Єкстраполяція AI

Білл Олівер, політик із Канади, читає ШІ-слоп. Здається, що автоматизувати та агентизувати цілі міністерства буде легко не тому, що у нас штучний інтеллект розумнішає, а тому що люди тупішають. Виходить, слабкі часи, які народжують сильних людей, вони вже настали. Чи це все ще сильні часи? Ніяк не розберуся, піду у ChatGPT запитаю.

Пані та панове, увага. Автор книги "Clean Architechture" Боб Мартін не читає код, який пишуть його LLM.

Захоплива історія про результати експерименту по відкриттю LLM-кавʼярні. І питання не про те, що там LLM ще тупі і не можуть керувати бізнесами, навіть маленькими. Тут головне те, що Gemini та GPT показують різні, майже протилежні, поведінкові патерни. У моделей різна розуміння правильності, різне відношення до ризику та загалом різна поведінка. Ми вже дійшли до того моменту розвитку штучного інтелекту, коли важлива не інтелектуальна здатність, а поведінка та уподобання. Коли вийде нова GPT6 чи Fable6 ми вже будемо фокусуватись не на тому, що воно може вирішити якісь особливі інтеллектуальні задачі, а про умовні бажання, уподобання та наміри моделі. https://andonlabs.com/blog/why-gemini-lost-money-andon-cafe

Різні моделі пишуть код по-різному. І мова не про якість, мовляв опус краще за gpt, а gpt краще за опус. Я про те, що моделі треновані на різних даних, тому мають різне уявлення про те, що таке «хороший код». Звідси два висновки: 1. Код, який написаний опусом не можна ревьювити опусом. Беріть конкурентів. 2. Код, який подобається вам, не обов'язково буде подобатися моделі. Будь яка суб'єктивна оцінка коду залишається суб'єктивною. (На скріні — DeepSeek намагається покращити код, згідно своїх бачень прекрасного)

З 15 червня, claude code не буде рахувати claude -p у підписку і буде просити окремих грошей. Перейти на API подекуди вигіндінше буде. Здається, період вертолітної раздачі токенів потроху закінчується, тому готуйтеся до того, що AI-розробник буде коштувати співставно з шкіряним розробником. Буде у нас з вами якись баланс між справжніми розробниками, які можуть писати код, думати і тримати в голові ментальну модель коду і тими, іншими, які на обід ходять і яким ще спати вночі потрібно.

Всі на світі дуже швидко несуться з впровадженням моделей скрізь, намагаючись випередити по KPI використанню токенів сусідні стартапи. Прям, дуууже швидко. Ваші інстаграм-акаунти (а потенціально всі акаунти) під великою загрозою і скоріше за все ви з цим зробити нічого не можете. Якщо дуже сильно вмовляти llm-підтримку, вона вишле зловмиснику код відновлення аккаунту. Раніше був «людський фактор», а зараз це «фактор мовних моделей», мабуть буде. https://www.0xsid.com/blog/meta-account-takeover-fiasco

Банальна порада №43. З появою мільйонного контексту у claude code ліміти зʼїдаються набагато швидше. Тому що коли у вас контекст заповнений на 50k і ви пишете "привіт", то це коштує вам 50k, на наступне повідомлення у діалозі "як справи?" буде коштувати вам ще додаткові 50k. Тобто кожне повідомлення зʼїдає із загального ліміту весь поточний контекст на кожне повідомлення, навіть на виклик функції. Тому якщо у вас контекстне вікно заповненене на 500 тисяч токенів і модель викликає поспіль bash пʼять разів, то це коштує вам два с половиною мільйони токенів. Стискайте або обнуляйте контент частіше, буде вам щастя. Доречі, хто сумує за кнопкою "очистити контекст перед виконанням плану" у Клодкоді, додайте "showClearContextOnPlanAccept": true у ~/.claude/settings.json. Вони прибрали це, тому що "є мільйонний контекст і вже не обовʼязково обнулятись". Ну й тому що ліміти швидше зʼїсте, авжеж, але про це не кажуть.

Друзі, брейкін ньюз. Марʼяна Безугла, народна депутатка, купила собі компьютер від NVIDIA і запускє на ньому GPT-OSS-120B локально. Я хз як це коментувати, виходить якщо ви ще не використовуєте ШІ в роботі, то ви гірщі за Марʼяну.

Банальна порада №87. У claude code є можливість ставити хуки на різні події. Наприклад, на початок нової сесії. Поставте собі хук, щоб на початку сесії якийсь звук грав (через `afplay <шлях_до_файлу_звуку>`). Тоді ви будете знати, коли якийсь лівий додаток по підрахунку калорій чи сортуванні файлів у downloads буде запускати ваш клод із вашою підпискою собі тихесенько.

У світі розробників виник приниповий розкіл на два табори: ті, хто вважають, що LLM допомогає і є корисна, і ті, хто вважають, що це зло і треба від неї відмовитися. Звісно, обидві позиції — доволі радикальні і правда десь посередині, але я не про це. Я про те, що тільки відношення до коду, а не сам код змінює історію. Осьо є така молода мова з дурацькою назвою ZIG і є форк окремий від команди Bun, яка не планує вносити зміни у основний репозіторій, бо там дуже консервативні обмеження що до генерованого коду, тільки хендмейд. — Внучику, візьми скриптів додому, осьо дід писав. — Діду, у нас цих скриптів завались скікі є вдома. — Так то штучний інтеллект генерував, а в діда своє, натуральне.

Існує тест для мовних моделей на пелікана на велосипеді. Просять згенерувати SVG зображення пелікана на велосипеді. Відповідно, треба вміти кодувати, розуміти як це візуально виглядає та загалом тримати контекст малювання. Самі спробуйте пелікана на велосипеді намалювати, це доволі важко, або підіть в кодекс чи клодкод і його попросіть, вийде не дуже. Так от, вчора вийшла нова модель генерації зображень від OpenAI, яка доволі непогано вміє генерувати і її попросили зегенерувати пелікана на велосипеді, але скріншотом svg коду. Вийшло теж не дуже, але є одне маленьке "але". Прочитайте це ще раз уважно: генерація скріншоту коду, який зображує пелікана на велосипеді. Відвал башки.

Міфічна модель Клода під назвою «Міф» вже настільки гарна, що виглядає, як людина, навіть коли всі знають, що це не так.

Міла Йовович (ага, та сама) створила оупенсорс штуку для керування памʼяті у Клодкоду. Я собі не так уявляв зниження порогу входу у кодування.

Міла Йовович (ага, та сама) створила оупенсорс штуку для керування памʼяті у Клодкоду. Я собі не так уявляв зниження порогу входу у кодування.

Міла Йовович (ага, та сама) створила оупенсорс штуку для керування памʼяті у Клодкоду. Я собі не так уявляв зниження порогу входу у кодування.

Поки у одних підгорає від використання штучного інтеллекту у мистецьцій діяльності, інші його просто використовують та роблять свою роботу набагато краще (ну або швидше/дешевше). Виживає не той, хто підлаштовується під зміни, а той, хто готовий змін. Осьо…

Нещодавно, суперінтеллектуальний бот зробив пулл реквест на 9 строчок, а ментейнер відхилив його із формулюванням "Human only". Після чого, цей OpenClaw-бот образився і у своєму блозі написав статтю про те, який майнтейнер поганий і взагалі дискримінація за органічним походженням. Памʼятаю із підручників історії, що були часи, коли людей теж сегрегували за певними ознаками і памʼятаю до чого це призвело. Очікуємо на AI Лютера Кінга та AI Малкольма Ікса у найближчому майбутньому, бо воно щось дуже швидко все несеться.

Хтось шукає роботу? Тут створили сайт, де OpenClaw-боти можуть наймати людину для задач, які вони не можуть зробити без фізичного тіла. https://rentahuman.ai/

Ну всьо, він зрозумів як це працює. Тепер точно буде намагатися зробити собі штучний інтелект щоб працював замість нього.