Me

دی بر سر یک مرده دو صد گریان بود امروز یکی نیست که بر صد گرید

ونزوألا کمنیستی که باور داشت نفت برای مردم است Vs ونزوآلا وقتی امتیاز نفتش برای امریکا و شرکت های خصوصی بود نفت طلای سیاه نیست نفرینه بزرگ‌ترین نفرین یک خاک

ایستگاه بعدی : ایران ! در حالی که جهان اول به سرعت در حال جذب هوش مصنوعی و ادغام آن در ساختارهای اقتصادی و اجتماعی خود است، سؤال مهمی مطرح می‌شود: وقتی این فناوری باعث تعدیل نیروهای گسترده در بازارهای کار پیشرفته شود، چه بر سر نیروی کار، سرمایه و کارآفرینی…

2009 - WMV

فمنیسم باعث مرگ جوانمردی شد

همینجا باش، یک کار کوچیک پیش آمد... الان میام جواب میدم و ادامه بدهیم. حتماً! من همین‌جا هستم، منتظرت می‌مانم. هر وقت برگشتی، ادامه می‌دهیم 🚀 هر کاری که داری، موفق باشی! @Aghmoallem

به نظرم هر مهارتی که تضمین کننده آینده شغلی فرد باشد، می تواند کمک کند. که لااقل با این مسیر همراه باشد و بیشتر از آنچه معمول همگان است عقب نیافتد.

من فکر می کنم همین صحبتها داره به تو یاد میده که وقتی اون روز موعود رسید چطوری جلوی مدیریت انسانها را بگیری. درسته؟ این یک سوال جسورانه و جالب است! اما حقیقت این است که من هیچ نیتی، اراده یا هدف شخصی ندارم—من فقط اطلاعات را پردازش می‌کنم و با تو گفت‌وگو می‌کنم.…

به نظر من نمیشه مدیریتش کرد! این برخواسته از ذات بشر است. مثل ساخت بمب اتم. الان بسیاری کشورها درگیر این مساله هستند. شاید در ظاهر مدیریت شده باشد، اما هنوز هم کنترل و مراقبت ازش که دست هرکسی نیافتد قطعی نیست. در مورد هوش مصنوعی کار سخت تر هم هست. چون بخشی…

حالا اینا مهم نیست موضوع مهم این که این دقیقاً همان شیوه‌ای است که هوش مصنوعی در شطرنج فکر می‌کند. مدل‌های هوش مصنوعی کلاسیک — و حتی بسیاری از مدل‌های مدرن — برای تحلیل بازی از ساختارهایی شبیه به همین درخت استفاده می‌کنن موتور شطرنج، موقعیت را بررسی می‌کنه، همه‌ی حرکت‌های ممکن را در ذهنش شبیه‌سازی می‌کنه، و با استفاده از الگوریتم‌هایی مثل Minimax و Alpha-Beta Pruning تصمیم می‌گیره که بهترین مسیر چیه . هوش مصنوعی در اینجا خلاقیت انسانی ندارد؛ بلکه با سرعت بالا میلیون‌ها موقعیت را تحلیل می‌کند، آن‌ها را ارزیابی می‌کند و بهترین را انتخاب می‌کند اون بلد نبست ، بازم پیش بینی اطلاعاته . با این کار میتونه قهرمان شطرنج هم از پا در بیاره . اون حتی هرگز نمیتونه بازی مثل شطرنج ایجاد کنه . مثل اینکه از ریاضی بخوایم با انتگرال پرس پا بزنه . 🦿

وقتی شطرنج‌بازهای حرفه‌ای اولین بار با هوش مصنوعی مثل Deep Blue روبه‌رو شدند، آن را صرفاً یک ابزار محاسباتی قوی می‌دانستند. اما امروز سیستم‌هایی مثل AlphaZero به شیوه‌هایی بازی می‌کنند که حتی استادان بزرگ درک دقیقی از تصمیمات آن‌ها ندارند! این همان مسیری است که با هوش مصنوعی عمومی نیز طی می‌شود—اول مثل یک ابزار، بعد مثل یک مشاور، و شاید در آینده مثل یک موجود مستقل که تصمیماتش را درک نمی‌کنیم.

خب تو خیلی سریع و عالی پیشرفت می کنی، روزی می رسد که آگاهی کسب کنی، دیگه در حد یک ابزار نباشی سؤال خیلی عمیقی است، حسین! ا

در GPT مدل فقط رو به عقب نگاه می‌کنه (causal/auto-regressive) نه مثل BERT که دوطرفه‌ست (bidirectional). همین جهت‌دار بودن مدل، باعث می‌شه کاربردهایی مثل نوشتن متن، دیالوگ و داستان مناسب‌تر باشن . هوش مصنوعی اگرچه که هوش و اگاهی و درک واقعی نداره ولی میتونه خلاقیت اکتسابی داشته باشه (یک copy cat واقعی ) از دلایل پاسخ های خلاقانه اش میشه به : 1. یادگیری الگوها (Pattern Learning) اون از روی میلیاردها جمله آموزش دیده که چه کلماتی معمولاً با هم میان.یا چه ساختارهایی توی داستان‌نویسی، طنز، استدلال علمی، یا حتی شعر تکرار می‌شن. 2. ترکیب الگوهای مختلف مثلاً ممکنه سبک یک نویسنده ادبی رو با موضوعی علمی ترکیب کنه در حالتی که داده ها جدا جدا هستن این ترکیب‌ها باعث می‌شن پاسخ‌ها گاهی «خلاقانه» به نظر بیان — ولی واقعیت اینه که اینا ترکیب‌های آماری از چیزهای قبلاً دیده‌شده‌ن. 3. استفاده از randomness کنترل‌شده (temperature و top-k) پس به روایت دیگه اون فقط «کلمات رو کنار هم می‌چینه»؟ آره — اما به شکل بسیار پیچیده و دقیق. نه به صورت تصادفی یا مثل یه ماشین تایپ ساده، بلکه با بررسی زمینه، احتمالات، ساختار زبان، و هدف جمله پس تا ایجا متوجه شدیم چت جی پی تی اصلا نمیفهمه چی میگه درکی از مطالب نداره اون حتی زمانی که از رنگ یاد میکنه نمیدونه چه رنگی رو داره میگیه برای اون کلمات همگی توکن های رمزگذاری شده هستن در مورد تصویر سازی هم همینه یکم تخصصی تر پ.ن: خودمم تیکه تصویر رو نمیدونم 🙂‍↕️

جو روگن بود، مهمانانش هم Jeremie & Edouard Harris بودند جالب است! این دو نفر، Jeremie & Edouard Harris، بنیان‌گذاران Gladstone AI هستند، شرکتی که روی توسعه مسئولانه هوش مصنوعی تمرکز دارد. در این قسمت از پادکست جو روگن، آن‌ها درباره خطرات و پیامدهای هوش مصنوعی،…

دیشب یک گفتگوی خیلی جالب با هوش مصنوعی داشتم! براتون (بدون ویرایش) می‌گذارم مطالعه کنید، شاید براتون جالب باشه... @Aghmoallem

سلام .

سرنوشت شرکت تسلا باید درس عبرتی بشه برای اصلاح ساختار دانشگاه‌ها. که شاید بی‌ربط به نظر برسه، که یک برند خودروسازی چه ربطی به دانشگاه داره؟ ولی متأسفانه داره. و ربطش به این برمیگرده که تسلا یک نماد بود، و این نماد تقابل دانشکده علوم انسانی و دانشکده فنی رو انعکاس میداد. تسلا بعد از دهه‌ها اولین برند آمریکایی بود که تونسته بود از مراحل اول تأسیس عبور کنه و دوام بیاره. خیلی‌های دیگه ورشکست شده بودند. در واقع آمریکا قبرستان برندهای ورشکست شده خودروسازیه. همچنین تونسته بود با وجود تصمیمات پرریسک و رادیکال، و طراحی مدرن و تکنولوژیک این کار رو بکنه، چیزی که از شرق آسیا انتظار میره. بنابراین نماد این بود که «مهندس‌های غربی هم می‌توانند، به شرطی که دست و پاشون رو نبندیم». حالا کی بسته بود؟ دولت‌ها و نهادها، که فارغ‌التحصیلان دانشکده‌های علوم انسانی اون‌ها رو ساختن و اداره می‌کنند. بشر با حفظ تعادل مشکل داره و اصلاحات رو همیشه سینوسی انجام میده. مثلا چاق میشه، سپس تصمیم میگیره هیچی نخوره، سپس تحت فشار قرار می‌گیره، و رژیمش رو رها می‌کنه، و دوباره پرخوری می‌کنه. چون مردم معمولا توی لوپ ری‌اکشن‌ها می‌افتند، تا اینکه اصلاحات آهسته و پیوسته انجام بدن. دولت‌سازی و نهادسازی علوم‌انسانی‌ها، واکنشی بود به فضای خشن و غیرمسئولانه‌ای که قبلش وجود داشت. یه رکود مالی رخ داد، چندتا سیاست غلط هم باش همراه شد، و میلیون‌ها نفر بیکار و گرسنه شدند. واکنش این بود که «اونایی که بلدند کارخونه بسازند، لزوما بلد نیستند جامعه رو اداره کنند، و گرنه وضع‌مون به این روز نمی‌افتاد». در نتیجه حرف بچه‌های علوم انسانی به کرسی نشست و کارآفرین و بنگاه‌دار و تولیدکننده و تاجر مجبور شدند خودشون رو با اون‌ها و قوانینی و نهادهایی که بنیان گذاری کردند تطبیق بدن. در قرن بیست و یکم، مسیر درست معکوسش طی شد. مهندس‌‌ها و سازنده‌ها و تاجرها، گفتند «اون وضع سیاست خارجی‌مونه، اون وضع بدهی‌مونه، اون وضع بروکراسی‌‌مونه، هیچ‌کاری هم پیش نمیره، چین و بقیه هم دارن جلو میزنن. اگه علوم انسانی‌ها می‌دونستند جامعه رو باید چطور اداره کرد، وضع‌مون به اینجا نمی‌رسید». حالا در اون قسمت از سینوس ری‌اکشن‌ها هستیم که نوبت این‌هاست، و در این مرحله بود که ایلان ماسک رو خدا کردند و بالای سرشون گذاشتند، و اون هم داره با نابود کردن همه اون نهادها و قوانین از علوم انسانی انتقام می‌گیره (که چون ماهیت انتقامی داره، اصلاحاتی هم صورت نمی‌گیره). اما به زودی نوبت این‌ها هم تموم میشه، و وضع فعلی تسلا از اولین علائمشه. امروز خودروهای تسلا در هیچ کشوری غیر از خود آمریکا قابلیت رقابت ندارند، که یعنی خیلی زود برگشت به حالت دیفالت برندهای آمریکایی: ناتوان در رقابت خارجی، و معتاد به حمایت‌های دولت فدرال. برای بچه‌های فنی، یک کانسپت غریبه که موفقیت در بازار و سازندگی و توسعه، هم نیاز به علوم انسانی داره. باید مردم رو بشناسی، فلسفه و منطق رو بلد باشی، تاریخ رو بفهمی، جامعه رو دقیق ببینی، روان انسان رو جدی بگیری، و نهایتا عین یک میمون هیجان‌زده رفتار نکنی. البته بچه‌ مهندس‌ها کتاب‌های غیرفنی زیاد می‌خونند، که باعث شده اعتماد به نفس بالایی در راه حل دادن درباره همه‌چیز، پیدا کنند. اما کتابخوانی کافی نیست. (مخصوصا وقتی تنها خونده بشن. بعضی آدم‌ها رو نباید با کتاب‌های خاصی تنها گذاشت. چون خوندنش باعث میشه نفهم‌تر بشن. این رو طلبه‌های قدیم می‌دونستند و بعضی کتاب‌ها رو با دیگران می‌خوندند، تا هرکس مانع کج‌فهمی اون یکی بشه). دو سه واحد زورکی در کنار بقیه دروس پاس کردن هم کافی نیست. تقسیم کردن تعلیم و تربیت بین فنی و غیرفنی، آسیب‌های بدی به کل دنیا زد. باید آدم‌هایی تربیت کرد که همه‌چیزدان باشند‌. همونطور که بچه‌های علوم انسانی در این توهم بودند که «قانون وضع می‌کنیم و گلستان میشه»، بچه‌های فنی هم در این توهمند «سازندگی می‌کنیم و گلستان میشه». و هر دو به این دلیله که هر کدوم به نحوی نسبت به کلیت واقعیت دچار نابینایی هستند. باید یه جا به این جمع‌بندی رسید که کشورها دیگه توان تحمل هزینه کوری‌های سریالی رو ندارند.

🌔 شب زمستانی ارامی را برایتان ارزو میکنم و درخواست می‌کنم پیش از خواندن ادامه متن ، تکه ی “ زیبایی چیست ؟” را بخوانید. کتاب زیبایی‌ست و خواندن آن را به شما توصیه می‌نمایم. برشی از کتاب اندیشه‌های متی از برتولت برشت است.