Валерия | AI маркетинг

Кому нужно продать неликвид/ зависшие остатки - напишите мне в личку @lerooyfet Неважно, лежит товар на складе Wildberries или у вас на собственном складе. Особенно актуально для тех, у кого: – WB поднял комиссию и товар стало невыгодно продавать и хочется…

Кому нужно продать неликвид/ зависшие остатки - напишите мне в личку @lerooyfet Неважно, лежит товар на складе Wildberries или у вас на собственном складе. Особенно актуально для тех, у кого: – WB поднял комиссию и товар стало невыгодно продавать и хочется от него избавится в кратчайшие сроки и достать деньги; – товар лежит уже несколько месяцев и не продается; – деньги заморожены в остатках; – вы хотите закрыть направление или освободить склад; – готовы рассматривать продажу партии по выгодной цене.

Что делать с повышением комиссии WB? Wildberries снова закрутил гайки и поднял комиссию. Да, они официально доказывают нам то, что СПП все компенсирует, но давайте честно, наша юнит-экономика от этого знатно просела За счет манипуляциями с СПП Wildberries забирает у нас самый главный рычаг управления продажами это цена! После повышения комиссий 90% товаров, которыми вы торговали, скорее всего, прямо сейчас превратились в неликвидный товар. Первое, что вам нужно сделать прямо сегодня это базовый ABC-анализ, чтобы вообще понять, кто у вас еще есть прибыль У вас есть ровно 3 пути развития после этой новости: 1. Поднимать цены Это самый понятный и быстрый шаг, но тут мы упираемся в рынок. Вы сами прекрасно знаете наших «любимых» конкурентов, у половины из них юнит-экономика не посчитана вообще, они демпингуют, не поднимают цены и пытаются распродать остатки в ноль, выжигая нишу Поэтому поднимать цену нужно правильно, поднимаем цену плавно на 50-100 рублей в день или на 1–2% от стоимости. Поднимаем до тех пор, пока конверсии не начинают падать Наш опыт: Чтобы полностью перекрыть последнее изменение WB, цены нужно поднимать в среднем на 20%. На текущих проектах, которые у меня в сопровождении, мы пока смогли безболезненно подняться максимум на 10%, на 5% маржинальности мы пока в пролёте. 2. Тотальная оптимизация На стоимость логистики и хранения мы оперативно повлиять не можем (хотя то, что WB убрал индекс распределения, многим сейчас немного снизит процент за покатушки). Значит, работаем с рекламными расходами, увеличиваем конверсии через контент 3. Зачистка неликвида Если товар после АВС-анализа провалился в категорию «С», минусит, и при этом на нем не срабатывает ни один из пунктов выше, избавляйтесь от него как можно быстрее. Неважно, что это остатки летнего ассортимента или просто неудачно заведенная позиция, распродавайте, фиксируйте убыток. Селлеры одежды, как вы?

Что будете делать после повышения комиссий на WB?

Записала вам подкаст-эмоцию о наболевшем О том, почему у 90% брендов на маркетплейсах не работает внешний трафик, почему смм и рилсмейкеров пора увольнять за коллективный приступ копирования и как селлеры сами сливают бюджеты на пустые просмотры(((

Выше 👆🏼 показывала эксперимент с двумя AI-роликами для одного селлера. Они были сделаны в рамках одной гипотезы, для одного товара и на одну аудиторию, но в итоге один набрал 864к просмотров, а второй остановился на 155к Именно такие кейсы кажутся мне намного интереснее, чем просто успешный ролик с красивыми цифрами. Когда видишь только результат на 864к просмотров, всегда можно списать всё на удачное попадание в рекомендации. Когда рядом лежит второй ролик из той же серии, приходится искать более приземлённые причины Именно поэтому я довольно скептически отношусь к идее просто брать ролики конкурентов и переснимать их под свой продукт. Многие видят ролик на 500-800к просмотров и думают, что секрет находится в самой идее. На практике один и тот же сценарий может дать одному бренду сотни тысяч просмотров, а другому полторы тысячи и ноль продаж Поэтому в своих экспериментах я смотрю не столько на сами ролики, сколько на закономерности между ними. Для контент-завода это намного полезнее, потому что задача не повторить чужой успех, а понять, какие механики действительно работают именно для вашего продукта Собственно, поэтому мне и интересны AI-ролики. Они позволяют быстро тестировать десятки гипотез, находить рабочие закономерности и принимать решения на основе данных, а не на основе чужих вирусных кейсов

Замечали, что под большинством AI-роликов комментарии выглядят примерно одинаково? - В какой нейросети сделано? - Где монтировали? - Какой инструмент использовали? - Откуда взяли звук? И чем больше я разбираю такие кейсы, тем больше понимаю: это вообще не главный вопрос Хотя такая реакция меня не удивляет За годы работы с селлерами я заметила одну закономерность: люди почти всегда ищут кнопку. Куда нажать, чтобы получить такой же результат Но проблема в том, что инструменты давно лежат на поверхности. Сегодня не нужно проходить десятки курсов, чтобы узнать, в чем генерируют видео, где монтируют или как собирают сценарии Тогда почему одни получают сотни тысяч просмотров, а другие нет? Вчера я показывала пример, где похожий сценарий и практически одинаковый набор инструментов дали 150 тысяч и 800 тысяч просмотров Разница была не в нейросетях Меня гораздо больше заинтересовал другой вопрос: почему ролик Golden Goose хочется досмотреть до конца? Разобрала его по частям: - что цепляет в первые секунды - как работает визуальный переход - почему темп удерживает внимание - как выстроен сюжет - за счет чего возникает желание досмотреть ролик И если убрать сам факт, что видео создано через AI, большая часть механики все равно останется рабочей, потому что люди досматривают не из-за нейросетей, а из-за качества контента Поэтому вместо вопроса «в чем это сделано?» мне намного интереснее вопрос «почему это работает?» Именно там обычно находятся идеи, которые потом можно адаптировать под свои продукты

Последнее время работаю над ai рилсами, тестирую разные форматы для магазинов своих клиентов на вб. Наткнулась на сгенерированный рекламный ролик (см.перв.видео) для зарубежного бренда Golden Goose (см.втор.видео). Этот ролик в маленьком аккаунте самого ai-креатора набрал 84к просмотров за короткое время. Он сделан в таком же стиле что и контент в аккаунте у самого бренда, поэтому залетел на их аудиторию на ура У меня есть похожие по стилю кроссовки, которые селлер продвигает преимущественно с помощью внешнего трафика, и я для него сделала два похожих ролика, для тестирования в пробном режиме. На русскоязычном аккаунте они набрали за 4 дня 800к и 150к просмотров. Тогда как рилсы, которые в этот аккаунт снимают реальные ugc-креаторы в среднем набирают 12-100к просмотров К слову, только благодаря этим двум роликам у селлера заказали 152 пары за два дня) Это хороший пример ии-контента в рамках реального контент-завода