Миша Ларченко – о программировании и не только

О как, у жены Дарио Амодея была идея (может быть даже реализовавшаяся) о создании лакшери порно-компании. А идею она «питчила» Джефри Эпштейну.

Господа, будем ли пробовать Omarchy Linux от DHH (создатель Ruby on Rails)? Он утверждает, что работает система быстро и уверенно, а на новый Dell XPS 13 ставится за 56 секунд. У меня есть Dell XPS 15, пусть и не самый новый. Можем протестировать. Фото из твитера DHH.

Я люблю JavaScript, но не люблю, когда его используют, чтобы сэкономить на разработке. На скриншоте Spotify и потребление памяти с вердиктом от Claude. Похожая ситуация со Slack, Teams и целым ворохом других программ. Когда уже нативная разработка снова станет популярной?

Дженсен Хуанг (CEO NVIDIA) опубликовал свой первый лонгрид в X (Twitter), и это не просто анонс новых видеокарт или архитектуры. Название говорит само за себя: «Вычислительные мощности ИИ-фабрик становятся инвестиционным классом активов». Хуанг предлагает рынку совершенно новую парадигму. Мы собрали главное из его поста и разобрали, что это значит для индустрии и разработчиков. 💰 Сделка на полтриллиона долларов NVIDIA объединилась с крупнейшими гигантами Уолл-стрит (BlackRock, Goldman Sachs, Blackstone, Apollo и др.), чтобы запустить платформы финансирования и привлечь $500 млрд капитала на строительство ИИ-инфраструктуры. По сути, видеокарты превращаются в финансовый инструмент. 🏭 От серверов к «Фабрикам ИИ» Раньше серверное оборудование считалось быстро амортизируемым железом. Теперь NVIDIA позиционирует свои кластеры (GPU + сеть + софт + CUDA) как инфраструктурные активы, подобные электростанциям. Они производят «интеллект», генерируют стабильную прибыль, их можно перепродавать, а срок их службы продлевается за счет софтверных апдейтов. 📈 Цены на аренду GPU растут Дженсен привел цифры, доказывающие экономическую устойчивость этого актива. Средняя цена годовой аренды H100 выросла с ~$1.70 за GPU-час в октябре 2025 года до ~$2.35 в марте 2026. Аренда новых инстансов на базе Blackwell (B200) в облаке пробивает отметку в $5.30–$7.05 за GPU-час. 💻 Что это значит для разработчиков? - Оптимизация кода — на вес золота. Вычисления дорожают, а не дешевеют. Навыки эффективной работы с памятью, квантизации моделей, написания кастомных ядер на CUDA/Triton и оптимизации инференса становятся критически важными. Эффективный код напрямую экономит огромные бюджеты. - Новые пути для стартапов. GPU «секьюритизируются». ИИ-стартапам станет проще получать инфраструктуру в лизинг или под долговые обязательства, не размывая при этом доли в компании. - Риск дотком-пузыря 2.0. Скептики уже сравнивают эту схему с практикой «вендорного финансирования» из начала нулевых. Если ИИ-компании (занимающие деньги у Уолл-стрит на покупку чипов NVIDIA) не смогут генерировать реальную прибыль, долговой пузырь лопнет, потянув за собой финансовые рынки. Сам Хуанг описывает это как позитивный цикл новой промышленной революции: больше мощностей → лучше ИИ → больше использования → больше доходов → новые инвестиции в мощности. 🤔 А как вы думаете? Мы действительно строим инфраструктуру будущего (где вычисления — это новое электричество) или просто надуваем красивый финансовый пузырь? Делитесь мнением в комментариях! 👇 Этот текст сгенерирован нейросетью.

Я до сих пор использую Google для поиска в интернете, а не спрашиваю все подряд у ChatGPT. Видимо, пора менять привычки. Google тестирует новый поиск, но без поиска. Выглядит как обычный ИИ-чат. Пока только для неавторизированных пользователей. Грущу...

Мое менторство Back To The Future уже началось 🚀 Участники нового потока уже знакомятся друг с другом и со своими командами. Мы провели первый вводный созвон: обсудили план обучения на ближайшие 3 месяца, формат работы и действия, которые помогут каждому прийти к своей цели. Впереди — технические лекции, работа с ИИ, командная fullstack-разработка, разборы и карьерная подготовка. Сейчас участники переходят к первым задачам. Буду периодически делиться тем, как проходит обучение и какие результаты появляются у студентов по ходу программы 😁 #BackToTheFuture · yt · tg · ig

Как вырасти с Middle до Team Lead за 3 месяца? 👀 Записали интервью с Ильёй - моим учеником, который после обучения сменил работу, увеличил доход с 3000$/мес до 6000$/мес, продолжил развивать второй проект и уже получил роль Team Lead. На интервью мы обсудили: – Как понять, что ты достиг предела на текущей работе? – Как Илья проходил собеседования и что изменил в подходе к поиску? – Как он начал по-другому оценивать свою работу и собственную стоимость? – Какую роль в его работе сейчас играет ИИ? – Что помогло ему через несколько месяцев получить позицию Team Lead? Если задались хоть одним вопросом из списка - это интервью как раз для вас. 👉 Ссылка на видео 👈

Stack Overflow перешёл в режим только для ЧТЕНИЯ. Пользователи больше не могут публиковать вопросы и ответы, сайт работает как архив. Разработчики говорят, что это временно, но… нет ничего более постоянного, чем временное. F.

Рассказывайте, как проходит ваше воскресенье? Я вот сразу двух агентов заставил работать, и обратил внимание, что OpenCode, как будто, лучше умеет работать с "кастомными" агентами, а Antigravity со сложными скилами.

Что можно успеть за 3 месяца? 🤔 Три месяца в карьере разработчика кажутся небольшим сроком. За них нельзя гарантированно получить Senior-позицию, оффер в FAANG или удвоить зарплату. Но за одинаковые 90 дней два разработчика могут пройти совершенно разные пути. Разберём 2 сценария. 1. Вы продолжаете работать как раньше: закрываете задачи, читаете статьи, пробуете новые инструменты и постепенно разбираетесь, что происходит на рынке. Через три месяца опыта станет больше, но часть времени уйдёт просто на поиск ответов: – Что сейчас стоит изучать? – Чего не хватает до следующего грейда? – Какие изменения рынка вообще важны именно вам? 2. Вы сокращаете путь проб и ошибок. – Не разбираетесь месяцами, почему решение не работает, а получаете обратную связь от более опытного инженера и сразу исправляете ошибки. – Не перебираете десятки инструментов, а понимаете, какие из них действительно полезны именно вам. – Не ждёте следующего ревью, чтобы узнать слабые места, а проверяете себя на более сложных задачах заранее. – Не просто читаете про архитектуру, командную работу и ИИ, а сразу закрепляете это на практике. По сути, вы сокращаете расстояние от непонимания, как это вообще сделать, до того, что вы уже это применяете в работе. И иногда такой результат появляется ещё до окончания этих 90 дней. Наглядный пример 👇 – Стас пришёл с зарплатой $2800, которая не менялась почти 2 года. Через 78 дней после изменения подхода к работе компания сама провела ему внеплановое ревью и подняла зарплату на 10%. Сейчас скорость такого роста особенно важна, потому что рынок меняется очень быстро. Из-за чего складывается картина, где один разработчик только адаптируется к новым требованиям, а другой уже им соответствует. И когда появляется сильная позиция, повышение или компания решает, кого оставить в команде - преимущество оказывается у второго 🙃 Поэтому ценность этих 3-х месяцев именно в том, сколько нового вы успеете применить на практике. Если после менторства у вас останутся только просмотренные лекции - значит, мы что-то сделали неправильно :) А для тех, кто хочет понять, что именно может сильнее всего ускорить вашу карьеру за ближайшие 90 дней - напишите мне в ЛС: @Mikhail_Larchanka

Meta выпустила свой ИИ-редактор кода – Muse Code. Не понятно будут ли фиксированные тарифы, но... возможно... возможно, что этот редактор даже не плох.

До старта Back To The Future осталось меньше 96 часов ⏰ Последнее время я много рассказывал о программе, сегодня хочу рассказать главное: за счёт чего менторство помогает расти разработчикам в навыках, грейде и доходе. Back To The Future - это 3 месяца сопровождения, нацеленных на повышение и новый оффер. Что внутри программы помимо тех. навыков: 1. Обратная связь от меня 👨‍🏫 Встречаемся с вами на живых созвонах 2 раза в неделю, разбираю ваши вопросы в общем чате, архитектуру, код и решения участников. У вас всегда будет человек, который видит работу со стороны, замечает слабые места и помогает вовремя скорректировать направление. 🟠 Доступ к моей личке - можно будет задать личные вопросы напрямую мне. 2. Сильное окружение инженеров 💪 Вы попадёте в небольшую команду из 7-8 человек, где постоянно идёт работа: участники обсуждают решения, помогают друг другу и делятся подходами. Все команды сбалансированы: есть как джуны так и сеньеры с большим опытом. 3. Командный fullstack-проект 🐱 Вместе с командой вы пройдёте спринты, планирование, код-ревью, ретроспективы и доведёте проект до финальной защиты. На проекте мы чередуем роли в команде, чтобы понимать все процессы бизнеса, учимся аргументировать свои архитектурные решения коллегам. 🟠 В итоге у вас появится опыт командного руководства и проект, на примере которого можно предметно рассказывать работодателю о своих решениях и ответственности. 4. AI-Driven development 🤖 Научитесь использовать ИИ на всём цикле разработки: от декомпозиции и архитектуры до кода, тестов и документации. Сможете передать агентам рутину и сосредоточиться на проектировании и контроле результата также, как я использую это в своей работе. 5. Карьерная упаковка 📈 Разберём резюме, LinkedIn, GitHub, System Design, собеседования, ревью и переговоры по офферу. Вы получите мой опыт и навыки, которые помогли мне стать Senior/Lead Full-Stack инженером в международной компании в Амстердаме и выйти на доход более €120 000 в год. В итоге программы вы: 1. Встроите ИИ в работу и освободите время, повысив стоимость часа в 1.5-2 раза. 2. Получите управленческий опыт в командной fullstack-разработке и доведете проект до демо. 3. Упакуете свой опыт, чтобы выйти на новый оффер и позицию. 🏆 Мои студенты выходили на доход $4500-$6000 повышая ЗП в 2-3 раза, получали повышения и сохраняли работу во время сокращений благодаря работе с ИИ. Напоминаю - чтобы оставить заявку осталось меньше 96 часов, позже попасть на программу будет уже нельзя. — Если вы давно присматриваетесь к моему менторству, но всё ещё не понимаете, подходит ли вам программа, напишите мне: @Mikhail_Larchanka Жду вас на менторстве! #BackToTheFuture · yt · tg · ig

Осторожнее с отельным Wi-Fi: Microsoft предупреждает о новой масштабной атаке Если вы часто ездите по IT-конференциям, митапам или просто работаете удаленно из гостиниц, эта новость для вас. Microsoft выявила крупную кампанию хакерской группировки Storm-2945 (подразделение печально известной Midnight Blizzard), нацеленную на инфраструктуру общественных Wi-Fi сетей по всему миру. Главной точкой входа стали captive portals — те самые страницы авторизации, которые перехватывают трафик при первом подключении к публичной сети. По данным Microsoft, злоумышленники взламывают общие сервисы, которые используют сразу несколько операторов Wi-Fi. То есть компрометация одного провайдера дает хакерам доступ к огромному пулу отельных сетей. Когда вы подключаетесь к новой сети, ОС и браузеры автоматически пингуют определенные эндпоинты для проверки наличия интернета (например, http://detectportal.firefox.com/success.txt). В этот момент хакеры незаметно перехватывают процесс и редиректят вас на подконтрольную фишинговую инфраструктуру. Вместо обычной страницы авторизации пользователю подсовывают фальшивое окно с требованием «срочно установить обновление браузера или операционной системы». Под видом апдейта на девайс загружается малварь для кражи кредов (credential theft). Что делать (база): - Никогда не скачивайте и не устанавливайте обновления софта (особенно браузеров), если вас просит об этом страница авторизации Wi-Fi. - Используйте надежный VPN (желательно с функцией Kill Switch), и включайте его сразу после прохождения captive portal. - Внимательно смотрите на URL страницы, куда вас редиректит при подключении. - Для рабочих поездок лучше вообще использовать мобильный хотспот, где это возможно. #разное · yt · tg · ig

ИИ не справился с абитуриентами: почти 60 тысяч человек отправят на пересдачу Национальный автономный университет Мексики (UNAM), один из самых престижных вузов страны, решил осовременить вступительные экзамены. Тесты перевели в онлайн, а следить за тем, чтобы никто не списывал, поручили прокторинговой системе на базе искусственного интеллекта. Эксперимент обернулся грандиозным скандалом: Абитуриенты легко обманули систему. В ход шли умные гаджеты, подмена личности и посторонняя помощь. А в TikTok всего за $150 даже продавался специальный софт для обхода ИИ-слежки и решения тестов. В результате количество идеальных 100-балльных работ выросло в 3 раза! Университету пришлось аннулировать результаты 3 тысяч таких «гениев» еще до публикации списков. Скандал оказался настолько громким, что дошел до президента Мексики Клаудии Шейнбаум — она даже предложила подключить к расследованию Генпрокуратуру. Разработчики системы оправдываются, что ИИ работал штатно, а вот вузу не хватило живых наблюдателей (лол). Итог закономерен: чтобы вернуть доверие к экзаменам, 58 000 поступающим придется пересдавать тесты. На этот раз — строго в очном формате, под присмотром людей.