404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版

life is issues and triage #mood

https://github.com/l0ng-ai/tty7 叛变了。最近爽用 tty7，真正原生面向 Agents 的壳子。 非常重要的 2 点优势：Cover Tmux 级别的后台复用和恢复，客户端关闭后进程继续；速度非常快。Fork pane 舒服。非常友好。 #agents #tools

Otty + Tmux，新壳子新玩具 从 iTerm2 + Tmux 换到了 Otty + Tmux，最近主要用 Otty 这个终端 ADE 工具，Typora 团队 Appmakes 出品，UI 舒服、细节成熟、编辑体验甚佳，极度舒适。 Otty 比较人性化的功能就是编辑框 Composer，Cmd+Shift+E Call 出纯文本编辑框，可以固定嵌入也可以单独悬浮（类似以前 iTerm 做的弹窗脚本）。Typora 这种注重格式编辑体验的团队出品，必然对编辑以及 UI 有极大的优化。这也是我比较喜欢 Otty 的原因。 其它细节比如非常完整的 UI 风格定义； Hover 顶部标题以及侧边栏筛选；Tab 3 种呈现形式以及右侧边栏的文件夹拖动成路径对话，Agents 运行和进度提示，都非常友好。Tmux 复用器随便换壳子，现在搭配 Otty 壳子，加 Multica 前台，极度舒适。 Typora，Craft Agents 还有 Linear，这些拥有设计风格/哲学的团队确实得关注和学。毕竟好软件首先也是好的设计产品。 相关链接 1. Otty 官网 2. Tmux 3. Cmux 4. Tmux + iTerm2 #tools #agents

快乐的层次 第三层身体建造，健身和形态变化让我的身体、大脑和精神得到真实且宁静的快感；第二层意识建造，产出、代码和写作都属于意识凝结和建造，不过写作让我感到更加可塑、和谐，更贴近这种建造本身；第一层底模建造，无论是知识生产模型、社会理论模型还是更底层的世界框架，亦或纯粹的快乐科学，这种高于身体和意识的模型抽象毫无疑问地产出最大阈值快乐。 纯粹的生产性耗费快乐，热量、算力和熵值。 #thoughts

Linear Loops/ Multica Autopilot Linear 最近新出的 Loops 基本类似 Multica Autopilot，围绕事件/ 时间触发 Agent，循迹预设 Instructions 自动拉起和持续处理工作。 Loops 是 Linear 的软件内功能，主要围绕应用内 Issue/ Project 以及各种 MCP 接口处理；Multica Autopilot 可以通过本地 daemon 拉起 Codex/ Claude Code/ Pi 等进行更完整的 Agents 和 Skills 环境工作。 目前我正在尝试将 Linear 和 Multica 完全联动使用。Linear 幻神级应用不用多说，Multica 更像所有完整生产线的部署场景，异星工厂。现在各种 API 自动化任务打通也非常方便，Linear 作为完整的上下文和 Dashboard，Multica 自动读写、执行以及回写状态。非常舒服的 Combo。 相关链接 1. Linear Loops 2. Multica Autopilots #Agents #Automation

Computer Use，我为什么不只用 Codex Codex Computer Use 仍然非常好用，把视觉识别、模拟点击、后台运行和跨 App 操作放进同一个 Agent 环境，随时拉起各种弱接口界面，是我自动化模块的重要部分。它现在问题是重启或长会话后授权失效，无法跨平台和模型使用。 所以我双持 Cua / Cua Driver：作为 Codex Computer Use 重要补位，Cua 具备极强的通用性和底层能力，是开源的 Computer Use 基础设施，它同样可以在后台操作本地应用，不抢前台焦点。Codex 无法使用和处理时，我会规定自动化模块让 Cua 接手，随时跨模型调用， 适配 MacOS/ Windows/ Linux 多端。 另外 Pi Computer Use 是 Pi Agent 的开源插件工具，也可以留意关注。Computer Use 算我自动化模块的保底层，类似过去 Keyboard Maesto/ Quicker 的识图功能，智能需要多模态。 相关链接 1. Cua 2. Pi Computer Use 3. 赞美 Codex：Codex Computer Use 杀死比赛 4. 从 Keyboard Maestro 到系统级跨 App 自动化 5. Codex Chronicle 与 Computer Use Combo #ComputerUse #Agents

豆包语音说话时静音 刚用 Karabiner 做了个脚本，启动豆包语音时系统自动静音，按 Fn 或任何按键时，取消静音（免按模式 Fn）。这个功能对我非常重要，否则播放音乐或媒体声音时说话都会录入系统声音。 Typeless 已经实现这个功能。目前我双持豆包语音和 Typeless，主要 Typeless 翻译按钮好用，Fn 和旁边按键两种语音输入随时切换。（脚本放评论） 相关链接： 豆包输入法单击 Fn 触发（豆包已经优化） #tools

加速主义者 #mood

东京和北京都具有强烈的秩序属性，只是前者是克制，后者是压抑。#whispers

#mood

https://steamdb.info/sales/ Steam 夏促月底开始，这个网站可以看到所有当前折扣游戏以及史低价格。可以保持关注。#game

现在我用 AI 的方式更像是玩异星工厂，而非星际。Gamify 拟合程度越来越高。#whispers

生产力全自动化技巧·叁 打造你的全局管理与分发系统，这是最重要的技巧。生产力自动化只是你智能系统的表达和折叠，能力表现背后关乎完整的系统，或者说可管理、可分发、可组合的 Agents 资产能力。 目前我将 Agents 资产能力分成 5 个主要部分： Automation、Skills、Memories、Knowleage、Harness，这些是 Agents 能力最核心的资产，是需要沉淀、管理，以及可组合、分发的部分。其它相关优化加速部分如 Spec/ Loop 可作辅助。我主要使用 Dagu 管理自动化流程；Skillshare 处理 Skills 多平台 Git 同步（最近更新了 Dashboard 面板）；记忆方面我用开源工具 Basic Memory Local 版拉起共享（主要开源工具方便定制化）；Knowleage 毋庸置疑的使用思维工具 3 幻神 Obsidian/ Roam Research/ Notion 进行知识沉淀和介入项目/ Skills 进行披露，充当知识挂件；Harness 主要自定义了我工作流的全局检验结构，也是可沉淀的重要部分。以上都可以包装成一个 Agents OS/ Kit，随时复活。 只有系统才能吃系统。当你有系统意识时，才能去中心化地加固你的全局 Core 结构，沉淀、吸收和不断强化你的自动化资产，随时跟上任何技术节奏，随时卷起和吞入任何新的东西；给不同的机器分发、给不同平台分发（如 Multica），以及给不同时间线备份；用你的数据源系统，随时拉起整个管理和分发管道。随时 Calling 出你的自动化幽灵。 相关链接： 1. 生产力全自动化技巧·贰 2. 生产力全自动化小技巧·壹 3. SkillShare：Skills 统一管理映射神器 4. Dagu丨自动任务调动编排器 #agents

Specialization is for Insects #quotes

豆包语音输入法！ https://shurufa.doubao.com/pc 游戏结束，豆包杀死比赛！豆包语音输入法登录 Mac 电脑端，实时处理，随时修正（类似微信输入法联想更正），速度极快，准确丝滑。而且它还可以接入键盘，随时调取双拼打字。 豆包这种自研实时转录技术应该算语音输入法现在优解，很多时候不需要说很多然后回头 Review，就像现在不会跑几个小时代码后再仔细 Review 一样。豆包输入法从最初在浏览器阶段，也就是 AI 语音输入法前阶段，它实时显示就非常强，当时就比较期待 APP 出现。…

豆包语音输入法！ https://shurufa.doubao.com/pc 游戏结束，豆包杀死比赛！豆包语音输入法登录 Mac 电脑端，实时处理，随时修正（类似微信输入法联想更正），速度极快，准确丝滑。而且它还可以接入键盘，随时调取双拼打字。 豆包这种自研实时转录技术应该算语音输入法现在优解，很多时候不需要说很多然后回头 Review，就像现在不会跑几个小时代码后再仔细 Review 一样。豆包输入法从最初在浏览器阶段，也就是 AI 语音输入法前阶段，它实时显示就非常强，当时就比较期待 APP 出现。 目前豆包算最好用的语音输入法了，其它可以卸了，直接迭代。 相关链接： 1. Typeless 2. Spokenly丨另一款丝滑的 AI 语音输入工具 3. AI 语音输入工具提示词 #aha

学习材料 https://code.claude.com/docs https://developers.openai.com/codex https://notebooklm.google/ https://docs.openclaw.ai/ https://hermes-agent.nousresearch.com/docs https://docs.n8n.io/ https://wiki.keyboardmaestro.com/User_Manual https://support.apple.com/en-sg/guide/shortcuts/welcome/ios https://www.notion.com/blog https://www.figma.com/blog/ https://linear.app/now https://www.remnote.com/blog https://www.ynab.com/blog https://browsercompany.substack.com/ 最近处理 RemNote 学习记忆材料，主要关于好工具和好的软件哲学，发现真正符合能看的确实太少，好公司 Manuals 和博客都写得很好。 可惜我最偏爱的 Roam Research 没有能持续写的好内容和作者（类似白皮书），理想的 Roam 应该分享关于写作和思考的一切，类似 Every 和 Readwise 哲学版。不过现在也用得不多。 #rss

Agents RemNote https://github.com/yoyooyooo/agent-remnote 这是朋友开发的 RemNote CLI 工具，你可以使用各种 Agents 去操作和处理 RemNote 的所有内容，包括设置，需要下载桌面端，设置里运行插件服务。RemNote 接口没有完全暴露，这应该是目前最好的 CLI 工具，比官方插件库那个 MCP 工具好很多。 最近也入了 RemNote LLL 终身，这是我生产力全面自动化后第 2 个计划（增强计划）的工具栈，目前迭代非常强，学习利器。现在完全可以 All in 自动化，但要成为强个体，还需要同时训练和拉起个人具身，身体、思维强度。 我现在学习工具主要使用 Notebooklm 和 RemNote，阅读和记忆毫无疑问的训练基础，项目管理工具使用 Ticktick 和 Linear，工具很多也很少。因为大多数工具是给 Agents 用的，只有这些学习工具和项目管理工具主要给自己用，占据我大部分界面注意力。我过去极力推崇的 Roam Research 算降格为 Agents 的主力工具，它更适合 Agents 知识管理以及后续的 Memory 开发，我主要进行生产性写作。Captr 现在也留给 RemNote 处理沉淀。 技术迭代的眼光审视现在很多东西，你会很难再 all in. 相关链接： 1. AI + RemNote丨SRS 未来框架/自身作为方法的软件实体/未来学习引擎 2023 #tft

Claude AI IP https://ip.net.coffee/claude/ 这个网站不错，Claude AI IP 风险监测，还有 Claude Code 域名分流规则大全，这个分流规则也可以弄成 Skill 来学习和配置 AI 相关代理环境，挺有用。 让 AI 根据这些内容帮你配置代理文件。我使用 Surge CLI 配置后，跑到 92 分。 相关链接： 1. Surge CLI 2. Claude Code 域名分流规则大全 #agents

思考即交媾，所有思考能力都投射为台前呈现的能力。只是这种生育表演不再局限于写作、音乐或绘画，现在包括了媒体、代码和软件工程表达。没有表演，没有思考。#whispers