Системный бизнес с AI 💎

Всем прекрасных выходных ❤️ Перехожу в режим купчихи: чай есть, вкусняшки есть, вопросы решим потом.

Почему даже Илону Маску оказалось недостаточно денег и имени, чтобы стать первым в ИИ Гонка ИИ сейчас очень хорошо показывает, насколько культура компании влияет уже не на атмосферу в коллективе, а непосредственно на продукт. xAI создавал Илон Маск (нейронка Grok) , у которого точно нет проблем ни с деньгами, ни с амбициями, ни с доступом к сильнейшим инженерам. При этом из компании за последнее время ушла значительная часть первоначальной команды, а сама xAI проходит через серьезную перестройку. На другом полюсе Anthropic, где много внимания уделяют высокой самостоятельности людей, доверию внутри команды, возможности спорить и общей миссии. Когда конкуренты начали переманивать AI-исследователей огромными компенсациями, основатель Anthropic Дарио Амодей прямо говорил, что компания не собирается бесконечно перебивать эти предложения деньгами, потому что таким способом можно в итоге разрушить саму культуру. Конечно можно купить огромное количество вычислительных мощностей, построить дата-центр, предложить специалисту зарплату в несколько раз выше рынка и собрать в одном месте двадцать очень умных людей. Но намного сложнее создать среду, в которой эти двадцать человек станут одной сильной командой, будут свободно спорить, брать ответственность, годами накапливать знания вместе и в итоге давать результат сильнее, чем каждый из них мог бы дать отдельно. В обычном бизнесе происходит ровно то же самое. Собственники пытаются решить проблемы команды наймом более сильных сотрудников, увеличением зарплат или новой системой мотивации, хотя причина иногда находится в самой среде, которую компания вокруг этих людей создала. И мне кажется, хороший вопрос для любого собственника: если завтра вашему лучшему сотруднику предложат в два раза больше денег, что кроме денег у него будет причиной остаться именно у вас?

Вчера была на очень классном мероприятии от вокальной школы ReVoice. Во дворе Депо собралось около тысячи человек, и мы все вместе пели разные песни. Я и потанцевала, и попела так, что сегодня голос немного охрип ❤️ Давно хотела попасть на что-то подобное. В Питере не успела, а в Москве это желание наконец осуществила. Вот стоишь в этой огромной толпе, вокруг незнакомые люди и все поют. От некоторых песен прям мурашки! И очень сильное ощущение единения. И я еще поймала себя на мысли, что мне бы самой хотелось когда-нибудь организовать что-то подобное. Собрать много людей с одной целью, одной эмоцией, создать пространство, где люди могут быть собой. Вчера как раз было именно так, очень кайфовый вечер ❤️

Запись эфира "ИИ вас не спасет. А иногда еще и усугубит" Из него ты узнаешь: ❤️Может ли ИИ заменить сотрудников, если тебе не хочется общаться с живыми людьми ❤️Какие риски у бизнеса могут возникнуть при внедрении ИИ ❤️Что нужно понимать прежде чем его внедрять И конечно - что делать, чтобы не отстать от конкурентов в эпоху ИИ Подарки от нас с Ольгой: ❤️Оцените свой бизнес, готов ли он к внедрению ИИ, напишите мне для получения теста ❤️ жми чтобы написать ❤️Получите диагностику своего бизнеса на узкие места от Ольги ❤️ жми, чтобы написать Ольге Вопросы пишите под постов в комментариях. Будем рады подискутировать ❤️

❤️ ИИ не спасет бизнес В подкасте: ❤️ почему на фоне хайпа не стоит внедрять AI просто ради самого внедрения ❤️что важно посчитать до автоматизации ❤️почему AI быстро обнажает слабые процессы и управленческие ошибки ❤️как понять, какую задачу бизнеса вы вообще хотите решить ❤️ в каких случаях AI экономит деньги, а в каких создает еще больше работы Завтра в 17:00 разберем эту тему подробнее на эфире с Ольгой Бобровой. Ссылку на подключение выложу в день эфира.

Вчера писала про навык понимать, где AI действительно нужен, а где лучше оставить работу человеку. Но я вижу еще проблему. Предприниматели часто пытаются внедрить AI туда, где пока вообще нечего автоматизировать. Например, хочется поставить AI-продажника. Но в компании не понимают, какой клиент самый выгодный, воронка не оцифрована, менеджеры работают каждый по-своему, а экономика сделки считается примерно. Или хочется сократить ручную работу команды. Но сам процесс существует только в голове собственника и каждый раз выполняется по-разному. AI в такую систему тоже встроится. Только результат может оказаться совсем не тем, которого ждали. Хаос станет быстрее, отчетов больше, а денег в бизнесе не прибавится. Поэтому 6 августа в 17:00 мы с Ольгой Бобровой проведём эфир "Отговорим вас от срочного внедрения AI. Топ-3 причины не спешить" Ольга посмотрит на вопрос со стороны экономики и бизнес-модели. Она кандидат экономических наук, бизнес-трекер и преподаватель СПбГЭУ. Я со стороны процессов, управления и самого внедрения AI. Будем разбираться, в каких ситуациях новый инструмент действительно поможет бизнесу, а когда сначала придётся навести порядок в чём-то другом. Возможно, после эфира кто-то отменит покупку очередного бота. И это будет хорошим результатом. Ссылку на подключение выложу в день эфира. Ждем вас онлайн, чтобы разобрать именно ваши ситуации!

Самый важный навык в ближайшие годы, похоже, будет не умение пользоваться нейросетями. В 2023 году Роуэн Чунг запустил рассылку The Rundown AI, которую сейчас читают более 2 млн человек, включая спецов из Google, Apple, OpenAI и NASA. Сначала он все делала сам: от тестирования нейронок, до написания писем и постов в соцсети. Потом нанял команду - журналистов и редакторов. Сделал стаку на людей. Отказался от идеи генерить тексты с помощью нейросетей как это делали конкуренты. В итоге компания масштабировалась и приносит миллионы. Журналисты Forbes спросили Чунга: "Какой самый важный навык в эпоху ИИ?" И ответ был не такой, как ожидали: Десять лет назад таким навыком, пожалуй, было программирование. Сегодня это то, что я называю "ИИ-интуицией", то есть это умение понять, когда использовать ИИ, а когда нет. Объясню на примере. Когда мы запускали The Rundown, существовали сотни рассылок об искусственном интеллекте. Почти во всех из них тексты писали чат-боты. Это было логично: рассылка об ИИ, написанная ИИ. Мы поступили наоборот. Наняли опытных журналистов. Нам нужен был ИИ, чтобы найти информацию, проверить факты, придумать план статьи. Но текст всегда писали люди. Читатели до сих пор пишут мне, что чувствуют эту разницу. В некоторых задачах ИИ превосходит меня в 10 раз, и я применяю его на полную катушку. Но я по-прежнему лучше его в том, как рассуждать, шутить и понимать, что важно для людей. Поэтому, я никогда не передам ему эту работу. Почти все рассылки, написанные с помощью ИИ, исчезли. Я считаю, что новые успешные компании и специалисты будут развиваться по тому же сценарию. Победят не те, кто пытается использовать ИИ во всем, а те, кто точно знает, какую работу оставить человеку. Вкус, ход мысли, индивидуальность. Именно этого хотят люди - не только в медиа, но и в любом продукте. Когда все используют ИИ для всего подряд, ваша главная защита от конкурентов - знать его границы. Полностью согласна с Роуэн Чунг, и думаю вы тоже уже столкнулись с тем,что не везде ИИ нужен.

Еще весной я планирую - а что для меня будет являться классно проведенным летом. И один из пунктов - это обязательный выезд с палатками на природу. В Питере этого сделать не удалось, зато в Москве собралась классная компания! Выезд получился чудесным. Совместная разбивка лагеря в дождь. Купание в озере. Катание на сапах . Кофе утром под пение птиц и шум листвы. Глубокие разговоры у костра. Не обошлось и поиском интернета для рабочих созвонов, но к счастью это было только один раз, остальное время все посвящено природе и общению с друзьями. Очередной раз убеждаюсь, что важно иметь рядом людей на одной волне, с кем можно и костер развести и философские темы обсудить. Кайф! Очень надеюсь повторить еще в этом сезоне. Какие места для выезда посоветуете?

Есть старая индийская притча, которую я часто вспоминаю, проводя аудит компаний. Пятеро слепых впервые встретили слона. Первый потрогал бок и сказал: Слон похож на стену. Второй взялся за бивень: Нет, слон похож на копьё. Третий держал хобот: Вы оба ошибаетесь. Это змея. Четвёртый ощупал ногу: Очевидно же, это дерево. Пятый потрогал ухо: Нет. Это веер. И конечно никто из них не врал. Каждый говорил правду. Но только о той части, которую видел. Мне кажется, эта притча очень точно описывает то, что происходит во многих компаниях. Отдел продаж уверен, что проблема в нехватке лидов. Производство говорит, что продажи обещают клиентам то, что невозможно выполнить. Финансист видит низкую маржинальность и считает, что компания продаёт не то и не тем. Руководитель думает, что команда недостаточно вовлечена. Собственник смотрит на кассовый разрыв и говорит, что бизнесу срочно нужны новые продажи. И каждый по-своему прав. А проблема в том, что каждый свою часть начинает принимать за весь бизнес. Например, можно бесконечно усиливать продажи, но если производство не справляется с объёмом, компания получит больше срывов, возвратов и недовольных клиентов (у меня был знакомый, который из-за большого потока клиентов в итоге пришел к банкротству). Можно сокращать расходы, но если при этом убрать людей из критичного процесса, то начнет теряться качество продукта. Можно менять мотивацию команды, хотя причина вообще в том, что никто не понимает приоритеты и зоны ответственности. Поэтому я почти всегда начинаю работу не с отдельного отдела и не с конкретного инструмента. Сначала нужно увидеть всего слона. Как связаны деньги, продажи, процессы, команда, продукт и решения собственника. Где причина, а где уже последствия. А у вас в компании сейчас видят всего слона или каждый держится за свою часть?

Вчера была третья встреча Сообщества методологов предпринимательского образования. Мы собираем экспертов, представителей вузов и профильных организаций, чтобы постепенно сформировать единую основу предпринимательского образования в России. Сейчас главная проблема в том, что программ много, но они существуют отдельно друг от друга. Нет общей модели компетенций предпринимателя, единого понятийного аппарата и понятной образовательной траектории на разных этапах развития бизнеса. Сам предприниматель при этом почти не изучен как отдельная профессия. На встрече обсуждали работу над Национальным образовательным предпринимательским стандартом, карту предпринимательских компетенций и исследование действующей экосистемы образования. В ближайшее время рабочая группа начнет проводить глубинные интервью с предпринимателями на разных стадиях развития бизнеса. Мне нравится сама идея этой работы, быть вкладом в будущее России, в экономику через предпринимателей. Мы не пытаемся создать еще один курс, мы разбираемся, чему, как и на каком этапе действительно нужно учить, чтобы образование не было набором разрозненных инструментов. Работа большая, но очень нужная. Скоро ее предстоит защищать на государственном уровне.

AI сам ищет клиентов и заполняет CRM Сейчас в одном из бизнесов, куда зашла партнером, настраиваю процессы и конечно внедряю туда AI. И так кайфую, когда удается оптимизировать нашу работу и работу команды! Я собрала под нас CRM. По своей методике, именно под наши рабочие процессы: какие компании нам подходят, какие данные нужно собирать, как квалифицировать контакты, что должен видеть менеджер, что важно собственнику. Потом дала доступ своему AI-агенту, который по заданным параметрам ищет потенциальных клиентов и их контакты. Теперь во время поиска найденные контакты автоматически попадают в CRM, раскладываются по нужным полям и квалифицируются по нашим меткам. Раньше менеджеру пришлось бы руками искать компании, копировать названия, сайты, почты, телефоны, потом переносить всё это в таблицу и разбираться, подходит нам контакт или нет. Сейчас большая часть этой работы происходит автоматически. Нам остается проверить данные, при необходимости найти ЛПР и уже связаться с компанией. Потому что в открытых источниках чаще всего есть общая почта и телефон, без конкретного человека. Но даже так объем ручной работы сокращается очень сильно. Тут два больших плюса: скорость и что система сделана именно так, как удобно нам. Потому что если просто сказать AI: создай мне CRM, он создаст. Поля будут, этапы будут, таблица будет выглядеть вполне прилично. Но вот пользоваться ей вы, скорее всего, не станете. Сначала все равно нужно понимать, как устроен ваш процесс, что вы хотите контролировать, какие данные помогают принимать решения, а какие просто будут лежать мертвым грузом. AI хорошо собирает систему. Но логику этой системы ему должен дать человек. Телефонию мы пока не подключали, это будет следующий этап. Сейчас настраиваем работу с базой, почтами и контактами. Но уже на этом этапе я капец как довольна! Потому что вижу, сколько часов обычной механической работы мы просто убрали. Кстати, я сейчас вижу тенденцию, что многие предприниматели переходят на свои CRM. А вы уже что-то автоматизировали с AI?

Мысли на ночь Быть взрослым иногда означает признать, что ты передумал. Мы держимся за старые решения, потому что уже объявили о них, вложили деньги, пообещали людям или слишком долго к ним шли. Но продолжать путь только потому, что когда-то его выбрали, странная форма верности себе. Иногда честнее признать, что изменились обстоятельства. Или изменились мы сами. И выбрать заново. Доброй ночи, дорогие ❤️ Желаю вам не бояться менять решения, которые больше вам не подходят ❤️

Хватит наводить порядок. Пора наводить эффективность Можно идеально описать процессы, назначить ответственных, внедрить CRM и написать регламенты, но при этом продолжать тратить на работу в два раза больше денег и времени, чем она реально стоит. Сейчас этого особенно актуально... С 2026 года порог дохода для освобождения от НДС на УСН снизился до 20 млн рублей, основная ставка НДС выросла до 22%, а стоимость сотрудников, кредитов, сервисов и подрядчиков тоже не становится меньше. Для меня это сигнал рынку: неэффективные модели будут обходиться всё дороже. Поэтому я бы сейчас пересмотрела в бизнесе пять вещей. 1. Подрядчики Если вы работаете с одной компанией несколько лет и вас всё устраивает, это ещё не значит, что на рынке не появилось более сильное решение. Не обязательно менять подрядчика ради небольшой экономии, но периодически сравнивать условия, смотреть новые предложения и понимать рынок точно нужно. 2. Сервисы Вы можете по привычке оплачивать подписки, которыми почти никто не пользуется, часть работы сотрудники всё равно продолжают делать вручную. Пересмотрите. Тут обычно можно убрать лишнее без потери качества. 3. Процессы Некоторые процессы существуют уже просто по привычке. Например, сотрудник каждую неделю собирает отчёт, руководитель открывает его раз в месяц, а цифры всё равно не влияют ни на одно решение. Формально порядок есть, но компания продолжает платить за ненужную работу. 4. Загрузка команды Сотрудник может быть занят весь день, но занятость сама по себе ничего не говорит об эффективности. Почаще спрашивайте себя, какой результат компания покупает за его рабочее время, что можно убрать, автоматизировать, передать AI или вообще перестать делать. 5. Продуктовая линейка Некоторые продукты дают хорошую выручку, но съедают столько времени команды, коммуникации и доработок, что итоговая прибыль оказывается минимальной. Пока не посчитаешь полную себестоимость, этого можно годами не замечать. Для меня эффективность это показатель, сколько денег, времени, внимания собственника и ресурса команды мы тратим на конкретный результат и можно ли получить его более разумным способом. При этом эффективность не равна постоянному сокращению расходов. Иногда сильному подрядчику стоит заплатить больше, если он быстрее даёт результат, снимает нагрузку с команды и помогает компании больше заработать. AI сюда тоже хорошо встраивается, но только после разбора самого процесса. Если автоматизировать ненужную работу, она просто станет выполняться быстрее, оставаясь такой же ненужной. Порядок в бизнесе остаётся обязательной базой, но сейчас уже недостаточно, чтобы всё просто лежало по папкам и работало по регламенту. Нужно регулярно проверять, приносит ли эта конструкция нужный результат и не переплачиваете ли вы за то, к чему просто привыкли. А что в своём бизнесе вы давно не пересматривали, потому что «вроде всё работает»?

Сегодня у меня был кинопросмотр старого атмосферного кино. Смотрели и после разбирали «Фотоувеличение» Антониони. Фильм 1966 года, но ощущается очень современно. Главный герой случайно снимает что-то, что может оказаться преступлением. Начинает увеличивать фотографии, всматриваться в детали, искать доказательства. И чем больше он приближает изображение, тем меньше понимает, что произошло на самом деле. И автор не показывает однозначно что это было. Это и цепляет! Мы часто уверены, что видим реальность такой, какая она есть. Но на самом деле видим только отдельный кадр. Со своего ракурса, через собственный опыт, страхи, ожидания и фантазии. А потом начинаем делать «фотоувеличение»: прокручивать разговор, искать скрытые смыслы, разбирать чужой взгляд или интонацию. И в какой-то момент уже сложно понять, где были факты, а где мы сами дорисовали сюжет. Еще фильм очень точно показывает странное состояние человека, у которого внешне есть всё: свобода, деньги, интересная жизнь, красивые люди вокруг. Но внутри при этом пустота, скука и невозможность по-настоящему почувствовать происходящее. И финал там прекрасный. В какой-то момент уже не так важно, существует ли мяч на самом деле. Важно, готов ли ты вступить в игру, которую видят другие. Наверное, после этого фильма у меня осталось больше вопросов, чем ответов. Но точно поняла, что такие фильмы здорово смотреть компанией, сразу обсуждать и приземлять свои мысли. Насколько можно доверять собственному восприятию? Всегда ли существует одна объективная правда? И сколько всего в своей жизни мы не видим, потому что смотрим не туда?