматизатор, который 24\7 делает всё за вас. Смысл происходящего прост. Запад закрывает «черные ящики», превращая их в инструмент внешней политики. Восток открывает код, чтобы захватить рынок инфраструктуры. Для российских специалистов выбор сужается до одного варианта: переход на open-weight решения, которые можно развернуть на своих серверах. Зависимость от зарубежных облачных сервисов в корпоративном секторе теперь несет не только технические, но и репутационные риски. Проверить M3 можно на официальной странице проекта ➕ Всё тестирую сам, подписывайся
Reve 2.0 открыт для всех: управляйте генерацией картинки как коллажами! Reve 2.0 быстро набирает популярность среди инструментов для генерации изображений, и подход у модели действительно интересный. Вместо привычного процесса, она сначала переводит ваш промпт в подробный код с точной раскладкой объектов, и только потом рендерит саму картинку. Не нужно гадать, как нейросеть поняла запрос. Вы видите план, можете вручную подправить раскладку, и только потом запускать рендер. Точечное редактирование перестало быть головной болью — меняете деталь в плане, и вся композиция остается целой. И да, модель сразу выдаёт результат в 4K. Возиться с дополнительным апскейлом больше не нужно. В бесплатный план Reve входят следующие возможности: - 100 кредитов при регистрации (хватает на 100 генераций изображений) - 20 бесплатных кредитов ежедневно после исчерпания начального лимита - 3 варианта изображения на одну генерацию — на выходе получаете сразу три версии одной фотографии - Скачивание без водяного знака — обработанное фото можно скачать без водяного знака - Повторная загрузка для редактирования — уже созданное изображение можно повторно загрузить в чат для дальнейшего редактирования - Полные коммерческие права — все созданные изображения можно использовать в коммерческих проектах без ограничений Тестируем и используем: app.reve.com/ ➕ Всё тестирую сам, подписывайся
мИИр. труд. май... нейросети. Затяжные майские праздники — отличный шанс пересмотреть свой подход к работе и вернуться в будни уже с чётким планом по достижению «стахановских» результатов. Команда «Мастерской новых медиа» хорошо понимает, с какими задачами сталкиваются медиаспециалисты, поэтому открыла страницу в «Промптхабе» Яндекса, где делится продуманными промптами для решения актуальных рабочих задач. На странице вы найдёте инструкции для нейросетей, которые помогут: — создать тренажёр для повышения зарплаты; — мотивировать зумеров работать; — разгрузить мозг по вечерам; — подобрать формулировки для отказа от созвонов. В коллекции уже 12 практичных промптов, и база будет пополняться. Присоединяйтесь, тестируйте и делитесь с коллегами! И, конечно, отличных выходных! #трудкрут ➕ Всё тестирую сам, подписывайся
ℹ️ Вышел DeepSeek v4 - снова пытается удивить пользователей. Это первый большой релиз DeepSeek с начала 2025 года. Новая модель уже доступна в сервисе-чате нейросети. Из интересного: 1. Три режима мышления — быстрый ответ (Non-think), осознанный логический анализ (Think High) и максимальное усилие рассуждения (Think Max). 2. Можно интегрировать с Claude Code, OpenClaw и OpenCode (а это сегодня тренд) 3. Мультимодальность. Нейросеть теперь легко может написать текст, код, объяснить чертёж, распознать рукописный текст на плохом фото, описать, что происходит на видео, увидеть эмоцию на фото или картинке. Одним словом, видит всё. ➕ Всё тестирую сам, подписывайся
Китайцы не дают Западу спать спокойно: Kimi обновился до 2.6 Нейронка с сильным агентским режимом всё так же готова бесплатно поработать над нашими задачами, но стала в разы мощнее и в отдельных тестах (да, маркетинг, но всё же) стала обгонять ChatGPT и Claude Opus 4.6 Что она умеет: — Может работать над одной задачей до 12 часов без остановки — Легко «переключается» между ролями (например, то пишет код, то объясняет, то анализирует) — Подключается к другим инструментам и сервисам, включая открытые агентские системы (на Мастерской про них поговорили, было очень горячо) 💡 По сути, это ещё один сильный игрок среди ИИ, причём бесплатный и практичный. ➕ Всё тестирую сам, подписывайся
На следующей неделе я буду в Москве, где будем разбирать ключевые для медийщика форматы оптимизации работы: нейросетевые агенты и системную работу с контентом. В рамках подготовки — разбираю полезные инструменты. Сегодня — про OpenClaw. Что он делает в моем случае: • Собирает данные с ключевых соцмедиа платформ • Анализирует контент и аудиторию — ключевые слова — тональность (sentiment) — вовлечённость — поведенческие паттерны • Отслеживает тренды Позволяет быстро видеть, какие темы растут, а какие теряют интерес. Почему сейчас это важно для изучения медиа-специалистами? • Понимать, какой контент реально работает • Быстро реагировать на инфоповоды • Управлять репутацией • Строить стратегию на данных, а не на ощущениях По сути, такие инструменты — это база для перехода к data-driven медиа (модное слово, но оно тут уместно). А в связке с нейросетевыми агентами это уже не просто аналитика, а полноценная система управления контентом. Если интересно, могу дальше разобрать, как встроить это в рабочий процесс редакции или контент-команды. ➕ Всё тестирую сам, подписывайся
👆 Вот и Алиса AI подтянулась в новостях В «Алисе AI» появилась новая фича — теперь можно объединять фото прямо в приложении. Если Сбер делает из Гигачата персонального финансового ИИ помощника, то Яндекс продолжает прокачивать Алису как персонального консультанта по покупками и идеям. Чем поможет Алиса: — примерить вещи и образы до покупки; — прикинуть, как предметы смотрятся в комнате; — поиграть с образами, мемами, котами в свитерах и даже «дотянуться до звёзд» в прямом смысле. Функция уже доступна в приложении «Алиса AI», приложении «Яндекс» с Алисой, Яндекс Браузере и на alice.yandex.ru. Чтобы попробовать, достаточно обновить или скачать приложение и зайти в раздел с объединением фото. ➕ Всё тестирую сам, подписывайся
🚀🚀🚀🚀🚀🚀 Первый день Недели космоса Пока мы обсуждаем чат-боты, в космической отрасли ИИ уже решает инженерные задачи. Собрал главное из открытых источников и обсуждений с отраслевиками. Нейросети анализируют снимки спутников в реальном времени — пожары, разливы, посевы. Обработка ускорилась в 5–10 раз. Алгоритмы предсказывают сбои на спутниках и ракетах за дни до отказа. Штатный инструмент ЦУП, а не эксперимент. Компьютерное зрение и RL тестируют для автономной стыковки и посадки. Жёсткие требования: радиационно-стойкое железо + верифицированные модели. К 2030 г. — ИИ-ассистенты операторов, автономные группировки, цифровые двойники. А пока посмотрим, что Роскосмос подготовил нам на этой неделе. Уверен, будет полезно и интересно!
💡 Qwen3.5-Omni - новый Qwen, который слышит и видит Мы привыкли, что нейросети работают по схеме: ты написал текст — они ответили текстом. Самое интересное здесь даже не в том, что она понимает видео и аудио (это уже было), а в том, как она это делает. Представьте: вы показываете камере набросок интерфейса или просто описываете идею игры голосом. ИИ не просто дает совет, а сразу генерирует рабочий код. ℹ️ Что лично меня цепляет особенно: — Голос стал живым. Можно менять интонацию, темп и эмоции модели прямо во время разговора. Больше никакого роботизированного монотона. — Понимание контекста. Модель может «смотреть» 10 часов видеозаписи или слушать длинный подкаст и выдавать структурированную выжимку со сценами и спикерами. — Реальное время. Задержки практически нет. Диалог строится так естественно, что иногда забываешь, что говоришь с машиной. ℹ️ Как думаете, скоро ли такие ассистенты заменят первых линий поддержки и простых менеджеров? P.S. Не забудьте переключить модель на Qwen3.5-Omni сверху слева в web-интерфейсе Qwen ➕ Всё тестирую сам, подписывайся