from life import happiness

- написал диплом - проверил все домашки - рексис в шаде закончился - взял в качалке новый вес - notion ai ответил в слаке за меня на все треды

москвичи такие:

is the Cure to Male Loneliness building B2B (AI) SaaS with the boys? https://claude.com/blog/claude-managed-agents

очень актуально by itss.vlada

https://t.me/hacker_news_feed/126380

• а давайте LLM в Search&Rec домене будет генерировать контентные эмбеды? • а давайте LLM будет размечать в оффлайне качество? • а давайте LLM будет пользователю переранжировать выдачу? • а давайте новая LLM будет сама знать про все товары и предлагать релевантные? • а давайте LLM будет еще и думать (с англ. reasoning), что вам порекомендовать, и учиться на обратной связи (с англ. human feedback)? ==== вы сейчас здесь ==== • а давайте рекомендации будет собирать AI-агент? • а давайте MCP-сервер вашего холодильника к Uber Eats подключим? • а давайте AI-агент будет за вас все выбирать, а транзакция в банке - это verifiable reward? chat, are we working in nlp subdomain?

https://karpathy.github.io/2016/09/07/phd/ батя сказал. делаем????

мне очень нравится блог thinking machines - от визуальной подачи до содержания - мне просто полезны иногда такие практические гайды в работе, наверное. про LoRA статья топ, можно читать; про многообразия - уже не моя экспертиза. мне хорошо оформленный ресерч, пусть и не очень большой, читать гораздо проще, да и он лучше откладывается в памяти. пошло откуда-то еще из работы аналитиком: еще пару лет назад старшие коллеги обьясняли, почему полезно подбирать цвета для графиков, и даже сейчас это иногда вижу! в статье в паре мест заметно, как увеличение числа параметров отображают постепенно изменяющимися оттенками, а просто несколько графиков без такого отношения - более разношерстной палитрой. кто-то точно хорошо подумал над подачей :-) надеюсь, что красивые картинки - не единственный их продукт 😏 - lora - modular manifolds

действительно великая миссия есть мало у кого, хотя примерно все в айти пытаются забулшитить, что у них она есть. то "продукт крутой" у них, то "команда сильная", то "ценность для мира", то еще что-то. на мой взгляд это очень важно, но и очень трудно валидировать; пожалуй, если коллеги открыто обожают свою работу - это знак; если вы восхищатесь профессионально людьми из этой компании - это тоже знак. у меня еще есть такое, что я смотрю на вклад в науку или просто на вау-эффект от того, что люди делают :) действительно хорошие зарплаты и культура (whatever that means, комфорт и удобство работы) есть в бОльшем числе компаний, это проще оценить по отзывам сотрудников, по наличию переработок, по отношению к клиентам - тут вроде все ясно. мне кажется, компании без возможности дать конкурентную зарплату и/или комфорт не соревнуются за лучших. negotiations 101, карьерные коучи помогут. действительно интересные задачи есть не у всех, и часто, даже если они есть, кроме них надо делать огромную долю support-задач, которые не любят писать в вакансиях или упоминать на интервью, ведь мы нанимаем только достигаторов, кто целится в "значительно выше ожиданий". be real! людям надо рефлексировать. и вот если вы нанимаете людей - ну, надо честно понимать, насколько много кроме зарплаты ты можешь предложить. признание этого многим руководителям дается очень тяжело, поскольку это значит признать, что и твоя работа не очень-то и интересная, а может не высокооплачиваемая; это больно, если ты живешь карьерой, и вся твоя самооценка на ней завязана. но такая боль вымещается напрямую на сотрудниках, которые компенсируют нехватку кадров (или слабую работу других коллег), и лучше иногда нанять пару обычных людей, кто может не уметь всего на свете или не разделяет твоих взглядов, но будет разбирать техдолг, дежурить, не против подевопсить. редакция-уточнение поста: это не укольчик моим бывшим тимлидам, а скорее мне из прошлого! единственное из поста, с чем я не согласен (он все-таки написан рекрутерами, у них свой взгляд на процесс) - это что не надо гнаться за лучшими никогда. если у вас есть действительно крутая идея, миссия или у тех, кого вы считаете умными, глаза горят уже приступить - то вам повезло! нанимать лучших инженеров можно и нужно 😘

https://t.me/hacker_news_feed/120342 (честное слово, скоро здесь будет оригинальный контент) мне очень нравится и сам пост, и дискуссия в комментариях под ним - точки зрения расходятся! я тут уже много раз упоминал, что мне повезло работать с довольно талантливыми людьми - а они часто стараются нанимать также очень талантливых людей. я пару раз пронаблюдал, как инженерные / аналитические команды страдали от следующего рецепта: - имеется амбициозный руководитель (а может еще и неопытный), который хочет лучших в команду - он нанимает инженеров / аналитиков, продает им самые "хорошие" задачи на собеседованиях - в реальности надо изредка делать крутые задачи, а чаще много support-работы / рутины, которая не входила в сделку - average comp, work-no-life balance, но зато на словах есть миссия, партия гордится, и скоро будут те самые крутые задачи - инженеры нанимаются долго (или происходят ошибки в найме, которые очень тяжело исправлять) - команда выгорает - не хватает рук, нет мотивации - и начинает разваливаться - всем очень плохо забавным образом я и был тем человеком, который хотел лучших в свою команду, и продавал самые хорошие задачи. я с тех пор стал гораздо проще относиться к своим абстрактным критериям "лучших", потому что ошибся, и самые крутые мои коллеги сначала казались мне сомнительными. мы в итоге тоже все выгорели но мне повезло! спасли две причины: опытный руководитель: у меня был менеджер с большим опытом, который не пытался нанимать только лучших, а честно оценивал и людей, и зоны ответственности, и нанимавший в среднем таких же менеджеров (понятно, что всегда получаться не может). так, в дата-инженерной команде только один инженер мечтал переписать всю инфраструктуру с нуля и написать новое хранилище, и всем спокойно были озвучены болезненные дежурства, куча коммуникаций, глины в данных и так далее. в двух аналитических командах никто не пытался нанять ультра-математиков из шада, как любят в яндексе, в одной был разнообразный набор людей с компетенциями чисто под их роль, во второй (моей) удалось быстро нанять просто очень крутых людей. никто особо не разматывал icpc, никто не выводил cupac / cuped за 120 секунд - но мы были неплохо функционирующей службой с довольно понятными зонами ответственности (ну, какое-то время точно). великая миссия: делать беспилотные тачки - это клево. это очень модная задача, очень технологичный амбициозный стартап, много компьюта, ресурсов, а еще один из самых сложных доменов в принципе. было и много данных, и много челленджей, так еще и у юнита в яндексе была серьезная репутация очень крутого места. такая общая идея и дух привлекают хороших людей сами по себе, они подсознательно настроены позитивно на собеседованиях, им интересно. даже если вы не светите лицом на каждой конференции - можно каким-то образом нанять на стажера-аналитика всероса по информатике. хоть и делаете вы только дашборды.

работяги из FAIR: давайте делать огромные трансформеры, чтобы строить multi-item prediction реки и искать сложные паттерны в поведении пользователя. также инстаграмчик: выдает этот и этот шедевры подряд в ленте. и рилсы правда хорошие, просто по-своему. хороший diversity накрутили!

me rn asf

#whois прошлый состарился. я Рома. все еще люблю кодить и кроссовки, но судя по последним двум-трем годам - хорошо высыпаться уже не очень 😘 - учусь в магистратуре вышки, изучаю математику и компьютерные науки; - закончил ШАД mldev-трек; - параллельно с учебой со второго курса работал в Яндексе и одном стартапе около e-com и беспилотников в самых разных дата-профессиях. это мой блог без какой-то четкой тематики - горжусь, что нахожу идеи для контента, которые не включают в себя обозревание ML-статей (хватает более квалифицированных людей). пишу на любые темы на заказ в комментах. выше этого сообщения накопилось много постов про учебу, курсы в ШАДе, ML, прикольные рабочие задачки, сочетание универа и фуллтайма в айти, потому что карьера и учеба были моим способом самоидентификации. по истории можно отлично проследить, как я экспериментировал с содержанием (пытался писать что-то про кроссовки, лол), форматом, tone of voice - и я честно понятия не имею, что тут будет дальше. кажется, баланс контента смещается в сторону каких-то жизненных уроков, ценностей и советов, которые я бы сам хотел услышать. а еще преподавание, карьера и много саморефлексии - канал в целом начинался как дневник, таковым для меня и остается. если мы с вами не знакомы лично - можете рассказать, как вы меня нашли 🙂