ЦенСИБ (ex-ЛССИ)

#causal #inference #DiD #методы #R #Python Крайне актуальный и информативный обзор моднейших библиотек R и Python, реализующих разные варианты оценщиков каузальных эффектов для лонгитюдных данных - от базового сценария с двумя временными срезами до сложных случаев, в которых воздействие на разные наблюдения оказывается в разное время или даже отменяется. Диагностику тоже стороной не обошли ☺️

#наука #книги #модернизация #география ☝️У Андрея Щербака, заместителя директора ЦенСИБ, в Издательстве Европейского университета в Санкт-Петербурге вышла его первая книга — «Вирусы, вулканы и вода. Как Природа меняет общество? О естественных причинах модернизации».  ➡️ Книга посвящена обзору и изучению влияния природных факторов на модернизацию человеческих сообществ. Особое внимание уделено началу процесса модернизации в северо-западной Европе в раннее Новое время. 🧐 Для современных социальных наук это одна из самых дискуссионных и злободневных тем: исследователи до сих спорят, почему же в тот момент "взлетел" именно Запад, а остальные макрорегионы, например Китай, от него отстали?  🌳🌤💦🫒Книга показывает, что как минимум часть ответа может заключаться в крайне благоприятной экологической нише северо-западной Европы. Не пытаясь при этом свести всё к какой-то одной географической «суперпричине», книга рассказывает про всю палитру естественных (или несоциальных) факторов, которые могли сыграть свою роль, включая географию, гидрологию, климат, стихийные бедствия, вирусы, гены и даже особенности питания.  😊 Книга задумана как научно-популярное издание, призванное познакомить читателя с многообразием фактов, подходов и дискуссий о роли и значении географических, биологических, климатических и иных природных причин эволюции человеческих сообществ. 😉 Хотя монография написана в рамках сотрудничества с Центром исследований модернизации ЕУСПб, она разрабатывает проблематику, очень близкую ЦенСИБ. Теоретической основой послужила, в частности, эволюционная теория модернизации Рональда Инглхарта; одна из глав посвящена детальному обзору теории прохладной воды (англ. cool water) Кристина Вельцеля; а черновики некоторых глав были опубликованы как отчётные препринты по проектам ЛССИ, например 🥛 «Does Milk Matter? Genetic Adaptation to Environment: The Effect of Lactase Persistence on Cultural Change» и 👨‍🍳 «The Recipe for Democracy? The Spread of European Diet and Political Change». 👏👏👏Поздравляем коллегу и желаем ему дальнейших научных успехов!

ЦенСИб приглашает к участию в конференции Междисциплинарная научная конференция «Коморбидное поле 3.0: социальное благополучие, здоровье и медицина во множественных контекстах» состоится в Москве в гибридном формате 3-5 декабря 2026 года. Конференция организована при участии: • ЦенСИБ НИУ ВШЭ • ФГН НИУ ВШЭ • Института междисциплинарных медицинских исследований ЕУ СПб • Сеченовского университета • Санкт-Петербургской школы гуманитарных наук и искусств НИУ ВШЭ Важные дедлайны: • до 4 октября – приём заявок на участие с докладом, а также коллективных заявок на организацию секций и круглых столов • до 18 ноября – публикация результатов рассмотрения заявок • 15 ноября – публикация программы конференции • до 30 ноября – приём заявок на участие в качестве слушателя Направления конференции и формы для подачи заявок доступны по ссылке. До встречи!

Эконометрика бронзового века Свежее исследование [Huybers, Tabellini, Taylor, Toti, 2026] показывает: если собрать команду из климатолога и трех экономистов, можно понять, как наши предки мигрировали тысячелетия назад. Инструмент для этого дала популяционная генетика Логика изящна: в геноме сохраняются сегменты, идентичные по происхождению (identity-by-descent, IBD). Это идеальный прокси-показатель перемещения: если два древних человека, погребенных на огромном расстоянии друг от друга, делят длинный общий участок ДНК, значит, их недавний общий предок совершил переезд между этими регионами Надежно вычленять подобные связи на индивидуальном уровне даже из фрагментированных древних останков позволяет алгоритм ancIBD, разработанный биологами [Ringbauer et al., 2024]. По сути, этот метод открыл для социальных наук совершенно новый массив микроданных о доисторической мобильности Масштаб впечатляет: "У одного представителя ямной культуры (кочевых скотоводов бронзового века), погребенного близ Самары около 3200 г. до н.э., всего через несколько столетий обнаруживаются прямые генетические потомки в 2600 км к востоку в Сибири и в 2200 км к западу в Центральной Европе. Спустя три тысячелетия подобные родственные связи всё ещё тянутся от Центральной Европы аварского периода до средневековой Монголии — сквозь более чем 6500 километров" [Huybers, Tabellini, Taylor, Toti, 2026] Взяв за основу данные о генетических связях, авторы агрегировали их в классическую панель двусторонних миграционных потоков. Разбив географию на пространственную сетку с ячейками 1°×1° (градус широты на градус долготы), а время — на 500-летние интервалы, они получили матрицу перемещений, идеально подходящую для оценки гравитационных моделей Гравитационные модели - классика исследований в международной торговле: чем больше "масса" экономик и меньше расстояние между ними, тем интенсивнее обмен. Но в случае доисторической миграции издержки преодоления расстояния — это не просто километры, а экологическая дистанция: разница в накопленной за сезон температуре, осадках и качестве почв. Идея проста: люди неолита и бронзового века мигрировали не случайным образом, а целенаправленно искали климатические ниши, максимально похожие на их родину Специфичность человеческого капитала Самый изящный вывод статьи заключается в том, как направления миграции связаны с технологиями производства: хотя все наши предки мигрировали в похожие на их предшествующее место жительства локации, но для разных типов хозяйствования "похожесть" места означала совершенно разные вещи: 📍Земледельцы жёстко привязаны к температурному режиму и качеству почвы — скорее всего, это связано с тем, что их семена и сельскохозяйственные навыки адаптированы к конкретному вегетационному сезону 📍Скотоводы сильнее реагируют на режим выпадения осадков, что отражает особенность этой технологии: от уровня влаги напрямую зависит их кормовая база и продуктивность пастбищ 📍Охотники-собиратели наиболее чувствительны к обыкновенной географической близости, скорее всего, потому что их знания локализованы вокруг конкретного рельефа и привычных маршрутов Миграция также работала как осознанный механизм адаптации. Если на родине теплело на 1°C, потомки мигрантов оседали в местах, которые были в среднем на 0.4°C прохладнее, то есть популяции буквально компенсировали климатический шок ногами Неолит vs современность Интересно, что "экологический мэтчинг" — это не архаичная особенность наших предков. Современная миграция в США обладает схожей динамикой: температурная разница между штатами до сих пор определяет, куда переедет человек [Obolensky, Tabellini, Taylor, 2024] Если в детстве вы зачитывались книгами о раскопках и мечтали стать антропологом, но в итоге обнаружили себя экономистом — это не повод отказываться от мечты: оказывается, эконометрика, генетика и археология прекрасно работают вместе #канал_обозревает @causal_channel

#визуализация #юмор Грамматика графиков по-русски: не легенда, а

💎Ценность доказательности: сколько реально стоят A/B‑тесты? Большие компании вроде Airbnb, Amazon и Google совокупно проводят больше ста тысяч экспериментов в год (Gupta et al., 2019). Но почти никто не знает, сколько денег приносит сама культура экспериментов как элемент доказательного принятия решений (evidence-based decision making, EBDM). В новой статье Альберто Абади, Аниш Агарвал, Хидо Имбенс, Сантьяго Торрес и трое исследователей из Amazon предлагают это посчитать (Abadie et al., 2026) 📈 Ценность доказательств Авторы вводят показатель Value of Evidence (VoE) – средний прирост целевой метрики от решений по данным – по сравнению с агентом, который решает по среднему эффекту прошлых идей, – за вычетом стоимости экспериментов Идея: • есть поток идей (фичи, интервенции, политики) • можно запускать их сразу или сначала тестировать VoE показывает, сколько даёт стратегия «сначала измеряем, потом действуем» При статус-кво «выкатывать все» авторы используют близкий показатель Value of Information under Default adoption (VoID) – ценность информации относительно сценария «запускаем всё подряд» 📊Эмпирический Байес Каждая идея имеет неизвестный истинный эффект. Эксперимент даёт шумную оценку: больше наблюдений – меньше шум, но дороже тест Решение «запускать / не запускать» авторы строят не по сырым оценкам, а по ожидаемому эффекту с учётом истории прошлых тестов. Это эмпирический Байес (empirical Bayes): новая оценка «подтягивается» к распределению эффектов, восстановленному из тысяч предыдущих экспериментов (Morris, 1983; Efron, 2010; Abadie et al., 2026) Так можно посчитать: если бы во всех прошлых экспериментах решения принимались по этому правилу, какой был бы средний выигрыш относительно сценария без данных 🔼Кейс Upworthy Upworthy – онлайн-медиа, которое в 2010-х делало «виральные» позитивные истории и массово A/B-тестировало связки «заголовок + обложка». Его архив (2013–2015 гг.) – идеальная лаборатория для оценки ценности доказательного подхода На данных 4,8 тыс. таких тестов: • средний «сырой» эффект отрицательный – новые варианты в среднем вредят • разброс огромный: стандартное отклонение оценок (6,03 клика на тысячу показов) почти в восемь раз больше среднего эффекта (-0,76) При применении байесовского правила отбора VoE и VoID оказываются уверенно положительными: если не запускать всё подряд, а фильтровать идеи на основе анализа истории, система в среднем зарабатывает 🔎Что важнее: точность или разнообразие идей? Авторы показывают, что: • увеличение точности оценок (больше данных в каждом тесте) даёт лишь умеренный прирост VoE • увеличение разнообразия (гетерогенности) и потенциальной силы эффектов (широкое «распределение идей» с редкими большими плюсами и минусами) даёт гораздо больший прирост VoE, а сжатие разброса резко обесценивает данные Если все идеи «одинаково средние», даже идеальная статистика мало помогает. Если есть редкие очень хорошие и очень плохие идеи, информация становится особенно ценной: она отбрасывает плохие и вытаскивает хорошие 🚫Почему p‑value – плохой советчик для бизнеса? Типичное правило «запускаем фичу, если эффект положителен и p‑value < 0.05» оказывается экономически неэффективным На данных Upworthy: • оптимальное байесовское правило даёт больше VoE • p‑value‑правило съедает примерно треть потенциальной ценности Причина: порог по значимости защищает от ошибок I рода, но не максимизирует ожидаемый выигрыш. Он отбрасывает редкие крупные эффекты с шумными оценками и поощряет маленькие, хоть и «надёжные» эффекты. Гораздо важнее не сам факт «значимо/незначимо», а ожидаемый экономический эффект с учётом риска ошибок Сторонников доказательного подхода часто упрекают в романтизме и том, что они мало говорят о цене высоких стандартов. Работа (Abadie et al., 2026) хороший контрпример. Она показывает, где высокие стандарты действительно окупаются (при большом разбросе эффектов и грамотных правилах решений); а где можно тратить много на эксперименты и почти ничего не выигрывать (когда идеи «гомогенные», а решения принимают по p‑value) #канал_обозревает @causal_channel

Анна Алмакаева и Андрей Щербак получили медали «Признание – 10 лет успешной работы» 🎉 Медали «Признание» вручают в Вышке сотрудникам, которые проработали в университете больше 10 лет. В этом году такие медали получили сотрудники Центра сравнительных исследований социального благополучия: директор Центра Анна Алмакаева и заместитель директора Центра Андрей Щербак. Поздравляем коллег и желаем новых профессиональных успехов!

Сегодня началась летняя школа ЦенСИБ 🤓 Спикерами первого дня стали директор ЦенСИБ Анна Алмакаева, главный научный сотрудник Центра Борис Соколов и научный руководитель Центра Мишо Минков. Мы обсудили способы измерения ценностей, трудности сравнимости в кросс-культурных исследованиях и модель культурных измерений Хофстеде. Впереди ещё три дня школы – её расписание доступно на сайте Центра.

Регулярный семинар ЦенСИБ – 25 июня С докладом выступит стажер-исследователь Центра Георгий Попов: обсудим его исследование пространственного неравенства, структурных диспропорций и экономической устойчивости среды в системе «город - микрорайон» на примере города Рязани.  Когда: 25 июня, 16:30 Формат: онлайн, на русском языке Полная аннотация доклада доступна на сайте ЦенСИБ Для участия необходимо пройти регистрацию До встречи!

ЦенСИБ и ЦЕССИ приглашают к участию в конференции 📚 Повод – 20-летие Российского социального исследования (РСИ). Ключевые темы конференции включают вопросы методологии, ценностей, благополучия, социальной структуры и не только. Мы обсудим темы и доклады, основанные на данных РСИ и ESS. Когда и где: 26-27 ноября 2026 года офлайн по адресу: г. Москва, НИУ ВШЭ, ул. Мясницкая, д. 20. Рабочий язык конференции – русский. Главные дедлайны: ⚫️15 октября – для подачи заявок на участие с докладом ⚫️1 ноября – для подачи заявок на участие в качестве слушателей Ознакомиться с полным списком тем и подать заявку можно на сайте ЦенСИБ 🔺 До встречи!

Регулярный семинар ЦенСИБ: обсудим субъективное благополучие родителей 11 июня на регулярном семинаре Центра выступит Екатерина Настина – заместитель директора ЦенСИБ и доцент кафедры анализа социальных институтов НИУ ВШЭ. Екатерина представит доклад на тему "Policy, Gender, and Subjective Well-Being in Europe: Testing the Buffering Effects of Father-Allocated Parental Leave". Аннотация доклада доступна по ссылке. 📥 11 июня (четверг), 16:30, онлайн Для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь.

Пока наши студенты защищают выпускные работы, а мы с интересом следим за их защитами 👋, решили поделиться с вами свеженькими полезными находками Питер Халл обновил свои материалы по эконометрике — на странице Metrics Notes теперь лежат свежие слайды бакалаврского и магистерского курсов за весну 2026 года с расширенными материалами и исправленными неточностями и опечатками прошлых версий Там же собраны другие полезные материалы его авторства: ускоренный курс по design-based эконометрике, а также заметки про effective populations, propensity score, residualized regressions, instrumented DiD, shift‑share IV и weak IV – по сути, полноценный toolbox для современных исследований #канал_обозревает #канал_рекомендует @causal_channel

Регулярные семинары ЦенСИБ продолжаются ☀️ 14 мая, в этот четверг, с докладом на тему "Basic Human Values in Russia: Comparison of Web and F2F Surveys" выступит Виолетта Корсунова, старший научный сотрудник ЦенСИБ. С аннотацией доклада можно ознакомиться на сайте ЦенСИБа Для участия необходимо пройти регистрацию ➡️14 мая, 16:30 ➡️онлайн ➡️язык мероприятия – английский До встречи!

▪️ Чаще всего люди становятся жертвами киберпреступлений — примерно 2,8% жителей страны в течение года понесли ущерб в результате действий кибермошенников. В 2018 году таких случаев было в два раза меньше. ▪️Онлайн-мошенничества вытесняют «классические» (лицом к лицу): по данным 2018 года, с последними столкнулись 11 человек из тысячи, по новым данным — лишь 2. ▪️Это не значит, что вся преступность уходит в онлайн. Так, на периоде 2018–2024 в два раза участились нападения (им подверглись 1,2% россиян). Анкета RCVS содержит вопросы о характере преступления, ущербе, близости знакомства с преступником, поведении после инцидента, а также о социодемографическом статусе респондента. Вопросы про соцдем задаются и тем, кто не имел опыта виктимизации, что позволяет сравнивать жертв и не-жертв. Подробное описание опроса вы найдете в препринте. Данные опубликованы в каталогах Harvard Dataverse и Если быть точным. Код для их репликации — на гитхабе.

Результаты третьей волны опроса жертв преступлений Мы опубликовали данные третьей волны опроса жертв преступлений (RCVS), которая прошла осенью 2024 года. Вот некоторые оценки по результатам исследования: ▪️В течение 12 месяцев, предшествовавших опросу, каждый восьмой россиянин стал жертвой преступления (на горизонте пяти лет — каждый пятый). Это на 45% больше, чем в опросе 2018 года. ▪️Только 39% пострадавших обратились в полицию. ▪️Если считать только случаи с ущербом, уровень виктимизации составит 6% (значимой динамики по сравнению с 2018-м нет). Доля обратившихся к правоохранителям получится выше — 55%. ▪️ Лишь 44% заявлений о преступлениях с ущербом привели к возбуждению административных или уголовных дел. ▪️10% постадавших не рассказали о происшествии никому — ни полиции, ни даже близким. ▪️Уровень повторной виктимизации составил 7,6%. (Да, теперь исследование лонгитюдное: в 2024-м мы впервые опросили участников предыдущей волны.) Продолжение ниже

#данные #криминология #лучшиепрактики Чтобы данные проанализировать всякими модными нынче методами, надо их (данные) сначала собрать. Но это тяжелая, поистине каторжная и к тому же, как правило, неблагодарная работа. Поэтому люди, которые ею занимаются, заслуживают всяческих похвал и признания со стороны академического и экспертного сообществ. Коллеги из Института проблем правоприменения ЕУСПб своим опросом жертв преступлений делают большое дело для развития отечественной количественной криминологии. И останавливаться не собираются - как раз подоспела новая волна. Причем данные уже выложены в публичный доступ - в лучших традициях открытой и воспроизводимой науки. И эти практики могут послужить примером уже далеко не только для исследователей преступности.

Летняя школа ЦенСИБ – 2026: открыт приём заявок на участие 💌 С 29 июня по 2 июля состоится Летняя школа Центра. Тема школы в этом году – «Подходы к исследованию культурных и индивидуальных ценностей в сравнительной перспективе». Обсудим возможности и сложности сравнения ценностей в межстрановых опросах, доступные базы данных, теоретические рамки и наиболее популярные инструменты в исследованиях культур. Среди спикеров – Мишо Минков, научный руководитель ЦенСИБа и один из крупнейших мировых экспертов по сравнительному изучению культур. Подробная программа школы будет опубликована позднее, но подавать заявки на участие можно уже сейчас! Для этого необходимо заполнить форму на сайте ✈️ Мероприятие пройдёт на русском языке в офлайн-формате. Ждём ваших заявок!