make ai.

Продовжуючи попередній пост про CRM для тендерних продажів. Зібрали узагальнену комерційну пропозицію на впровадження подібної системи: автоматичний пошук тендерів у Prozorro, відсів нерелевантних закупівель, воронки, статуси, документи, задачі, комунікації та аналітика в одному інтерфейсі. Тут можна подивитися, як загалом виглядає така система, що в неї входить і як формується впровадження: Посилання Зрозуміло, що під кожну компанію функціонал і логіка адаптуються окремо, але як базове розуміння продукту та бюджету - ось такий приклад.

Кожного 15-го числа мені стабільно приходить рахунок від Claude десь на $200. І я розумію, що далеко не кожному є сенс платити такі гроші, особливо якщо ви просто хочете потестувати різні сервіси. Тому, якщо хочете спробувати той же Google Gemini, n8n, Lovable або щось інше, можете глянути тут: Посилання Зараз у них, наприклад, є: 🔹 Google Gemini Pro + 5 ТБ — $45 за 12 місяців 🔹 n8n — $75 за рік 🔹 Lovable Pro — $100 за рік 🔹 Adobe Creative Cloud Pro — $70 за 3 місяці 🔹 Canva Pro — $35 за рік 🔹 Duolingo Super — $35 за рік Підписки роблять на ваш особистий акаунт. Хлопців знаю, у них усе нормально автоматизовано, є підтримка. Якщо щось не спрацює — повернуть гроші, якщо злетить — відновлять. Тому якщо немає бажання одразу платити фулпрайс за сервіси, а потестувати хочеться — можете глянути. промо код NEURO 10 доларів знижки на Gemini 18 місяців

😋 Цього разу CRM для компанії, яка працює з державними закупівлями. Основна ідея була не в тому, щоб просто додати ще одну воронку продажів. Ми побудували систему навколо реального процесу клієнта. В основі є парсер Prozorro, який адаптований саме під їхню номенклатуру, категорії товарів і логіку роботи з тендерами. Система сама знаходить потенційно релевантні закупівлі, структурує їх і передає аналітику вже в нормальному робочому інтерфейсі. Далі людина приймає тільки те рішення, яке справді складно автоматизувати: чи цікавий конкретний тендер бізнесу. Все інше система робить навколо цього рішення сама. Якщо тендер беруть у роботу, він автоматично переходить у CRM, призначається відповідальний менеджер, створюються задачі, а подальші зміни статусів синхронізуються з Prozorro. Тобто ми фактично об'єднали в одному продукті: • пошук тендерів; • первинний скоринг; • роботу аналітика; • CRM і воронку продажів; • задачі менеджерів; • автоматичну синхронізацію з Prozorro. Для того, щоб приєднатись до нашого курсу пишіть @makeaimanager А за розробкою рішення для вашого бізнесу: makeai.in.ua

Чим ми зараз займаємося як команда і які напрямки розвиваємо. Ми спеціалізуємося на запуску корпоративних систем для бізнесу та енергетики з використанням сучасного веб-стеку, автоматизацій і AI. Зараз наша екосистема умовно складається з трьох великих напрямків. 📥 Навчання і спільнота - https://aicommunity.pro/ Для тих, хто хоче зайти в IT через vibe coding / AI-розробку, навчитися самостійно створювати веб-системи, автоматизації та AI-продукти. Це може бути як нова професія, так і інструмент для запуску власних комерційних проєктів або внутрішніх систем для свого бізнесу. У нас є курс і спільнота, де ми показуємо це на реальних кейсах: від CRM і автоматизацій до складних корпоративних продуктів. 📊 Розробка корпоративних систем для бізнесу - https://makeai.in.ua/ Якщо ви бізнес і вам потрібна власна система під конкретний процес, ми можемо її спроєктувати та запустити. CRM, документообіг, системи контролю, аналітика, скоринг, внутрішні кабінети, автоматизація відділів, AI-модулі, інтеграції з існуючою інфраструктурою. Наша логіка проста: не змушувати бізнес підлаштовувати свої процеси під готовий SaaS, а будувати продукт навколо того, як компанія реально працює. ⭐️ Енергетика та велика промисловість - https://makeaienergy.com/ Це окремий великий напрямок нашої команди. Ми працюємо з системами для обленерго, облгазів, трейдерів, постачальників, великих промислових підприємств та інших учасників енергетичного ринку. У команді є люди з досвідом роботи безпосередньо в таких структурах, тому ми добре розуміємо не тільки IT, а й самі внутрішні процеси. Прогнозування, балансування, комерційний облік, польова робота, контроль показників, трейдинг, робота з газом та електроенергією, оптимізація енергоспоживання та енергостійкості великих підприємств - це вже не теоретичні напрямки для нас, а практична робота. Тому якщо ви: • хочете навчитися створювати такі продукти самостійно - приходьте на курс і в нашу спільноту; • хочете замовити корпоративну систему для свого бізнесу - звертайтесь до нас через сайт; • представляєте енергетичну компанію, промисловість, трейдера чи постачальника і шукаєте команду для складного галузевого продукту - також пишіть. Будемо намагатись більше показувати тут наші реальні системи, підходи до розробки і те, як сьогодні змінюється сама модель створення корпоративного софту.

🥸 Система контролю показників і польової роботи контролерів. Задача проста за формулюванням, але досить велика по самому процесу: замінити розрізнені інструменти повноцінною веб-системою, яка однаково нормально працює з телефона, планшета чи комп’ютера. У результаті в одному продукті можна зібрати одразу кілька контурів: • мобільне робоче місце контролера; • панель адміністратора; • кабінет абонента; • чат-бот; • реєстр завдань і актів; • контролерів та їхні ділянки; • карту обходів; • статистику; • інтеграцію з білінгом. Контролер відкриває телефон і бачить конкретні завдання по своїй ділянці. Може знайти абонента за адресою, ПІБ, рахунком або номером лічильника. Далі весь огляд фактично веде сама система. Вона знає тип приладу обліку, підтримує багатозонні лічильники, перевіряє показники, фіксує GPS, вимагає необхідні фотографії, проводить контролера через чек-лист, дозволяє зафіксувати пошкодження пломб, журнал подій та інші результати перевірки. Після цього система формує готовий акт контрольного огляду, який можна одразу переглянути, зберегти або надрукувати. Тобто замість: «контролер щось записав → сфотографував → передав → хтось переніс → хтось перевірив → хтось сформував документ» маємо один наскрізний цифровий процес. Окремо можна реалізувати повну фотофіксацію, підпис споживача, роботу з непобутовими споживачами, офлайн-режим, синхронізацію, формування завдань із бази або CSV і карту обходів. Адміністратор при цьому бачить уже зовсім інший інтерфейс: хто що отримав, хто що виконав, які акти сформовані, статистику по контролерах і ділянках та загальний стан роботи. для цього не обов’язково робити окремий великий enterprise-продукт, який роками впроваджується і ще роками допилюється під реальні процеси. Можна спочатку описати, як реально працює ваш бізнес-процес, а вже потім навколо нього зібрати власну систему. А якщо хочете більше дізнатися про те, як саме ми будуємо такі системи, як проєктуємо логіку, інтерфейси, автоматизації та інтеграції, приходьте до нас на курс і в нашу спільноту. Там якраз показуємо весь цей процес вже з боку практика. Пишіть: @makeaimanager

Я продовжую показувати, чому в 2026 році бізнесу далеко не завжди потрібно підлаштовувати свої процеси під готову CRM. Цього разу зробили окрему систему для Департаменту міжнародного співробітництва ТПП України. Вихідна точка максимально типова: велика Excel-таблиця, календар, листування, десятки паралельних заходів і величезна кількість речей, які фактично тримаються в голові однієї людини. Ми просто взяли реальний процес департаменту і перенесли його в окремий продукт. Тепер тут є: • єдиний календар подій і візитів; • задачі та контроль дедлайнів; • кореспонденція з автоматичним контролем строків відповіді; • виставки та бізнес-місії; • ділові ради та міжурядові комісії; • база партнерів; • запити українських компаній; • розсилки; • контроль навантаження команди; • AI-асистент. Але найцікавіше навіть не це. Подія в системі — це не просто запис у календарі. Це сценарій. Наприклад, створюємо візит Посла. Система сама розгортає шаблон підготовки: довідка про торгівлю, інформація про співпрацю, порядок денний, тези для керівництва, переговорна, протокол, follow-up тощо. Кожна задача одразу отримує виконавця і дедлайн відносно дати зустрічі. Для різних процесів уже закладені окремі сценарії: виставка, бізнес-місія, вебінар, ділова рада, міжурядова комісія, офіційний візит тощо. Усього зараз 9 типів подій. Окремо мені дуже подобається AI-логіка: є вхідні листи, а система визначає країну, тип події, дату, дедлайни і пропонує одразу створити подію з усім планом підготовки. І ось у цьому для мене головна зміна парадигми. Раніше ви купували CRM і думали, як перебудувати свої процеси під її функціонал. Зараз можна спочатку описати, як насправді працює ваша організація, а вже навколо цього буквально зібрати власну систему. Для того, щоб приєднатись до нашого курсу пишіть @makeaimanager А за розробкою рішення для вашого бізнесу: https://makeai.in.ua/

Як виглядає EMS для підприємства Підприємства дізнаються свої витрати на енергоресурси з рахунку - раз на місяць, постфактум. На момент, коли цифру видно, гроші вже витрачені, а причину вже не знайти. Ми зібрали програмний комплекс класу EMS, який показує альтернативу: усі енергоресурси підприємства в одному вікні, онлайн. 18 функціональних модулів на 28 екранах: — електроенергія, газ, тепло, пара, вода, холод, паливо: облік, баланси, втрати, якість електроенергії — власна генерація: СЕС, когенерація, накопичувач BESS — EMS-автоматика: зрізання пікових навантажень, арбітраж батареї, оптимальний запуск генераторів, резервування — AI: прогноз споживання (MAPE 3,6 %), прогноз рахунків, автоматичний пошук економії — цифровий двійник майданчика з енергетичними потоками — прогнозне обслуговування обладнання за фактичним станом — ESG: Scope 1/2/3, вуглецевий слід продукції, гарантії походження — фінанси: бюджет, план/факт, окупність кожного заходу — SCADA: 7 промислових протоколів, 19 зовнішніх інтеграцій Демо побудоване на моделі харчового комбінату: 3 майданчики, 8 цехів, СЕС 2,62 МВт, дві газопоршневі установки 2×1,2 МВт, накопичувач 1,5 МВт / 3 МВт·год, бюджет енергоресурсів ~517 млн грн на рік. Три речі, які система рахує замість людини: Когенерація вигідна лише з урахуванням утилізованого тепла - 5 177 проти 7 421 грн/МВт·год з мережі. Без теплового кредиту ГПУ працює практично в нуль, і це видно в цифрах, а не в припущеннях. Нічна витрата води зросла з 8,1 до 12,6 м³/год за чотири доби. Це 4,6 тис. грн щодоби, або 1,68 млн грн на рік - витік, який знайдено за балансом, а не за калюжею на асфальті. Температура димових газів котла 168 °C замість 120 °C - 1,18 млн грн на рік, які летять у трубу з окупністю рекуператора два роки. Три редакції - Enterprise, Business і Lite : одразу видно, який функціонал закриває великий завод, середній бізнес і магазин, аптека чи АЗС. Якщо ви хочете почати вайбкодити системи різного рівня, приходьте на наше безперервне навчання. І практикуйтесь з куратором та ще сотнею людей

trycompai CRM: AI-агент як основа системи продажів 🤖 trycompai CRM (3,8к ⭐) — це open-source CRM, де штучний інтелект виступає не просто додатком, а ключовим елементом, що активно досліджує та оновлює записи. Замість інтеграції агента у вигляді чату до наявної бази, база даних тут слугує його робочою пам'яттю, а сам агент безперервно збирає та актуалізує інформацію. В основі системи лежить NestJS API, який фіксує події (новий контакт, синхронізоване листування, призначена зустріч) та додає їх у чергу на базі Postgres. Окремий сервіс apps/agent реалізований на фреймворку Eve (4,3к ⭐) від Vercel. Eve позиціонується як "Next.js для агентів", надаючи інструменти для збору навичок, інструментів та розкладів з файлів, а також підтримуючи довготривалі сесії для агентів. Щохвилини планувальник Eve активується, забираючи завдання з черги. Для кожного завдання відкривається окрема сесія, що ідентифікується ID контакту, компанії чи угоди, містить причину запуску та бюджет на використання зовнішніх джерел. Агент аналізує Gmail та Google Calendar, уточнює особисті дані та посаду людини, збагачує інформацію про компанію, готує коротку довідку та сам планує наступну перевірку. Якщо процес переривається, термін оренди завдання закінчується, і воно повертається до черги для повторної обробки. Що цікаво в реалізації • Кожна сесія агента спочатку читає історію безпосередньо з CRM, і лише після цього, за наявності необхідних ключів, звертається до зовнішніх джерел, таких як LinkedIn та відкритий веб. • Замість того, щоб оцінювати власну впевненість, агент фіксує конкретні спостереження: відповідь з робочої адреси, підпис у листі, збіг профілю GitHub або виявлені суперечності між джерелами. • Сильні підтвердження автоматично оновлюють картку в CRM, тоді як суперечливі дані перетворюються на пропозиції для розгляду співробітником. • Всередині пісочниці агента доступні файли та shell, але немає прямого доступу до DATABASE_URL та вихідного мережевого доступу, що забезпечує безпеку та ізоляцію. • На картках контакту, компанії та угоди є окрема вкладка "Agent", яка відображає хід дослідження, відкинуті версії інформації та питання, що потребують уточнення від людини. Такий підхід може бути надзвичайно корисним для невеликих команд, що використовують Google Workspace. Листи та зустрічі автоматично трансформуються в контакти та контекст для подальших розмов, а менеджери з продажів зосереджуються лише на розв'язанні неоднозначних випадків, значно економлячи час на рутинний збір даних. Що врахувати Проєкт є дуже молодим: репозиторій створено 31 липня, і публічних релізів ще немає. CRM є однокористувацькою на рівні організації: відсутні ролі та права доступу до окремих записів, кожен допущений співробітник бачить і може змінювати всю інформацію. Агент читає тіла листів та дані зустрічей, тому запуск системи розрахований на довірену внутрішню команду. Для локального розгортання потрібні Bun, Docker та Postgres. У продакшені окремо розгортаються веб-додаток, NestJS API та агент на Eve. 📖 Повна версія розбору на сайті

Bending Spoons купує Airtable за $1,3 млрд. Колись Airtable був одним із символів no-code революції. За весь час компанія залучила близько $1,35 млрд інвестицій, а на піку в 2021 році її оцінювали у $11,7 млрд. Тепер її продають майже в 9 разів дешевше. (Reuters) Якщо ви не знаєте Bending Spoons, то це компанія, яка вже скупила Evernote, WeTransfer, Vimeo, Meetup, Eventbrite, AOL та ще десятки відомих сервісів. Їхня модель проста: купити зрілий продукт, скоротити витрати, оптимізувати команду, підняти ціни та зробити бізнес максимально прибутковим. (TechCrunch) Для всіх, хто будує свої CRM, внутрішні системи чи автоматизації на Airtable, це точно новина, за якою варто стежити. Поки що ніяких змін для користувачів не оголошено, але спільнота вже очікує можливого перегляду тарифів і стратегії розвитку продукту. (Reddit) Ця угода ще раз показує, наскільки сильно AI змінює ринок SaaS. Те, що кілька років тому коштувало майже $12 млрд, сьогодні продається за суму, близьку до обсягу залучених інвестицій. Для багатьох SaaS-компаній це дуже тривожний сигнал.

Андрій Карпати знову влучив у яблучко і запропонував новий термін: rambling, а я вам запропоную VoiceCoding. Ідея максимально проста. Замість того щоб годинами шліфувати промпт, просто увімкніть голосовий ввід і кілька хвилин розповідайте ШІ все, що у вас в голові. Без структури, без цензури, з повторами, відступами і фразами на кшталт "коротше", "тобто", "я ще не впевнений". Чому це працює? За словами Карпати, якість відповіді залежить не стільки від "правильного промпта", скільки від кількості контексту, який отримала модель. Коли ми пишемо текст, то часто передаємо лише саму задачу. Але не пояснюємо: • навіщо це потрібно; • що вже пробували; • які обмеження існують; • який результат вважаємо хорошим; • що точно не подобається. Усе це залишається в нашій голові. І тоді модель змушена сама "додумувати" відсутні деталі. Саме звідси й беруться нескінченні уточнення та десятки ітерацій. Голосовий потік думок вирішує цю проблему. Поки ви говорите без підготовки, ви несвідомо передаєте набагато більше інформації. ШІ отримує більше контексту і значно краще розуміє, що саме ви хочете отримати. Це одна з методик, про яку я постійно розповідаю на особистому навчанні, консультаціях і під час розробки AI-рішень. Коли починаєш працювати голосом, швидкість створення продуктів зростає в рази. Особливо цікаво це працює разом з Auto Mode. Ви буквально наговарюєте ідею, ШІ одразу генерує код, виправляє помилки, тестує рішення, а ви лише коригуєте напрямок. Саме так ми вже створили десятки MVP. Частина з них не злетіла й поїхала в архів, але це нормально. Головне, що завдяки VoiceCoding + Auto Mode можна перевірити в рази більше гіпотез, швидше знаходити робочі рішення і значно збільшити кількість продуктів, які ви можете показати своїм клієнтам.