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很多人不知道该怎么用好 Agent 的 /goal 功能，也就是说给 Agent 一个目标，让它长时间运行，直到目标完成为止。 其实没你想的那么复杂，注意几个点： 1. 你的目标是什么 2. 如何验证结果 3. 停止条件 比如说我这两天做的一个性能优化的任务，Fable 5 帮我把视频转录性能优化了2倍多（图2），提示词很简单（图1）： > /goal 帮我优化当前 cli 的转录大视频的性能，在遇到像这样大体积的视频时，需要优化转录性能，请以 Moss 模型测试这个视频（英文为主，多语言）转录，建立基准，然后分析性能瓶颈，尝试优化，直到你觉得已经没有优化空间了。注意你的主要任务是分析、编排和验证，具体任务尽可能交给 subagent（Opus5）去执行 首先用 /goal 表示这是一个需要长时间执行的任务，需要反复执行，不能运行一会就结束了。 然后给它一个视频让它先自己跑一遍转录，记录一下关键数据，建立基准。 基于转录时收集的数据，Agent 自己可以去分析原因，去自己优化，优化完成后再去跑一遍，记录数据，对照前面的基准看是更好了还是更坏了。 结束条件是它自己觉得已经没有优化空间了就结束。之所以我没给它一个具体指标，是因为我也不知道能优化多少，如果指标太容易达到，它一轮可能就结束了；如果指标太难超出物理极限也没意义，反而可能会出现为了优化去做一些极端的事情。 最后一句让它开subagent执行子任务是因为 Fable 5 太贵，全程 Fable 5 用不了多久就要额度不够了，加了这句就耐用多了，而且质量也挺好。 --- 还有些时候，想到一个新的技术方案，但并不知道这方案是不是有效，那也可以让它开个worktree，去验证一下是不是靠谱，看数据是更好还是更坏，如果没提升就没必要做了。（参考图3） 互联网充电｜优质资源 优质内容｜内幕消息

用 Tauri 2 做的 Windows 桌面工具箱，把音视频处理、图片转换压缩、PDF/文档处理、AI 对和文本小工具塞进一个 exe，全部本地运行、文件不上传。 文档工具覆盖 PDF 合并、拆分、旋转、加密、解密、压缩和增强；图片工具支持批量格式转换、压缩和图标生成；音视频工具支持格式转换、BPM 检测、音频裁剪、音轨提取和视频转换。 https://github.com/ZihangDong/toolknit-desktop 互联网充电｜优质资源 优质内容｜内幕消息

写 Python 图表时经常碰到两个问：小数据时 API 太繁琐、大数据时渲染太慢卡死浏览器。 XY 用 Rust 算、WebGL2 画，从 1 万到 1 亿点都能秒出图，同时兼容声明式和 matplotlib 写法。 https://github.com/reflex-dev/xy 互联网充电｜优质资源 优质内容｜内幕消息

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我了个雷霆大嘴鱼 互联网充电｜优质资源 优质内容｜内幕消息

X这个UI做的还是有点好看的🤓 @https1024

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在 Herdr 终端面板里渲染一个真实 Chromium 浏览器的实时视图，并通过 CDP 协议让自动化客户端驱动它。 https://github.com/ogulcancelik/herdr-browser 互联网充电｜优质资源 优质内容｜内幕消息

要是早点发现这个数据整理做图神器就好了！ 很多同学在写论文、做学术报告或整理实验数据时，都遇到过这样的烦恼：Excel 默认生成的图表样式生硬、标签容易重叠；而使用 Python（Matplotlib）或 R 语言画图，又需要花大量时间写代码调试格式、修改配色和坐标轴，效率往往被卡在最后的排版上。 如果你想快速做出符合学术出版和报告标准的高质感图表，推荐你使用 Datawrapper。 Datawrapper是一个无需安装软件、免代码的在线数据可视化工具，专门用于将常规表格数据转化为结构清晰、视觉优雅的图表、地图和数据表格。 核心功能与实用特性： 1️⃣ 零门槛导入：直接复制 Excel 或 CSV 数据粘贴到网页中，系统会自动识别列属性并推荐匹配的图表类型。 2️⃣ 丰富的可视化类型：支持折线图、柱状图、散点图、瀑布图等20多种基础与高级图表，同时包含高精度地图和带热力效果的综合数据表。 3️⃣ 智能化排版与标注：内置专业的图表设计逻辑，能自动处理图例位置和文字对齐，避免标签遮挡，并提供符合无障碍标准的专业配色方案。 4️⃣ 多格式高质量导出：支持导出高分辨率 PNG 图片，以及 SVG 和 PDF 矢量格式，可直接嵌入 Word、LaTeX 或导入矢量软件中二次微调，确保打印和排版时不失真。 数据处理完毕后，从粘贴数据到完成一张高清学术图表通常只需三五分钟。下次做课或撰写论文时，不妨打开 互联网充电｜优质资源 优质内容｜内幕消息

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做商品图、封面、信息图，最耗人的往往不是点生成，是根本不知道该怎么把画面讲清。 这个库收了 1.3 万多条社区提示词，商品营销、社媒、缩略图、海报这些场景都能直接找模板改变量。 链接：https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2 互联网充电｜优质资源 优质内容｜内幕消息

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给 Codex 一个本地优先、跑在浏览器里的任务看板，能直接嵌进 Codex 侧栏，让 agent 和协作者跟踪每期 issue 的进度，而不是把状态记在对里。 https://github.com/chuspeeism/dashi-taskboard 互联网充电｜优质资源 优质内容｜内幕消息

马老板的AI老贵了🤑 都是百美元起步的 @https1024

网上对日本🇯🇵经济纸上谈兵、指手画脚的“专家”太多了。 好像每个人都能随手拿出一套方案，帮助日本经济重新翻盘。但真正放到现实中，会发现这件事非常难。 日本是单一语言市场，人口规模又远小于中国和美国，这决定了它很难依靠庞大的本土市场，孕育出世界级互联网平台公司。 制造业方面，日本在20世纪80—90年代之所以强大，很大程度上是因为当时韩国、中国大陆和台湾地区尚未全面崛起。日本企业可以从高端技术、核心零部件，一直做到中低端消费品，几乎高中低端通吃。 但现在的竞争格局已经完全不同。 韩国和台湾地区已经把半导体存储、晶圆代工等产业做到了极致。三星、SK海力士和台积电长期专注于这些领域，已经形成从人才、设备、供应链到客户关系的体系性优势。日本想把失去的市场重新抢回来，难度极高。 中低端制造业方面，日本面对中国企业的成本、效率、供应链规模和工程师红利，同样没有太多应对办法。 金融和资本市场，美国拥有近乎压倒性的全球优势，日本很难挑战。 生物医药领域，全球头部公司也基本被美国、瑞士、英国和丹麦等欧美国家占据。别说日本，整个东亚目前都很难在这一领域形成真正的体系性优势。 日本现在仍然能够在半导体材料、设备、精密制造和部分存储领域保持领先。比如铠侠主要专注于NAND Flash闪存，在部分细分赛道仍然具有很强的竞争力。 但受人口规模、语言市场、产业路径和全球竞争格局影响，日本想在互联网平台、金融资本、生物科技等超高利润、超大市场的行业重新突围，确实非常困难。 互联网充电｜优质资源 优质内容｜内幕消息

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ChatGPT Ads 不再只是美国小范围测试了😂 OpenAI 8 月 11 日正式把 Ads 扩到英国、日本、韩国、巴西和墨西哥，AI 搜索的商业化开始明显提速了 @https1024

做韩国 App Store 的开发者注意了 Apple 8 月 12 日开始调整当地年龄分级规则，Games / Entertainment 会使用韩国地区专用评级 10月起部分内容描述符将从全年龄上调至12+ @https1024

这两本就是逻辑学界的“双子星”。 《一本小小的蓝色逻辑书》——最通俗的逻辑入门，把思维漏洞、论证结构、语言陷阱讲得像聊天一样轻松。看完后你会突然发现：原来逻辑随手可用。 《小逻辑》——黑格尔的压轴之作，深到夸张，却强到震撼。 🔗：https://pan.quark.cn/s/9c4c3499bc5a @meiriyishu