Learn Python

описание

🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

← к каналу @learnpy

21 613

подписчиков

Охват к подписчикам

6,6%

ERR

Реакции к просмотрам

0,10%

217 на 49 постов

Пересылки к просмотрам

1,84%

3 988

Постов в день

0,4

всего 49

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

24 июн.این داستان: برنامه‌نویس تازه‌کار پایتون 😅 #fun ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای0,82%
10 авг.💢 ۶۰۰ آموزش ۱۱۹ هزار تومنی ➕ ۸۰٪ تخفیف برای سایر آموزش‌های فرادرس ✔️ در این طرح یادگیری، ۶۰۰ آموزش منتخب با قیمت ۱۱۹,۰۰۰ تومن در دسترس شماست و علاوه بر آن، سایر آموزش‌ها با ۸۰ درصد تخفیف قابل دریافت است. 👇 دسترسی آسان به منابع آموزشی 👇 🔗 [آموزش‌‌های برنامه نویسی] 🔗 [تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی] برای مشاهده سایر آموزش‌ها و استفاده از تخفیف ۸۰ درصدی، روی لینک زیر کلیک کنید: 🔗 [مشاهده سایر آموزش‌ها] 🔄 FaraDars - فرادرس0,50%
7 июл.معرفی Mamba 🛸 اگر با Python و مخصوصا Data Science، Machine Learning یا AI کار کرده باشید، احتمالا با Conda آشنا هستید. Mamba یک جایگزین سریع‌تر برای Conda است که با زبان C++ نوشته شده و هدفش این است که ساخت محیط‌های مجازی و نصب کتابخانه‌ها را خیلی سریع‌تر کند. 🔹 چه کاری انجام می‌دهد؟ • ساخت و مدیریت محیط‌های مجازی پایتون • نصب و حذف پکیج‌ها • حل کردن وابستگی‌های پیچیده بین کتابخانه‌ها مثلا وقتی نصب یک پکیج با Conda چند دقیقه طول می‌کشد، Mamba معمولا همان کار را در زمان کوتاه‌تری انجام می‌دهد. 🔹 چرا سریع‌تر است؟ چون بخش حل وابستگی‌ها (Dependency Solver) را با یک پیاده‌سازی سریع‌تر انجام می‌دهد و می‌تواند از پردازنده‌های چند هسته‌ای بهتر استفاده کند. 🔗 پروژه در GitHub: https://github.com/mamba-org/mamba #tools #general ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای0,41%
30 маябез подписи0,40%
24 июл. 2024 г.без подписи0,37%
16 мая 2024 г.без подписи0,29%
21 июл.📣 هوش مصنوعی؛ دقیق، کاربردی و آینده‌محور @rss_ai_ir 🤖 اینجا فقط یک کانال نیست — اینجا نقطه‌ی تلاقی علم، فناوری و آینده‌ست! جایی که هیاهوی شبکه‌ها جاشو به دانش واقعی و تحلیل عمیق می‌ده 👇 💡 منتظر چی باشی؟ 🔹 بررسی فنی مدل‌های روز مثل GPT-5، Gemini، DeepSeek، Qwen و Claude 🔹 معرفی ابزارها و پروژه‌های متن‌باز با لینک مستقیم GitHub 🔹 کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی؛ از BCI و لیدار تا دیجیتال‌توئین و رباتیک صنعتی 🔹 تحلیل امنیتی LLMها و مقایسه‌ی دقیق با روش‌های کلاسیک 🔍 🔹 آموزش‌های کوتاه، تخصصی و کاربردی در بینایی ماشین، یادگیری عمیق و پردازش تصویر 🔹 خبرهای واقعی و مستند از AI Agents، RAG، مدل‌های مولد، و تراشه‌های اختصاصی AI 🚀 اینجا خبری از هایپ، پست‌های سطحی یا ترجمه‌های ناقص نیست. ما برای کسانی می‌نویسیم که می‌خوان درک واقعی و مهندسی از هوش مصنوعی پیدا کنن — نه فقط خبر بشنون، بلکه بفهمن. 🎯 اگر دنبال جایی هستی که هر پستش یه قدم به آینده نزدیکت کنه... 📎 همین حالا عضو شو 👇 👉 https://t.me/rss_ai_ir @rss_ai_ir 📢 لطفاً این پیام رو برای دوستان علاقه‌مند به هوش مصنوعی بفرست تا جامعه‌ی متخصصان واقعی AI بزرگ‌تر بشه 💫0,27%
22 июн.تمرین پایتون 🌱 برنامه‌ای بنویسید که یک رشته بگیرد و جمع اعداد آن رشته که جزئی از کلمات نیستند را به ما بدهد. برای مثال در رشته زیر: This is the 1st string with number 2 and 11 عبارت 1st یک کلمه است و نباید در جمع لحاظ شود. خروجی این رشته باید 13 باشد. جواب‌هاتون رو کامنت کنید. 🙂 کسایی هم که دوست دارن خودشون رو محک بزنن کامنت‌ها رو نگاه نکنن و اول سعی کنن خودشون مسئله رو حل کنن 😉 #quiz ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای0,26%
13 авг.🔴 آخرین فرصت — ۶۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۱۱۹ هزار تومن 😉 برای یادگیری هیچ وقت دیر نیست 👇 ▪️ زبان آلمانی – سطح مقدماتی تا متوسط A1 و A2 و B1 ▪️ آموزش افزایش تمرکز و تقویت حافظه ▪️ آموزش ICDL – دوره جامع مهارت هفتگانه ▪️ استفاده از توابع و فرمول نویسی در اکسل ▪️ برنامه نویسی متلب MATLAB 🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🎁 سایر آموزش‌ها با ۸۰ درصد تخفیف در دسترس شماست! 🔄 FaraDars - فرادرس0,25%
25 сент. 2025 г.معرفی Faker – کتابخانه‌ای برای تولید داده‌های ساختگی کتابخانه Faker به شما این امکان را می‌دهد که داده‌های ساختگی مثل اسم، آدرس، ایمیل، شماره تلفن و حتی متن تولید کنید. این کتابخانه برای تست برنامه‌ها، پر کردن دیتابیس‌های آزمایشی یا ساخت نمونه داده‌های آموزشی بسیار کاربردی است. نصب: pip install Faker مثال ساده: from faker import Faker # Create a Faker instance fake = Faker() # Generate fake data print("Name:", fake.name()) # Generate a random name print("Address:", fake.address()) # Generate a random address print("Email:", fake.email()) # Generate a random email 🔗 PyPI: https://pypi.org/project/Faker/ 💡به نظرت از این توی چه پروژه‌هایی میشه استفاده کرد؟ #general #faker ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای0,24%
7 авг.💯 یک آموزش رایگان به انتخاب شما از بین ۱۰۰ آموزش منتخب در فرادرس 💯 ❌ به مدت محدود ❌ ⏳ فقط تا فردا فرصت داری آموزش مورد نظرت رو رایگان دریافت کنی! 🔴 دسترسی به آموزش دریافت شده، تا پایان روز شنبه، ۳۱ مرداد ۱۴۰۵ 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: TAB25 🚀 پس بزن بریم و همین الان از بین ۱۰۰ آموزش منتخب، یکی رو انتخاب کن 👇👇 🔗 دریافت یک آموزش رایگان - [انتخاب کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس0,23%
23 июн.آموزش BeautifulSoup پایتون در 10 روز 🌐 🔹 روز 1: مقدمه و نصب BeautifulSoup 🔹 روز ۲: خواندن و تجزیه‌ی HTML 🔹 روز ۳: جستجو در HTML 🔹 روز ۴: پیمایش درخت HTML 🔹 روز ۵: استخراج اطلاعات و کار با ویژگی‌های تگ‌ها 🔹 روز ۶: ارسال درخواست به وب‌سایت و گرفتن اطلاعات 🔹 روز ۷: استخراج اطلاعات از صفحات واقعی 🔹 روز ۸: مدیریت صفحات دینامیک و AJAX 🔹 روز ۹: پروژه عملی - جمع‌آوری اطلاعات از یک سایت خبری 🔹 روز ۱۰: پروژه عملی - اسکرپ یک فروشگاه اینترنتی 🔹 مطالب تکمیلی: دور زدن CAPTCHA و محدودیت‌های سایت‌ها #beautifulsoup #web_scraping ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای0,23%