Охват к подписчикам
299,0%
ERR
Реакции к просмотрам
0,00%
0 на 20 постов
Пересылки к просмотрам
0,61%
650
Постов в день
0,0
всего 20
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 20 авг. 2024 г.مهاجرت تحصیلی👇👇 https://t.me/academic_position00,00%
- 19 авг. 2024 г.👆👆👆👆👆0,00%
- 1 апр. 2024 г.🎲دوره جامع پایتون (مقدماتی تا پیشرفته) 📆شروع دوره: 🔵گروه 62: شروع دوره 24 فروردین 🎁تخفیف ویژه دانشجویی 🔵مناسب برای ورود به بازار کار، اپلای(شغلی/تحصیلی)، استارت آپ 🔵مناسب افراد تازه کاری که تجربه برنامه نویسی نداشته اند و می خواهند برنامه نویس حرفه ای شوند. 🔵دوره کاملا عملی همراه با تمرین و تکرار تا دستیابی به تسلط به مباحث ⏰160 ساعت آموزش مجازی ✅ *پیاده سازی بیش از 25 پروژه و مینی پروژه در طی دوره* 🔵سرفصل 💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون 💻دوره علوم داده با پایتون 💻دوره محاسبات علمی با پایتون 💻دوره یادگیری ماشین با پایتون 💻دوره طراحی بازی با پایتون 💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون 💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون 💻دوره هک و امنیت با پایتون 💻دوره طراحی سایت با پایتون 🎁هدایای دوره: 🎁پکیج کسب درآمد از پایتون 🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال VIP پایتون https://t.me/vip_python_vip ☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع @apa_admin120,00%
- 21 авг. 2023 г.✈️مهاجرت تحصیلی👇👇 https://t.me/academic_position00,00%
- 9 авг. 2023 г.بهطورکلی یک شبکه عصبی از سه لایه کلی تشکیل میشود که به ترتیب لایه ورودی (Input layer)،لایه پنهان (Hidden layer) و لایه خروجی (Output layer) نام دارند. هر چند شبکه های عصبی میتوانند لایههایی به جز اینها را نیز داشته باشند. اگر لایه پنهان شامل بیش از یک زیرلایه باشد، آن را یک شبکه عصبی عمیق در نظر میگیریم.0,00%
- 9 авг. 2023 г.شبکه عصبی، بنای علم یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری عمیق هم خود، پایه و اساس یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این مفاهیم با هم، علمِ هوش مصنوعی را تشکیل میدهند. هدف کلی این است که یک سری اطلاعات را طوری به یک ماشین یا همان کامپیوتر بدهیم، که برای او قابل درک باشد و بتواند از آن در راستای اهداف بشر استفاده کند. https://t.me/machine_learning20220,00%
- 4 мая 2023 г.برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین: ✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینهسازی و مواردی مشابه میشه. بدون درک خوب این مفاهیم، درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین میتونه سخت باشه. ✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیشبرازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیکهای ارزیابی مدل و موارد دیگهای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکههای عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب میشن و نحوه کار اونها آشنا بشین. ✅برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوبترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانههای محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده از اونها رو برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین بدونین. ✅در نهایت وقتی میخواین از دانش ماشینلرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزهی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزهی تخصصی هم لازمه0,00%
- 22 мар. 2023 г.اجرای همزمان چندین مدل یادگیری ماشینی با LazyPredict اگر شما هم با مدلهای یادگیری ماشین کار کرده باشید، می دانید که اصلی ترین کار، انتخاب مدل مناسب برای داده هاست. در بسیاری از موارد متخصصین داده مدلهای مختلف را اجرا می کنند تا از میان آنها بهترین مدل را انتخاب کنند. خوشبختانه کتابخانه LazyPredict این فرایند را بسیار ساده کرده است. این کتابخانه همه مدل های موجود را روی داده های شما اجرا می کند، دقت آن را اندازه می گیرد و در قالب یک جدول منظم، نتایج را به شما گزارش می کند.0,00%
- 19 февр. 2023 г.یه تعریف کوتاه و جالب از یادگیری ماشین! یادگیری ماشین مثل دادن یک ابرقدرت به رایانه شماست - قدرت یادگیری، بهبود به خودی خود، بدون برنامهریزی صریح. درواقع مثل دادن مغز به یک ربات است، که به آن اجازه میدهد اطلاعات را پردازش کند، پیشبینی کند، و حتی اقداماتی را انجام دهد، همه بدون دخالت انسان. به عبارت دیگر، یادگیری ماشین راهی است برای هوشمندتر شدن رایانهها و برای تنبلتر شدن انسانها!0,00%
- 6 дек. 2022 г.روز دانشجو مبارک0,00%
- 22 нояб. 2022 г.✅آموزش پایتون https://t.me/python_easy_learn0,00%
- 16 нояб. 2022 г.✍🏻تشخیص بیماریهای ریوی با دقت ۹۸ درصدی توسط هوش مصنوعی پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند(UWS) بر این باورند که هوش مصنوعی پیشگامانه آنها میتواند به کاهش استرسها و تقاضاهای زمستانی در بیمارستانها کمک کند. این رویکرد نوآورانه با استفاده از هوش مصنوعی، به طور خودکار بیماریهای ریوی مانند ذاتالریه و سل را تشخیص میدهد. نرم افزار خلاقانه هوش مصنوعی پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند با تجهیزاتی که در ابتدا برای تشخیص سریع کووید-۱۹ از تصاویر پرتو ایکس ساخته شده بود، توسعه یافته است. این نرمافزار هوش مصنوعی برخلاف آزمایشهای تشخیصی که ممکن است زمان زیادی طول بکشد تا به نتیجه برسند، میتواند بسیاری از بیماریهای ریوی را تنها ظرف چند دقیقه تشخیص دهد و میزان دقت آن در حدود ۹۸ درصد است. به دلیل شیوع بیماری کووید، بیمارستانها با کمبود نیروی کار مواجه شدهاند و این گروه پژوهشی با توسعه این هوش مصنوعی جدید در پی کاهش استرس هستند.0,00%