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【#實證醫學競賽 必備：GRADE 精華版💓 - Core GRADE - 下】 還沒用過最新的 CASP 2024 版 AI 機器人嗎？快看這裡：https://meee.ing/1bc5b2 上一篇我們看了前半場重點提示，接下來的挑戰包括不精確性、間接性、發表性偏誤，觀念錯誤更是常見： 1️⃣ 不精確性要先決定閾值 (MID或是非無效)、才看 CI，直接看 CI 就說不降級是錯的。 2️⃣ 強調有沒有發表性偏誤的證據 (包括不遺漏的檢索策略、檢視漏斗圖) 決定是否降級。 3️⃣ 間接性不只比對PICO，還有一個＂T (time)＂，是否有隨著時間不同產生的差異，例如 Covid-19 初期及後期的病毒株不同、疫苗接種率也不同，直接比較不同時期的研究結果，會有＂時間上的間接性＂。 4️⃣ 綜整證據(SoF表格)要強調效應大小，是重要的效應，還是統計上顯著 (未橫跨無效線) 但臨床上不顯著的非種要效應，不是統計上顯著就好了喔！ 5️⃣ 去學術化語言不等於＂我們團隊利用 SDM 的精神OOXX＂，而是要把證據不確定性及效果大小都納入最後的結論。 這些重點，在競賽的模板裡做到了多少呢？