Κουτί της Πανδώρας

نقطه‌ای در دنباله یک توزیع (احتمالا) دنباله‌سنگین. نیل شوبین (چپ) با جوانان جویای نامی از اقصی نقاط دنیایی کوچک وقت می‌گذراند و آن‌ها را با تنها ۵ رابط به چارلز داروین متصل می‌کند. @jar_of_pandora

📝در باب توزیع دنباله سنگین (ادامه از پست قبل) 🔷 سه: هر انسانی می‌تواند به هر انسان دیگری با میانگین ۶ رابطه وصل شود! مهم نیست کجای دنیا هستید و چه کار می‌کنید، با میانگین ۶ رابط می‌توانید به هر انسان دیگری در این کره خاکی وصل شوید. شما کسی را می‌شناسید که او فرد دیگری را می‌شناسد که آن فرد هم کس دیگری را می‌شناسد و همینجوری بروید تا برسید به کارگری ناشناس در سریلانکا یا بازیگری معروف در استرالیا. این نکته حداقل به صورت نظری قابل اثبات است. اما نظریه‌ها همواره ساده‌انگارانه‌تر از واقعیت هستند. اولین مدل‌سازی برای نشان دادن اینکه در یک جهان بزرگ، تعداد کمی رابط نیاز است تا همه اجزای آن جهان به همدیگر وصل شوند، با مدل‌هایی بود که هر فرد به صورت تصادفی به فرد دیگری متصل بود. اما جهان واقعی پیچیده‌تر از این حرف‌ها است. ما به صورت تصادفی به انسان‌های جهان متصل نیستیم. ما معمولا در گروه‌هایی قرار داریم و این گروه‌های ساختارهای تقریبا مجزایی دارند. بیشتر ارتباطات ما درون این گروه‌ها می‌‌گذرد. ما احتمالا با هم‌دانشگاهی‌هایمان مرتبط هستیم تا با بانکداری ناشناس در آرژانتین. اما مدل‌های بعدی برای تبدیل این جهان بزرگ ساختارمند به جهانی کوچک که هر فرد تعداد رابط‌های اندکی نیاز دارد تا به تمام افراد دیگر جهان مرتبط باشد تنها نیاز به یک تغییر ساده و کوچک داشت. تغییری که رابطه‌هایمان را از تعداد زیادی ارتباط درون‌گروهی، به رابطه‌هایی با تعداد زیاد ارتباط درون‌گروهی و تعداد بسیار کمی ارتباطات بسیار بلند تبدیل می‌کند. کافیست که علاوه‌بر تمام دوستان و هم‌شهری‌هایمان یک یا دو رابط بسیار دور و دراز با افرادی از یک قاره دیگر داشته باشیم. آشنا است؟ به زبان دیگر بگویم: کافیست ارتباطاتمان با دنیای بیرون مدلی از توزیع دنباله‌سنگین باشد تا به طور میانگین بتوانیم با هر انسان دیگری در هر جای دیگری از کره زمین با ۶ رابط، متصل شویم. این مسئله جهان کوچک، یکی از معروف‌ترین مدل‌ها در تحلیل شبکه است و مقاله آن در لیست مقالاتی است که بیشترین‌ارجاعات تاریخ را داشته‌اند. 🔷 پی‌نوشت (شاید هدف اصلی متن؟): آیا مسئله جهان کوچک فقط محدود به همین زمان است. آیا می‌توان آن را تاریخی هم به کار برد؟ من با چند رابط به تاجری در چین باستان مرتبط می‌شوم؟ چقدر می‌توان توزیع دنباله‌سنگین را در تاریخ هم جست؟ استیون جی گولد در یکی از مقالات مجموعه طبیعت‌شناسی (natural history) در مورد این می‌نویسد که با ۳ واسطه به شکل فیزیکی داروین می‌رسد. گولد با ادوین کولبرت دست داده است، کولبرت با هنری آزبورن دست داده است، هنری آزبورن با توماس هاکسلی دست داده است، و نهایتا هاکسلی هم با داروین دست داده است. ۳۶ سال بعد، شاگرد گولد، نیل شوبین (کاشف تیکتالیک و یکی از مهم‌ترین دانشمندان زنده جهان)، در سخنرانی‌ای عمومی شرکت می‌کند و با صدها نفر دست می‌دهد و صحبت می‌کند. صدها نفر به این زنجیره می‌پیوندند و با تنها ۵ رابط به داروین وصل می‌شوند. توزیع دنبال‌سنگین؟ @jar_of_pandora

مقایسه حرکت براونی (راست) و حرکت لوی (چپ). قدرت توزیع دنباله سنگین در پوشش‌دادن فضای بسیار بیشتر با تعداد قدم‌های یکسان @jar_of_pandora

📝در باب توزیع دنباله سنگین 🔶 یک: بررسی کردن یک نسبت بعضا کار دشواری می‌شود، مخصوصا اگر بخواهیم توزیع آن نسبت را در آزمایش‌ها و در طبیعت مشاهده و سپس تحلیل کنیم. یکی از دلایل این دشواری این است که تغییر در مقدار کل یک نسبت با تغییر در مقادیر صورت یا مخرج آن نسبت متناسب نیست. وقتی که مخرج بسیار کوچک شود، مقدار کلی نسبت به بی‌نهایت میل می‌کند. نسبت ۲ به ۱ برابر با ۲ است. کافی است تنها ۰.۵ از آن ۱ کم کنیم تا این نسبت دوبرابر شود. کم کردن ۰.۹ از مخرج باعث می‌شود که مقدار این نسبت به ۲۰ برسد که ده برابر اندازه اولیه است. چنین تغییرات عظیمی در اندازه‌گیری‌های علمی ممکن است به راحتی پیش بیاید. تصور کنید وزن خشک گیاه را به عنوان معیاری از شایستگی آن گیاه اندازه‌گیری کنیم. کافی است شاخصی را به شکل نسبتی تعریف کنیم که این وزن خشک (شایستگی گیاه) در مخرج آن قرار بگیرد. حال تحلیل این شاخص دیگر کار راحتی نیست. هر چقدر گیاه وزن بیشتری از دست بدهد، مقدار شاخص نهایی با نرخ فزاینده‌ای بیشتر و بیشتر می‌شود. ممکن است که بیشتر مقادیر این شاخص حول اعداد ۱ یا ۲ قرار بگیرد، اما به خاطر ویژگی عجیب نسبت، بعضا به مقادیری مانند ۵۰، ۶۰ یا ۱۰۰ هم برخورد می‌کنیم. نتیجه چه می‌شود؟ توزیعی با دنباله‌های سنگین. تحلیل این توزیع‌ها اصلا کار راحتی نیست. اینجا روشی برای تحلیل چنین توزیعی برای اندازه گیری پلاستیسیتی فنوتیپی ارائه شده است. من هم اینجا تقریبا از همان مدل برای اندازه گیری سازگاری محلی استفاده کردم. 🔷 دو: ساده‌ترین مدل حرکت یک ذره در یک محیط، حرکت براونی است. حرکت براونی حرکتی کاملا تصادفی است و هر مرحله از مرحله پیشین کاملا مستقل است. هر حرکت دو رکن اصلی دارد، جهت حرکت و طول حرکت. در حرکت براونی، جهت حرکت کاملا تصادفی است و طول حرکت در هر مرحله نیز از یک توزیع نرمال به دست می‌آید. بنابراین طول هر قدم معمولا چیزی به اندازه میانگین توزیع نرمال است، بعضا کمی بلندتر و بعضا کمی کوتاه‌تر. گرچه این مدل حرکت سرراست‌ترین نوع برای مدل‌سازی حرکت اجسام است (مانند پخش‌شدن جوهر در آب)، اما ساختارهای پیچیده‌تر را به راحتی نمی‌توان با این مدل توضیح داد. فرض کنید جسم شما هدفی دارد و هدفش هم این است که جسم دیگری را پیدا کند، مثلا زنبوری که دنبال گلی دلچسب در باغی بزرگ می‌گردد. در این حالت، حرکت براونی دیگر نمی‌تواند پیچیدگی‌های حرکت زنبور را مدل کند. اینجا مدلی به کار می‌آید که مانند حرکت براونی عمل کند اما بعضا، تک و توکی هم قدم‌هایی با طول بسیار بسیار بلند داشته باشد. در این حالت زنبور در ناحیه‌ای از باغ به دنبال گل می‌گردد، اما بعد از مدتی با پروازی بسیار بلند به ناحیه‌ای کاملا متقاوت می‌رود و آنجا دوباره به جستجو ادامه می‌دهد. طول این پرواز‌ها باید بیشتر اوقات حول میانگینی کوچک بگردد، اما بعضی پروازها هم هستند که بسیار بسیار بلندترند. این یعنی توزیعی با دنباله سنگین. حرکت لوی یکی از مهم‌ترین و بارزترین مدل‌های حرکت با توزیع دنباله سنگین است. (ادامه در پست بعدی) @jar_of_pandora

https://www.youtube.com/watch?v=rGR62E4c4rM&list=PLnl_pi1g6UvfvMTA-dvN5xHg57Y_8f79z&index=18 @jar_of_pandora

https://www.youtube.com/watch?v=rGR62E4c4rM&list=PLnl_pi1g6UvfvMTA-dvN5xHg57Y_8f79z&index=18 @jar_of_pandora

این تلفیق نوینی که می‌گوییم، عبارتی بسیار مبهم است. چیزی که می‌خواستم به استیو گولد بگویم این است که دانشمندان همیشه دنبال نظریه یا ایده‌ای هستند که تا به حال به ذهن هیچ‌کسی نرسیده است. چون با این چیزها است که مقام و منزلت پیدا می‌کنند. آن‌ها ایده‌ای دارند…

این تلفیق نوینی که می‌گوییم، عبارتی بسیار مبهم است. چیزی که می‌خواستم به استیو گولد بگویم این است که دانشمندان همیشه دنبال نظریه یا ایده‌ای هستند که تا به حال به ذهن هیچ‌کسی نرسیده است. چون با این چیزها است که مقام و منزلت پیدا می‌کنند. آن‌ها ایده‌ای دارند که تمام تکامل را زیر و رو می‌کند، وگرنه باید اقرار کنند که فقط کارگری در یک کارخانه‌ هستند. کارخانه‌ای که چارلز داروین ساخته است. ریچارد لوونتین، ۲۰۰۹ @jar_of_pandora

Darwin day brochure .pdf

🔹کتابچۀ برنامه و چکیدۀ سخنرانی‌های همایش روز جهانی داروین با موضوع «روان‌شناسی تکاملی» @tardidschool

مدرسۀ تردید و پلتفرم اجوک/ایت به مناسبت روز جهانی داروین برگزار می‌کنند: «ششمین همایش بررسی آراء و آثار داروین» با موضوع روانشناسی تکاملی تاریخ: چهارشنبه ۲۴ بهمن تا جمعه ۲۶ بهمن زمان: ساعت ۱۸ الی ۲۱ لینک شرکت در همایش: https://www.skyroom.online/ch/tardidschool/darwin-conference شرکت در این رویداد به صورت مجازی برای تمام علاقه‌مندان آزاد و رایگان است. برای ثبت نام و شرکت در همایش بصورت حضوری از طریق لینک زیر که در بایو صفحه نیز قرار داده شده است، اقدام کنید: https://avaplatt.com/event/6thdarwin/ عناوین و ترتیب سخنرانان در پوستر موجود است. تلفن: ۰۲۱۲۶۴۷۰۴۹۷ ۰۲۱۲۶۴۷۰۴۳۰ @EDUC8platt

[بایگانی + زندگی روزانه] تحلیلی از در باب منشأ گونه‌ها از طریق انتخاب طبیعی اثر چارلز داروین کتلین برایسون و نادژدا جوزفین مسیندای ترجمه‌ی آرش رئیس‌بهرامی پالتویی / دوازده + ۱۴۴ صفحه / جلد نرم 📌 مجموعه‌ی «کتابخانه‌ی مکت» این مجموعه همکاری مشترک بین انتشارات بایگانی و انتشارات زندگی روزانه به دبیریِ حسن عرب است. این کتاب ترجمه‌ای است از: An Analysis of Charles Darwin’s “On the Origin of Species by Means of Natural Selection, or The Preservation of Favoured Races in the Struggle for Life”, by Kathleen Bryson & Nadejda Josephine Msindai, Routledge (The Macat Library), 2017. | انتشارات زندگی روزانه |

جلسه 2 زندگی‌نامه خودنوشت چارلز داروین @UTBAClassicBook #UTBAClassicBook #The_Autobiography_of_Charles_Darwin #S2 انجمن علمی-دانشجویی زیست‌شناسی دانشگاه تهران تلگرام | اینستاگرام | لینکدین

جلسه 1 زندگی‌نامه خودنوشت چارلز داروین @UTBAClassicBook #UTBAClassicBook #The_Autobiography_of_Charles_Darwin #S1 انجمن علمی-دانشجویی زیست‌شناسی دانشگاه تهران تلگرام | اینستاگرام | لینکدین