МЕДОБР🌏НАВИГАТОР

Устали бороться с текучкой кадров, кассовыми разрывами и неэффективным маркетингом клиники? Получите системные решения от практиков медицинского бизнеса на курсе «Эффективное управление медицинской организацией» в МГИМО. За 9 дней вы научитесь: 📌 Финансово моделировать работу клиники и избегать кассовых разрывов. 📌 Создавать и мотивировать команду врачей и администраторов. 📌 Увеличивать поток первичных пациентов и их лояльность. 📌 Разбираться в современных каналах продвижения и не сливать бюджеты 📌 Эффективно распределять существующие ресурсы и получать прибыль там, где другие её теряют ℹ️ Обучение ведут практики - действующие руководители сетей клиник – Павел Бранд и Сергей Алдашенко (сеть стоматологий «Дента Эль» и сеть клиник «Семейная»), Антон Силин (клиника «Медскан на Яузе», сеть клиник «Нева»), Светлана Елькина (УГМК «Здоровье»), Александр Фоменко (сеть клиник «Верамед»), Владислав Шерстобоев (ГК «Эксперт»), Екатерина Арцруни (ГК «Моситалмед») и многие другие. Старт потока: 25 сентября. Формат: очный, г. Москва, МГИМО. По итогам — разбор непосредственно Ваших кейсов, удостоверение гос. образца, все материалы остаются у вас. Стоимость: 380 000 ₽. Гранты для команд от 3-х человек. По промокоду РОСМЕДОБР предоставляется скидка в размере 38000р. Действует гибкая система рассрочек. Забронировать место или запросить подробную программу по телефону: 8-925-317-09-00 (ТГ, Макс). Реклама. АО УМК «АРТСМЕД». Erid: 2VtzqvA1rUr

💡 Международное обозрение. И снова новости из Индии На фоне неутихающего скандала с экзаменом NEET министр образования Индии Дхармендра Прадхан объявил об отставке. Протесты, поводом для которых стала майская отмена результатов национального вступительного экзамена в медицинские вузы из-за подозрений в утечке заданий, стали самыми масштабными в стране за последние несколько лет и серьёзным испытанием для правительства Нарендры Моди. Экзамен, который в этом году сдавали более двух миллионов абитуриентов, прошёл в начале мая, но вскоре выяснилось, что банки вопросов ещё до экзамена гуляли по мессенджерам. Результаты аннулировали, пересдачу назначили на конец июня, а дело передали в Центральное бюро расследований. Отмена уже сданного экзамена оказалась для многих непосильным ударом: поступала информация, что несколько абитуриентов покончили с собой. За несколько дней до пересдачи власти Индии временно заблокировали телеграм, чтобы, как они объяснили, мессенджер не использовался для списывания. В итоге студенты лишились привычного инструмента подготовки, а десятки миллионов остальных граждан - средства общения и источника информации, никак с экзаменом не связанных. Отставка министра протесты, судя по всему, не остановит: главные требования студентов касаются не персоналий, а реформы самой экзаменационной системы. За тем, как Индия будет её перестраивать, стоит последить, масштаб задачи там беспрецедентный. Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс

Мозг начинает говорить с нами раньше, чем мы родились. Слушаем? 🧠 22 июля - Всемирный день мозга. Хороший повод вспомнить, что здоровье мозга начинается еще до рождения. Несколько фактов: - мозг малыша начинает формироваться уже на 3-й неделе беременности; - каждую минуту образуется до 250 000 новых нейронов; - к моменту рождения у ребенка уже есть почти все нервные клетки, которые останутся с ним на всю жизнь. Но этот процесс очень уязвим. Одна из главных угроз - задержка роста плода (ЗРП). При этом состоянии ребенок не получает достаточно кислорода и питательных веществ. Именно поэтому сегодня ученые стремятся выявлять такие риски еще во время беременности. Фонд «Алиса» поддерживает исследования, цель которых - создать национальную экосистему прогнозирования и коррекции нейропсихических нарушений еще до рождения ребенка. Это шаг к тому, чтобы врачи могли помогать детям тогда, когда это наиболее эффективно. 🎥 Мы подготовили для Вас мультфильм, в  котором Алиса из Мира Науки  расскажет о том, что такое везикулы и как они влияет на состояние ребенка. https://vk.ru/alisacharity?z=video-236404350_456239024 Подробнее о работе фонда и о том, как поддержать исследования: https://alisacharity.com

💡 Международное обозрение И снова про Индию. Вчера, 14 июля, NMC, Национальная медицинская комиссия Индии, утвердила матрицу мест для приема в медицинские колледжи на 2026-27 учебный год: 136 939 мест MBBS в 823 колледжах!!! Это программа, аналогичная нашему специалитету по лечебному делу. Цифра продолжает расти: 127 тысяч мест продлили с прошлого года, еще почти 10 тысяч добавили за счет новых колледжей и расширения действующих. Лидируют отдельные штаты, в одной Карнатаке больше 15 тысяч мест, по 13-14 тысяч в Уттар-Прадеше, Тамилнаде и Махараштре. Получается, один индийский штат набирает студентов-медиков примерно столько же, сколько все российские медвузы на бюджет по лечебному делу. Но интереснее самих цифр механизм контроля. Каждый частный колледж, получивший одобрение, обязан в течение семи дней предоставить электронную банковскую гарантию, и только после ее проверки получает письмо-разрешение на прием. За зачисление сверх утвержденной квоты предусмотрены санкции по закону об NMC 2019 года, регулятор прямо предупреждает: любой прием сверх одобренного числа будет нарушением. Строгость понятная, частные медицинские колледжи в Индии не раз ловили на продаже мест сверх квот, а банковская гарантия делает такие упражнения финансово бессмысленными. Можно отметить и прозрачность процедуры: вся матрица, по каждому из 823 колледжей, опубликована в открытом доступе, любой абитуриент может проверить, сколько мест утверждено конкретному учебному заведению. Колледжам при этом дали время сверить данные и сообщить об ошибках до начала распределения, апелляционный комитет еще может внести правки. Мы много спорим о том, сколько врачей нужно готовить и как контролировать частный сектор в медицинском образовании. Индия отвечает на оба вопроса по-своему: готовить очень много, но держать вузы на коротком поводке из гарантий и штрафов. Удается ли при таких объемах удерживать качество подготовки, вопрос отдельный, и регулярные скандалы вокруг вступительного экзамена NEET подсказывают, что не всегда. Но сама способность системы ежегодно наращивать почти десять тысяч мест, не теряя управляемости, заслуживает внимательного изучения. Полная матрица мест доступна на сайте nmc.org.in. Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс

💡 Международное обозрение Изучая международные тренды в образовании наткнулся на данные из Лагоса, которые звучат неожиданно знакомо. На мартовской конференции Ассоциации медицинских школ Африки объявили о смене курса в подготовке врачей: от обучения ради сертификата к обучению ради компетентности, from certification to competence. В Африке почти четверть всех болезней планеты и только 3% мировых врачей, к 2030 году прогнозируется дефицит в 6,1 миллиона специалистов!!!. И при этом, по данным организаторов, около 27% подготовленных медиков!!! не трудоустроены - дипломы есть, а врачей на местах нет. Добавим сюда постоянный отъезд специалистов в Европу и Северную Америку, и становится понятно, почему простое увеличение выпуска проблему не решает. Африканские коллеги называют интересную причину: система научилась выдавать документы, но не готовить к реальной практике. Выпускник успешно сдает тесты, но теряется перед пациентом в районной больнице, где нет ни современного оборудования, ни старшего товарища за спиной. Поэтому новые программы предлагается строить вокруг того, что врач должен уметь: клиническое мастерство, этические решения, готовность работать в условиях, когда ресурсов мало, а ответственность полная. Внушает осторожный оптимизм состав участников. За инициативой стоят региональное бюро ВОЗ, Всемирная федерация медицинского образования, министерства здравоохранения и образования Нигерии, крупнейшие университеты страны, а среди спикеров были деканы Monash University и King's College London. То есть это не резолюция одного энтузиаста, а заявка на перестройку системы, поддержанная мировым сообществом медицинского образования. Вообще компетентностный подход давно перестал быть экзотикой, на нем строятся реформы медицинского образования в Канаде, США и Европе. Интересно другое: Африка приходит к нему не от хорошей жизни, а потому что цена формальной подготовки там измеряется миллионами пациентов, до которых помощь просто не доходит. Такая мотивация иногда работает лучше любых стратегий развития. Превратятся ли лагосские декларации в работающие программы и системы оценки, покажут ближайшие годы. Материалы конференции доступны на сайте amsafricaconference.org. Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс

💡 Индия продолжает беспрецедентное расширение медицинского образования. Что это означает для российских вузов? Пока продолжаются обсуждения признания российских медицинских дипломов в Индии, в самой Индии происходит, пожалуй, крупнейшая реформа медицинского образования за последние годы. Правительство страны одобрило создание 10 023 новых мест в государственных медицинских вузах (MBBS и последипломная подготовка) с общим объемом финансирования более ₹150 млрд. Из них 7 248 места на программы MBBS, а 2 775 мест на программы последипломной подготовки.Это не разовая акция, а часть масштабной государственной стратегии по увеличению подготовки врачей. По официальным данным, только за последние несколько лет количество мест на программах MBBS выросло почти на 50 тысяч, а мест в ординатуре — более чем на 29 тысяч. Почему это важно в контексте признания российского образования?Многие воспринимают вопросы Национальной медицинской комиссии Индии (NMC) как попытку ограничить доступ иностранных выпускников. Однако происходящие изменения показывают более сложную картину. Индия одновременно решает две задачи: резко увеличивает собственную подготовку врачей; одновременно существенно повышает требования к качеству медицинского образования как внутри страны, так и в отношении зарубежных университетов. Последние решения NMC - переход к новым образовательным стандартам, усиление контроля качества, изменение системы инспекций медицинских колледжей и более жесткая оценка образовательных программ являются частью единой стратегии модернизации медицинского образования. Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс #индия #иностранныестуденты

Устали бороться с текучкой кадров, кассовыми разрывами и неэффективным маркетингом клиники? Получите системные решения от практиков медицинского бизнеса на курсе «Эффективное управление медицинской организацией» в МГИМО. За 9 дней вы научитесь: 📌 Финансово моделировать работу клиники и избегать кассовых разрывов. 📌 Создавать и мотивировать команду врачей и администраторов. 📌 Увеличивать поток первичных пациентов и их лояльность. 📌 Разбираться в современных каналах продвижения и не сливать бюджеты 📌 Эффективно распределять существующие ресурсы и получать прибыль там, где другие её теряют ℹ️ Обучение ведут практики - действующие руководители сетей клиник – Павел Бранд и Сергей Алдашенко (сеть стоматологий «Дента Эль» и сеть клиник «Семейная»), Антон Силин (клиника «Медскан на Яузе», сеть клиник «Нева»), Светлана Елькина (УГМК «Здоровье»), Александр Фоменко (сеть клиник «Верамед»), Владислав Шерстобоев (ГК «Эксперт»), Екатерина Арцруни (ГК «Моситалмед») и многие другие. Старт потока: 25 сентября. Формат: очный, г. Москва, МГИМО. По итогам — разбор непосредственно Ваших кейсов, удостоверение гос. образца, все материалы остаются у вас. Стоимость: 380 000 ₽. Гранты для команд от 3-х человек. По промокоду РОСМЕДОБР предоставляется скидка в размере 38000р. Действует гибкая система рассрочек. Забронировать место или запросить подробную программу по телефону: 8-925-317-09-00 (ТГ, Макс). Реклама. АО УМК «АРТСМЕД». Erid: 2VtzqwyVKWh

💡 С Днём медицинского работника, коллеги! Летом 1992 года, после 10 класса, я устроился на свою первую работу, санитаром операционного блока. Там я проработал до конца второго курса института. Три года ночных дежурств, экстренных операций и постоянного ощущения, что рядом происходит что-то очень важное, во многом определили мою дальнейшую судьбу. Тогда мне доверяли выполнять самые разные манипуляции, и очень быстро стало понятно: в медицине меня интересует только хирургия. Потом мне невероятно повезло с ординатурой. 15-я больница стала для меня настоящей школой жизни. Аспирантура, работа на кафедре, десять лет рядом с выдающимися учителями и коллегами сформировали не только профессиональные навыки, но и характер. Главное, что я усвоил за эти годы, - медицина не про романтику. Это тяжёлый ежедневный труд, который требует огромной самоотдачи, ответственности и любви к людям. поэтому я всегда с особым уважением отношусь ко всем, кто выбрал этот путь и остаётся ему верен. Сегодня мы работаем в разных сферах, лечим пациентов, обучаем студентов, занимаемся наукой, развиваем медицинское образование и новые технологии. Но нас объединяет главное, - желание делать жизнь людей лучше. Спасибо каждому из вас за ваш труд, терпение и преданность профессии. Желаю вам здоровья, сил, благополучия, благодарных пациентов и учеников. И пусть никогда не исчезает чувство гордости за то, что однажды мы выбрали медицину. С праздником, дорогие коллеги!

🧠🇷🇺 ИИ в здравоохранении РФ: что уже работает, а что мешает масштабированию Программа ОРГЗДРАВ 2026 открылось форматом интервью с Вадимом Ваньковым - заместителем министра здравоохранения Коротко по итогам: 🔹Государство переходит от пилотов к системному внедрению ИИ ИИ уже рассматривается как обязательная часть цифрового здравоохранения. Формируются KPI до 2026 года и стратегия до 2030. 🔹 Главное правило остаётся неизменным: «Последнее слово за врачом» ИИ = поддержка принятия решений, а не замена специалиста. 📌 Что внедряется уже сейчас: 1️⃣ Анализ медизображений самый зрелый сегмент КТ, рентген, маммография, флюорография. Именно здесь ИИ даёт максимальный эффект на больших потоках исследований. 2️⃣ Анализ ЭМК (электронных медкарт) Выявление групп риска, прогнозирование осложнений, помощь в диспансеризации. Но внедрение сложнее, нужна глубокая интеграция в медсистемы и процессы. 🏥 МОСМЕД-ИИ становится базовой платформой масштабирования К системе уже подключены 75 регионов. ⚠️ Главный барьер не алгоритмы, а инфраструктура данных Проблемы: • хранение огромных объёмов данных • защищённая передача • нехватка «сырых» медицинских данных • переход к патоморфологии и геному → рост объёмов до эксабайтного уровня 👨‍⚕️ Важный тезис интервью: Эффективность ИИ зависит не от модели, а от того, как она встроена в процесс. Если врач вынужден всё перепроверять вручную нагрузка только растёт. 💡 Будущая модель: «Врач + ИИ» ИИ: ✅ снимает рутину ✅ сортирует типовые случаи ✅ помогает с триажем ✅ освобождает время для сложных пациентов ⚠️ Основные риски: • чрезмерное доверие врачей к модели • самолечение пациентов через ИИ • снижение клинического мышления • непрозрачность генеративного ИИ 📚 Отдельная проблема нехватка компетенций Врачей и управленцев придётся массово обучать работе с ИИ-инструментами. Горизонт 5–10 лет: 🔹персонализированная медицина 🔹цифровые профили пациентов 🔹профилактика вместо реактивного лечения 🔹интеграция данных ЭМК + носимых устройств + генетики Главный вывод: ИИ в медицине уже стал частью системы. Но успех будет зависеть не от «магии алгоритмов», а от качества процессов, данных, инфраструктуры и контроля безопасности.

💡 РОСМЕДОБР Сегодня на «КлинФарм-Эксперт 2026» представил доклад о практическом применении ИИ в медицинском образовании. Чем больше смотришь на реальные данные, тем очевиднее становится: вопрос уже не в том, придет ли ИИ в медобразование, он уже там. По международным исследованиям 2024–2025 годов генеративный ИИ используют 52% студентов медшкол в США, 94% в Саудовской Аравии, 76% в Уганде, 85% в Японии. Причем почти везде это происходит вне формальной учебной программы, студенты осваивают ИИ самостоятельно, без системной подготовки Я также представил результаты большого российского исследования РОСМЕДОБР и СКОЛКОВО: 8127 студентов из 66 медицинских вузов. Для медобразования это уже очень серьезная выборка. Картина получилась довольно показательной. Пока ИИ используется в основном как инструмент поиска и подготовки заданий, так ответили 52,2% студентов. Для оформления клинических случаев и портфолио - 32,9%. AR/VR/XR-симуляции используют только около 20%. То есть сегодня ИИ в медобразовании это в первую очередь «умный поиск» и генерация контента, а не глубокая трансформация обучения. Отдельно обсуждали модель SAMR и таксономию Блума. Сейчас большинство кейсов находятся на самом нижнем уровне: генерация тестов, карточек, конспектов. Мы используем ИИ для Remember и частично Understand, а потом удивляемся, что он «не меняет образование». При этом максимальный потенциал находится совсем в другом месте:— анализ видео OSCE,— отслеживание динамики навыков,— адаптивные сценарии,— ИИ-стандартизированные пациенты,— персонализированный дебри финг. Очень важный вывод, который хотелось донести: технологии начинают работать только тогда, когда встроены в дидактику и систему оценивания. Не тогда, когда это просто красивый AI-сервис в презентации. Главный вызов сейчас не запретить студентам пользоваться ИИ (это уже невозможно), а научиться перестраивать обучение и оценку так, чтобы ИИ усиливал клиническое мышление, а не подменял его. Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс #ИИ #Искусственный_интеллект

Сегодня в МШУ обсуждаем результаты нашего большого исследования. Здесь выводы по третьей части - Как студенты учатся в эпоху цифровых технологий

Сегодня на пленарном заседании конференции Bridging Clinicall Innovation, Medical Education and Ai в Астане попробовал разобрать тему ИИ и VR в медицинском образовании без привычного «вау-эффекта» через призму осмысленного внедрения. Отталкивался от простой максимы: технология сама по себе ничего не меняет. Самый важный вопрос - какую конкретную компетенцию врача мы улучшаем и как это валидируем. Всё остальное вторично. Взял в качестве рамки Gartner Hype Cycle. Сейчас применение ИИ в медицинском образовании, как мне кажется, находимся где-то между пиком ожиданий и «долиной разочарования». Публикаций много, но зрелых внедрений и долгосрочных эффектов заметно меньше. Отдельно показал разрыв между «возможно» и «реально используется». По данным Anthropic даже в программировании и вычислениях пока 94% потенциальных задач протиа ~33% реального применения. В медицине ещё скромнее: порядка 8% задач врача сегодня действительно усиливаются ИИ. В образовании плюс-минус то же самое, при этом около 76% преподавателей практически не используют эти инструменты. Дальше про разрывы, которые, на мой взгляд, тормозят внедрение: 1. учим действиям, а оцениваем факты; 2. вера в то, что симулятор «сам всё изменит» (на практике часто получаем дорогой музей); 3. дефицит подготовленных преподавателей; 4. не до конца оформленная регуляторика; 5. почти полное отсутствие валидации образовательных технологий. Отдельно остановился на модели SAMR. Сейчас мы в основном на уровне «замены»: генерируем тесты, тексты, изображения, проверяем работы. Это полезно, но в основном закрывает нижние уровни таксономии Блума. Гораздо интереснее то, что начинается выше: анализ видео и сенсоров для оценки навыков, VR с тьютером (а не «игра в одиночку»), виртуальные пациенты с полноценным диалогом, и самое ценное, с подробным дебрифингом по шкалам (Calgary-Cambridge, KEECC-A, COT). Здесь уже появляется трансформация и мы делаем то, что раньше в принципе было невозможно масштабировать. Для себя сформулировал несколько принципов: 1. начинать с образовательного результата, а не с инструмента; 2. внедрять только то, что можно валидировать; 3. держать в центре обучающегося и пациента, а не технологию; 4. обеспечивать «разговор» систем (интеграции); 5. по возможности двигаться в сторону междисциплинарного обучения, несмотря на всю организационную сложность. Ну и повторю мысль: скальпель не режет сам по себе. С ИИ и VR ровно та же история. #ИИ #искусственный интелект

💡 РОСМЕДОБР и ЕврАСим теперь вместе Вчера в Караганде мы отметили рождение Евразийского общества симуляции в медицине (EurASim / ЕврАСим) и в подписали соглашение о сотрудничестве с РОСМЕДОБР. ЕврАСим появился 15 января 2026 года и объединяет специалистов из Казахстана, Кыргызстана, Узбекистана и Таджикистана. Возглавляет общество Гульшат Сейтмуратовна Кемелова, руководитель симцентра Карагандинского медицинского университета. Уже за первые месяцы общество провело организационную встречу и I Съезд (12–13 марта) — так что к своему первому «дню рождения» пришло с реальными результатами. Будем совместно работать над методиками и стандартами симуляции в медицине, проводить общие научные и образовательные мероприятия, обмениваться опытом между коллегами России и Центральной Азии. Главная цель- формирование единого профессионального образовательного пространства в регионе.

Главный риск нашей профессии - не отстать от технологий, а перепутать движение с прогрессом Сегодня выступал на международном конгрессе «Мультидисциплинарные подходы в медицине» в Карагандинском медицинском университете с пленарным докладом «От цифрового хайпа к осмысленной практике». Делюсь тем, что не уместилось в регламент: полный текст и слайды по ссылке в конце. О чём говорил: ▪️ Пять структурных разрывов между технологией и образовательным смыслом и почему ни один из них не закрывается закупкой оборудования ▪️ Свежие данные Anthropic, март 2026: в медицине реальное использование ИИ всего около 8% от теоретически возможных 40. Вопреки заголовкам ▪️ Мониторинг по преподаванию анатомии: 86,4 % преподавателей имеют формальную педагогическую подготовку и только 1,4 % - по технике препарирования. ▪️ Почему «симуляционное обучение» это подмена понятий, а «симуляционные технологии» - честное название инструмента ▪️ Что делать преподавателю, организации и регулятору: конкретные сдвиги, а не декларации У нас с казахстанскими коллегами общее пространство практики и общие вопросы. Полный текст доклада и слайды - на Дзене Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс

💡 LLM, RAG, токены и промпты - лекция Применение технологий искусственного интеллекта в профессиональном образовании Я подготовил интерактивные тренажёры для изучения LLM и RAG, ссылка в конце поста 👇 💡 Ключевые пункты: 1. LLM «не читают» текст как человек: вход превращается в токены, каждому присваивается числовой ID; модель оперирует паттернами последовательностей, а не человеческим «смыслом». 2. Токенизация может быть по словам или подсловам; практичный компромисс BPE (Byte-Pair Encoding), позволяющий компактно кодировать редкие слова через подслова. 3. Контекстное окно- лимит токенов, которые модель удерживает «одновременно»; при превышении часть входа перестает учитываться, поэтому важно контролировать объем промпта/диалога. 4. Векторные представления (эмбеддинги) формируют многомерное пространство близостей, где токены/слова связаны «по смыслу» (семантическая близость измеряется численно). 5. Трансформер использует самовнимание: множество параллельных «голов» распределяют веса между токенами (грамматика, зависимости, локальное окно, субъект–предикат и др.), снижая «забывание» начала длинных фрагментов. 6. GPT-подобные модели при генерации причинны: «видят» только прошлый контекст и предсказывают следующий токен; на выходе логиты превращаются в вероятности. 7. Генерация — авторегрессивная (токен за токеном); параметр температуры управляет детерминированностью/креативностью (0 - «жадная» и более стабильная, выше - более вариативная), также можно ограничивать число рассматриваемых кандидатов (top-k/top-n). 8. Оценивание письменных работ LLM — это тоже управляемая генерация по промпту (роль, критерии, шкалы, инструкции), а не «сравнение с эталоном». 9. Ограничения LLM системны: галлюцинации (модель «не умеет не знать»), предвзятость к форме/структуре текста и «отсечка обучения» (неактуальность данных после даты обучения). 10. Для актуальности и опоры на внутренние материалы применяется RAG: ответ строится на извлеченных релевантных фрагментах из загруженной базы, что снижает фантазирование и компенсирует отсечку знаний. 11. RAG-пайплайн: подготовка документов → чанкинг → эмбеддинги → векторная БД → семантический поиск → генерация ответа на основе найденных чанков. 12. При работе с персональными/чувствительными данными загрузка в облако рискованна из‑за возможной деанонимизации; альтернатива -локальный RAG (например, AnythingLLM + локальная модель типа Qwen) и локальная векторная база при достаточной вычислительной мощности. Вот здесь можно изучить как работают большие языковые модели, RAG, промптинг и поэкспериментировать с их настройками #ИИ #Искусственный_интелект

💡 ИИ в вашем вузе уже регулируется На выходных записываю лекции для ПП по педагогике, коротко здесь о нормативно-правовой базе ИИ в образовании. Что уже действует 👇 🌍 UNESCO (2021, 2023) 193 страны приняли этические рекомендации по ИИ. Там прямо написано: вузы не могут ждать закона, ИИ уже применяется. Отдельный документ по генеративному ИИ содержит 7 шагов для регулирования использования ChatGPT и аналогов на уровне министерств и университетов. 🇪🇺 EU AI Act вступил в силу август 2024. Образование классифицировано как сфера высокого риска. Это означает: любая система, влияющая на оценку или приём студентов, требует документации, прозрачности и обязательного надзора человека. 🇷🇺 В России Стратегия ИИ до 2030 (Указ №490), Национальный кодекс этики ИИ (700+ подписантов), ГОСТ Р 71657-2024. Единого закона пока нет, но ответственность за политику использования ИИ уже лежит на образовательной организации. Особая тема для медицинских вузов 🏥 Здесь регулирование двойное. ИИ-системы для диагностики регулируются как медицинские изделия с регистрацией и клиническими испытаниями. Данные пациентов, используемые для обучения ИИ это специальная категория по ФЗ-152. Никакой деперсонализированный кейс в публичный ChatGPT выкладывать нельзя. Регулирование ИИ уже существует. Международные документы работают, европейский закон применяется к продуктам, которые вы используете, а российское право возлагает ответственность на вас как на организацию. Хорошая новость: политику использования ИИ в вузе можно выстроить за несколько месяцев, если есть воля и рабочая группа с правильным составом юристы, IT, преподаватели и студенты. Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс Регулирование и этика ИИ: ключевые документы UNESCO. Recommendation on the Ethics of AI, 2021 UNESCO. Guidance for generative AI in education and research, 2023 EU AI Act — Regulation (EU) 2024/1689, вступил в силу 01.08.2024 OECD AI Principles, 2019 (обновл. 2024) ВОЗ. Ethics and governance of AI for health, 2021; Regulatory considerations, 2024 Указ Президента РФ № 490 от 10.10.2019 (ред. 15.02.2024) — Стратегия развития ИИ до 2030 Национальный кодекс этики в сфере ИИ, 2021 ГОСТ Р 71657-2024 — применение ИИ в научной деятельности #МедОбразование #ИИ #ЭтикаИИ

💡 Медицинское образование 2026: Главные изменения в «цифрах» и фактах Прошедший год стал самым результативным для кадров здравоохранения за последние десятилетия. Приняты фундаментальные законы (№ 28-ФЗ и № 424-ФЗ), которые полностью перекраивают правила игры для вузов, клиник и студентов. Вот основные тезисы из выступления Министра здравоохранения Михаила Мурашко на открытии «Недели медобразования» в Сеченовском университете: 1. Конец «чистого» дистанта В медицине дистант больше не может быть единственной формой обучения. Министр подчеркнул: «Медика нельзя научить только по книжкам и экрану». Только очные форматы или разумные комбинации там, где это физически возможно. 2. Тотальный аудит: Роль Росздравнадзора Теперь недостаточно просто иметь лицензию. Нужно подтвердить, что у вас есть на чем и с кем учить. До 1 сентября 2026 года все организации должны получить заключение Росздравнадзора. Что проверяют: Кадры, оборудование, коечную мощность и наличие реальной лицензии на меддеятельность у клинической базы.Те, кто не подтвердит соответствие, окажутся вне правового поля. 3. Жесткое планирование ординатуры и 100% целевой набор Эпоха «обучения ради диплома» в специальностях, где нет дефицита, заканчивается. С 2027 года Минздрав будет выдавать заключения о максимально допустимом объеме приема. Больше нельзя набирать «платников» сверх того, что может переварить клиническая база. 100% «бюджетных» мест в ординатуре теперь — это целевое обучение. Студенты получили возможность продлевать целевой договор для перехода на следующий уровень обучения (например, из специалитета в ординатуру) с тем же заказчиком. 4. Наставничество: Из традиции в закон Наставничество теперь официально закреплено в Трудовом кодексе (ст. 351.8). Теперь это дополнительная работа по поручению работодателя, которая обязательно оплачивается. Максимальный срок наставничества — 3 года. На портале НМФО уже созданы личные кабинеты для наставников и наставляемых, чтобы контролировать «план адаптации» в реальном времени. 💡 Что это значит для нас? Вузам: Нужно срочно инвентаризировать свои договоры с базами практики. До сентября 2026-го времени очень мало. Студентам: Искать заказчика целевого обучения нужно уже сейчас через портал «Работа в России». Врачам-наставникам: Ваша работа теперь видна в системе, оплачивается и поощряется ведомственными наградами (медаль «За наставничество»). Акцент Министра: «Мы уходим от формализма. Наставник — это тот, кто берет за руку и ведет в профессию, обеспечивая безопасность и врача, и пациента». Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс #Медобразование #Минздрав #Наставничество #Ординатура

Нет, это не отпуск в Сеуле, на самом деле я здесь всю неделю на конференции. Первые 4 дня прошли в закрытом формате, а про пятый день могу немного рассказать. Организаторы пригласили на панельную сессию руководителей 3 успешных симцентров: CMKP (Польша), IMMAST (Индия) и KLGH (Малайзия). Их отобрали не за инновационность, а за редкое сочетание: загрузка на уровне полной мощности круглый год, собственные программы, право сертификации и, что особенно интересно, финансовая устойчивость без постоянных дотаций. Обсуждали запуск и масштабирование симуляционных центров в практической плоскости: кто нужен на старте, где брать деньги и как вообще доказать, что это не «дорогая игрушка». Главная идея, которая звучала у всех экспертов: центр «взлетает» не на оборудовании, а на людях. Нужен лидер с видением и команда инструкторов, которых готовят месяцами (реально 6–12+). Причём сильный клиницист не всегда сильный преподаватель, часто нужен отдельный «педагогический переводчик». Второй болезненный блок это mindset. Сопротивление изменениям связано с культурой подготовки, и просто наличие симуляторов, к сожалению не меняет наши подходы к работе. Пока симуляция не встроена в программу и не понятна логика оценки навыков, железо остаётся дорогим, иногда очень красивым декором. Поговорили и про деньги, очевидно что без финансирования нет устойчивости. Практически у всех гибрид: - платные курсы (часто полностью за счёт участников) - индустриальные партнёрства (включая сервис и расходники), - государственные программы и специальные фонды. При этом считать приходится всё: от часов загрузки до стоимости расходников и сервисного обслуживания. Мы как-то делали такой расчет бизнес-модели симцентра вместе с PWC - можно заложить все основные показатели, от зарплат и стоимости коммуналки до закупки тренажеров и понять при какой стоимости наступает точка окупаемости, поквартально операционную прибыль, движение денежных средств и тд. У нас с такими подробностями просчитан и так же эффективно работает, пожалуй, только Кадровый центр ДЗМ, проект, в котором я рассчитал использование не только симуляторов, но каждой салфетки. Отдельная история - «продажа ценности». Просто инновации это круто, но метрики работают лучше: снижение осложнений, ошибок, времени в операционной, юридических рисков. Если сможете это доказать - появляется интерес государства и крупных заказчиков. Советы экспертов: начинать с малого, быстро показывать измеримый эффект и только потом масштабироваться; заранее договариваться с ключевыми клиницистами о содержании курсов; строить экосистему партнёров (включая «невидимых»: сервис и техподдержку). Кстати, это же я слышал от Чака Познера, директора симцентра в Гарварде, много лет назад - Start small, build on success В финале прозвучало ожидаемое, но важное: обязательность симуляции на национальном уровне вопрос времени, но заходить туда будут через «мягкие» механизмы (баллы/кредиты), чтобы не получить отторжение. 💡 Симцентр не инфраструктурный проект, а управленческий. И выигрывают те, кто раньше начинает считать, измерять и обучать своих же преподавателей. Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс

💡 Мастер-класс «Generative AI in Assessment» провели эксперты из NBME (те самые, кто делает экзамены USMLE) и ScholarRx Основной фокус на том, как перестать тратить сотни часов на написание тестов и сценариев, не теряя в качестве. 1. Когнитивная оценка (MCQ и открытые вопросы) Тао Ли (ScholarRx) представил данные четырех исследований. ИИ уже может генерировать вопросы уровня USMLE. • Эффективность: До 91% вопросов, созданных ИИ (GPT-4), признаны пригодными для использования после минимальной правки. • Продвинутая техника: Сейчас используют не просто «напиши вопрос», а RAG (Retrieval Augmented Generation). Модели скармливают конкретные учебные цели, силлабус и стандарты NBME. Это минимизирует галлюцинации. • Валидация: Появился термин «Digital Twinning», когда ИИ «клонирует» группу студентов и их типичное поведение на тестах, чтобы предсказать сложность вопроса еще до того, как его дадут живым людям. 2. Оценка навыков (Performance-Based Assessment) Эндрю Эмерсон (NBME) показал, как ИИ заменяет или дополняет симуляции с живыми актерами (SP). • Виртуальные пациенты: Студент голосом общается с ИИ-агентом. Система оценивает не только правильный диагноз, но и эмпатию, выбор слов и клиническое мышление. • Автоматический скоринг: ИИ анализирует транскрипт разговора и выставляет баллы по рубрикам. Это решает проблему «субъективности» преподавателя. Практические советы для методолога: 1. И снова Human-in-the-loop: ИИ никогда не работает автономно в оценке. Человек-эксперт всегда обязательное звено на входе (промпт) и на выходе (верификация). 2. Используйте закрытые экосистемы: Для работы с реальными данными студентов или кейсами пациентов нужны корпоративные версии ИИ, которые не «сливают» информацию во внешний мир. 3. Многоуровневый промптинг: Не просите всё сразу. Сначала сценарий, вторым шагом правильный ответ, третьим дистракторы (неправильные ответы), четвертым обоснование каждого выбора. Мы провели SWOT анализ внедрения ИИ в оценку, результаты я изобразил в инфографике с помощью Nano Banana 2 - смотрите приложенное изображение. Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс #ИИ #искусственныйинтеллект