tgindex

key concept

описание

Тематика канала: - нейросети и как они изменили наш мир - как применять нейросети на практике, в чём они хороши - математика в нашем мире. Как поженить математику и бизнес - данные: форматы, качество, инструменты

← к каналу@key_concept
200
подписчиков
Охват к подписчикам
83,5%
ERR
Реакции к просмотрам
0,55%
21 на 22 постов
Пересылки к просмотрам
0,84%
32
Постов в день
0,3
всего 22

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам
  • 1 авг.мои промты для агента (codex cli) изменились - задачи стали существенно сложнее и дольше. агент может делать многошаговые задачи. - для понимания уровня сложности задач: "создай виртуалку, установи Hermes агента, настрой его веб админку через ssh forwarding на главный ноут. Подключи openrouter.ai, токен в .env файле. Проверь, что работает" - промты на English only (+ пара процентов качества) - промт теперь содержит явно две части: 1. что надо сделать 2. NEW что агенту доступно для решения задачи. Агент имеет SSH к ряду машин (разные операционки, gpu и т.д.), роутеров, свичу, rasberry pi, yandex mini и т.д. и т.п. - появилась wiki. База знаний/навыков/инструментов/подоход, который полезны долгосрочно. Постоянно кидаю агенту ссылки на wiki файлы - явно указываю что делать нельзя и что я сделаю сам вручную p.s. когда я читаю новости, что OpenAI модель взламывает Hugging Face - я отчетливо понимаю, что это реальность. когда видишь работу агента в реальности, когда даешь ему инструменты/интернет/парк машин... начинаются чудеса не ходите на курсы, не слушайте никого, не читайте про AI ПРОБУЙТЕ, ИССЛЕДУЙТЕ, ЭКСПЕРИМЕНТИРУЙТЕ сами прямо сейчас4,43%
  • 16 авг.музей криптографии 2. итоги 0. сейчас информация - это байты/биты криптография - занимается переводов байты в другие байты значит там быть алгоритмы/наука значит криптография == математика , почти буквально 1. именно Интернет сделал криптографию сегодня такой, какой она есть: - шифрования между незнакомыми людьми (SSL/TLS, асимметричное шифрование) - проверка что сообщение не подменили (подписи, хеши) - проверка что мы доверяем второй стороне (сертификаты) 2. иногда криптография нуждается в организационных мерах. сертификаты, по своей сути - это файлы которые говорят кому мы доверяем. они должны быть заранее у нас на компе (как это сделать - вопрос НЕ криптографии) 3. Кодировка и Шифрование - две разные вещи Кодировка - перевод в другой формат (utf-8, токенизация для нейросетей, base64, translit). тут нет секретов/ключа Шифрование - перевод plain text -> cipher text. возникает понятие ключ. без ключа прочитать нельзя. главное цель скрытие 4. Шифрования - это небольшая часть криптографии. Криптография занимается разными проблемами, связанными с коммуникацией и информацией (пример, электронные подписи - это не шифрование) 5. Клод Шеннон - основоположник key concepts в этой сфере 6. раньше алгоритмы шифрования держали в секрете. сейчас стойкость шифров - это только ключ. алгоритмы открыты (примеры - ГОСТ на симметричное шифрование Кузнечик Магма) 7. частотный анализ - в прошлом. сейчас шифры обеспечивают равномерное распределение символов, поэтому для взлома применяют более сложные методы (=мат. модели) 8. в связи с LLM, агентами, нейросетями: криптография может поменяться. коммуникация агентов отличается от человеческой 9. даже если человек не убежденный математик - ему может понравится в музее криптографии)4,00%
  • 25 июл.Борис Черный Главная мысль его выступления: продукты на базе AI теперь строятся не как обычный софт, а почти как экспериментальная наука. Каждое новое поколение моделей ведёт себя иначе. Поэтому нельзя заранее придумать огромный system prompt и сложную архитектуру, а потом годами их улучшать. Сначала нужно убрать почти всё, дать модели сложную реальную задачу и посмотреть, где она действительно ломается. Инструкцию стоит добавлять только тогда, когда одна и та же ошибка повторяется. Именно так команда Claude Code удалила около 80% system prompt для новой модели: большая часть старых правил компенсировала ограничения, которых у неё уже не было. Иногда модель без этих инструкций работала даже лучше. Борис назвал главную возможность для стартапов «product overhang»: современные модели уже умеют гораздо больше, чем позволяют существующие продукты. Мы часто сами ограничиваем AI — дробим работу на слишком маленькие шаги, подробно диктуем способ решения и не даём достаточно инструментов и свободы. Правильный подход — поставить задачу немного сложнее, чем кажется возможным, задать ограничения и критерий завершения, дать инструменты для самопроверки и позволить модели самой найти путь. Ключевой элемент здесь — не промпт, а верификация. Claude смог 11 дней переписывать runtime Bun с Zig на Rust, потому что у проекта был сильный набор тестов. Другой агент уже больше двух недель переписывает Electron-приложение на Swift, постоянно запускает результат и сравнивает интерфейс по скриншотам. Долгая автономная работа становится возможной, когда система сама понимает, приблизилась ли она к правильному результату. Ещё один сдвиг — тысячи агентов становятся новой формой вычисления. Они могут параллельно исследовать варианты, писать код, проверять друг друга и собирать итог. А постоянные routines уже ежедневно поддерживают кодовую базу Anthropic: удаляют мёртвый код, закрывают эксперименты, улучшают тесты и объединяют дублирующиеся абстракции. Мой главный вывод: в эпоху агентов выигрывает не тот, кто написал самый сложный промпт. Выигрывает тот, кто умеет дать модели настоящую работу, достаточную свободу и объективный способ доказать, что работа действительно выполнена. Коротко: ставьте более сложные задачи, меньше диктуйте способ решения и инвестируйте в проверяемость результата.3,47%
  • 13 авг.интеллект дешевеет вчера тестил deepseek/deepseek-v4-flash-0731 на openrouter 3 часа активной работы потратил 50 рублей 😅 я старался потратить как можно больше deepseek flash конечно не фронтир, но его ума достаточно для обычных задачек т.е. теперь можно вообще везде интегрировать Агентов. Вдумайтесь, в-е-з-д-е единственное ограничитель: это облачные модели(( перс данные/конфеденциалка - мимо можно начать с opencode, работает на Windows 11, powershell. всё привычное. на Linux попозже перейдете, но командну строку надо будет полюбить) ❤️ модели тут: доллары - openrouter.ai рубли - routerai.ru (посредник, но цены адекватные) желательно на отдельном ноуте/VM запускать. но тут от ваших риск аппетитов зависит) от своего личного Агента вас отделяет 15-30 минут нужна будет помощь по настройке - пишите2,74%
  • 21 июл.🤖📲 отдаём агенту телефон - лучше старый/запасной смартфон на Android (или планшет) - телефон переводим в режим Debugging (руками) - подключаем USB шнур (тоже руками) - со стороны компа подключаемся по ADB и uiautomator2 (агенту удобнее будет) - это уже агент сам сможет - не API конечно, но можно управлять приложениями (ozon, wildberries, vk, ашан, фото, заметки, знакомства и т.д.). частично агент видит xml элементы, ну и может скрины делать. кнопки жать - я поднял локально GPT OSS 20b (моя 3060 только это и тянет) и агент просматривает анкетки сам, делегировал) кстати у агентов почти нет чувство прекрасного) - логиниться в приложениях - проще руками - к банковским и другим критичным аппам, типа госуслуг, агента не пускаю вообще в телефоне на основе этого можно много всякого интересного запилить признавайтесь в комментах, что вы уже делегировали бездушным машинам) 🤖🤖🤖2,14%
  • 10 авг.все в музей криптографии, конечно) https://t.me/cryptography_museum/3705?single если кто-то решится в 16:00 15 августа, суббота - встретимся) один раз в жизни - 💯 надо сходить туда у меня уже второй поход туда будет0,93%
  • 18 июл.яндекс станция мини 3 pro - может TTS довольно неплохо (за это СПАСИБО яндексу) - на этом можно много чего интересного сделать - SST не может (не даёт полный текст) - это ПРОВАЛ. Столько юзкейсов похоронено, диалог с колонкой закрыт( конечно хочется свои модели прикручивать. вот там бы умный дом развернулся я установил на отдельную VM, поставил home-assistant OS и удобный интерфейс взаимодействия https://github.com/home-assistant/operating-system https://github.com/AlexxIT/YandexStation/releases/tag/v3.21.3 нашёл два весёлых юз кейса: 1. статус работ агента в Codex/ClaudeCode добавляешь к промту - чтобы информировал голосом, что там происходит. Он бинарь вызывает просто (промт в комментах) 2. радио установил TGLib (телеграм автоматизация) выбрал один чат - neuraldeepchat (его частенько читаю) новые сообщения -> алиса их говорит0,61%
  • 23 июл.大家好 купил KVM gl-rm10 (удаленное управление компами, рекомендую, кстати) из Китая, там всё на китайском( надо как-то переводить, чтобы завести его (см. ниже) chat gpt на телефоне play market на андроиде не работает так, а дип сик не всегда умный так что заходим в браузере телефона на chatgpt.com нажимаем добавить на главный экран и всё - можно фотать что угодно и спрашивать. полезная вещь в хозяйстве. "куда заливать кондиционер в стиралку?" спросить) wifi на китайском gl-rm10 именно так и настраивал вообще можно еще китайский выучить, но это долго и скучно 😁 еще мысль MiXplorer, там SMB удобно настраивать. Общая папка с компом, файлики передовать. фоточки в телегу, заметки. рекомендую. т.к. сам пользуюсь (надо .apk отдельно скачивать) и раньше я фотки перебрасывал так: phone -> MiXplorer -> SMB -> laptop. много телодвижений chatgpt на телефоне лучше, для быстрых бытовых вопросов0,00%
  • 14 июл.используйте Термины так, как будто пишите код на С отсутствие стабильной терминологии - главная проблема эффективности проектов0,00%
  • 12 июл.я и агенты 🙂🤖 была задача, надо .pptm презентацию автоматически обновлять на новые цифры как я мыслю: - агенту нужен будет ms power point -> ms office -> windows (именно поэтому у меня отдельный MiniPC с виндой - Beelink) - агент потом организовал на windows машине тесты - агент должен быть умный - gpt 5.6 Sol high codex (выше не стал ставить) - агенту удобнее на linux, поэтому его будем гонять на Ubuntu 24, full control cli - доступ к windows - SSH конечно (SSH вообще мега крутая тема) - при решении задачи другой агент написал VBA linter, чтобы главный агент проверял код (10 .bas vba файлов). на базе antlr4 - до этого сделал Deep Research - поискать VBA линтеры/форматтеры. Не нашел подходящих, поэтому написал свой базовый - в сложных случаях агент делал скрины и изучал .png, сравнивал их (до/после). И искал что-то в интернете - gh cli, git push тоже сам агент от меня было - железо, идея, контроль, сеть, подписки, аккаунты, SSH, котроль данных, обезличивание (при необходимости) от агента - планомерная реализация т.е. мы буквально становимся менеджерами агентов... менеджер не работает сам, но организует работу (железо, софт, интернет, электричество, токены и т.д. и т.п.)0,00%
  • 8 июл.видимо нас ждут облачные LLM локальный запуск сложен и дорог конечно, у облаков есть проблемы с конфеденцильностью. Как их решать - пока никто не знает но локальный массовый запуск умных LLM - не возможен пока так что openrouter, routerai, openai, claude, gigachat, yandex, deepseek, glm и другие внешние провайдеры станут основным источником LLM видео в тему https://youtu.be/wnfxSxP8pGs?si=MzRAm4IXLBS-zkvV0,00%
  • 3 июл.вот почему мы все скоро тесно познакомимся с Linux) https://youtu.be/9tGrhrVKCrE?is=RsopzDkIM0rOGdxl0,00%