Marketing & Communications

нравиця меседж

😂

😂😂😂😂

Я оце, знаєте, читала свіженьку статтю на DOU про скорочення розробників і все таке. Скажіть мені, будь ласка, пані та панове, а в нас є якийсь канал на кшталт Marketers of Ukraine, де можна побудувати причинно-наслідкові зв’язки щодо того, звідки в нас в айтішці скорочуються розробники? Де було б трохи більше про sales і marketing-функцію, а не лише про розробників. Бо мені чомусь здається що його в такому вигляді взагалі не існує. Але якщо існує — поділіться, будь ласка було б цікаво підписатися.

універсальна порада на сьогодні не дякуйте

Якщо ви мене спитаєте як екс копірайтера текст якої пісні мені максимально подобається https://youtu.be/mQkv7tSoqPM?is=EU38XExRsE-_kERf

яке чудове)))

а вас теж харить ця фіча лінкедин де карусельки стали раптом відкриватись окремо на всю вкладку?

👀

And I think this is beautiful

Мрія #786544467: навчитись структурувати думки і репортити як Федоров ❤️

нарешті про це почали говорити хто там копіює підхід лаби до продажів - зверніть увагу і на мінуси😉

чудовий текст ) навряд його зацінить якийсь ентерпрайз лігал департамент, але текст чудовий)

Можливо для когось буде новий ключ/offer, що набирає трендів. A Forward Deployed Engineer (FDE) or Frontier Deployment Engineer is a customer-facing software engineer who embeds directly with strategic clients. They bridge the gap between AI laboratories (like OpenAI) and real-world business workflows by writing custom, on-site code to integrate complex AI models into existing production systems. What the Role Involves FDEs operate at the intersection of a Software Engineer, Product Manager, and Consultant. Key responsibilities include: 1. Custom Integration: Writing the actual code that links an AI model's API to a client's internal databases and user interfaces. 2. End-to-End Ownership: Managing the entire technical scoping, system design, build, and production rollout directly on-site. 3. Feedback Loops: Taking what they learn while building at the customer's site and feeding it directly to their company's core AI research and product teams. 4. System Engineering: Preventing system blocks, managing costs by directing tasks to the right AI models, mitigating "hallucinations," and enforcing strict JSON outputs.

Принагідне нагадування відпочити на вихідних

раптом не знали чим зайнятись сьогодні

минулого тижня обговорювала з колегами тему користі в лінкедин карусельках і все таке мінвайл карусельки самого лінкедина