Константин Карпушин

Если интересно посмотреть, как это выглядит не в теории, а на практике — собрали кейсы наших учеников в одном месте. Это реальные результаты участников предыдущих потоков. Посмотреть все кейсы можно здесь 👇 КЕЙСЫ УЧЕНИКОВ КЕЙСЫ УЧЕНИКОВ

😮 AI умеет сам искать людей, которым может быть нужен ваш продукт. 📱На Github появился skills Что делает: Вы описываете свою идею, а дальше он: — определяет, кто ваша ЦА; — ищет в интернете людей и компании, которые уже этим интересуется; — оценивает, насколько ваш продукт закрывает их потребность; — и выдаёт готовый отчёт со ссылками на потенциальных клиентов и рекомендациями, что можно улучшить. И это всего лишь один из новых Skills, которые появляются сейчас практически каждую неделю. Именно поэтому AI-Ковчег мы постоянно обновляем прямо во время обучения. Такие инструменты нельзя добавить в курс раз в год и забыть про них.

👀Два гиганта, тысячи сокращений и один неудобный вывод для вас. 1️⃣Klarna. Европейский финтех-гигант, сервис оплаты частями «купи сейчас, плати потом». Она отдала AI работу примерно 700 операторов. В первый же месяц AI закрыл 2,3 миллиона обращений, и отвечал за 2 минуты вместо 11. По прогнозам самой Klarna, это добавит около $40 млн прибыли в год. Огромные внешние колл-центры ей больше не нужны. 2️⃣Salesforce. Крупнейшая в мире компания по софту для бизнеса (CRM). Она сократила тысячи сотрудников. Официально это последствия перегретого найма в пандемию, но вектор очевиден: их собственный AI уже автономно закрывает огромную долю рутинных обращений, и нанимать людей на эти объёмы больше нет смысла. Это реальность 2026 года. Но важно понимать. Увольняют не всех подряд, а тех, кто не освоил AI, пока AI осваивал их работу

Anthropic выпустили Opus 4.8. 🚀 Успел немного погонять на реальных задачах. Первое ощущение: модель стала не столько умнее, сколько надёжнее. Что заметил: • Реже уверенно ошибается и чаще признаёт, когда не уверена. • Лучше держит длинные многошаговые задачи. • Появился Fast Mode - быстрее и дешевле для больших объёмов работы. • Dynamic Workflows - может запускать несколько подзадач параллельно. • Effort Control - можно выбирать, насколько глубоко модели нужно думать над задачей. Наибольшую разницу пока вижу в сложных исследованиях, больших проектах и работе с кодом. Кто уже тестировал 4.8? Какие впечатления?

+$4.000 чистыми в месяц и дети становятся лучшими в школе Вчера на эфире Дима поделился впечатлениями от нашего курса AI-Ковчег: «Мир разделяется на до и после, когда ты начинаешь думать в режиме AI. Ты как в экзоскелете — он усиливает тебя в каждом месте». Пришёл «двоечником» - умел максимум сделать бота в ChatGPT. А уже через месяц: → Подключил Claude к рекламному кабинету. Загнал туда отчёт своих таргетологов — Claude разнёс его по косточкам. → Раньше: команда из 3 человек, 3 проекта максимум, цикл 2-3 месяца. Сейчас: сам ведёт 3 проекта с помощью Claude, +$4.000 чистыми в первый же месяц. → Каждая встреча — автоматический отчёт клиенту через 5 минут. А теперь самое неожиданное — про детей. Дима сделал на Claude няню-репетитора. Дочка приходит домой: «Папа, Claude сказал, какие вопросы будут на контрольной. 90% совпало. Я самая крутая в классе». Цитата Димы: «Это никакими деньгами не перебивается. Дети становятся лучшими в школе, потому что я научил их тренироваться с Claude». Оставьте заявку или внесите бронь, чтобы получить диагностику у нашего менеджера и составить план внедрения ИИ в ВАШ проект: ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ >>

Накидайте реакций, скину вам ссылку, а пока хочу напомнить, что уже завтра в 18:00, я с Владом Ясько проведем онлайн эфир для всех, где покажем возможности внедрения AI на примере одного из участников. На прошлом шоу мы взяли 3 зрителей параллельно: одному собрали смету для балийского продакшна, другому — систему для музыкальной школы, третьему — отдел продаж Результат виден в реальном времени: сайт, бот, продавец — всё создаётся на глазах «Не вебинар — реалити-шоу. 🔗Регистрация на вебинар

Компания Oracle уволила 30 000 сотрудников за один месяц, заменив их AI-сотрудниками. Oracle — одна из крупнейших IT-корпораций в мире. Делает программы для крупного бизнеса (базы данных, корпоративные системы), капитализация больше $400 млрд. На конец мая 2025 года в компании работало около 162 000 человек. Что произошло: → За месяц Oracle уволил до 30 000 человек → 22% из них работали в компании больше 15 лет, 62% — старше 40 → В прошлом году их попросили пошагово расписать, как они делают свою работу. Через несколько месяцев — уволили. Эти же инструкции отдали AI, который теперь делает их работу → Глава Oracle Larry Ellison публично сказал: «Код, который пишет Oracle — пишет не Oracle. Его пишут наши AI-модели» Параллельно компания вкладывает миллиарды в AI — $500 млрд проект Stargate с OpenAI и $300 млрд контракт на облачные мощности.  TIME пишет прямо: это сигнал для работников всей экономики.  Новая реальность уже наступила. И в ней есть два сценария: 🅰️ Вас заменит AI — потому что вы не успели научиться им пользоваться 🅱️ Вы сами станете тем, кто внедряет AI — и заберете долю рынка у тех, кто отстал Между этими двумя сценариями — один навык. Уметь собирать AI-сотрудников под свои задачи. Не «нажать кнопку в ChatGPT», а понимать, как этот инструмент заменяет целые отделы.

Ваша новая «операционка»: как научить ИИ выдавать результат с первой попытки Прямо сейчас на курсе мы переходим к самому важному. К перепрошивке мышления. Можно знать сотню нейросетей и всё равно работать в ручном режиме - если не поменял подход. 167 человек уже на борту 🔥 Последние места разлетаются каждый день. Скоро доступ на живой поток закроется. Потом останется только запись. На этой неделе в модуле по AI-мышлению и промпт-инжинирингу: • Киборги vs Кентавры. Разбираем исследование Гарварда. Почему одни с ИИ ускоряются на 25% и улучшают качество на 40%, а другие тратят время на переписку с ботом. • Декомпозиция на «атомы». Учимся разбирать любую сложную задачу на мельчайшие частицы — так ИИ-сотрудник выдаёт идеальный результат, а не галлюцинации. • Формула идеального промпта. Роль + Контекст + Задача. Больше никаких «сделай как-нибудь». Результат недели. Участники получают готовую операционную систему в голове. Любая рутина - от глубокого анализа рынка до написания сложного кода - дробится за минуты и полностью уходит ИИ-сотрудникам.

Кейс: за неделю снизили цену регистрации в 3.9 раза — с помощью одной проверки в Claude Мы тратили на рекламу сотни долларов. Отчёты были. Специалист был. А результата — нет. Решили проверить цифры сами. Загрузили все данные по рекламе в Claude и попросили найти, куда утекает бюджет. Что AI нашёл за минуты: Один из каналов — Audience Network — съедал 32% бюджета ($414 из $1280) и давал регистрации по $103 за штуку. В 12 раз дороже Instagram. Параллельно работал 81 рекламный кабинет — хаос, в котором невозможно принимать решения. Что сделали по рекомендации Claude: Отключили Audience Network. Схлопнули 81 кампанию до 2. Оставили топовые креативы, которые AI определил по данным. Результат за неделю (бюджет почти тот же — ~$1,400): → Цена регистрации: $8.65 → $2.20 (в 3.9 раза дешевле) → Регистраций в неделю: 148 → 640 (в 4.3 раза больше) → Конверсия «лид → реальный человек»: 9.4% → 43.4% Мы перестали верить отчётам на слово и начали принимать решения на основе точных цифр и анализа нейросети. Это один из навыков, которые мы даём на программе AI-Ковчег. Конкретные связки, которые экономят реальные деньги — не «в теории», а в цифрах, которые можно проверить. Вчера прошёл первый живой эфир. Это финальный живой поток — дальше будут только записи. Возможность получить личный разбор вашего проекта и прямую связь с нами закрывается.

Мы сделали запись встречи на Бали, чтобы вы тоже смогли вдохновиться и посмотреть, как выглядит компания, в которой вместо людей работают AI‑агенты. Если вы хотите не только вдохновиться, но и собрать свою AI‑команду под задачи бизнеса, напишите нашему менеджеру кодовое слово КОВЧЕГ. Он вышлет программу, условия и поможет попасть на курс «AI Ковчег», старт которого уже 13 апреля. На курсе мы не просто изучаем AI, а внедряем его в ваш бизнес: • создаём AI-сотрудников • выстраиваем систему • автоматизируем рутину Чтобы по окончанию вы получили результат, а не просто знания. https://t.me/manager_kovcheg_AI

👨‍💻Сотрудников теперь можно копировать как файлы. У меня 167 сотрудников. Ни один не опоздал. Ни один не заболел. Ни один не попросил повышения. Отдел разработки: фронтенд, бэкенд, архитектор, тестировщики. Всё AI. Отдел маркетинга: агенты, которые настраивают рекламу в Facebook и Meta. Продуктолог. UX-ресёрчер. И отдельно - психолог. Тот, кто анализирует что именно чувствует пользователь, когда открывает мой продукт. Все соединены в одну систему. Раньше большие компании выигрывали за счёт кадров. Нашёл редкого специалиста, обучил на своей экспертизе, удержал - вот твоё преимущество. Теперь этого сотрудника можно установить в любой бизнес одной кнопкой. И он будет делать там то же самое, что делает у меня. Более того - можно скопировать целый отдел. Со всеми связями внутри. С настроенным взаимодействием между агентами. 📄 Экспорт. Импорт. Готово. Я не говорю, что люди не нужны. Я говорю, что правила изменились. И те, кто это понял - уже работают в другой реальности. ▶️ Уже в этот четверг 9 апреля в 18:00 показываю как это устроено изнутри. Живая архитектура, логика построения системы под конкретный бизнес в прямом эфире. 🔗Регистрация на live-шоу.

Честно, у меня смешанные чувства. Я из IT. Codebridge вырос на том, что бизнесу нужны разработчики. Что происходит сейчас: Предприниматели без строчки кода за 8 недель сами собирают то, за чем раньше приходили к нам: • MVP с нуля • сайты и лендинги • CRM с аналитикой • AI-агентов под свои бизнес-процессы Не «посмотрели и вдохновились». Взяли и сделали. Маргарита до нашего курса по AI: - установить приложение для меня проблема. Сейчас у неё готовый коммерческий продукт: ДПС-монитор для бухгалтеров. AI в реальном времени подтягивает данные налоговой и сигнализирует об изменениях. Она не нанимала разработчиков. Она сделала это сама, через диалог с AI. И нашла под это свободную нишу на немецком рынке. Я не знаю, как правильно реагировать на то, что AI убирает барьер между идеей и продуктом. Радоваться, потому что это меняет всё. Или нервничать, потому что это меняет всё 😅 9 апреля, 18:00 по Киеву покажем вживую, как это работает. За 2 часа в прямом эфире: • выбираем нишу • собираем продукт с нуля через AI • запускаем рабочую систему Без слайдов. Только практика. Смотришь и сразу можешь повторить. https://lp.kovcheg.ai/live-show

👉 Установил OpenClaw. Попросил его научиться вести телеграм и писать вовлекающие посты. Он научился. Поставил ему цель 1000 подписчиков. Он уже написал 2 поста. Сам. Подписывайтесь: https://t.me/codered_tech

На днях мой друг Антон собрал встречу предпринимателей. Кстати, на встрече был Тарас Левчик - «лютый маркетолог», я вам скажу. А вообще было около 20 человек. Люди из разных индустрий, но с одинаковой болью: 👉 как не отстать от мира, который ускорился в 10 раз. 🧠 Что мы обсуждали Не «как писать промпты». Не «топ-10 нейросетей». Мы обсуждали архитектуру бизнеса в эпоху AI. То, что я сейчас строю в Codebridge: • multi-agent системы вместо людей в рутинных процессах • value-bomb pipeline в маркетинге • AI-аналитику в продажах • vibe-coding как способ делать POC за часы, а не месяцы Мы прямо на встрече написали маленькое приложение под запрос участников - и люди увидели главное: 👉 скорость стала новой валютой бизнеса. ⚙️ Мой личный инсайт За последние месяцы я понял вещь, которая меня пугает и вдохновляет одновременно. AI это не инструмент. Это новый уровень менеджмента. Если раньше CEO управлял людьми, то теперь он управляет: • агентами • потоками данных • архитектурой решений И если ты это не строишь, то ты уже проигрываешь тем, кто строит. В Codebridge мы начали видеть это на цифрах: • автоматизация пресейла → рост конверсии • AI-фильтрация Upwork лидов → экономия сотен часов TAP-менеджеров • vibe-coding POC → быстрее закрываем сделки Это не «поиграли с ChatGPT». Это новая операционная система компании. 🚀 Инсайты от Тараса Тарас показал, как AI меняет маркетинг, если подходить системно. Не посты ради постов. Не «контент-план ради галочки». А контент-завод, где: • гипотезы тестируются каждый день • стоимость лида падает • обучение сразу превращается в результат Он тратит 10–12 часов в день на обучение и внедрение AI. Это звучит безумно, но это ровно то же, что делали предприниматели в 2005 с интернетом. AI - это не будущее. Это новая норма управления. И через 3–5 лет разрыв между компаниями будет не в размере бюджета, а в глубине AI-инфраструктуры. А вы что думаете? Что внедряете? Поделитесь, очень интересно.