Вакансии МГУ

Привет! Ищу мидла разработчика в стартап в Люксембурге. Оплата 1.5к евро в месяц за пол ставки (20ч/неделю). Нужно хотя бы чуть чуть говорить по-английски. Мы строим Joblin (http://joblin.lu) - AI-консьерж для дома: клиент описывает что нужно сделать, и мы берем на себя всё остальное - ремонт, уборка, покраска и другие бытовые задачи. Клиент полностью пассивен: не нужно договариваться о встречах, сравнивать предложения и торговаться, всё делается за него. Как дворецкий, но для обычного человека. Задача: - агентский pipeline - автоматизация AI консьержа на основе собранных данных от заказов - иногда java script изменения сайта Из стека важнее всего - 1) Python и 2) понимание cloud-архитектуры. Знание java script и построение агентских архитектур будет плюсом. Если откликается, присылайте резюме и когда сможете стартовать на @remagin

🔥 Growth Product Manager в ShinSale Удаленно, Full time | $1500-2000 в месяц (минимум) + неограниченная премия при росте продаж Компания основана с нуля, >0.5 млрд. руб. GMV, 3 раунда инвестиций. Новый проект (RaaS) растет быстро, поэтому ищем в ядро команды человека, который отлично понимает цифры, умеет запрягать нейросети для рабочих задач и готов отвечать за метрики. Что делать: • Экономика и ценообразование. Считать юнит-экономику, разбираться в тарифах Ozon/Авито. В Б/У сегменте данных часто мало — нужны гипотезы и аналитика. • Драйвить продажи. Настраивать акции, продвижение, искать точки кратного роста конверсий. • Автоматизировать рутину. Мы не делаем руками то, что может сделать машина. Ждем, что ты сможешь с помощью ИИ накидать простенького бота, написать скрипт или автоматизировать расчеты. Кого ищем: • Дружба с цифрами и ИИ. Наши решения опираются на математику, ИИ ваш друг. • Full-time. Совмещать с очной учебой не получится, темп очень высокий. • Автономность/ответственность за результат. Ты сам находишь узкие места, предлагаешь решения и запускаешь их с нуля до единицы. Что предлагаем: • Быстрый финансовый рост: делаем ставку на людей. Нас немного, но все очень сильные. Покажешь результат — через год без проблем сделаем х2 к зарплате. • Опцион через год успешной работы. • Прямые коммуникации без корпоративной бюрократии. Подчинение напрямую CEO Контакты: Я один из фанудеров, но не работаю операционно. Кофаундер и фактический CEO (@isamsonov_1) - пишите ему напрямую. В первом сообщении коротко (пару абзацев) про ваш бэкграунд и почему надо нанять именно Вас.

Senior/Middle + Engineer — инновационный финтех (#fintech #elixir) Зарплата: конкурентная (по результатам собеседования) + опцион + релокациннный пакет (EU) Требования к опыту: 3+ года работы full-time в качестве software engineer (для сильных кандидатов возможны исключения)  О проекте  Embedded finance (открытый банкинг с фокусом на безкарточные платежи), международный рынок (Великобритания и ЕС с последующим глобальным расширением)  Роль  Ищем сильного backend-инженера для разработки и масштабирования core banking системы и платёжной инфраструктуры. Зона ответственности:  - Интеграция с ведущими платёжными провайдерами UK и ЕС, а также с Visa/Mastercard - Проектирование и разработка высокопроизводительных API  - Поддержка и масштабирование платформы выпуска карт (B2C и B2B) - Разработка платёжной логики (маршрутизация, инициирование платежей, управление счетами)  - Полная техническая ответственность: от анализа требований до продакшена и поддержки  - Участие во всём жизненном цикле разработки (CI/CD, мониторинг, алерты, поддержка продакшена)  - Взаимодействие с frontend, продуктовой и UX-командами Требования -Опыт разработки backend в финтехе / банковской сфере / кредитовании  - Опыт с Elixir в продакшене (или аналогичные языки: Ruby, Erlang)  - Опыт построения высоконагруженных транзакционных систем - PostgreSQL и архитектура data pipeline  - Понимание финансовых систем и риск-менеджмента будет плюсом Стек:  - Backend: Elixir (модульный монолит), PostgreSQL, Docker, Kubernetes  - Инфраструктура: Grafana, Loki, Tempo, Prometheus  - Облако: DigitalOcean (возможен переход на AWS)  - Frontend: React / TypeScript / Next.js , Mobile: Flutter Откликнуться на вакансию, пишите @hasssssya

Бизнес-форум МГУ — крупнейшая студенческая бизнес-площадка для тех, кто готов строить будущее страны 🔥 Друзья! Мы открываем регистрацию на Бизнес-форум МГУ 2026! 11 апреля Экономический факультет МГУ превратится в центр притяжения для тех, кто хочет не только учиться, но и создавать компании, менять рынки и строить карьеру быстрее других. На одной площадке соберутся: основатели компаний, генеральные директора, инвесторы и лучшие студенты России, которые уже создают проекты, запускают стартапы и строят карьеру. Что будет на форуме? 💙10+ спикеров — основателей компаний и CEO, которые поделятся лучшим опытом и инсайтами; 💙10+ часов мощного прикладного контента об экономике и бизнесе в России в текущих экономических реалиях; 💙15+ партнёрских стендов крупнейших компаний; 💙масштабный нетворкинг — новые знакомства, партнерства и связи на всю жизнь; 💙менторская гостиная — персональные сессии 1 на 1 от топовых экспертов; 💙питч-сессия — шанс рассказать о своем проекте и получить обратную связь от профессионалов. Конкурсный отбор на форум будет осуществляться по резюме, достижениям и целям. 📅 Дата: 11 апреля (сб) 📍 Место: Экономический факультет МГУ ⏳ Дедлайн подачи заявки: 6 апреля (включительно) 🔗 Регистрация: https://msubusinessforum.ru/?utm_source=tg&utm_medium=Vcns #MSUBusinessForum #bcmsu

Vacancy: Middle+/Senior Backend Engineer, fintech Competitive salary + relocation package (EU) Tech Stack: Elixir, React, TypeScript, Next.js, Flutter, Docker, Kubernetes, Grafana, Loki, Tempo, Prometheus, DigitalOcean, AWS, PostgreSQL About the Role: We are looking for a Middle+/Senior Backend Engineer to scale and build our payment infrastructure. Our current stack is Elixir, we believe great engineers can learn new tools fast. We care far more about engineering judgments and craft than any specific programming language. Will do: • Contribute to the end-to-end software lifecycle, including CI/CD, monitoring, alerts, and production support; • Develop payment functionality; • Design and develop high-performance APIs for efficient request and data handling; • Build a data pipeline that transforms financial data into real-time compliance checks; • Develop high-throughput transaction processing systems; • Collaborate closely with frontend teams, Product, UX, and backend peers. We offer: • Remote work with the option to relocate to Europe after successfully passing the probation period and hybrid working format; • The opportunity to work with a top-tier team of fintech experts; Must haves: • Higher technical education in Physics, Mathematics, or Computer Science; • 2-3+ years of commercial experience building fintech, lending, or banking backends (more experience is a plus); • communication, time management, and prioritization skills; • Ability to adapt quickly, and take ownership of outcomes; • Personal qualities: Integrity, professionalism, and a strong sense of responsibility. • Elixir experience with production systems at scale. If you have experience working on, and deploying, large-scale systems in Java, Python, Go, Elixir/Erlang, or other similar languages, it’s also ok, happy to share our expertise on Elixir with you Nice to haves: • A track record of building consumer products • Hands-on experience with payment/fintech systems; • Proven hands-on experience in startups and successful product launches; - Results-driven mindset, excellent communication, time management, and prioritization skills Interested? Please, reach out @hasssssya

tl;dr: senior backend/full-stack engineer, Dwelly, remote (+/- 2 hours from UK time) Все, кто снимал в долгосрок в Лондоне или UK, наверняка проходили через бесконечные переписки в ватсапе, отмененные просмотры и упущенные квартиры. А те немногие, кто смог ухватить желанную однушку за £3k в месяц, могут знать про второй уровень — имейлы с жалобами обычно просто копятся у агентства в ящике 🤩 Dwelly хотят пофиксить это и оптимизируют каждый шаг аренды в UK — у них уже 100+ агентств в собственности и суммарно более 10000 единиц недвижимости в менеджменте. А недавно они анонсировали Series A раунд инвестиций от General Catalyst, Begin Capital и др. на $93M 🤯 Ищем синьорного инженера на поддержание и доработку платёжной системы: нужен человек с опытом работы с финансовыми системами (особенно круто, если разбираетесь в reconciliation бухгалтерских систем) 🖥 Вам надо будет писать на Node.js/TS, + трогать легаси на PHP 🥺 (вообще идеальный кандидат скорее агностик в плане стека) Помимо разработки платформы, вы возьмёте на себя проектирование архитектуры, миграцию на человеческий стек и сможете непосредственно влиять на продукт и бизнес. Полный ремоут, нужно быть не очень далеко от Лондона по таймзоне. Резюме и вопросы направляйте в личку Феде @owlkov, он поможет забукать вам собес

#вакансия Аналитик данных, Middle data analyst Название компании: ООО “Шинсейл” (аккредитованная IT компания, Резидент Сколково) Сайт продукта: shinsale.ru Формат работы: Удалёнка/Гибрид (офис в БЦ "Нео-Гео") Занятость: Part-Full (6-8 часов в день, приоритет full-time, но мы гибкие, поможем совмещать) Зарплатная вилка: от 120к до 200к чистыми рублей на руки (зависит от опыта, мозгов и занятости) Привет! Я основатель и гендир ShinSale (прибыльная компания, основанная с нуля, на стыке re-commerce и e-commerce). Совместные проекты со всеми биг-техами РФ (Яндекс, Озон, ВБ, Авито). Инвестор фонд ВкусВилла (АО "ТилТех"). Вы можете отследить путь нашей компании по вакансиям, которые я выкладывал тут регулярно. Моя вера в физиков выразились на уровне костяка команды. Это опер дир ФОПФ и РЭШ (с красными дипломами), бывший топ СберМаркетаБ, CTO (executive AI director в Сбер, красный диплом мехмата) + другие сильные ребята (я сам с физфака + рэш, но самый тупой среди них) Как и раньше, зову вас в think-tank, с которым взаимодействуем на регулярной основе. Но сейчас задача интереснее. Мы создаем свой внутренний стартап, spinoff. Там уже идут (и даже успешно) пилотные проекты с корпорацииями, есть команда и новые инвесторы (сами просятся). Мы сфокусированы на нем, потому что там невероятный потенциал и реальная цель/план выйти зарубеж. Это уже видно на цифрах. Приходите к нам, тут будет небольшая команда = шанс быть важной частью = заработать существенные деньги. Плюс, снова скажу: В математике и скилах мы научим. После нас уходят в Яндекс/Ozon/Тиньк/Meta (запрещена) / WB. Рассматривайте нас как фарм-клуб, это нормально и взаимовыгодно. Мы своим помогаем, у нас много друзей в бигтехах, нас слушают. (Но если у нас получится проект, о чем я пишу, вы сами не захотите никуда уходить) Технологии: SQL, Python, всему остальному научим. Надеюсь, хорошо умеешь пользоваться AI, можешь проходить собесы вместе с ним. + если ты «средний технарь» по хард-скиллам, но с предпринимательской жилкой — тебе точно к нам. Мы ищем людей в ядро команды: умных, энергичных и с нормальными софтами. Задач море, строить предстоит много. Легко можно через полгода получить опцион. Контакты: пишите лично мне @oganesian. Абсолютно норм, если ты студент старших курсов. Да хоть младших, главное хотеть работать и создавать что-то. Надо срочно, растет проекта развивается быстрее, чем мы думали. Собеседуем в ускоренном формате, планируем закрыть вакансию к 1 марта (мягкий дедлайн), 15 марта (жесткий дедлайн).

Открыт набор на МФК «Графы знаний в ИТ, ИИ и кибербезопасности» Кому подойдёт курс? Тем, кто хочет прикладную работу на стыке графовых моделей, анализа данных и кибербезопасности. Желательны базовые навыки программирования (например, Python), понимание сетей/ОС и базовых терминов ИБ. Если вам интересна прикладная часть (графы, запросы, расследование, конвейеры данных, требования безопасной разработки) — приходите на курс и выбирайте домен для проектного результата. Что будет в содержании Модель графа (сущности/связи/ограничения/качество), домен киберугроз (индикаторы компрометации, уязвимости, тактики и техники атак), разведка киберугроз и форматы обмена, расследование инцидентов через графовые запросы, применение ИИ для аналитики с проверяемостью, требования безопасной разработки и эксплуатационная безопасность (в т.ч. SBOM и связь с уязвимостями). Что именно я сделаю “руками”? • паспорт выбранного домена и реестр источников с ограничениями; • схема (модель) графа и чек-лист качества; • первичное наполнение кибер-графа (включая связки «уязвимость → компонент → инцидент → контрмера»); • конвейер пополнения графа из учебных наборов данных; • пакет графовых запросов (не менее 7) под сценарии расследования; • прототип «граф + ИИ» для ответов с атрибуцией источников; • сценарий учебных учений/мини-соревнования и отчёт прогона; • финальный «Project Pack» (данные/схема/запросы/документация/демо) и защита. В течение семестра вы не просто «изучаете темы», а собираете воспроизводимый проектный результат: фрагмент кибер-графа или инструмент анализа (запросы, правила, конвейер пополнения), оформленный так, чтобы его можно было проверить, повторить и интегрировать в проектный контур. Итоговая аттестация — защита результата. 📍Запись: https://lk.msu.ru/course/view?id=4118

Открыт набор на МФК «Инженерия знаний и проект “Ковчег знаний МГУ”» Кому подойдёт курс? Тем, кто хочет научиться описывать предметные области инженерно: не “пересказом”, а моделью (сущности, связи, типовые вопросы). Подходит студентам разных направлений — от технарей до гуманитариев. Нужно ли программирование? Жёстких требований нет. Мы учим логике моделирования знаний и требованиям к качеству результата. Технические детали даются ровно в том объёме, который нужен для грамотной постановки и оформления модели. Что именно я сделаю “руками”? Вы соберете мини-проект: выберете домен, зададите границы, построите ядро модели (8-15 сущностей, 8-20 связей), оформите схему и подготовите 5-7 запросов к будущему графу знаний. отчёт + презентация и защита. Работа накапливается по шагам: каждую неделю вы дополняете один и тот же проект, а не “сдаёте разрозненные задания”. Что получу в итоге? Портфолио-результат и понятный навык: как превращать знания в модель, пригодную для аналитики и интеллектуальных сервисов. 📍Запись: https://lk.msu.ru/course/view?id=4113

В крупный банк требуются разработчики с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий в клиентские приложения. 💸 ЗАРПЛАТНАЯ ВИЛКА (по итогам собеседования): • Middle: 200-400 тыс. руб. (премия до 30%) ЛОКАЦИЯ: Москва-центр (офис/гибрид) или полностью удалённо (по РФ). ОБЯЗАННОСТИ: • Проектирование и разработка архитектуры сервисов с активным использованием LLM-технологий; • Оптимизация производительности и UX клиентских приложений на основе генеративных AI-технологий; • Проведение код-ревью, участие в планировании спринтов и оценке задач; • Исследование и внедрение новых решений на основе нейросетевых моделей и LLM. 📱 Отклики, резюме, рекомендации и вопросы можно направлять в Telegram: @brocmc

#вакансия Позиция: DS (Causal Inference & Econometrics) Компания: Х5 Group    Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).   Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)   Вилки: Оклад от 300 до 600 тыс. руб. gross + до 40% премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью) 💡Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику 🔬Почему у нас интересно? Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать Ты будешь работать в команде нового стрима - никакого легаси, много интересных исследовательских задач - большая часть работы будет именно про 'рисеч': разбор бизнес-механик и формулирование причинных гипотез, чтение свежих статей и имплементация методов оттуда, сравнение этих методов между собой 🔭Чем у нас предстоит заниматься? В основном - end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы. Сейчас процесс имеет следующий вид: - встреча с заказчиками, уточнение требований и формализации задачи - определение подходящего статистического подхода для анализа и конфигурирование статистической модели - разработка и тестирование модели на синтетических и реальных данных - презентация результатов заказчикам - выкатка модели в 'прод' (регулярный расчет эффектов раз в месяц), дальнейшая доработка модели Также читаем статьи и исследуем разные методы, удачные решения имплементируем в собственную python библиотеку, по итогам особо интересных задачек пишем статьи Примеры уже решенных задач - оценка эффекта наличия подписки (Пакет) на траты клиента, оценка прироста выручки у клиентов по итогам федеральных акций 😎Ты нам подходишь, если ты:   - Имеешь опыт работы в DS-сфере от двух лет - Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа) - Знаешь, что такое эндогенность, из-за чего она может возникать и как с ней бороться - Можешь отличить конфаундер от инструмента - Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы - Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV) - Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных - Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; 🎁Что мы предлагаем: - возможность работать удалённо или в гибридном формате; - ежеквартальные премии по результатам работы; - удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» - гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); - широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; - возможность учиться и развиваться за счёт компании; - программы мотивации для спикеров и авторов; - Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги. Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" направлять сюда: @Zzzelar

#проект Вакансия: Математик-консультант (С экспертизой в теориях вероятности и математической статистике) Венчурная студия UDTX ищет эксперта в продукт «ТРАЕКТОРИЯ». Мы создаем облачный сервис для венчурных фондов, который заменяет субъективные оценки бизнес-планов на строгий математический расчет всех возможных сценариев. Самое важное для нас: Глубокие знания и практический опыт в области теории вероятностей и математической статистики. Это фундамент нашего продукта. 1. Задачи: Консультирование команды разработки при проектировании математического ядра: Вероятностные модели: Методологическая помощь в расчетах математического ожидания и плотности распределения целевых метрик на основе весовых коэффициентов. Динамические диапазоны: Описание логики, позволяющей аналитикам задавать произвольные диапазоны и шаги дискретизации для любых драйверов финансовых моделей. Верификация: Аудит алгоритмов на соответствие законам матстатистики. 2. Сроки и занятость: Активная фаза проекта обеспечена финансированием до конца февраля 2026 года. Занятость: 1–3 часа в день (свободный график, удаленно). 3. Оплата: 80 000 рублей за весь период проекта.(40 000/мес) Оплата производится через самозанятость 4. Контакт для связи: @garrnes — Владимир.

tl;dr computer vision engineer, full-time, $3-6k per month, remote or Moscow Небольшая команда энтузиастов 😒 ищут CV инженера, который будет делать трекинг баскетбольных матчей поверх опенсорсного кода (и сможет даже в тот же оперсорс залить). Input: только fullHD стрим с одной камеры 📷 Output: ⏺траектории движения всех игроков (непрерывность с минимальной интерполяцией очень ценна) 📈 ⏺количество физической работы совершенное каждым игроком 🏃‍♀️ ⏺угловая ошибка в броске при каждом промахе. 🏀 В опенсорсной модели многое уже есть — для стратегии нужно будет в неё добавить подсчет угловой ошибки в броске при каждом промахе, и минимизировать латентность (в идеале до 300мс). Вилка $3-6k, ремоут (но можно и в офисе в Москве) 🌳 Присылайте резюме Феде, все вопросы про этичность ставок тоже задаём ему @owlkov

#вакансия Пушкинская Школа № 1500 приглашает на должность учителя математики! Школа с давними традициями и дружным педагогическим коллективом! Здание находится в центре города, 5 мин от м. Сухаревская. ✅Что предстоит делать: - Проводить уроки математики в 5 и 6 классах. Вакансия – 20 часов в неделю. - Вести кружки по математике (по желанию). - Без классного руководства. ✅Требования к кандидату: - Опыт работы приветствуется. - ЕГЭ по предмету сдан на 80+ баллов. Диагностика МЦКО – высокий или экспертный уровень. - Желание работать с детьми, заинтересовать и влюбить в математику. ✅Мы предлагаем: - оборудованный кабинет с электронной доской. - Уроки в первую смену. - Зарплата от 90000 руб Присылайте резюме @Anna_Kasparinskaya

Компания: Sparkland Trading Вакансия: Algorithmic Trading Analyst Локация: Дубай ЗП: 5,5k$ net Помощь с релокейтом: да Контакт: @OlgaVzh Ищем умных и амбициозных ребят - выпускников и студентов ТОП-вузов, в международную prop-trading компанию, работающую на собственный капитал. Разрабатываем торговые стратегии, анализируем рынки, автоматизируем принятие решений. 📍 О компании: • На рынке с 2017 г. • 5 % доли рынка, ежегодный рост 15–20 % • 37 человек в команде (Дубай, Германия, Испания, Казахстан, Грузия и др.) • Фаундер — экс-Optiver, 11 лет опыта • Ежегодные workation (в прошлом году — Малайзия) 💻 Задачи: • Разработка и улучшение торговых алгоритмов • Анализ данных и оптимизация стратегий • Работа с Python / C++ • Сотрудничество с разработчиками и трейдерами 🧠 Кого ищем: • Выпускников 2022–2025 гг. (STEM — математика, физика, информатика); • Уверенное знание структур данных, алгоритмов, паттернов проектирования; • Опыт разработки на Python\C++; • Английский B2+. 💰 Условия: • 5500 USD net • Релокация в Дубай (виза, перелёт, Emirates ID, жильё на месяц) • Performance bonus в конце года • Менторство от опытных коллег 📈 Этапы: - Тест по математике (англ., 40 мин) - HR интервью на английском - Coding test (Python / C++, LeetCode-уровень) - Technical interview с командой 📄 Резюме — на английском

Позиция: Product Manager Компания: Atomic Mail Локация: Москва, метро Пролетарская Вилка: 100-200к (у нас в компании нет "зарплатных вилок" и "потолка зарплаты", поэтому финальная сумма будет зависеть от твоих пожеланий) Привет! Мы команда Atomic Mail (atomicmail.io) - это защищенный почтовый сервис, который гарантирует приватность и безопасность данных. Мы работаем на рынок США и ЕС и сейчас у нас уже больше 1 000 000 юзеров по всему миру. В связи с быстрым ростом мы расширяем нашу команду в московском офисе и ищем Product менеджера, который будет развивать функционал нашего текущего продукта и работать над монетизацией платформы. Работать предстоит в сформировавшейся команде сильных и опытных сотрудников Чем тебе предстоит заниматься: - Формировать продуктовую стратегию и roadmap совместно с командой разработки - Исследовать поведение пользователей и искать точки роста метрик - Доводить фичи до продакшена в соответствии с согласованными планами - Анализировать и принимать решения о целесообразности внесения изменений в продукт - Работать с UX/UI дизайнерами и маркетингом над развитием пользовательского опыта - Работать с обратной связью от пользователей Мы ожидаем от вас: - Английский язык B2/C1 - Отличные коммуникативные навыки и способность устанавливать долгосрочные партнерские отношения - Знание современных практик управления продуктами - Умение смотреть на продукт с точки зрения пользователя - Понимание процессов и технологий разработки приложений Мы предлагаем: - Работу в иностранной компании - Возможность напрямую влиять на продукт, которым пользуются 1 000 000+ человек по всему миру - Поощрение инициатив и быстрый пусть от идеи до реализации, без лишней бюрократии - Индивидуальную программу роста после испытательного срока, возможность повышения каждые 3 месяца - Поддержку обучения: курсы, профильная литература, командировки для участия в международных конференциях - 28 календарных дней оплачиваемого отпуска, оплата больничных 100% - Пятидневнаую рабочую неделю, гибкое начало рабочего дня с 10:00 до 12:00 по Мск. - Офис в 5 минутах от станции метро Пролетарская. Для связи пишите @Kristian_Kri

#вакансия Позиция: Middle/Senior DS  Компания: Х5 Group    Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).   Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)   Вилки: Оклад от 300 до 600 тыс. руб. gross  + премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью) 💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов! 🔬Почему у нас интересно? Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.    Мы в команде ad-hoc аналитики крутим AB-тесты в оффлайне и онлайне, создаем новые ML-решения для бизнеса и докручиваем старые, а также у нас можно заниматься рисерчами, писать интересные статьи и выступать на конференциях! А еще твоим руководителем будет Александр Сахнов: автор множества курсов по статистике, a/b-тестированию и ML.  🔭Чем ты у нас займешься? - Проходишь быстрый онбординг при поддержке тим-лида.  - Сразу после этого получаешь свою боевую задачку на дизайн или оценку будущего эксперимента. - А дальше - больше:   - полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие в индустрии инструменты ;  - разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов;  - дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);  - кодишь ML-решения, которые действительно нужны бизнесу, и передаешь их в прод. Задачи очень разнообразные (ранжирование в поиске и рекомендашки в мобильном приложении, определение взаимозаменяемых и комплементарных товаров, up-lift моделирование, прогнозирование ресурсной потребности в магазинах и т.д.);  - пишешь интересные статьи. Все задачи ведешь в плотном контакте с бизнес-заказчиком. 😎Ты нам подходишь:   - Опыт работы в DS-сфере от двух лет - Знание Python  - Знание классических алгоритмов и структур данных - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; - Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знаешь оконки, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; - A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов) - Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow) - Будет преимуществом: наличие опыта вывода разработанных решений в прод 🎁Что мы предлагаем: - возможность работать удалённо или в гибридном формате; - ежеквартальные премии по результатам работы; - удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» - гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); - широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; - возможность учиться и развиваться за счёт компании; - программы мотивации для спикеров и авторов; - Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги. Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме" направлять сюда: tg @andreypl95

#вакансия Гидрометцентр России ищет стажёра-исследователя. Ищем студентов старших курсов или недавних выпускников с хорошей подготовкой в области прикладной математики, навыками программирования и работы с нейросетями для проведения исследований и разработок в области усвоения данных наблюдений для прогноза погоды. Кто мы и что мы делаем? Наша лаборатория в Гидрометцентре России занимается усвоением данных наблюдений (data assimilation). Задача усвоения данных – оценить состояние системы (атмосферы) по данным наблюдений с использованием математической модели атмосферы. Наш основной продукт – это система оперативного усвоения данных. Пишем научные статьи. Требования к кандидатам. - Хорошее знание математики (анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, случайные процессы, численные методы), желание разбираться в новом и решать интересные прикладные задачи. - Навыки программирования на Python (numpy, scipy, очень желательно torch или tensorflow). Знакомство с R или C++ будет плюсом. - Английский язык в достаточной мере, чтобы читать математическую литературу. -Гражданство РФ. Конкретная задача. Вероятностное моделирование случайных полей ошибок прогноза. Статистическое оценивание параметров модели по ансамблю (выборке) трёхмерных полей. Вы будете работать над оценивателем, включающем нейросетевую модель как компоненту. Количество степеней свободы в задаче порядка 10^9 и больше. Что мы можем предложить? Работа 2 дня в неделю с возможностью увеличения в дальнейшем. Свободный график. Начальная зарплата - 60т за 2 дня в неделю с возможностью роста. Бронь от мобилизации. Возможность поступления в аспирантуру. Где мы находимся? Большой Предтеченский переулок 11-13, уютное место в 7 минутах ходьбы от метро "Краснопресненская" или "Улица 1905 года". Страничка нашей лаборатории: https://meteoinfo.ru/hmcstructure/20754-laboratoriya-usvoeniya-dannykh Писать @Shen_eric

Fast Forward ищет DL researcher в команду Quants. Сотрудники FastForward разрабатывают высокочастотные торговые стратегии и применяют их на различных криптовалютных биржах. HFT — одна из самых динамичных и конкурентных сфер, поэтому в FastForward вас ждут интересные и сложные задачи, мощная рабочая станция, конкурентная зарплата в долларах или рублях, прозрачная система бонусов, кофе, закуски и напитки в офисе. 🚀 Открыта вакансия DL Researcher Что предстоит делать: • Разрабатывать современные deep learning-модели • Работать с современными GPU-архитектурами, CUDA и оптимизацией моделей • Обрабатывать и анализировать большие данные • Проводить backtesting торговых стратегий • Внедрять торговые идеи в продакшн Что важно: • Степень Bachelor / Master / PhD в STEM-области из ведущего вуза • Интерес или опыт в трейдинге • Знание Python, PyTorch • Базовые знания C++ • Хорошее понимание теории вероятностей и статистики • Опыт в DL или сильная мотивация развиваться в этом направлении • Опыт в HFT будет большим плюсом • Достижения в математических олимпиадах, программировании (ICPC, Codeforces) или Kaggle Master+ приветствуются • Умение разбираться в научных статьях и думать нестандартно 🏙 Формат работы: офис в Москве / гибрид . По всем вопросам можно писать @valentinalee — она расскажет подробнее.