Юрий Петров | ai engineering

описание

Привет! 👋 Я руководитель отдела разработки. Здесь мы изучаем LLM, автоматизацию с n8n, делаем крутые приложения на Flutter и учим их думать с помощью ИИ. Новости, лайфхаки, интересные кейсы, присоединяйся. #flutter #dart #llm #ai #ollama #n8n #agent #go

← к каналу @mobile_developing

1 696

подписчиков

Охват к подписчикам

54,2%

ERR

Реакции к просмотрам

0,89%

195 на 23 постов

Пересылки к просмотрам

1,01%

221

Постов в день

0,4

всего 24

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

2 июн.ReAct, tool-calling, RAG, эмбеддинги, оркестрация графов, Interrupt/Resume, Retriever, Indexer, Callbacks. Знакомые слова? Значит, вы в теме. Не все? Тогда вы пока не AI-инженер. Мир сейчас меняется очень быстро: фреймворки и языки уходят, а на первый план выходят инженеры, которые умеют применять ИИ для решения технически сложных задач. Главное, что стоит усвоить: агент это не цикл for и пара if. Это сложная многоступенчатая структура со сложным циклом выполнения. Кто говорит, что всё просто, или просто не знает и не понимает агентные системы, или просто вводит в заблуждение. Недавно Виталий Зарубин очень точно описал эту боль (https://t.me/aurora_dev/1795). И он прав на 100%. С недавних пор я полностью перехожу на агентную разработку, и у нас уже есть свои внутренние продукты. Flexar это мультиагентная RAG-платформа: помогает управлять бизнес-процессами в контуре компании. CodeBab.ai это агент-оркестратор: он управляет агентами, которые проверяют наш код, анализируют лицензии в проектах, собирают отчёты и так далее. И это только начало. Параллельно я закончил курс по AI-агентам на Go + Eino (аналог LangGraph для Go). Скоро опубликую на Stepik. На курсе я показываю, как реально строить сложные агентные системы, а не как обернуть всё в один промпт. А самая фишка в том, что мы соберём свой аналог Claude Code: терминального агента-кодера, который читает ваш проект, объясняет и сам правит код. Так что Flutter станет меньше, но я буду держать в курсе развития AI-инженерии.2,54%
27 июл.Парень на Claude Opus 5 одним промтом сделал 3D-шутер, похожий на Call of Duty. https://github.com/mshumer/Claude-of-Duty Мда, похоже, скоро и игроделов ИИ заменит. Вот, собственно, и сам промт: I want you to build a first-person shooter at the level of the most recent Call of Duty games. It should be utterly perfect, visually beautiful, with every single thing done at AAA quality—from textures to physics to anything you could think of. Fan out sub-agents and have sub-agents tackle each one individually so that the game is utterly perfect. You should /loop on each item and have a separate sub-agent check it visually to ensure it looks triple A. That separate sub-agent should be a really harsh critic, and if it doesn't look triple A, it should keep going. Don't stop until each sub-agent is utterly wowed with the quality when compared with the actual Call of Duty game. It should literally compare them side by side blind and say which one looks better. Do this in ThreeJS. /loop until it's utterly perfect. Fan out sub-agents and ultracode.1,62%
27 маяТут подскаст вышел, где мы со Стасом за Flutter пояснили)) https://www.youtube.com/watch?v=-NrQ5hY7DTk1,60%
28 июл.Moonshot AI, как и обещали, дропнули в open-source свою топовую нейронку. https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3 Что реально интересно: 1. Первая в мире открытая модель класса 3T — 2,8 триллиона параметров. 2. Революционная архитектура внимания. Модель построена на новых механизмах Kimi Delta Attention и Attention Residuals (надо будет на курсе изучить эти подходы). 3. Встроенный автономный агент для разработки. 4. Нативная мультимодальность + 1 миллион токенов. Модель из коробки понимает текст, изображения и видео в рамках единого контекстного окна В итоге это полноценный автономный инженер-агент с триллионами параметров, нативным зрением, которая за раз может взять контекст огромного репозитория и которая теперь официально доступна сообществу. 😄 где то вместе грустят антропики и openai1,46%
18 июл.Всем привет, встречайте обновление курса «Математика LLM — Создаем Большую Языковую Модель своими руками» , где: ✅ Полностью пересчитал на бумажке и через NumPy все расчёты, тензоры и матрицы. ✅ Переработал код, теперь это не просто простыня непонятного кода, а разбил на логичные шаги. ✅ Добавил ко всем модулям проверочные задания. ✅ Добавил картинки в сложные для понимания шаги. Также, полностью понял и разобрался, как семплировать модель и обучать, чтобы она отвечала как ChatGPT. На подходе модули: 15. Улучшаем генерацию: sampling 16. Fine-tuning: учим модель отвечать как ChatGPT Ну и конечно промокод для подписчиков на скидку 20%: SUBS P.S. благодарю ребят, которые указали мне на ошибки в расчётах 🤝1,35%
26 июл.Вышел Opus 5, говорят дешевле чем Fable, но ничем ему не уступает.1,29%
26 июл.Встречайте крупное обновление курса - Математика LLM — Создаем Большую Языковую Модель своими руками Добавил 14-ый модуль: Улучшаем генерацию: sampling, температура, top-k и top-p, где учим модель отвечать по-разному: вместо жадного argmax — сэмплирование, температура, top-k и top-p. Посчитаем, как всегда, всё ручками) и улучшим нашу модель. - Проблема жадной генерации. - Sampling, выбор следующего токена случайно. - Параметр T (температура), насколько смелой будет модель. - Параметр top-k, самые вероятные токены. - Параметр top-p, сортировка токенов по убыванию вероятности. Это важный шаг к реализации обучения, где мы сделаем реальный ChatGPT. 🎁 Для подписчиков канала промокод SUBS на скидку 20%.1,10%
6 авг.Борис Черный, инженер Anthropic и создатель Claude Code, показывает, как работать с инструментом на практике. Историю и теорию почти не затрагивает. Переведено, специально для себя)) Речь о том, почему освоение незнакомой кодовой базы занимает дни вместо недель. Дальше про передачу контекста через файлы CLAUDE.md и команду /memory, про то, как принять из предложенной правки только часть строк, чем опасен Bash и почему агенту стоит выдать отдельный сервер для проверок. Ближе к концу речь заходит о тех, кто применяет инструмент вне инженерных задач. Всем обязательно к просмотру, кто использует Claude Code. https://vkvideo.ru/video-193881724_4562391571,01%
30 маяhttps://goodailist.com/repos Нашел очень полезный сайт, где разработчики публикуют свои приложения с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта. Обновление списка приложений ежедневное!0,96%
25 маяSupertonic 3 — локальный TTS без интернета прямо в вашем приложении. Корейская команда Supertone обновила свою лёгкую TTS-модель: 99M параметров, ONNX Runtime, никаких облаков и API-ключей. На M4 Pro генерит речь в десятки раз быстрее реалтайма. Работает даже на Raspberry Pi и на читалке Onyx Boox в авиарежиме. Что есть: - 31 язык речи (en, ko, ja, de, fr, es, ar, hi, vi и другие) - SDK под 11 платформ: Python, Node.js, Flutter, iOS, Swift, Rust, Go, Java, C++, C#, web - Числа, даты, телефоны, аббревиатуры читает корректно - Zero-shot клонирование голоса по короткой записи 🔗 github.com/supertone-inc/supertonic0,96%
6 июн.Всем привет, хотите написать свой Claude Code и понять, как он работает? Тогда для вас хорошая новость, я доделал полностью курс: Создание AI-агентов на Go: Eino (LangGraph), ReAct, RAG, MCP. Это практический курс по разработке AI-агентов на Go. Где мы собираем агента Mini Code (аналог Claude Code) своими руками: от первого вызова языковой модели до рассуждающего ассистента, который пользуется инструментами, сам пишет код, помнит контекст диалога и ищет ответы прямо в коде проекта. Фреймворк курса, Eino от CloudWeGo, это нативный Go-фреймворк для LLM-приложений с графовой оркестрацией, готовым ReAct-агентом, инструментами, состоянием и interrupt/resume. Ну и конечно, скидка моим подписчикам 30% с промокодом SUBS ☺️0,88%
4 авг.Еще один удар по американской гегемонии в области LLM. Компания Alibaba выпустила Qwen 3.8. На что можно обратить внимание: 1. Модель имеет 2,4 триллиона общих параметров. 2. Появилась поддержка режимов «Thinking» и «Non-Thinking» для гибкого контроля над балансом. 3. Это первая мультимодальная модель семейства, преодолевающая барьер в триллион параметров. 4. Модель задает новую планку в программировании и способна автономно работать над сложными проектами до 10 дней подряд. 5. Alibaba подтвердила, что, так же как и Kimi, модель скоро будет выпущена с открытыми весами. Ознакомиться можно здесь https://chat.qwen.ai/0,71%