Головко Юрий

Геномика и ИИ: почему я обожаю то, чем занимаюсь. Расскажу про технологию, в которой мне сейчас предстоит разбираться, и заодно объясню её по-человечески. Что такое секвенирование Геном это очень длинный текст, написанный четырьмя буквами: A, T, G, C. У человека таких букв около трёх миллиардов. В этом тексте записано, как устроен и как работает организм. Секвенирование это чтение указанного текста. Буквально: взять ДНК из образца и определить, в каком порядке идут буквы. Как это происходит на практике: ДНК из крови или слюны разбивают на миллионы коротких фрагментов. Секвенатор читает каждый фрагмент. На выходе получаются короткие обрывки по 100-300 букв. Компьютер собирает обрывки обратно в целую последовательность. Примерно как пазл: по совпадению краёв и с опорой на референсный геном, эталонный текст человека. Полученную последовательность сравнивают с эталоном и ищут отличия. Опечатки, пропуски, лишние вставки. Именно эти отличия могут объяснять наследственное заболевание. Ключевой момент: прибор выдаёт не диагноз. Он выдаёт сырые данные, десятки и сотни гигабайт на одного пациента. Превратить этот поток в осмысленный ответ способна только программная обработка. Выравнивание, фильтрация шума, аннотация вариантов, приоритизация значимых мутаций. Это и есть биоинформатика. Почему именно ИИ изменил здесь всё Потому что после удешевления секвенирования узким местом перестало быть железо и стала интерпретация. Прочитать геном научились. Понять, что означает конкретное отличие из миллионов найденных, было гораздо труднее. И вот что произошло за последние годы: 2020-2021. Развитие single-cell RNA sequencing. Экспрессию генов научились анализировать на уровне отдельных клеток, а не усреднённо по образцу. Объём данных вырос на порядки, и вручную с ним уже не справиться в принципе. 2021. AlphaFold 2 от DeepMind. Предсказание трёхмерной структуры белка по его последовательности. Задача, над которой бились полвека, была решена нейросетью. 2022. Human Pangenome Reference Consortium. Отказ от идеи одного эталонного генома в пользу пангеномной сборки, отражающей реальное разнообразие человечества. 2023. FDA одобрило первые CRISPR-терапии. Casgevy для серповидноклеточной анемии. От чтения генома перешли к его редактированию в клинической практике. 2024. Массовое внедрение трансформеров и foundation models в геномный анализ. Той же архитектуры, что стоит за языковыми моделями. Логика прямая: геном это последовательность, а трансформеры отлично работают с последовательностями. 2025. Пространственная транскриптомика. Сохранение информации о том, где именно в ткани находилась каждая клетка, а не только что в ней происходило. Каждый шаг здесь увеличивает объём и сложность данных. И каждый шаг становится осмысленным только потому, что появились модели, способные эти данные обрабатывать. Я очень рад, что занимаюсь развитием ИИ и работой с ним. Прежде всего потому, что эта область заводит в самые разные сферы и отрасли. Ты никогда не сидишь на одном месте. Сейчас у нас намечается проект, где требуется разобраться в геномной информатике. И я безумно этому рад. Новая предметная область, серьёзная наука, реальная польза для людей. Я обожаю то, чем занимаюсь 🤖

🏢 Второй день программы «ИИ в личной работе руководителя» был посвящён практической работе с AI-инструментами. Участники познакомились с возможностями Kodik AI-IDE — флагманским продуктом резидента Ассоциации «ИТ-Кластер Сибири», руководителя Комитета по ИИ и цифровым инновациям, президента Федерации Искусственного Интеллекта Юрия Викторовича Головко ✅ В программе участвуют руководители и специалисты промышленных предприятий, вузов и ИТ-компаний Омской области. Впереди ещё два дня практики, новых кейсов и инструментов, которые можно сразу применять в работе. Помощник руководителя АО «Омский научно-исследовательский институт приборостроения» Елена Картавых поделилась впечатлениями: «Очень нравится формат занятий — всё проходит в дружеской атмосфере, где можно задать любой вопрос и сразу получить понятный ответ. Информация подаётся доступно даже тем, кто не работает в сфере IT. Мы занимаемся совсем другим направлением, но уже сейчас понимаем, что сможем использовать полученные знания в своей работе. Практическая направленность программы и возможность сразу применять полученные знания — то, что особенно отмечают участники обучения.

Россия в глобальной ИИ-организации: что это на самом деле значит На этой неделе Россия вошла в число учредителей Всемирной организации по сотрудничеству в ИИ. Вот чем это критично: Моя точка зрения: Организация работает с открытым кодом и совместимостью систем. Это значит три вещи одновременно: 🔓 Легитимность на мировом рынке российские разработчики смогут встраивать свои решения в глобальные стандарты. 🔄 Open-source вместо западных технологий санкции закрыли ChatGPT, чипы, облако. Открытый код работает везде и для всех. Теперь это не отступление, а глобальный тренд, одобренный ООН уровневой организацией. 🌐 Прямые контакты партнеры, инвесторы, клиенты в других странах видят русский ИИ как легальный, интегрированный в мировые стандарты. Суть: мы развиваем собственный полный стек от ОС до больших языковых моделей, опираясь на мировые стандарты, но без зависимости. Запад ставит на закрытые модели (ChatGPT, Claude, Gemini). Мы и Китай можем развивать открытые стеки без экспортных ограничений. Организация дает России два инструмента одновременно — легальный выход на глобальный рынок и легальное укрепление технологического суверенитета. 👀 Смотреть онлайн бесплатно без регистрации в хорошем качестве 👇 📺на RUTUBE | 📺 в VK Видео #эксклюзив 📺 События недели №72 смотрите полный выпуск 👇 #ИИРоссия #OpenSource #ТехнологическийСуверенитет #Артитех

🇷🇺 26 июля 2026 года опубликован Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ впервые закрепляет правовую основу развития суверенных и национальных больших фундаментальных моделей (БФМ) и устанавливает требования к их разработчикам. Что важно: 🔹 Технологическая независимость становится государственной политикой. Закон закрепляет курс на разработку собственных БФМ и создание продуктов на их основе при сохранении национального контроля над критическими технологиями, с ориентацией на импортозамещение и экспорт российских решений. 🔹 Безопасность БФМ становится обязанностью разработчика. В статье 8 прямо указано, что разработчики суверенных и национальных моделей обязаны принимать организационные и технические меры по обеспечению безопасности БФМ ИИ. 📌 Особенно важно, что эта норма появляется одновременно с обсуждением проекта национального стандарта ГОСТ Р «Безопасная разработка систем искусственного интеллекта», подготовленного ТК 362 при ФСТЭК России. ⚠️Если закон отвечает на вопрос «что должно быть обеспечено», то проект ГОСТ — «как это реализовать на практике»: безопасная разработка, управление рисками, защита моделей, данных и инфраструктуры на всех этапах жизненного цикла. 💬 Впервые в России формируется связка «закон + стандарт»: ФЗ вводит обязательность обеспечения безопасности больших моделей, а национальный стандарт может стать практической основой выполнения этих требований. Это означает постепенный переход от добровольных практик к системному регулированию безопасной разработки ИИ. Читать подробнее #технологии #безопасность #AI #ИБ #ИИ #БезопасностьИИ #ФЗ-243

Соберём рабочий AI-инструмент прямо в эфире 21 июля в 19:00 проведу открытый вебинар вместе с Бизнес-школой МФТИ о вайбкодинге — подходе, который позволяет создавать рабочие инструменты для бизнеса без классической разработки. Не будем ограничиваться разговорами о возможностях ИИ. Прямо в эфире соберём 1–2 инструмента с нуля: от задачи, сформулированной обычными словами, до готового решения. Это может быть обработка заявок, подготовка отчётов, расчёты или автоматизация внутреннего процесса. Разберём: — какие бизнес-задачи уже можно автоматизировать без программиста; — как пройти путь от идеи до рабочего инструмента; — где вайбкодинг действительно экономит время, а где пока не подходит; — какие ошибки чаще всего возникают на старте. Можно прийти со своей задачей — возможно, одну из них разберём и соберём прямо во время встречи. 21 июля, 19:00, онлайн. Участие бесплатное. Регистрация по ссылке

Главные стратегические документы об ИИ в России За последние годы система стратегического регулирования ИИ в России существенно изменилась. Собрали для вас ключевые действующие документы и актуальные инициативы. Сохраняйте, чтобы не потерять: 1. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» 2. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (в редакции Указа Президента Российской Федерации от 15.02.2024 № 124). Оба документа определяют цели, приоритеты и принципы развития ИИ в различных отраслях и сферах до 2030, а также предусматривают создание АНО ИИ и госфинансирование ИИ-проектов. 3. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» Включает федеральные проекты: «Искусственный интеллект», «Цифровые платформы в отраслях социальной сферы» и др. Финансирование — 457 млрд руб. на ближайшие три года. 4. Концепция развития регулирования ИИ до 2030 г. (Минцифры, август 2025) Предусматривает гибридный подход: стимулирующие нормы + точечные ограничения для высокорисковых применений. Определяет приоритеты законодательного регулирования по отраслям. 5. Этический кодекс ИИ Добровольные этические принципы: запрет на вред, прозрачность, недопущение «очеловечивания» ИИ, принцип участие человека в принятии решений. 6. Перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» Поручения охватывают: создание нацплана, штаба, комиссии; снижение барьеров для ИИ; экспорт ИИ-технологий; гармонизацию стандартов с БРИКС и ЕАЭС 7. Указ Президента Российской Федерации от 26 февраля 2026 г. № 116 «О Комиссии при Президенте Российской Федерации по вопросам развития технологий искусственного интеллекта» Координационный орган в сфере государственной политики в области ИИ. В состав входят представители Администрации, министерств, ведущих технологических компаний и Государственного Совета 8. Национальный план внедрения ИИ Задаёт вектор и конкретные шаги для масштабного внедрения ИИ в экономику, социальную сферу и систему госуправления, отражает меры по повышению спроса на российские разработки. Национальный план включает 23 отраслевых направления и 558 КПЭ. На сегодняшний день 117 из 140 ведомств и организаций (83,5%) уже представили свои показатели внедрения ИИ на период 2027–2030. Предлагаются три меры поддержки внедрения ИИ: налоговые льготы, ускоренная амортизация оборудования и налоговый вычет для МСП. План также предусматривает законодательные меры для поддержки российских ИИ-моделей и стимулирования их использования в программном обеспечении. 9. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации (СНТР)  Задаёт долгосрочные цели и приоритеты государственной политики в сфере науки и технологий. Законопроекты Законопроект «О поддержке развития технологий ИИ в РФ» (принят в третьем чтении) НПА о больших массивах данных для ИИ

✨ Мой первый AI-мини-сериал — «Падший ангел». Сегодня я публикую все ЭПИЗОДЫ. Это не просто красивая романтическая история. Это фильм о любви, которая выходит за границы дозволенного. О выборе между долгом и чувствами. О жертве, искуплении и цене, которую иногда приходится платить за право любить. Для меня «Падший ангел» — это история с глубоким психологическим смыслом. Она заставляет задуматься о том, что иногда самые важные битвы происходят не вокруг нас, а внутри нас. Между разумом и сердцем. Между страхом потерять и смелостью любить. Каждый кадр, каждая сцена и каждая эмоция были созданы с огромной любовью и вниманием к деталям с помощью нейросетей. Буду очень рада, если вы посмотрите все четыре эпизода подряд, чтобы полностью прожить эту историю вместе с героями. Мне невероятно важна ваша обратная связь. 💙 Поделитесь, пожалуйста, своими впечатлениями в комментариях: что вы почувствовали, какая сцена запомнилась больше всего и каким вы увидели главный смысл этой истории. Приятного просмотра! 🎬✨

Друзья, всем привет! 15 июля в Китае вступают в силу «Временные меры по управлению сервисами антропоморфного ИИ-взаимодействия». Формулировка тяжёлая, а последствия предельно конкретные: ByteDance, Alibaba и Tencent выключают пользовательских ИИ-агентов в Doubao, Qwen и Yuanbao. Что именно происходит: 1. Doubao отключает функцию агентов 15 июля. История переписки остаётся в режиме «только чтение» до 15 октября, потом данные необратимо уходят. 2. Qwen отключил пользовательских агентов 10 июля. Переходного периода нет, конфигурации и история удаляются, путь миграции не объявлен. 3. Tencent Yuanbao свернул аналогичную функцию ещё 30 июня. Заголовки читаются как «Китай запретил ИИ». Это не так, и разница здесь принципиальная. Регулятор разделил две вещи: агента, который делает работу, и агента, который составляет компанию. Под ограничения попал только второй. Рабочие, образовательные, справочные, корпоративные сценарии не тронуты. Регулируются сервисы, которые имитируют личность человека и поддерживают устойчивое эмоциональное взаимодействие, с отдельным жёстким запретом на виртуальные «интимные» отношения для несовершеннолетних. Дальше самое интересное. Требования к таким сервисам: регистрация каждой роли, сквозная модерация в реальном времени, отдельный режим для несовершеннолетних, трассируемость рисков. Ни один из трёх гигантов не стал переписывать продукт под эти нормы. Все трое просто выключили функцию. Почему? У Doubao только в 2024 году было около 8 млн пользовательских агентов, сейчас больше. Промодерировать каждую персону, созданную пользователем, физически невозможно. Проще погасить агентов, чем переписать их под закон. Теперь про нас. Мне эта история особенно интересна на контрасте с тем, что произошло у нас неделю назад. 8 июля был принят федеральный закон об ИИ (проект №1271570-8). Два регулирования вышли почти одновременно, но они устроены принципиально по-разному. Китай имея опыт пошёл от рисков и запретов. Наш закон построен вокруг поддержки: легализовано обучение моделей на правомерно полученных данных, введены статусы суверенной и национальной модели с приоритетным спросом, прописаны меры господдержки и доступ к данным ГИС, маркировка ИИ-контента сделана возможной, а не обязательной. Ответственность отсылочная, драконовских составов нет. Плюс переходные периоды до 2027 и до 2032 года, плюс сохранённые песочницы. Разница в философии: Китай очерчивает, чего нельзя, и заставляет рынок подстраиваться. Мы сначала очерчиваем, что поддерживаем, и даём индустрии время дорасти. Оба подхода имеют право на жизнь, но цена ошибки у них разная. Китайские платформы за одну ночь потеряли фичу, которую растили годами. Значит ли это, что тема эмоционального ИИ нас не коснётся? Не значит. Вопросы несовершеннолетних, эмоциональной привязанности и цифровых собеседников рано или поздно придут в повестку и здесь. Разница в том, что у нас есть возможность подойти к этому не через рубильник, а через диалог отрасли и регулятора. Именно в этом я вижу задачу Федерации ИИ - чтобы к моменту, когда вопрос встанет, у нас уже был готовый, продуманный отраслью ответ, а не аврал за неделю до дедлайна. Что из этого стоит забрать любому, кто строит продукты на ИИ. Комплаенс закладывается в архитектуру, а не докручивается перед дедлайном. Память, персона, эмоциональный тон, история отношений с пользователем - это уже не просто фичи. Это регуляторная поверхность. Если продукт спроектирован так, что комплаенс в него не вписывается, у команды остаётся ровно один вариант - выключить рубильник. Что мы и наблюдаем. И второе. Китай первым в мире провёл юридическую границу между продуктивным ИИ и эмоциональным ИИ. В США в январе уже заработал калифорнийский SB 243. Тренд глобальный, и он идёт именно по этой линии разлома. Тем, кто делает ассистентов для работы и корпоративного контура, эта волна не грозит. Тем, кто строит цифровых собеседников, стоит уже сейчас закладывать в продукт то, что завтра спросит регулятор.

Друзья, всем привет! Сегодня, 8 июля, Государственная Дума приняла в третьем чтении первый в истории страны профильный закон об искусственном интеллекте - ФЗ "О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации" (проект № 1271570-8). Событие, которого рынок ждал не один год. Как президент Федерации искусственного интеллекта и человек, который каждый день работает с индустрией изнутри, делюсь своей экспертной выжимкой: что закон даёт бизнесу, какие перспективы открывает и что ещё предстоит докрутить. Главное, на что хочу обратить внимание сразу: это закон о ПОДДЕРЖКЕ, а не о запретах. Вектор задан правильный - стимулировать разработку и внедрение, а не связывать индустрию по рукам. Регулирование строится на риск-ориентированном подходе: требования соразмерны реальным рискам, а не вводятся тотально. Для инновационного рынка это принципиально. Что закон даёт бизнесу и разработчикам: 1. Легализовано обучение моделей на данных. Ключевая для отрасли норма (ст. 10): анализ и обработка контента для обучения суверенных и национальных моделей больше не считается нарушением авторских прав - при условии, что данные получены правомерно или находятся в открытом доступе. Это выводит обучение из "серой зоны" и снимает один из главных юридических рисков разработчика. 2. Прямые меры господдержки. Финансовая, имущественная, гарантийная и информационная поддержка (ст. 5, 7), плюс доступ к данным государственных информационных систем для обучения моделей. Это и ресурсы, и рынок. 3. Новые статусы - "суверенная" и "национальная" модель. По сути, это маркер приоритета: под них завязываются и меры поддержки, и случаи обязательного применения, когда госзаказчик обязан использовать именно такие модели. Для команд, которые в эти критерии попадают, - защищённый спрос и конкурентное преимущество. 4. Национальная модель допускает open source. Важный и реалистичный момент: национальный статус можно получить, используя открытые компоненты, в том числе зарубежные (ст. 6). Не нужно строить всё "с нуля" - это резко расширяет круг компаний, которые смогут претендовать на статус и поддержку. 5. Мягкая маркировка ИИ-контента. Закон не вводит обязательную маркировку всего сгенерированного контента, а даёт возможность её размещать (ст. 9). Барьеров для продуктов это не создаёт. 6. Мягкая ответственность. Отдельных драконовских составов нет - действует отсылка к общему законодательству (ст. 11). 7. Защита экспорта и международного сотрудничества. Закон прямо поддерживает продвижение российских технологий за рубежом и запрещает необоснованно ограничивать международные проекты российских компаний (ст. 7, 12). Это окно на дружественные рынки. 8. Предсказуемость и переходные периоды. Основные нормы вступают в силу с 1 сентября 2026 и 1 марта 2027, а обязательное применение суверенных моделей не затронет уже работающие системы до 2032 года (ст. 13). Плюс сохраняются экспериментальные правовые режимы - песочницы для обкатки решений. Время адаптироваться есть. Перспективы: Формируется отдельный рынок суверенного и национального ИИ с приоритетным государственным и корпоративным спросом. Господдержка вместе с доступом к данным ускорит разработку, а экспортная ориентация открывает выход на внешние рынки. Отдельно отмечу: те, кто включится в формирование подзаконной базы и в получение статусов на раннем этапе, получат серьёзную фору. Итог: Это большой и своевременный шаг. Впервые у отрасли появляется рамочный закон, и, что важно, выбран курс на поддержку, а не на ограничения. Да, часть механизмов ещё предстоит донастроить в подзаконных актах - но фундамент заложен крепкий и правильный. Спасибо всем, кто готовил этот закон: индустрия его действительно ждала. Работаем дальше.

Полная информация по ссылке https://www.bfm.ru/news/611438

Друзья, всем привет! Пятница выдалась из тех, что готовят почву на будущее: где-то отдаём демо, где-то открываем тестовый доступ, и почти всё это распускается уже на следующей неделе. По системе отбраковки на производстве посчитали и озвучили заказчику стоимость ещё одной модели, на этот раз для распознавания инородных тел в упаковке. Это, по сути, про безопасность конечного продукта: чтобы в пакетик не попало ничего лишнего. Заказчик возвращается с новыми задачами по уже сделанному продукту, и это лучший отзыв о работе. Ждём ответ на следующей неделе. По крупному заказчику открыли тестовый доступ к Kodik IDE, на понедельник назначен созвон. Это та самая стадия, когда от разговоров переходят к «дайте пощупать»: человек сам заходит в продукт, пробует и составляет собственное мнение. Мы такому этапу всегда рады, продукт говорит за себя лучше любой презентации. По муниципальному проекту с автоматизацией прошли важный кусок пилота. Самое интересное там, работа с PDF: система анализирует файл и передаёт извлечённую информацию агенту, который уже принимает решения. По сути, учим агента читать документы и действовать по ним. Демо показываем в понедельник. По медицинскому проекту наводим визуальный лоск перед тем, как отдать пилот врачам в тестирование, и поправили логику в разделе со сводкой по отделению. Финальная шлифовка перед тем, как продукт попадёт в руки реальных пользователей, момент всегда волнительный. По нашему продукту Kodik+ продолжается тонкая инженерная доводка: доработали логику подбора специалистов так, чтобы при отсутствии нужного человека в базе система не теряла эту потребность в дорожной карте, а сохраняла её. Звучит technical, но смысл простой, продукт стал аккуратнее и перестал терять важные детали. Вся следующая неделя уже расписана по созвонам и демо, так что выходные, это короткая передышка перед плотным стартом. Вот такая пятница: новые модели по отбраковке, тестовые доступы, готовые демо и медицинский пилот на пороге передачи врачам. Заготовили хорошую неделю 🤖