HRLab | QSOFT

Цифровой опыт сотрудника зависит не от количества сервисов, а от того, насколько удобно они встроены в рабочие процессы. Ривелти и Банк ПСБ изучили, как компании развивают внутреннюю цифровую среду, с какими ограничениями сталкиваются сотрудники и какие направления станут приоритетными в 2026 году. Собрали основные выводы исследования в карточках.

На бизнес-завтраке «Искусственный интеллект в HR: как компании применяют AI в реальных задачах» обсуждали, почему интерес к технологии еще не означает, что она станет частью ежедневной работы. Во многих компаниях сотрудники уже используют AI для подготовки текстов, поиска информации и работы с документами. Но при переходе от личных экспериментов к корпоративному применению появляются вопросы: какой сценарий выбрать, на каких данных он будет работать, как обеспечить безопасность и кто должен отвечать за результат. По мотивам дискуссии собрали 5 причин, из-за которых AI остается экспериментом и не переходит в рабочие процессы. Листайте карточки ➡️

1️⃣2️⃣3️⃣ Сегодня обсуждаем, как компании внедряют технологии в HR-процессы: с каких задач стоит начинать, что чаще всего мешает довести AI-пилоты до результата и почему успех зависит от конкретного процесса, а не от инструмента самого по себе.

🚀 А что там в HR-tech? Собрали новости за июнь Июнь принёс главный парадокс полугодия: все внедряют ИИ, но 60% обещанной экономии съедают скрытые расходы. Рынок труда сжимается, но без массовых увольнений. А новые профессии появляются быстрее, чем рекрутеры успевают написать под них вакансии. 📌ИИ в HR прошёл «отрезвление»: реальные затраты съели до 60% планируемой экономии Интеграция API, обучение персонала промпт-инжинирингу и многоступенчатый аудит контента оказались дороже, чем рассчитывали. Эпоха слепого энтузиазма завершилась — теперь считают ROI. 📌Рынок HR-tech в России вырастет на 15–20% в 2026 году Основные драйверы — ИИ-решения, HR-аналитика и смещение фокуса с найма на удержание. Директор HR-Tech «Авито» Дмитрий Королев: акцент смещается в сторону прогнозной аналитики и HR-дашбордов с элементами машинного обучения. 📌В найме ИИ используют пока только 5% российских компаний — 42% продолжают вести HR-процессы полностью вручную. Рынок HR с ИИ находится на ранней стадии зрелости: 75% респондентов считают, что бизнес не верит презентациям и внешним кейсам, доверяя только собственному опыту. 📌Появились новые IT-профессии, которых два года назад не существовало: инженеры по автономным агентам и специалисты по ИИ-аналитике Их зарплаты с самого старта — на уровне senior-разработчиков традиционных направлений. Рынок ещё не насыщен, а спрос уже сформирован. 📌 ИИ породил новый класс сотрудников — «операторов нейросетей» и «аудиторов ИИ-выдачи» Рынок труда сместился от количества к качеству критического мышления. Специалист больше не тот, кто умеет писать код или тексты — а тот, кто умеет управлять алгоритмами и верифицировать их результат. 📌X5 полностью перешла на собственные ML-модели в HR — иностранный вендор заменён внутренней разработкой X5 Tech автоматизировала прогнозирование потребности в персонале, управление расписаниями и онбординг. Кейс стал ориентиром: крупный бизнес уходит от западных HR-платформ в собственные AI-решения. Продолжаем следить за тем, как меняются HR-подходы, рынок труда и роль технологий в работе с людьми ♥️

🔥Искусственный интеллект в HR: как компании применяют AI в реальных задачах Сотрудники уже сами используют AI-инструменты каждый день, чтобы быстрее подготовить материал или найти нужный ответ. Вопрос не в том, нужен ли AI в HR, а в том, почему компании часто не видят результата, даже когда инструменты вовсю применяются внутри команд. О чём будем говорить ✨ ➖ Где AI уже реально работает в HR-командах — не в презентациях, а в подборе, адаптации, базе знаний и сервисных запросах. ➖ Почему сотрудники используют AI сами, а компания этого эффекта не замечает. ➖ С каких задач лучше начинать внедрение — и почему не всегда стоит хвататься за самое очевидное. ➖ Что мешает AI-инструментам приносить пользу: данные, безопасность, доверие сотрудников. ➖ Как перейти от разрозненных экспериментов к понятному результату — и по каким критериям его вообще измерять. 📅 8 июля, 10:00 📍 Москва Зарегистрироваться на бизнес-завтрак можно по ссылке: https://qsoft.ru/events/iskusstvennyy-intellekt-v-hr-kak-kompanii-primenyayut-ai-v-realnykh-zadachakh/?utm_source=tg