Институт ИИ МГУ

Ученые МГУ на ICML-2026 Международная конференция ICML 2026, проходившая этим летом в Сеуле, традиционно считается одним из главных мировых событий в области машинного обучения. В этом году в ней приняли участие руководитель лаборатории интеллектуального анализа видео Института ИИ МГУ Дмитрий Ватолин и младший научный сотрудник Центра ИИ МГУ Николай Сафонов. На конференции была представлена работа «Learning Flexible Generalization in Video Quality Assessment by Bringing Device and Viewing Condition Distributions» («Обучение гибкой обобщающей модели для оценки качества видео с учётом распределений устройств и условий просмотра»). В рамках исследования авторы создали первый крупномасштабный набор данных, содержащий более 250 тысяч субъективных оценок качества видео, собранных более чем на 300 различных Android-устройствах. Датасет дополнен метаданными об условиях просмотра и характеристиках дисплеев, что позволило разработать новый подход к агрегированию пользовательских оценок и адаптации моделей оценки качества видео под конкретные устройства. Предложенная методика позволяет значительно точнее прогнозировать воспринимаемое пользователями качество видео и открывает возможности для более эффективной оптимизации стриминговых сервисов с учётом особенностей различных устройств и сценариев просмотра.

Будущее нейротехнологий создается прямо сейчас В Институте искусственного интеллекта МГУ завершилась стажировка под руководством Анны Макаровой и Надежды Стародубцева, объединившая сильнейших и наиболее мотивированных студентов. В течение нескольких недель наши стажеры погружались в решение сложных прикладных и научных задач на стыке AI и Neuroscience. Основные направления работы: Нейроинтерфейсы и LLM: интеграция больших языковых моделей в BCI-системы для создания нового поколения интеллектуальных ассистентов и адаптивных интерфейсов. Методы нейростимуляции: исследование и разработка передовых подходов к воздействию на нервную систему. Результаты превзошли все ожидания — команда не только продемонстрировала отличные научные и инженерные метрики, но и сформировала сильный исследовательский задел для будущих проектов. Самое главное: стажировка — это не финал, а только начало. Ребята получили бесценный опыт реальной R&D-работы, и мы очень рады, что лучшая команда остается с нами и продолжит работу над проектами института. Гордимся успехами команды и двигаемся дальше!

Генетика или игры: новый алгоритм для оптимизации запросов в реляционных СУБД На техническом митапе «СУБД в эпоху AI‑трансформации. Вызовы и перспективы», выступил Юрий Дорн, руководитель научной группы «Онлайн-оптимизация и приложения» Института ИИ МГУ. В докладе «Генетика или игры: новый алгоритм для оптимизации запросов в реляционных СУБД» был представлен новый подход к ускорению обработки сложных запросов. В основе разработки метод поиска Монте‑Карло (способ перебора и оценки вариантов решения), стандартная стоимостная модель (оценка затрат на выполнение запроса) и стратегия «экстремальных бандитов» (метод выбора наиболее эффективных вариантов при ограниченных ресурсах). Реализация выполнена как расширение для планировщика PostgreSQL, а результаты показывают стабильное ускорение на тестовых наборах JOB, JOB Complex и IMDb CEB для запросов с 12 и более таблицами. Практическое значение исследования связано с тем, что более быстрые алгоритмы оптимизации позволяют сокращать время выполнения сложных аналитических запросов, снижать нагрузку на вычислительные ресурсы и ускорять получение результатов в корпоративных информационных системах. 🔹Запись доклада и материалы доступны по ссылке

О больших языковых моделях и их безопасности в эфире на радиостанции «Говорит Москва» В программу «Учёный свет» на радиостанции «Говорит Москва» приглашают молодых ученых для обсуждения вопросов и ярких фактов из мира науки. В новом эфире приняли участие младшие научные сотрудники лаборатории "Машинное обучение и семантический анализ" Института ИИ МГУ — Михаил Пукемо и Глеб Скиба. Участники программы обсудили современные большие языковые модели, их применение, ограничения и вопросы безопасности.   Спикеры рассказали о том, как устроены большие языковые модели, почему они используются не только в чатах, но и в голосовых помощниках, мобильных приложениях и встроенных сервисах, а также почему сегодня особенно актуальны задачи оценки качества, выявления галлюцинаций и защиты от атак с обходом ограничений модели. Отдельное внимание уделили экосистеме ИИ в МГУ, которая сегодня состоит из Института ИИ, Центра ИИ и Факультета ИИ, где развиваются как фундаментальные, так и прикладные направления исследований. 🔹Полная запись программы по ссылке

Институт ИИ МГУ на Baikal STW 2026 На саммите Baikal STW 2026 в Москве Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Института ИИ МГУ, рассказал о последних результатах лаборатории в области сжатия и обработки видео. В докладе были представлены результаты трёхлетнего анализа качества видеокодеков, первый в мире бенчмарк для тестирования методов повышения разрешения на сжатом видео, датасет из 5200 роликов для обучения суперразрешения в реальном времени, собранный с помощью языковых моделей, а также сравнение 50 метрик качества на основе 180 000 парных субъективных оценок. Кроме того, проведено исследование состязательных атак на модели суперразрешения, разработана метрика для обнаружения артефактов, а также рассказано о соревновании AIM ROVSR Challenge, проведенном в рамках А* конференции ICCV. Отдельно были упомянуты state-of-the-art результат, полученный для одной из ключевых задач компьютерного зрения — построению оптического потока для видео (работы представлены на ICCV 2025 и ECCV 2026), исследования по обнаружению дипфейков, крупнейшее соревнование CVPR NTIRE 2026 с участием более 500 команд, а также проекты по метрикам качества видео, проблемам сжатия на основе ИИ (JPEG AI) и другим направлениям работы лаборатории. «Наиболее интересным на мероприятии было традиционно общение с коллегами из Сколтеха, Физтеха и AIRI. Тренд этой зимы и весны — ускорение исследований за счет активного использования агентов, было очень полезно обменяться опытом по этой горячей теме» — прокомментировал Дмитрий итоги саммита.

Институт ИИ МГУ представил результаты исследований на INS World Congress 2026 Младший научный сотрудник Института ИИ МГУ Анна Макарова представила результаты работы на конференции INS World Congress 2026 по нейромодуляции в Лиссабоне. Она выступила с докладом о влиянии неинвазивной чрескожной стимуляции спинного мозга на болевой порог (The effect of transcutaneous spinal cord stimulation on pain threshold). В работе команда изучала, как высокочастотная стимуляция спинного мозга может менять восприятие боли: у участников постепенно снижались субъективные оценки боли, тогда как ответы по ЭМГ оставались индивидуальными и не менялись одинаково на уровне группы. Эти результаты важны для понимания того, как мягко и точечно воздействовать на болевые механизмы без операции и имплантации электродов. «Конференция получилась очень насыщенной и интересной, с сильным медицинским фокусом и большим количеством тем на стыке клиники, исследований и технологий. Я вернулась с новыми идеями, контактами и ощущением, что нейротехнологии становятся всё ближе к практическому применению». – прокомментировала Анна Макарова.

Мысленное движение активирует спинной мозг При поддержке Института ИИ МГУ проведено исследование, в результате которого ученые доказали, что мысленное представление движений работает не только в голове, но и в спинном мозге. Ученые стимулировали кору головного мозга и шейный отдел спинного мозга магнитными импульсами у здоровых добровольцев. Когда участники кинестетически представляли, как открывают и закрывают правую ладонь, ответы мышц на спинальную стимуляцию заметно усиливались — причём только на той стороне, которую воображали. При этом спинальные моторные потенциалы возникали значительно быстрее кортикальных. Таким образом, моторное воображение не только спускает сигнал вниз, но и влияет на обработку восходящих сигналов от спинного мозга. Получается, мозг и спинной мозг ведут двусторонний «диалог» даже тогда, когда вы только представляете движение. Для пациентов со спинальными травмами и инсультами такой подход открывает мощный новый инструмент: сочетать интерфейс мозг — позвоночник с магнитной стимуляцией спинного мозга, чтобы быстрее восстанавливать движения. 🔹Подробнее об исследовании и методике эксперимента читайте в статье «Двигательные образы влияют как на кортикальные, так и на спинальные нейронные цепи: исследование с применением транскраниальной и транспинальной магнитной стимуляции»

С Днем Великой Победы! #отмечаем_мгу Мы вечно будем хранить в сердцах имена и лица тех, кто ценой своей жизни отстоял свободу и мир. С праздником!

Сотрудники Института ИИ МГУ — в эфире радио «Культура» Научные сотрудники лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Даниил Околышев и Глеб Скиба приняли участие в прямом эфире программы «Весеннее утро» на радио «Культура». Коллеги обсудили с ведущим программы свой путь в науку и междисциплинарные проекты лаборатории Института ИИ МГУ, а также взаимодействие технологии искусственного интеллекта и творчества. «Искусственный интеллект – это, прежде всего, инструмент для профессионалов в своей области. Для успешного применения в каждой научной отрасли и по каждому направлению необходимо формализовать гуманитарные знания для машинного обучения. Важно понимать, что все параметры имеют свои ограничения. Система должна быть адаптирована под конкретную сферу знаний, чтобы минимизировать вероятность некорректных ответов модели», — комментирует Даниил Околышев. 🔹Запись эфира

Факультет искусственного интеллекта МГУ проводит Летнюю школу для преподавателей технических вузов Цель – поделиться опытом разработки учебных курсов для вузов на примере Факультета ИИ. К участию приглашаются преподаватели до 40 лет с опытом работы в вузе от 2 лет, желающие внедрять современные практики анализа данных и инструментов ИИ в свои учебные курсы. Подать заявку можно на треки: Математика, Computer Science или Data Science. Предусмотрен конкурсный отбор. Участие бесплатное. Школа пройдет 18-19 июня 2026 года на Факультете ИИ МГУ в очном формате. Заявки принимаются до 31 мая включительно. Узнать о программе и заполнить заявку можно по ссылке. Летняя школа организована при поддержке фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело».

Зрительно-моторный нейрокомпьютерный интерфейс: прорыв в реабилитации после инсульта  При поддержке Института ИИ МГУ российские ученые разработали уникальный реабилитационный нейроинтерфейс, который активирует именно те сети мозга, которые отвечают за зрительно-моторную трансформацию — процесс, когда взгляд на цель мгновенно превращается в точное движение руки. Вместо привычной моторной визуализации, которая многим пациентам после инсульта даётся с трудом, здесь используется P300-парадигма: человек в виртуальной реальности просто сосредотачивается на вспыхивающем объекте — например, ярком шаре, — и мозг сам генерирует нужный сигнал внимания. Система мгновенно считывает его, робот-ортез мягко двигает парализованную руку к цели, а в VR-очках рука «стреляет» по шару, разрывая его на яркие частицы. Получается полный цикл: увидел — захотел — сделал, с богатой зрительной и кинестетической обратной связью. В нашем исследовании пять пациентов прошли по десять таких сессий. У всех удалось надёжно управлять интерфейсом выше случайного уровня, а моторные функции верхних конечностей заметно улучшились — по шкале Fugl-Meyer прирост достигал 20 баллов. При этом никаких серьёзных побочных эффектов не возникло. Особенно ценно, что подход работает даже для тех, кому сложно представить движение своей руки. Это не просто очередная «игрушка» с роботом и очками — это умный способ вернуть мозгу естественный язык общения между зрением и движением, запуская пластичность именно там, где она больше всего нужна после инсульта. Идея свежая, технологичная и по-настоящему ориентирована на реальные трудности пациентов. – комментирует Михаил Лебедев, научный руководитель проекта «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» МГУ. Подробнее о результатах исследования в статье «Клинический случай: реабилитация после инсульта с помощью нейрокомпьютерного интерфейса на основе зрительно-моторной трансформации», опубликованной в журнале "Frontiers in Human Neuroscience" в апреле 2026 года.

На премии AI AWARDS 2026 назовут лидеров в области искусственного интеллекта 29 апреля в Москве пройдет AI AWARDS 2026 — премия в области искусственного интеллекта, на которой нейросеть определяет вклад в развитие ИИ, а также будут представлены ИИ-решения, способные повлиять на бизнес, людей и процессы, формируя технологичное будущее уже сегодня. Каким становится ИИ, когда выходит из лабораторий и оказывается в реальной жизни — в клиниках, спортивной индустрии, рекламе и связи? Именно этому будет посвящена панельная дискуссия AI AWARDS 2026. Участники обсудят, как технологии уже сегодня взаимодействуют с человеком в самых разных сферах и где это влияние заметно сильнее всего. 🔹Регистрация на мероприятие

Факультет ИИ МГУ ждет тебя! #анонс_мгу Факультет искусственного интеллекта МГУ приглашает на встречу с ведущими исследователями в сфере ИИ, представителями бизнеса и образования. Участники обсудят, как преодолеть дефицит специалистов, адаптировать обучение к реальным задачам и наладить взаимодействие науки и индустрии. Также у вас будет возможность познакомиться с факультетом, его сотрудниками и инфраструктурой. 💡Что: круглый стол «Современные вызовы и трансформация образования в области искусственного интеллекта» 📍Где: факультет ИИ (Ленинские горы, 1, строение 54) 🗓️Когда: 21 апреля, 11:00 🌐Регистрация – по ссылке. Мероприятие проходит при поддержке фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело». Не пропустите! 🩷Максимум МГУ – в MAX🩷