Вова, жми на газ!

Баста — Высоцкий 21го века Не из-за жанра. И не потому, что их можно сравнивать «по масштабу». А потому что у них одна роль для своего времени. Высоцкий был артистом, через которого люди проживали эпоху. Он пел не песни — он озвучивал состояние. Усталость. Надлом. Мужскую дружбу. Страх. Попытку остаться человеком внутри системы. Он говорил простыми словами о том, что тогда чувствовали почти все. И мне кажется, Баста для поколения нулевых и десятых стал примерно таким же человеком. Не как рэпер, а как голос огромного слоя обычной городской жизни. Дворы. Взросление после 90-х. Бедность. Амбиции. Одиночество. Усталость от вечной гонки. Ностальгия по времени, которое уже ушло. И ещё важная вещь — оба настоящие. Без ощущения недосягаемой звезды. С трещиной внутри. С усталостью. С чем-то очень человеческим. Поэтому им верят. Атмосферу позднего СССР чувствуют через Высоцкого. А атмосферу нулевых — через Басту, Ноггано и N1NT3ND0. И, возможно, главный вывод здесь такой: поколения не ищут символы — они находят тех, через кого могут быть честными с собой. Именно поэтому такие артисты становятся голосом своего поколения. Людьми, через которых время потом будут вспоминать и чувствовать.

Интеллект стал доступным. Капитал — всё ещё нет За последние пару дней поймал себя на интересном ощущении. Вчера с помощью AI я разобрался и настроил кастомные параметры на роутере — задача, до которой раньше просто не доходили руки. Сегодня — спокойно скормил нейронке и осмыслил достаточно серьёзный договор на открытие розничной точки. Не потому что стал юристом или сетевым инженером, а потому что рядом появился AI. И отсюда у меня складывается промежуточный вывод. AI не «лишает работы» в лоб. Он, скорее, резко усиливает тех, кто уже может что-то создавать и принимать решения. Тех, у кого есть доступ к капиталу — деньгам, ресурсам, инфраструктуре, земле, помещениям, командам, праву на риск. Отсюда и тревожный тезис, который звучит отовсюду: «люди останутся без работы». Но по ощущениям вектор другой. AI подталкивает к тому, чтобы больше людей стали предпринимать. У каждого — свой «зоопарк» агентов, LLM’ок и автоматизаций, которые помогают реализовывать идеи быстрее и дешевле, чем когда-либо. Молоток не убил профессию строителя, калькулятор — бухгалтера. AI не убьёт художников и кодеров. Человеческое здесь не обесценивается — наоборот, оно смещается вверх по цепочке ценности: от исполнения к замыслу, от процесса к ответственности. И именно здесь возникает самый сложный вопрос, который никуда не девается. AI резко снижает барьеры входа в интеллект — думать, разбираться, проектировать стало доступно почти каждому. Но он не снимает барьеры входа в капитал и ресурсы: землю, помещения, инфраструктуру, право на риск. Интеллект стал доступным. А возможность действовать — всё ещё нет. И, кажется, в ближайшие годы главный разговор будет не о том, кого AI «уволил», а о том, как и между кем перераспределяется право и возможность действовать.

Делюсь про вайб-кодинг Записали с Сашей Поломодовым подкаст. Первая часть больше про меня, а запись скорее примечательна вторым часом, где мы дискутируем о вайб-кодинге и делюсь примерами. Я постарался максимально показать насколько легко теперь делается продукт и почему разрабы скоро будут не нужны :) Ссылка сразу на нужный тайм-код

поGPTи это. Приучаю себя открывать GPT, а не Google, когда нужно поискать или поисследовать. И всё чаще ловлю себя на мысли, что нейронке можно делегировать куда больше, чем просто поиск или ответ на вопрос. Недавно увидел кейс: девушка считала калории, просто закидывая GPT фотографии этикеток продуктов — а он вёл подсчёт по дням, неделям и месяцам. И это ведь только один пример. А сколько всего ещё можно поручить?.. Мы сейчас формируем новую привычку — обращаться в одно окно и собирать вокруг себя персональных ассистентов и всё больше убеждаюсь: ограничение только в нашей фантазии, в том, как использовать генеративные нейронки. Помните, мы раньше говорили «погугли» на очевидный вопрос? Кажется, эту эпоху сменяет новое предложение — поGPTи. Только на этот раз — с куда более впечатляющим потенциалом.

Анонс стрима! Приходите сегодня в 19 часов на стрим. Подробно с Фарей разберем ⚡Как запускали экспресс-доставку в Ленте ⚡Переезд крупного бизнеса на микросервисы ⚡Путь в предпринимательство и обратно. Ссылка: https://kinescope.io/0cpfCFmxEG1mbY8Q8zaJLL Буду очень рад вам ❤️

Как я стал по-другому смотреть на конференции Раньше я думал, что главная ценность конференции — это доклады. Теперь понимаю: самая большая польза — это люди, которых там встречаешь. Почему так? Оказываешься в окружении единомышленников. Людей, которых волнуют те же задачи, что и тебя. А это уже готовый фильтр на входе. ⚡ Как усилить эффект от конференций: — Делайте упор на коллективные активности. Совместное действие — лучший повод для старта диалога. — Не залипайте в одну тусовку. Часто вижу, как компании держатся вместе и не знакомятся с другими. Так новых контактов не появится. — Препати и афтепати — самый ценный формат благодаря своей неформальности. — Спикерство — отдельный буст. Это ваша «верификация»: для спикеров (самые полезные контакты) и слушателей (потенциальные клиенты). Да, новые знакомства — это всегда выход из зоны комфорта. Не каждое даст профит. Но работает закон больших чисел: количество однажды превращается в качество. А для вас конференции — это про доклады или про знакомства?

Топ 5 фишек из питч.деков, которым сразу хочется дать денег 💸 Кажется, становится уже традиционным раз в месяц делать гостевой пост в канале. Сегодня автор поста Женя Вацанюк, управляющи VC-портфелем на $100м+, инвестировал в крупнейшие VC фонды мира вроде Khosla Ventures, NEA, 500 Startups, в портфеле 2 юникорна: Flo и Patreon. Недавно у него в канале рассказывал о том как запуститься за 3 месяца, а сегодня Женя делится секретами успешных питч.деков. В мире стартапов питчдек - это первое знакомство между фаундером и инвестором. Оно должно произвести сильное впечатление и сделать это быстро: в среднем на просмотр уходит 1–2 минуты. Каждый слайд должен работать на то, чтобы интерес возник сразу. За последние годы я просмотрел 400+ питчдеков, и тех, что зацепили качеством подачи, было не больше 10. Вот мой топ-5 фишек, которые стоит добавить в каждый дек: 1️⃣ Супер-сжатая подача: Частая ошибка перегруз на 25–30 слайдов. Дек должен быть как рекламный буклет: Ваша цель продать долю в компании, а не рассказать всё. Например, первый дек Uber был всего на 9 слайдов. 2️⃣ Одна ключевая метрика: Даже без выручки можно выделить один показатель, который отражает ценность бизнеса: рост пользователей, retention, размер листа ожидания. Например, Robinhood в 2015 показывал только одну цифру: 700 тыс. человек в листе ожидания, что моментально сигнализировало о спросе. 3️⃣ Сравнение с конкурентами: Таблицы, где у вас всё лучше, вызывают недоверие. Честное сравнение сильнее: Figma признавала, что Adobe выигрывает в функционале, но сама лидировала в коллаборации и скорости обновлений. Такой подход не понижает ваши позиции, а говорит о правильной оценке себя на рынке. 4️⃣ Сильный Ask: Этот слайд показывает, понимает ли команда, как использовать деньги инвестора. Пришло ли время масштабировать маркетинг или фокус на продукте важнее? Запрос должен содержать сумму, срок и ожидаемый результат. Canva на раннем этапе: $3 млн → расширение команды и запуск в США → 1 млн пользователей за год. 5️⃣ Why Now: Важно показать, почему именно сейчас момент выхода оптимален: рост рынка, подтверждённый спрос, свободная ниша, готовность технологии. Например, Calm. На момент запуска рынок медитаций в США только начал быстро расти, а смартфоны и push-уведомления сделали возможным ежедневное взаимодействие с пользователями. Даже на ранней стадии можно собрать питчдек, который будет конкурентен. Главное концентрироваться на факторах, которые быстро убеждают инвестора в потенциале компании. P.S. А если хотите знать топ фишек, на которые смотрят ведущие VC-фонды - прикладываю таблицу выше. — Если интересно читать про то чем живут фонд — подписывайтесь на @the_venture_pump

Грех 2. Фокус на фичах, а не выручке Первый был тут. Расскажу историю. Совпадения случайны, персонажи вымышлены. Загорелись мы как-то идеей «умной корзины». Хотели, чтобы система сама предлагала клиенту заменители, подсказывала сопутствующие товары, вела его за ручку к чеку побольше. Мы вдохновились кейсами конкурентов и полгода пилили эту красоту. На демках команда была в эйфории: всё летает, алгоритмы умные, интерфейс сочный. Казалось, мы сделали киллер-фичу. Запустили. Выручка? Та же самая. Конверсия? Не изменилась. Пользователи даже не заметили, что мы для них старались. Тогда я для себя сформулировал триггер. Фича без денежной гипотезы — Игрушка. ⚡️ Как понять, что команда попала в эту ловушку? — новые функции появляются «ради галочки», — аргумент «конкурент сделал» звучит чаще, чем голос клиента, — нет ответа в цифрах, какой эффект принесёт релиз. ⚡️ Как лечить? Очень просто: вводите в каждую задачу обязательное поле «ожидаемый денежный эффект». Даже если это предположение, оно возвращает разговор из мира «красивых фичей» в мир выручки. — А у вас бывало, что полгода делали фичу, а бизнес от неё не увидел ни рубля? :)

Написал заметку о подходе для ребят из Yonote, они делают наш аналог ноушена. Очень классно делают, кстати. О чем она? Раскрыл как вести документацию и сразу делать из него техническое задание для разработчиков. Подход работает как для маленьких команд, так и больших продуктов. В чем профит? Если у вас болит когда вы пытаетесь найти полное описание функционала в базе знаний или убедится, что продукт работает как заказывал стейкхолдер, то рекомендую к прочтению. Как вам такой подход?

Как обещал, начинаю серию постов про грехи продуктовых команд. Грех 1. Зацикленность на процессе, а не результате Встречали менеджеров, которые гипер-фиксятся на процессах? Может, даже видели их в зеркале. Прочтут про новую методологию в блоге единорога и давай проповедовать ее на каждом дейлике.  Вот это оно. Результатом неизбежно становится отсутствие результата. В погоне за ритуалами теряется фокус на основных метриках проекта. Помню, как заколебал свою команду ежедневным письменными отчетами. А ведь идея казалась такой классной. Жаль, отнимала час времени и вызывала раздражение. И никак не приближала к результату.  Как в итоге сохранить баланс? 1. Внедрите на старте легковесные процессы. Объявите правила игры. Например, почему задача попадает в спринт, как согласовывается состав релиза, какой gitflow и тд. 2. Держите в фокусе квартальные метрики проекта.  3. Через призму метрик отслеживайте узкие места ваших процессов, адаптируйте их вместе с командой.  Никто не отрицает — проекте должны быть процессы. Важно, чтобы они были всем понятны и легковесны, а со временем адаптировались и внедрялись новые. Но следование им не должны объявляться результатом. Признавайтесь, заигрывались в процессы? :)

Чисто по-пермски Посчастливилось оказаться с докладом на Пермском Ural Digital Weekend'25. Низкий поклон Лёше Цикареву и его команде за мероприятие и возможность раствориться в круговороте инсайтов, нетворка и атмосферы. Пермь рекомендую для путешествия на выходные. Культурно и научно насыщенный город. Здесь рос Дягилев, Татищев плавил металл, а Пермяки солили уши. Доклад мой был про грехи продуктовых команд, потихоньку сделаю посты про каждый из них в канале. Следите!

Недавно познакомился с Димой, топит за Data Science, разрабатывает ИИ для бизнеса (GenAI, LLM, Агенты) и помогает вкатится в профессию через свой сервис ds-mentor.ru. Попросил Диму рассказать о том как запускать проекты в ML, наслаждайтесь ❤️ —— С вами Дима, а теперь погнали затирать про то зачем вам ML, когда и как его нужно применять 1️⃣ Зачем? Представьте, что у вас онлайн-сервис, который получает 100 заявок в день. Из них 70 - мусор или нецелевые, 20 - «так себе», и только 10 - реально горячие лиды. Ваш менеджер обзванивает всех подряд и тратит по 4 часа в день, чтобы найти этих 10 горяченьких лидов 👎 И тут возникает мысль: а зачем менеджеру тратить время, если можно сделать ML-модель, которая предскажет наших сочных лидов и станет неким помогатором в принятии решений? Это же в несколько раз сократит косты менеджера 😂 Модель обучена и теперь менеджер тратит 1 час, а не 4, и мы, как бизнес, не теряем на него много деняк. Это и есть мощь машинного обучения в бизнесе: помогатор, который на себя берёт рутинные задачи, такой ML-помогатор окупается за недели. 2️⃣ Когда? Если вы задаётесь вопросом: "Да как же я устал писать одно и то же руками? Программно уже не затащить - всё ломается и падает", то тут стоит прибегнуть к ML решению. Есть несколько признаков, которые говорят о том, что пора внедрять ML: 🟣 Рутина мешает росту - вместо 100 if-ов для оценки клиента - ML-модель, которая сама решает, кто из них «горячий» 🟡 Когда бизнес-метрики чувствительны к точности - в кредитной компании точность ML-модели = меньше дефолтов, а значит больше прибыли 🔵 Когда доступен качественный и достаточный объём данных - в магазине куча кликов и покупок - можно рекомендовать товары, а не просто показывать «топ продаж» 🟢 Когда требуется масштабируемость - модераторы вручную проверяют 500 объявлений в день, но скоро будет 5000 — ML-модель справится, люди - нет 3️⃣ Первые шаги для внедрения 1. Определи пространство проблем Задай себе (и бизнесу) честные вопросы: 🟣 Что мы хотим решить? 🟡 Зачем нам вообще нужен ML? 🔵 Как это повлияет на бизнес-показатели? Иногда ML вообще не нужен - задача решается простой логикой или эвристикой, и это окей. Будет очень круто, если ты поймёшь, что проблема решается не ML, а обычным алгосом. Тогда сэкономишь кучу времени на разработку громоздкого ML-сервиса 😖 2. Перейди в пространство решений Когда ясно, что мы хотим, переходим к как: 🟣 Какие данные есть? 🔵 Какой подход (ML или не ML) подойдёт? 🟢 Какие метрики успеха? На этом этапе фиксируем ключевые смыслы, гипотезы и критерии — лучше на бумаге, чем в головах. 3. Говори с бизнесом на одном языке Даже если ты всё понял сам — это ничего не значит, пока ты и бизнес не синхронизировались. Используй «перевёрнутую пирамиду»: 🟣 Сначала - простое объяснение (понятное CEO или инвестору) 🟡 Потом - уточняющие вопросы (что именно за проблема, что считается успехом) 🟢 И только потом - технические детали (как определить фрод, как считать метрику, как валидировать модель) Кстати, вот пост про пространство проблем/решений, а вот про "говори с бизнесом на одном языке" 🤨 Итог: ML стоит внедрять тогда, когда он решает конкретную бизнес-проблему, сокращает косты и окупается быстрее, чем его разработка —— Если вам интересно держать руку на пульсе ML, то подписывайтесь на канал Димы: https://t.me/eboutdatascience

Поймал себя на привычке оставлять непрочитанными чаты в телеге, хотя постоянно бываю в онлайне Делаю это для того, чтобы не оставить без ответа как личные сообщения, так и групповые чаты, где меня тегнули. Вспомнил, что в корпоративную эпоху так делал с почтой, чтобы так же не забыть ответить. И еще борюсь с тем, чтобы не напрягаться из-за того, что кто-то прочитал и сразу не ответил, все разные :) А у вас какие привычки появились во время работы с телегой?

Как лидеру фокусироваться на важном? Раньше занимался управлением только технических команд. И все было просто: у тебя один домен, с которого не нужно переключаться. Но когда команд не только из ИТ становится больше, начинает болеть. У тебя не просто расширяется зона ответственности: появляются домены, контексты которых вообще с разных планет. Например, в +7 pay одни домены — про «созидание» (продукт), другие — про сражения» (фрод, возвраты, долги), третьи – про «красоту» и вовлечение (маркетинг, сервис). Сейчас ты погружен в UX партнерского кабинета, через 30 мин – в детали борьбы с злостными неплательщиками, через час – оцениваешь тень кнопки. Амплитуда контекстных переключений растает вместе с новыми доменами. Какой тут главный вызов? Удержать стратегический фокус Пришел к тому, что надо выстраивать сквозную воронку метрик внутри доменов Маркетинг → Продажи → Продукт → Клиентский сервис → Коллекшн Это немного абстрагирует от операционки и погружения в команды, но в то же время позволяет держать фокус и дип-дайвить только в проблемные участки. Поэтому сейчас с командой пробуем такой подход На еженедельках перестраиваем структуру встречи: метрики домена → их изменения → обсуждение больших отклонений → если все ок, то не погружаюсь → Если по данным аномалия, то ныряю в детали. Сохраняйте себе и делитесь с друзьями, коллегами🔥

Снова на волне С сентября не ходил на волну, сегодня вернулся. Как же я кайфанул. Первые входы просто бревном на дно, но дальше раскатался, поймал настроение, ритм музыки. При чем хороший настрой начался ещё (да-да) по будильнику в 6-30, дальше свободные дороги, любимый плейлист, разминка. Да, искусственная волна не океан. Но я самое важное, что я ловлю свой вайб. Вход, разгон, пару экспериментов в технике или красивый проезд, нырок за волну, тебя буквально поласкает в завихрениях. Выходишь, играет музыка, ты в своих мыслях ждешь нового входа. Повтор. Это задаёт настрой на целый день или наоборот "стирает" тяжелый день. Ты уже уставший, но не перетренированный, спокойный. Идеально 💔

Как собираю CRM для автобизнеса на ИИ Недавно объединил решение двух своих задач 🔻Нужно было сделать црм для цеха по покраске авто 🔻Хотелось на практике сделать продукт исключительно с помощью ИИ Выбрал для этой задачи lovable.dev, базу решил развернуть на supabase.com. И уже через неделю цех переехал на созданную црм. Раньше приходилось собирать команду из дизайнера, аналитика, разработчика, тестировщика. Или выбирать какой-нибудь Битрикс и Амоцрм (фу).  Сегодня достаточно часа, чтобы написать пару промпт-хотелок — и функционал у тебя телефоне. Просто космос. До сих пор в шоке от технологического скачка. И он даже не про то, что разработчики останутся без работы. Не останутся. Они сменят инструменты и будут давать больше результата. Мозги-то у них никто не отбирал. А вот рутинное написание кода — в прошлом. —— Даже если вы никогда не делали продукты, начните с вопросов deepseek-у или chatgpt о пошаговом плане создания, ии-инструментах для реализации своей идеи и следуйте его предложению. Либо пишите в комментариях вопрос, подскажу) p.s. Кстати, на картинке к посту функционал, созданный за 15 минут. Раньше такое за две недели или даже месяц делалось.

Как победить расфокус? Лайфхак, как быстро вернуться в рабочий поток, если прокрастинируешь Обычно тебя размазывает от мелких задач ИЛИ одной тяжелой Как обычно думаешь: 1️⃣ Взять одну важную. Но тогда мелкие будут жужжать в голове и не дадут сосредоточится 2️⃣ Заняться мелкими. Но тогда будет преследовать чувство вины, что ты не закрыл важную → В таких случаях всегда стараюсь взять опорную задачу на день Как правило, это большая задача, на которой держу фокус. А в затыках на большой переключаюсь на маленькие жужжащие Это похоже на движение локомотива с плановыми остановками и расчетным временем прибытия. Все четко, размеренно, по плану. Внутренний невроз уходит. Такой метод масштабируется, когда у тебя много больший и много мелких задач. На каждый день ты берешь задачу дня и походу решаешь мелкие. Кстати, так случилось с этим постом :) В момент затыка над большой задачей приятно отвлекся, написал пост и снова возвращаюсь к крупной рыбе. А вы какие хаки используете?