HARDCORE SEO | Машины поиска

Мы собрали свой сервис защищённого соединения Fox Core и открываем его для всех наших партнеров. Причина простая: у команды и у клиентов телеграм работает через раз, а в нём вся работа, переписки, согласования, отчёты. Сначала решали это для себя, сейчас всё работает стабильно, поэтому открываем доступ. Коротко о сервисе: одна подписка на пять устройств, ограничений по трафику нет, российские сайты и банки открываются напрямую, как обычно. Оформить: @foxcore_app_bot, от 299 ₽ в месяц, оплата картой или через СБП, доступ включается сразу. Описание: fox-core.ru Про деньги честно: подписка уходит на серверы и трафик, зарабатывать на этом мы не собирались. Если что-то не заработает, пишите прямо в поддержку бота, там отвечает человек.

Самая частая ошибка при переносе интернет-магазина на новую платформу — потерять из индекса страницы фильтров, на которые годами шёл трафик. Механика простая. Если фильтр реализован через get-параметр, такие ссылки не попадают в индекс — их закрывают канонизацией. При переезде на Laravel эти страницы выпадают, а вместе с ними уходит трафик по запросам вроде «красная кожа», «автомобильная кожа», «кожа для горизонтальных изделий». Решение — превратить SEO-значимые фильтры в отдельные категории с сохранением ЧПУ-URL. ЧПУ-фильтры в индекс попадают, и на такой странице можно сформировать уникальные мета и текст. Критичный нюанс: товар должен остаться один. Он закреплён за коллекцией, его URL неизменен, а выводится в нескольких категориях по полям — цвет, назначение. Не три копии одного товара, иначе получите тотальное дублирование. Бонус в том, что категория продвигается даже лучше фильтра. Это отдельная страница со своим набором товаров, текстом и мета — ей проще управлять контентом. Переезд CMS — это не только редиректы. Это ревизия того, что именно приносило трафик, и перенос этого в форму, которую поисковик видит.

⚙️ Яндекс сверяет картинку с текстом Поиск по картинкам получил мультимодальную модель. Раньше изображение и текст вокруг него оценивались отдельно — и алгоритм верил тексту. Теперь смотрит на них вместе. Если в alt написано «iPhone 15 Pro», а на фото Redmi — модель это увидит и определит, что на снимке на самом деле. Подпись больше не источник истины. Релевантных картинок в топе стало на 5% больше. Тяжёлую VLM дистиллировали в лёгкие модели ради десятков тысяч запросов в секунду. Яндекс обещает шире внедрять LLM в общее ранжирование. Главное: несоответствие картинки, alt-тега и подписи теперь не просто бесполезно — оно минусует видимость. Что делать: — Проверить, что на фото товара именно тот товар, что в карточке — Сверить alt-теги с содержимым картинки, а не с запросом — Убрать стоковые фото там, где текст обещает конкретику

Видимость есть. Трафика нет.  Проект — клиника в Москве. Страница попадает в AI-ответ Google по 8 запросам из 10. В любом отчёте это выглядит как победа. Что при этом происходит с цифрами: — клики по странице: с ~25 до 2–4 — заявки из Google: 370 → 280 — заявки из Яндекса: 256 → 233 Видимость выросла, деньги ушли. Причина — не в объёме упоминаний, а в их типе. Попасть в AI-ответ можно двумя разными способами  1. Название компании звучит внутри текста ответа. Человек его читает, видит, запоминает. Это и есть присутствие. 2. Сайт лежит ссылкой в списке источников под ответом. Технически — упоминание. Практически — сноска, в которую почти никто не заходит. Для отчёта это одна строка. Для бизнеса — разница между брендом и нулём. Разницу мы замерили  8 проектов, 5 нейросетей, 12 235 упоминаний брендов. Внутри текста ответа — 124. Около одного процента. Всё остальное — источники. Что с этим делать при чтении кейсов  Когда видите «подняли видимость в AI-ответах с 3% до 49%», есть ровно один вопрос, который всё решает: Считали любое попадание или попадание в текст? Если любое — примените поправку. От 49% остаётся меньше процента реального присутствия. Кейс не врёт. Он просто измеряет не то, за что платят. Как считаем мы  Две метрики разведены и считаются отдельно: попадание в источники и попадание в текст ответа. В первом же документе по проекту фиксируется, по какой из них принимается работа. Это не бюрократия. Расхождение в том, что стороны считают результатом, разваливает проект надёжнее, чем плохие цифры. Плохие цифры можно исправить. Разное понимание успеха — уже нет.

**Свою видимость в ответах Алисы можно посмотреть самому и бесплатно** В Яндекс.Вебмастере с апреля есть отчёт «Видимость сайта в Алисе AI». Раздел «Эффективность», данные за три месяца, обновляются раз в неделю. Он показывает вашу долю в ответах Алисы, диапазон относительно других сайтов и, что полезнее всего, сайты, которые Алиса упоминает по тем же запросам, что и вас. То есть конкурентов в нейроответах. Мне кажется правильным сказать об этом прямо, хотя часть рынка продаёт ровно эту информацию как отдельную услугу. Если задача звучит как «хочу видеть, где меня упоминают», половина ответа лежит в бесплатном инструменте, и открыть его стоит до разговора с любым подрядчиком. Чего в этом отчёте нет, тоже стоит знать заранее. В справке Яндекса написано, что статистика собирается только по запросам, где сайт уже находится достаточно высоко в выдаче. Запросы, по которым Алиса отвечает, а вас в ответе нет вообще, туда не попадают. Именно они обычно и есть основной объём упущенного. Плюс отчёт покрывает только Алису. ChatGPT, Gemini, DeepSeek и ИИ-ответы Google живут отдельно, и там своя картина по каждому. И последнее, из той же справки: попадание в ответы Алисы не влияет на индекс качества сайта. Само по себе оно позиции не поднимает.

Маркировать тексты, написанные с помощью ИИ, по закону не нужно По рынку разошлась новость, что с первого сентября любой контент, сделанный нейросетью, придётся помечать, иначе штрафы. Несколько отраслевых блогов написали про суммы до полумиллиона рублей. Восьмого июля Госдума приняла закон о развитии технологий искусственного интеллекта во втором и третьем чтении. Там написано другое. Обязательной маркировки нет, для автора норма добровольная. Тексты из‑под маркировки выпали вовсе, речь идёт только об аудио‑, видео‑ и других визуальных материалах, созданных с помощью больших моделей ИИ. Обязанность касается только площадок с посещаемостью больше 500 тысяч человек из России в сутки — им нужно обеспечить техническую возможность маркировки на персональных страницах и в материалах пользователей. Сам закон вступает в силу с первого сентября 2026 года, а норма про маркировку — с первого марта 2027‑го. Отдельно: законопроект именно об обязательной маркировке ИИ‑контента Госдума в июне отклонила. Обязательную «плашку» для всего ИИ‑контента, включая тексты, обсуждали, но до федерального закона в этой редакции дело не дошло. Так что переписывать сайт и расставлять плашки к сентябрю не нужно, если у вас не гигантская площадка уровня соцсети или крупного портала с ежедневной аудиторией 500k+ из РФ. Если увидите обратное в рассылке или на консультации, имеет смысл свериться с первоисточником и разборами юристов, а не с перепостами страшных заголовков. Отношения к качеству текстов это, разумеется, не меняет. Поисковые системы и дальше будут оценивать пользу, структуру и фактическую точность материалов, а не факт применения нейросети. Маркировка никак не спасает «мусорный» контент и не поднимает в выдаче хороший — за это отвечает качество, а не надпись «сделано ИИ».

Google и Яндекс разъехались в разные стороны Два движка, которые мы меряем одним и тем же корпусом запросов, за последний год поехали в противоположные стороны. Ahrefs посмотрели 863 тысячи выдач и увидели: доля цитат в AI Overviews, приходящих из топ-10, упала с 76 процентов до 37,9. Остальное почти поровну, 31,2 процента с позиций 11-100 и ещё 31 процент вообще из-за пределов первой сотни. Google перестал пересказывать топ и начал собирать ответ по кускам под конкретные подзапросы. Яндекс в это же время двигался ровно наоборот. По замеру Ашманова доля источников не из топ-10 в ответах Алисы упала с 40 процентов до 10. После пятой позиции шанс попасть в ответ падает резко, после двенадцатой почти обнуляется. Практический вывод из этой пары цифр простой. На Яндексе GEO без топ-5 почти не существует, там сначала классические позиции и только потом разговор про нейроответы. На Google можно заходить сбоку, через закрытие узких подзапросов и через видео, даже если страница по основному ключу не в десятке. Есть нюанс, который эту картину смягчает. Свежий замер brandfound на десяти тысячах ответов Алисы за апрель-июнь показывает две трети цитат с первой страницы, а не 90 процентов. И там же видно, почему: первая строчка становится ведущим источником всего в 16 процентах ответов, а чем длиннее ответ, тем глубже Алиса лезет за источниками. Половина ссылок в развёрнутых ответах стоит ниже пятой позиции. Данные Ашманова заканчиваются февралём, у brandfound это апрель-июнь, уже после апрельского релиза Алисы AI. Так что окно для сайта вне топ-5 не закрыто. Оно закрыто на коротких нишевых ответах и приоткрыто на длинных. Отдельно стоит держать в голове, что сам Яндекс связь с позицией отрицает. Сливинский в комментарии Коммерсанту в июне сказал, что попадание определяется экспертностью и содержательностью, а не позицией. Агентства меряют обратное. Обе стороны публичны, и выбирать удобную я смысла не вижу.

Почему трафик из поиска падает, даже когда с сайтом всё в порядке Поиск перестал быть списком ссылок: сверху готовый ответ, и человек часто закрывает вопрос, не заходя на сайт. США, январь-апрель этого года: 68% поисков в Google закончились без клика (два года назад — 60%). На тысячу поисков в открытый интернет уходит 276 переходов. Забирают трафик не громкие ИИ-режимы: отдельный AI Mode у Google — всего 0,34% поисков. А вот короткий ИИ-ответ в обычной выдаче показывается больше чем на 20% запросов, и там, где он есть, кликов почти на 60% меньше. В России цифры свои: быстрый ответ Алисы, по данным Яндекса, видят 46,5 млн человек в месяц. Что из этого следует. Показов в поиске столько же, а переходов стало меньше — это не обязательно поломка сайта или потеря позиций: возможно, ваш ответ теперь читают прямо в поиске. Проверяется просто: сравнить показы и клики в Вебмастере и Search Console за один период. Расходятся показы и клики — дело в ИИ-ответах. Упали показы — дело в позициях.

HARDCORE SEO | Машины поиска pinned a photo

Первая позиция в поиске теперь теряет до 58% кликов. Не из-за конкурентов: когда Яндекс или Google показывают над выдачей ответ нейросети, человек читает его прямо на странице поиска и на сайт не переходит. Это данные Ahrefs за февраль 2026, и ту же картину мы видим в отчётах наших клиентов. Ловушка в том, что позиции при этом не падают. По отчёту всё хорошо, сайт в топе, а переходов всё меньше. Без отдельной проверки этот провал не виден до тех пор, пока не станет виден в деньгах. Вопрос к сайту теперь звучит так: видит ли вас нейросеть и берёт ли она вас в свои ответы. Это две разные проверки. Файл прикреплён, пройдите по своему сайту. Если после чек-листа захочется не срез сверху, а разбор по 290 факторам с замером, где вас уже цитируют Алиса и Google, для этого есть аудит АРГУС. Клики уходят к тем, кого нейросети читают и цитируют. Лучше узнать, в этом списке вы или нет, из чек-листа, а не из квартального отчёта по трафику.

Мы открыли ПУЛЬС — канал, где каждое утро в 9:00 выходит дайджест о том, что AI меняет в поиске и маркетинге: @pulse_neuro_ru Формат простой. Ночью система собирает новости из десятков источников: блоги Яндекса и Google, западные SEO-издания, анонсы OpenAI и Perplexity. Утром вы читаете короткую выжимку: что произошло, почему это важно и что с этим делать. Рунет в приоритете, ссылки только на первоисточники, без пересказов пересказов. Этот мониторинг мы делали для себя: работа студии требует каждый день держать руку на изменениях нейровыдачи. Потом поняли, что выжимка полезна не только нам. Поиск сейчас меняется быстрее, чем когда-либо за последние десять лет. Кто отслеживает изменения, тот успевает подстроиться раньше конкурентов. ПУЛЬС (@pulse_neuro_ru) — способ отслеживать, тратя на это десять минут в день.

Позиция страницы выросла с 8,2 до 3,1, а клики упали в десять раз: было около 30 в день, стало 3–5. Последнее время сталкиваемся с этой ситуацией всё чаще. Сначала цифры по каналу в целом. Заявки из Google — минус 25% (370→280 за сравнимый период), из Яндекса — минус 9% (256→233). При этом конверсия гугловских страниц держится в районе 3%. Значит сайт не сломался — сломался канал. Дальше разбираем конкретную страницу. Позиция растёт, клики падают — это не потеря ранжирования. Это нулевая нейровыдача: AI-блок отвечает пользователю прямо в поиске, и переход по ссылке становится не нужен. Проверка это подтверждает: страница цитируется в нейроблоке по 8 из 10 ключей. Но цитата — не переход. Тебя видят, тебя даже используют в ответе, а клика нет. Здесь легко уйти в вывод «SEO умерло», но это неверная рамка. Нейровыдача — это не конец трафика, а вторая выдача. Со своими позициями, своей конкуренцией и своими местами. Просто место теперь не строчка в топе, а роль в ответе. И на эту роль можно влиять. Что делаем конкретно. 1. Разделяем запросы по интенту. Информационные клики нейроблок съедает первыми — с этим не спорим. Коммерческие и транзакционные усиливаем: записаться, цена, наличие, адрес, выбор специалиста — этого AI-ответ не заменяет. Деньги всегда были в этих запросах, туда и смещаем вес страниц. 2. Работаем на цитату с брендом. Цитата без клика — это не ноль, это показ. Если в AI-ответе звучит название компании, пользователь возвращается брендовым запросом или прямым заходом. Структура контента, формулировки, разметка — всё затачивается под то, чтобы машина называла имя, а не пересказывала текст безлично. 3. Встаём в рекомендательные форматы нейровыдачи. Алиса и AI-режимы уже не только пересказывают — они называют конкретные компании и советуют, к кому идти. Это новая полка, и на неё можно вставать целенаправленно. Цитируемость замеряем по карте запрос×движок так же, как раньше замеряли позиции: чем не управляешь через замер, тем не управляешь вообще. 4. Пока классическая выдача жива — дожимаем её. В Яндексе переходы ещё есть, и каждый ставший дефицитным клик стоит дороже: усиливаем позиции и конверсию тех страниц, куда клик ещё приходит. Позиция в топе перестала быть единственной метрикой. Появилась вторая выдача — внутри ответа. И в ней тоже раздают места. Пока одни ждут, что вернётся как было, другие эти места занимают.

Доля сайтов не из топ-10 органики в ответах Алисы за полгода упала с 40% до 10%. Это вывод свежего исследования «Ашманова и партнёров» (июнь 2026). Команда прогнала тысячу коммерческих запросов в десяти товарных категориях (мебель, сантехника, одежда, обувь, парфюмерия, авто и другие) и сверила, какие страницы Алиса берёт в свои ответы, с их позициями в обычной выдаче Яндекса. Замеряли в три точки: лето 2025, конец января и начало февраля 2026. Смысл в динамике. Полгода назад почти каждый ИИ-ответ подмешивал источники из глубины выдачи: четыре из десяти ссылок приходили из-за пределов топ-10. Сейчас таких одна из десяти. Окно для сайтов из глубины сузилось вчетверо за полгода. Вероятность попасть в ответ заметно падает уже после пятой позиции, а к десятой-двенадцатой строке стремится к нулю. [Независимое исследование](https://moab.pro/articles/aeo-geo/kak-popast-v-neyro-otvety-v-vydache-issledovanie-na-1-mln-zaprosov-poisk-s-alisoy-vs-ai-overview/) подтверждает направление. MOAB в ноябре 2025 прогнали около миллиона запросов по Москве и получили: 63% ссылок, которые цитирует Алиса, стоят в топ-5 органики, а обязательное условие попадания в ответ это присутствие хотя бы в топ-20. Разные команды, разные выборки, один итог: ИИ-ответ собирается из верхушки обычного поиска. Тут важно не передёрнуть. «Топ-10 закрылся наглухо» это неправда. Окно для одиннадцатой-двадцатой позиций ещё открыто, в ответы попадают и небольшие сайты, и сам Яндекс говорит, что смотрит на качество контента, а не на строчку в выдаче. Но тренд за полгода однозначный: ИИ-выдача всё плотнее опирается на верх органики и сайты из глубины отцепляет первыми. Для бизнеса это переворачивает удобный тезис последнего года, будто ИИ-поиск даёт молодым сайтам шанс проскочить мимо топа. По свежим данным всё наоборот: чтобы Алиса цитировала сайт, он сначала должен войти в верхнюю десятку классической выдачи. Никакой отдельной «оптимизации под нейросеть» в обход SEO не существует, ИИ-ответ это надстройка над тем же ранжированием. Поэтому мы не продаём «продвижение в нейросетях» отдельной услугой. Попадание в ИИ-ответы это следствие нормального SEO: семантика, структура, техническая чистота, поведенческие. Кто в топ-10, тот и в ответе Алисы. Кого Яндекс отправил за двадцатую строку, того ИИ-поиск перестаёт замечать первым. Пруфы: — «Ашманов и партнёры», июнь 2026, 1000 коммерческих запросов: Коммерсант · Sostav · Retail.ru — MOAB, ноябрь 2025, ~1 млн запросов: moab.pro

Магазин натуральной кожи 2 года висел на 700-1000 органических визитов в месяц. Зашли в мае 2024. Через 22 месяца — 4 012 визитов в пике, рост в 5,5 раз от уровня 2022. Главное не цифры. Главное — структура. Половину бесплатного трафика приносит каталог (категории + карточки товаров), а не блог. Это снимает классическую рамку «в узкой нише спасает только контент». Параллельно качали два слоя: 19 экспертных статей в блог для информационного спроса + перелинковка статей в коммерческие категории + метатеги для всех карточек товаров + многослойная структура каталога (вид кожи / назначение / страна / животное). Результат: 35 051 органический визит за год, паритет Google (52,7%) и Яндекса (47,2%), 1 178 страниц в индексе, ИКС 150. Разобрали этапы и цифры по полной → — @brosfoxxx

60% ИИ-запросов в России обрабатывает Алиса. ChatGPT — только 8%. Мы проанализировали 50 000+ поисковых сессий за последний квартал. Результаты удивили даже нас: • Яндекс Алиса — 60% • DeepSeek — 27% • ChatGPT — 8% • Claude, Gemini и остальные — 5% Почему российский рынок выбрал Алису? 1. Интеграция на уровне ОС Алиса встроена в поиск, браузер, навигатор, умный дом. Пользователь получает ответы, даже не задумываясь что общается с ИИ. 2. DeepSeek как альтернатива без барьеров Работает из России, не требует VPN и зарубежной карты. Качество ответов на русском сопоставимо с ChatGPT. 3. Экосистема решает всё Когда вся жизнь в сервисах Яндекса — от такси до музыки — логично спрашивать именно Алису. Как это меняет SEO-стратегии? Основной вектор оптимизации смещается в сторону российских нейросетей. Когда пользователь спрашивает Алису «где купить пластиковые окна в Москве», она формирует ответ из: • Данных Яндекс.Карт • Отзывов из сервисов Яндекса • Контента сайтов (если правильно структурирован) Мы уже тестируем FAQ-разметку для нейросетей — специально структурированные блоки, которые Алиса легко парсит и включает в ответы. Первые результаты: +34% упоминаний в ответах Алисы за 2 месяца тестирования.

Топ-5 в Яндексе и 0 цитирований в Алисе — почему так бывает Недавно делал AI-аудит для клиента. Сайт стоит в топ-5 Яндекса по коммерческому запросу. CTR 23%, 48 кликов из 209 показов. По меркам классики — крепкая позиция. В нейроответе Алисы по этому запросу сайта нет. Цитируется крупный сетевой конкурент. И так по 21 из 21 приоритетного запроса бизнеса. Это не баг. Это новая реальность поиска. Классика и нейровыдача работают по разным правилам Алгоритм Яндекса выбирает топ-10 по ссылкам, поведенческим, релевантности. Нейросеть из этого топ-10 выбирает 3-5 источников для цитирования уже по своим критериям: 🔹 есть ли на странице прямой ответ в первых строках, а не меню и шапка 🔹 размечен ли блок «вопросы-ответы» специальной разметкой для нейросетей 🔹 есть ли структурированные данные о товаре, авторе, услуге, магазине 🔹 есть ли звёзды-рейтинги, цены, шаги в виде списков 🔹 кто автор контента и какой у него опыт Это не критерии классического Яндекса. Поэтому страница может быть в топ-5 органики и быть полностью невидимой в Алисе. Что это значит на практике Без классической SEO в нейровыдачу не попасть. Исследование Zyppy за май 2026 показывает: 38% цитирований Google AI Overview приходят из топ-10 органики. Вылетели из топ-10 — выпали и из нейроответа. Одной классики недостаточно. Топ-5 без правильной структуры страницы и разметки = вы в зале, но не на сцене. На сцене — конкурент, который сделал работу под нейропоиск. Это два параллельных трека, не последовательных. Классика держит фундамент. Работа под нейропоиск делает страницы цитируемыми с этих позиций. Бонус, который снимает иллюзию конкуренции трека То же исследование Zyppy: сайты, попавшие в цитирование Google AI Overview, получают +120% органических кликов и +41% платных на той же странице. Нейроответ не отжирает CTR, а мультиплицирует его. Звёздный сниппет, цитата в нейроответе и классические клики работают на одну страницу одновременно. Если у вас сейчас сильная классическая программа и при этом ощущение «трафик есть, но конверсия снижается, заявок меньше» — проверьте, не вытесняет ли вас нейроответ из тёплого CTR. Особенно по коммерческим запросам в Москве и СПб, где Алиса AI уже отвечает на 38% таких запросов. Сохраните пост, если работаете с SEO. Через полгода это станет общим знанием, но к тому моменту окно для опережения конкурентов в нейровыдаче будет закрыто. @brosfoxxx

Техническое SEO стало базой. Преимущество теперь даёт другое На последней конференции Яндекс представил новое направление в алгоритмах ранжирования — ЭПОС (российский аналог Google EAT). Суть в одной фразе: поисковик теперь оценивает не только сайт, но и бизнес целиком. Что изменилось в алгоритмах: • Техническая оптимизация — базовый порог входа, не более • Контент от экспертов весит больше, чем SEO-тексты • Отзывы с фото/видео влияют на ранжирование товарных страниц • Информация о компании должна быть максимально прозрачной • Социальные сигналы и упоминания бренда учитываются сильнее Какие страницы теперь критичны для продвижения: • «О компании» — с реальными фото офиса, производства, команды • Кейсы и портфолио — с цифрами, скриншотами, видео • FAQ — составленный из реальных вопросов клиентов • Отзывы — структурированные, с привязкой к конкретным услугам/товарам • Сертификаты и лицензии — всё, что подтверждает экспертность • Детальные страницы оплаты и доставки Свежий пример из практики: Интернет-магазин мебели. Добавили видео-отзывы покупателей, раздел «Производство» с экскурсией по цехам, гайды по выбору мебели от главного технолога. Результат: +47% органического трафика за 2 месяца. При этом техническую часть не трогали вообще. PageSpeed 95/100 уже не вытянет ваш сайт в ТОП. Яндекс смотрит, кто стоит за бизнесом и насколько ему можно доверять. Сейчас адаптируем нашу методологию под новые требования ЭПОС. Готовим детальный чек-лист для разных ниш — напишите @brosfoxxx, если нужен для вашего бизнеса.