Дмитрий Романов

Иметь «своего» - актив. Я в 2017 году начал выстраивать процессы в отделах продаж разных компаний. И Ильяс (вы его знаете по крупнейшей сети кальянных «Мята») был одним из моих клиентов (с другим его проектом). Спустя 9 лет, оборачиваясь назад, понимаю, какой пример Ильяс дал своей команде. Из его команды я знаю двух ребят, которые стали предпринимателями. При чем не просто «как сделать бабки «не важно на чем», а построили свои проекты. Например, первый, Булат построил крупнейшую компанию в своем сегменте, в которой работает > 100 sales - менеджеров. И огромный офис как одно из подтверждений его реализации. И второй - Серёга. Он ещё у Ильяса занимался интеграциями, программированием. Я ему потихонечку передавал клиентов на ведение - интеграции с crm, написанием модулей (например, логистического модуля для компании, которая производит пандусы). И вот, спустя 8 лет после нашего знакомства я ему ещё порекомендовал моего клиента - сеть отелей в Чехии. Они для них не то, что crm внедрили, так ещё и AI интегрируют в системы видеонаблюдения. И мы с Серегой созванивались в прошлом месяце - вспоминали прошлые времена и клиентов - а он мне говорит, что ДО СИХ ПОР работает с частью из них. Я офигел. Классно. Серега выбрал для жизни Казань. И уже делает спец.гос проекты, в том числе. Строит свою компанию. И я хочу передать его контакт в хорошие компании, которым нужен «свой» человек. Напишите мне сразу ваши контакты в личку @RomanovDA, передам Серёге.

Channel name was changed to «Дмитрий Романов»

С 8 сентября по сегодня - Людмила, человек, который начинает взаимодействие с кандидатами - провела более 1200 (!) первичных собеседований с кандидатами в head of sales и директор по маркетингу

Это уже рекордная воронка отбора, но кандидата ещё не отобрали. 1. 3128 откликов на вакансию 2. 1453 заполненные анкеты 3. 290 проведённых первичных собеседований! 4. 132 кандидата выполнили тестовое задание 5. 68 собеседований по hard skills проведено 6. 17 кандидатов направлены в компанию заказчика 7. Проведено 2 собеседования с руководителем компании Если среди ваших знакомых есть очень сильный руководитель отдела продаж с опытом в b2b (длинные сделки), с опытом в управлении более 10 лет, который живёт в Москве и готов совокупно зарабатывать 600-700т, попросите, пожалуйста, отправить мне резюме в сообщения в канале @headofsales Объём продаж компании 1 млрд. в год, премиум оборудование для центров эстетической медицины.

Channel name was changed to «Дмитрий Романов / A-Players recruiting»

Саша в туре по городам с Оскаром Хартманном - основателем и инвестором 150+ международных компаний ($20 млрд капитализация). → Екатеринбург → Казань → Санкт-Петербург → Тбилиси Основная тема выступления: "Как вырастить A-Players из любого сотрудника". // на той же сцене: Оскар Хартманн - входит в ТОП-18 бизнес-ангелов мира Екатерина Лапшина - основательница ERA Capital, OKKO Александр Цыпкин - писатель, сценарист, эксперт по корпоративному бренду (опыт 20+ лет) // Саша показал нашу методологию отбора A-Players: - как из воронки 500+ кандидатов находить того единственного, кто кратно растит результаты компании - какие AI-инструменты используем для снижения субъективности - почему Revolut, Skyeng и другие лидеры ставят рост доли A-Players в приоритет наравне с выручкой // Оставляю ссылку, которую Саша отправлял участникам конференции: https://a-players.ru/diagnostichr Это самодиагностика. Заполнив её, вы уже поймёте "над чем работать".

Саша сегодня выступает у Оскара Хартманна. Готовимся

0,06% конверсия в найме. Почему мы этим гордимся? Из 11 000 откликов — 7 человек начали работу в компаниях. Как можно просто взять и просмотреть 11 000 резюме? Сколько на это уйдёт времени? И главное — как понять, кто из них действительно сильный, а кто просто красиво написал про себя? // Мы не играем в "пропихнуть побольше резюме". Мы строим математику найма, где каждый этап отсеивает несоответствия, а финиш пересекают только те, кто реально соответствует портрету. Выбрали 6 проектов за период. Получили более 11 000 откликов. И 7 человек вышли на работу. Конверсия 0,06%? Это провал? Или человек, который прошёл такую воронку отбора и стал сотрудником может реально гордиться этим? Вот как выглядит предсказуемая система отбора: → 11 000 откликов отфильтровали до 2 990 заполненных анкет → 697 первых встреч по zoom вместо тысяч пустых созвонов → 199 вторых интервью по hard skills с потенциально подходящими кандидатами → 103 финалиста отправили клиентам (не просто резюме, а "резюме" + "заполненную анкету" + "сделанное тестовое задание" + видео собеседования по hard skills) → 33 собеседования с заказчиком → 7 человек начали работу // Всего 7 из 11 000. Мы ими гордимся. Потому что каждый из этих семерых — не случайность, не "ну давайте попробуем", а результат системы. Клиент не тратит время на "посмотрите ещё этого". HR не выгорает от сотен бесполезных созвонов. Это и есть предсказуемость. Не "вот классный опыт в резюме". А предсказуемая система отбора A-игроков.

Много кандидатов и информации по ним резко снижают объективность. Сам себе вредишь мыслями "а этот сильный или нет?". Вот как мы решили это через AI. Чтобы выбрать кандидата на собеседование по hard skills, нужно проанализировать много кандидатов, у которых есть резюме + заполненная анкета + комментарии после проведенного первого собеседования + тестовое задание. Глаза "замыливаются" и субъективности ещё больше. Поэтому используем AI - чтобы уменьшить субъективность. Сначала создали то, на что смотрим (какие критерии, на что обращаем внимание, детально расписали ожидания). Далее загружаем: - резюме - ответы в анкете - комментарии после первого собеседования - тестовое задание Чтобы выбрать того, с кем готовы планировать собеседование по hard skills. // Важно: ещё на этапе отбора на первое собеседование мы используем Ai. Ai анализирует ответы в анкете с точки зрения hard skills + смотрим резюме. Это помогает понять - с кем имеет смысл знакомиться. // Но это далеко не финал в отборе. Дальше: Первое собеседование. Практическое задание для конкретной компании. Собеседование по hard skills. Собеседование с руководителем компании. Сбор обратной связи от предыдущего руководителя кандидата. // И ещё: например, сегодня, после второго собеседования по hard skills сделал перепроверку себя. Проанализировал кандидата через AI ещё раз - подтвердил своё мнение. // Точно не полагаемся на Ai как на единственную "правду". Используем для помощи в обработки большого объёма данных и уменьшении субъективизма. А финальное решение - за людьми, которые проверяют навыки в деле + "culture fit".

Руководители созвонились с 13 кандидатами и выбрали 2-ух вместо просмотра 4000 резюме и 130 собеседований. Сэкономили 50+ часов. Сделали проект по отбору 2 ассистентов: - бизнес-ассистент для CEO компании - ассистент для основателя компании (с выполнением личных задач) Отобрали 2 ассистентов из > 4000 кандидатов: - 4243 отклика - 902 анкеты - 131 первое знакомство - 45 собеседований по навыкам + тестовые - 30 кандидатов отправили клиенту - 13 встреч с руководителями компании - 2 начали работу Стали реальными сотрудниками менее 0,1% от тех, кто оставил отклик. // При этом, руководитель встретился только с 13 финалистами. Не с 4243. Это 50+ часов его времени. // Мы не угадываем по резюме "подойдёт кандидат или нет". Строим воронку из сотен людей, проверяем навыки, оставляя только сильных. Результат: 2 человека на работе. Оба прошли отбор. Оба сами хотят работать в этой компании.

А если вам нужны в команду те самые 0,2% A-Players — вот наш сайт: https://a-players.ru/recruiting