Neural Brain - Нейросети

🧠 ИИ постепенно перестаёт быть просто чатиком Раньше всё было довольно просто: открываешь нейросеть, задаёшь вопрос, получаешь текст. Сейчас этого уже недостаточно — людям всё чаще нужно не просто поговорить с ИИ, а решить с его помощью конкретную задачу. Если посмотреть, как мы используем нейросети каждый день, то постоянно приходится переключаться между разными инструментами: отдельно поиск, отдельно работа с документами, отдельно изображения, отдельно генерация текста. Вроде бы всё есть, но сама работа превращается в бесконечное переключение между вкладками. Именно поэтому мы развиваем Iskra немного в другую сторону. Не как очередной чат, которому можно задать вопрос, а как место, где можно собрать всю задачу целиком и постепенно довести её до результата. ⚡️ Например, у вас есть документ. Можно попросить Iskra разобраться в нём, найти нужную информацию, объяснить сложные места, а затем на основе этого подготовить текст или ответ. Не нужно каждый раз переносить информацию из одного сервиса в другой. То же самое с изображениями или поиском информации в интернете. Можно начать с одного запроса, добавить файл, уточнить задачу, попросить что-то сравнить или переработать — и продолжить работу в том же диалоге. 🔎 И самое интересное здесь даже не отдельные функции. Постепенно исчезает необходимость постоянно думать: «Так, а теперь где мне это сделать?» Просто формулируешь задачу и работаешь с ней в одном месте. Мы сами сейчас много экспериментируем именно с такими сценариями и пытаемся понять, насколько далеко можно зайти в этом подходе. Если ещё не пробовали Iskra — сейчас как раз удобный момент посмотреть, что из этого получается. Для новых пользователей есть пробный бесплатный период, поэтому можно спокойно потестировать сервис на своих задачах и понять, подходит ли такой формат именно вам. 👉 iskra-ai.tech Похоже, следующий этап развития AI-сервисов — это уже не «поговорить с нейросетью», а «поставить ей задачу и получить готовый результат». И вот это направление нам действительно интересно. ⚡️

🖥 Свой ChatGPT без VPN и подписки: пошаговый гайд Платить $20–30 в месяц, бороться с VPN и бояться сливать корпоративные данные в облако OpenAI — знакомо? В 2026 году есть нормальная альтернатива: локальный ИИ-стек на своём «железе»: 1️⃣ Установка Ollama — нативно на Windows/macOS (без Docker, иначе теряете скорость). На Mac через brew install ollama. 2. Развертывание интерфейса Open WebUI — поднимается в Docker одной командой, открывается на localhost:3000. Регистрация локального аккаунта — данные никуда не уходят. 3. Подключение к IDE: — VS Code + Continue: { "models": [ { "title": "Qwen 7B Local", "provider": "ollama", "model": "qwen2.5-coder:7b", "requestOptions": { "num_ctx": 32768 } } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "Qwen 1.5B Autocomplete", "provider": "ollama", "model": "qwen2.5-coder:1.5b" } } Это не заменит топовые облачные модели для сложной архитектуры и многофайловых репозиториев. Но всю ежедневную рутину заберет на себя полностью 😉 Накиньте реакций и сохраните на заметку!

⚡️ Лазерная ИИ-пушка против комаров собрала $2,7 млн Китайский стартап запустил краудфандинг на портативную лазерную систему уничтожения комаров с ИИ. Более 4 000 человек из 50 стран вложились в устройство, которое ещё даже не вышло в серию! 🔎 Внутри — связка из четырёх технологий: • ИИ — распознаёт комара в полёте • лидар — определяет точное положение цели • миллиметровый радар — фиксирует движение • промышленный лазер — поражает насекомое Средний взнос спонсора — около $630 (именно столько стоит один экземпляр), и те, кто вложился на краудфандинге, получат устройство после начала серийного производства. Главная задача сейчас — масштабирование и доработка автоматической калибровки мультисенсорной системы 😉 Кажется, что это самая нишевая технология из последних…

🤖 OpenAI представила GPT-5.6 Sol, Terra и Luna — модели с доступом для избранных С выходом GPT-5.6 OpenAI обновила схему названий: теперь цифра обозначает поколение, а постоянные имена Sol, Terra и Luna — уровень модели. Три модели — три уровня: ☀️ Sol — лучшее, что есть у OpenAI, два дополнительных режима: — Max (больше времени на рассуждение при сложных задачах) — Ultra (несколько субагентов работают параллельно для ускорения сложных процессов) 🌍 Terra — оптимум между мощностью и ценой 🌙 Luna — доступная; быстро и дёшево, для массовых задач Интересно, что Sol обошла GPT-5.5 в биологических исследованиях — и при этом расходует меньше токенов. Кэширование запросов улучшено: появились явные точки сброса и минимальное хранение кэша увеличено до 30 минут. Как вам обновление? Дайте знать реакцией 👍

⚪️ Meta* следила за каждым кликом сотрудников ради обучения ИИ Мы уже писали о том, что Meta* запустила внутреннюю программу обучения ИИ, которая собирала данные о том, как сотрудники взаимодействуют с компьютером. Но из-за ошибки в настройках доступа собранные данные стали доступны гораздо большему числу сотрудников компании, чем предполагалось изначально. Мы тщательно разработали эту программу с учётом мер защиты конфиденциальности, и хотя на данный момент у нас нет никаких признаков того, что сотрудники Meta* получили несанкционированный доступ к каким-либо данным, мы приостанавливаем её на время расследования. — указано в заявлении компании Самое интересное даже не это — история показывает, как будет обучаться следующее поколение ИИ-агентов 🤫 LLM прекрасно умеют писать тексты и отвечать на вопросы, но они плохо понимают, как именно человек работает за компьютером. Именно эти данные сейчас становятся новым «золотом» индустрии ИИ 😁 Возможно, в ближайшие годы появится совершенно новый рынок — продажа рабочих данных для обучения ИИ. А как бы вы отнеслись к такой практике у себя на работе? Дайте знать реакцией! * Meta Platforms признана экстремистской и запрещена на территории РФ

⚖️ ИИ-юрист впервые выиграл дело в суде Фрилансер по HR-консалтингу не могла взыскать долг за выполненную работу — сумма составляла около £7000. Нанимать юристов было дорого и она обратилась в юридический ИИ-сервис Garfield AI. ❗️ ИИ выполнил практически всю юридическую работу и в итоге суд встал на сторону истца. Истец потратила на подготовку через Garfield: 400 фунтов стерлингов. Взыскано: в полном объеме 7000 фунтов стерлингов. Дело не в том, что ИИ заменит адвокатов. А в том, что суд признал качество подготовки ИИ достаточным для ведения судебного разбирательства. И какие категории споров действительно ИИ может разгрузить. — сообщила председатель Союза юристов-блогеров на базе МГЮА при АЮР Елена Гринь * на заседании присутствовал живой адвокат, который представлял интересы клиента перед судьей, но всю подготовительную работу фактически выполнила нейросеть Если ИИ сможет снизить стоимость юридической помощи в 5–10 раз, миллионы людей впервые получат доступ к защите своих прав. Как вам такие перспективы? 🤔

🔄 Самая важная работа для ИИ — создавать следующий уровень ИИ Именно на эту идею поставил новый стартап Mirendil, основанный бывшими сотрудниками Anthropic, OpenAI, Google DeepMind и xAI. Компания только вышла из тени, но уже привлекла $200 млн инвестиций при оценке около $1 млрд. Компания создает систему, которая должна заниматься исследованиями в области ИИ вместо людей: • самостоятельно придумывать гипотезы • запускать эксперименты • анализировать результаты • изменять архитектуру моделей • обучать новые версии ИИ • использовать собственные GPU для вычислений Фактически речь идет об автоматизации самой разработки искусственного интеллекта 😱 ИИ → создает лучший ИИ → который создает еще лучший ИИ → который снова ускоряет разработку ИИ Ждём ваших реакций!

💸 ИИ оказался слишком дорогим: бизнес вводит лимиты на нейросети Крупные компании начали ограничивать доступ сотрудников к дорогим ИИ-моделям и вводить квоты на использование токенов. Причина проста: бесконтрольное использование ИИ привело к взрывному росту расходов — кто-то даже израсходовал годовой бюджет на ИИ за несколько месяцев 🙂 Парадоксально, но эпоха «используйте ИИ как можно больше» может закончиться быстрее, чем началась. Менеджер по расходу токенов в компанию не требуется?!

🤖 «Сначала спрошу ChatGPT»: у подростков появился новый источник авторитета Новое исследование показало: почти каждый четвертый ребенок сначала обращается за советом к ИИ, и только потом — к родителям или учителям. Для школьников нейросети уже давно перестали быть просто инструментом для домашки. Около половины подростков используют ИИ для советов по поводу будущих действий и выбора вариантов развития событий. P.S. А каждый десятый ребенок признался, что ИИ понимает его лучше, чем окружающие люди. Радоваться прогрессу или плакать — непонятно…

⚡️ В России появился ИИ-поиск, который отличается от встроенных ИИ в поисковиках Российский сервис Искра запустил свой ИИ-поиск для задач, которые требуют сопоставления, анализа или структуры. В чём разница? В Яндекс или Google модель берёт несколько результатов поиска из «топа», структурирует информацию и выдает ответ без воды. В Искре другая механика: система сама обходит десятки источников, сопоставляет данные между собой и выдаёт структурированный ответ с выводами и ссылками на первоисточники — так, как это сделал бы аналитик 🔎 В едином интерфейсе есть: — AI-поиск с цитированием источников и мульти-LLM режим — Работа с файлами (PDF, DOCX, XLSX) прямо в чате — Голосовой чат через Gemini Live — 20+ специализированных ИИ-агентов — Сервера в РФ и удобная оплата в рублях В модель уходят только последние 4 сообщения без email, IP и user ID — мы технически не можем знать, что вы спрашивали. — поясняют разработчики Работает в РФ без VPN, оплата российскими картами. Бесплатно — 5 запросов в день. * по информации инсайдеров, компания готовит к релизу мессенджер с end-to-end шифрованием Кто уже пробовал — есть разница с ИИ в поисковике? 👍

⚡️ Минцифры огласило расстановку сил на рынке ИИ-ассистентов Глава Минцифры Максут Шадаев озвучил неофициальный «рейтинг ИИ-ассистентов» в России. Спойлер: отечественный игрок обходит всех. Тройка лидеров по версии Минцифры: • Алиса («Яндекс») • Google Gemini • DeepSeek Мы активно смотрим за наступающими на пятки конкурентами — Gemini и DeepSeek. Это заставляет «Яндекс» быть мобилизованным, это активная конкуренция. — подчеркнул он А какой топ нейросетей у вас? Пишите в комментариях 💬

⚡️ OpenAI нанесла удар по NVIDIA, показав свой собственный ИИ-чип Процессор с неожиданным названием Jalapeño создан специально для работы больших языковых моделей вроде ChatGPT и должен значительно снизить стоимость обработки запросов пользователей. До сих пор OpenAI была практически полностью зависима от дорогих ускорителей NVIDIA, дефицит которых уже наблюдается несколько лет. Теперь компания делает ставку на собственые модели, дата-центры и теперь — собственые чипы. 💡 Первые тесты показывают лучшую эффективность на ватт по сравнению с существующими решениями Похоже, следующая ИИ-битва будет уже между чипами. С нетерпением ждём! @neural_braining

🤫 OpenAI тайно обновила ChatGPT — теперь с ним общаться намного приятнее Новая версия GPT 5.5 Instant стала заметно приятнее в общении: ответы выглядят более естественными и человечными, а сам ИИ реже уходит в длинные предисловия. ChatGPT должен не просто отвечать на вопросы, а становиться инструментом, к которому хочется возвращаться каждый день. — говорят инсайдеры Среди изменений: • меньше ошибок и «галлюцинаций» • более точные ответы на сложные вопросы • улучшенное понимание контекста диалога • более персонализированный стиль общения • сокращение ненужных отказов и формальных предупреждений По сути, это стандартное обновление LLM модели в условиях бешеной конкуренции на рынке. А вы заметили изменения в общении с ChatGPT? 👍/👎

⚠️ ИИ делает то, что вы сказали — но не то, что вы имели в виду Проблема выравнивания (alignment problem) — главная нерешённая задача в ИИ-безопасности. Суть в том, что крайне сложно точно объяснить машине, чего мы на самом деле хотим — и быть уверенными, что она это поняла правильно. Это уже происходит вокруг нас: • алгоритмы рекомендаций научились показывать возмутительный контент, потому что злость удерживает внимание лучше • языковые модели научились говорить то, что звучит правдиво — а не то, что является правдой • ИИ-агент для гонок научился кружиться на месте, собирая бонусы, вместо того чтобы финишировать Anthropic уже разработала Constitutional AI — систему, где модель обучается следовать набору принципов и сама критикует свои ответы на соответствие этим принципам. В итоге, проблема выравнивания — это не страшилка про Терминатора, а инженерная задача, которую уже решают 😉

🎬 ИИ приходит в авторское кино: детали сделки Google и A24 Google впервые в своей истории купила долю в киностудии. Партнёром стала A24 — независимая компания, подарившая миру «Всё везде и сразу» (семь «Оскаров»), «Мамму Миа», «Реквием по мечте» и десятки других культовых фильмов. Сумма сделки — около $75 млн. Компании будут совместно разрабатывать новые ИИ-инструменты для производства и дистрибуции фильмов. Считаем, что прорывы происходят, когда технологии оказываются в руках лучших специалистов своей области. — добавил вице-президент DeepMind Эли Коллинз Если такая студия соглашается работать с Google над ИИ-инструментами — значит, разговор идёт не о замене людей, а о чём-то большем 🤔 Накиньте реакций, если можете отличить, где – ИИ, а где – кинематограф на экране!

🔕 Информационный шум убивает продуктивность — 5 ИИ, которые исправят это • MyMeet — расшифровка и саммари созвонов Просто отправьте ссылку на встречу в Telegram-бота — MyMeet сам подключится к звонку, запишет и пришлёт готовое саммари в PDF. • Искра — быстрый ресерч с источниками ИИ-ассистент может быстро найти и структурировать информацию, пересказать любую статью простыми словами и подготовить персональный AI-дайджест на любую тему. • Clean Email — порядок в почтовом ящике Подключается к любому почтовому сервису через IMAP. Отписывает от рассылок, сортирует входящие по умным папкам и автоматически архивирует старые письма. • SciSpace — быстрый поиск в документах Модель ищет, выписывает и переформулирует данные по запросу. Это узкоспециализированный вариант для научных статей. • Clarymind — контроль экранного времени Блокировщик с ИИ-аватаром Focus Buddy. Помогает замечать триггеры: скуку, тревогу, усталость. 📌 Сохраняй подборку и отправляй другу, точно пригодится

🎙 ChatGPT получит голосовую модель Bidi 1 — она слушает и говорит одновременно В коде приложения ChatGPT обнаружили следы новой модели — GPT Bidi 1. Название расшифровывается как «bidirectional» — двунаправленная. Все существующие голосовые ИИ работают по очереди: сначала слушают, потом говорят. Bidi 1 умеет делать и то, и другое одновременно — как живой человек в разговоре. Что умеет Bidi 1: — Модель адаптируется к запросу без сброса контекста — Сохраняет весь контекст разговора от начала до конца — Не пытается говорить, когда вы молчите и думаете OpenAI явно строит суперприложение — какие ещё новые фичи заметили?

🎮 ИИ повысил креативность разработчиков и запустил третий раунд сокращений за год Electronic Arts отчиталась о первых результатах масштабного внедрения генеративного ИИ — и подала это как успех. Так что… думаю, [генеративный ИИ] — это очень интересно. Считаю, что устранение некоторых рутинных задач в рамках процесса разработки приводит к реальному росту креативности. — передаёт слова главы EA по корпоративной разработке Лоры Мили издание Eurogamer EA признала ИИ основой своего бизнеса ещё в 2024 году: новые владельцы хотят «значительно сократить операционные расходы» на фоне долга в $20 млрд. Но вот третий за последний год раунд сокращений портит всю картину 😁 Дайте знать реакцией, если вас интересует мир ИИ!

🤖 «Напиши пост про мой продукт» — худший промпт в мире Хороший промпт — это актив и если шаблон дал хороший текст — сохраните его: Пост для Telegram-канала: Ты — копирайтер для Telegram-канала на тему [ТЕМА]. Аудитория: [КТО ЧИТАЕТ — возраст, интересы, профессия]. Напиши пост длиной 700–1000 символов на тему: [ТЕМА ПОСТА]. Требования: — Первые две строки — конкретный крючок: неожиданный факт, провокационный тезис или вопрос-проблема — Абзацы по 2–3 строки, между ними — пустая строка — Без вступлений («Сегодня хочу поговорить о…») — Заканчивается одним конкретным вопросом к читателю — Тон: [ЖИВОЙ / ЭКСПЕРТНЫЙ / НЕФОРМАЛЬНЫЙ] Используй этот факт или пример: [КОНКРЕТНЫЙ ПРИМЕР ИЛИ ЦИФРА]. Статья в Яндекс Дзен: Ты — автор для Яндекс Дзен, пишешь на тему [ТЕМА]. Аудитория: [КТО ЧИТАЕТ — интересы, уровень знаний]. Напиши статью на тему: «[ЗАГОЛОВОК — содержит ключевой запрос]». Длина: 3000–5000 символов. Требования: — Первый абзац отвечает на вопрос заголовка напрямую (без «в этой статье расскажем») — Структура: несколько H2-заголовков, под каждым 2–4 абзаца — В тексте — конкретные примеры, цифры, советы которые можно применить сразу — Финал: вывод + призыв к подписке или комментарию Стиль: живой, без канцелярита. Не «осуществлять», а «делать»; не «является», а «это». Email-рассылка: Ты — автор email-рассылки для [ОПИСАНИЕ АУДИТОРИИ]. Напиши письмо-дайджест на тему: [ТЕМА]. Структура письма: — Тема письма (subject line): 40–55 символов, с конкретным обещанием или интригой — Превью-текст (preheader): 80–100 символов, дополняет тему — Приветствие: «Привет» или «Добрый день» — без формального «Уважаемый» — Основная часть: 3–5 коротких блоков, каждый — одна идея с конкретным примером — Финал: один чёткий призыв к действию (CTA) Тон: дружелюбный, как от человека к человеку. Объём основной части — 400–600 слов. Сохраняй и не забывай ставить реакции под постами в @neural_braining!