Neuron | OnlyFAST

Neuron | OnlyFAST pinned «Две недели я пишу, что скоро запуск. Пора называть дату: 22 августа, 12:00. И сказать честно ещё одну вещь. Я три года веду этот канал и почти ничего о вас не знаю. Кто чем занимается, кто уже зарабатывает на ИИ, кому было дорого раньше — не знаю. А от этого…»

Две недели я пишу, что скоро запуск. Пора называть дату: 22 августа, 12:00. И сказать честно ещё одну вещь. Я три года веду этот канал и почти ничего о вас не знаю. Кто чем занимается, кто уже зарабатывает на ИИ, кому было дорого раньше — не знаю. А от этого зависит, что мы снимем в последний блок и на каких условиях мы запускаемся. Поэтому 7 вопросов. Две минуты. Отвечайте прямо, вежливые ответы мне бесполезны. Кто заполнит — тот в списке раннего доступа и получит 7 дней бесплатно. Последний блок платформы будете собирать вы. ССЫЛКА 😎AI Skills | 📹 YouTube 🌐 Соцсети | 🤖 Промпты 🪞 Платформа по AI | ✅ AI бот

Пока одни спорят, «убьёт ли ИИ профессию», другие по-тихому приделывают ИИ-агентам то, чего им не хватало, — долгую память. И раздают это бесплатно 🥳🥳🥳 Смотрите, что вышло одно за другим. 1. Memora — почти вечная память для агента Опенсорс (MIT), даёт Codex и Claude Code память между сессиями. Раньше закрыл терминал — агент всё забыл. Теперь нет. По-человечески: — Хранилище — локально на компе (лёгкая база, без серверов) или в облаке, доступно с любого устройства. — Поиск по смыслу — ищет не по слову, а по сути: «как делали вход в аккаунт» найдёт запись про авторизацию. — Всё по полочкам — отдельно задачи, баги, документы + связи между ними. — Выжимка по запросу — агент спрашивает тему и получает справку: что помнить, что не доделано, что связано и откуда взято. А ещё память открывается как интерактивная карта-схема и её можно расспрашивать в чате: «что решили по авторизации?» — отвечает по своим записям, как напарник, который всё помнит. 2. И тут же — обновление Claude Code Сессии научились общаться между собой. В одном окне пилишь одну часть, во втором — другую. Просишь Claude — и он шлёт второму окну короткое сообщение: «схема поменялась, перепроверь». Можно и наоборот — спросить и получить ответ здесь. Это не пересылка переписки, а короткий факт. Нужен Claude Code v2.1.224+ (macOS, Linux). А теперь то, ради чего я это собрал Открытая тулза выходит — и тут же становится кирпичом, из которого крупные продукты достраивают себе фичи. И вопрос, который меня не отпускает: почему это делают только компании? То же доступно тебе — берёшь готовое открытое решение (агента, платформу, LMS, CRM), прикручиваешь память или свою логику, допиливаешь под задачу и продаёшь заказчику. Без штата, без дата-центра, без миллионов. Кирпичи лежат на GitHub бесплатно. Отойди на шаг — куда всё катится Сложи три вещи. Агентам дали память — не забывают. Дали координацию — работают роем. И модели учатся улучшать сами себя: тренируются на своих данных, правят себе промпты, играют сами с собой. Это уже не теория — выходит в прод. Оттого этим летом релизы и сыплются без остановки: каждый ставится на прошлый открытый кирпич, прогресс складывается сам с собой. Но без хайпа: это не «Скайнет к утру». Самоулучшение упирается в потолок без обратной связи из реального мира, а модель, которую кормят её же выхлопом, деградирует. Так что не взрыв за ночь — а уверенное ускорение. И пока все смотрят на эти кирпичи, мы собрали из них кое-что своё. Всё, о чём этот пост — память, сессии-переговорщики, готовые опенсорс-решения — мы собрали в работающую систему. Сейчас её обкатывают ученики Нейрона. Как устроена внутри — пока не покажу. Скажу только: пишешь задачу словами, а рой агентов сам решает, какие скилы и решения взять, как соединить, — и строит. А после обновления Claude ещё и раскидывает работу по сессиям. И это — одна фишка из тысячи. 🪞 Скоро выпускаем международную ИИ-экосистему 🪞 Проведу здесь эфир — покажу всё вживую и открою подписчикам бесплатные доступы на тест. Не пропусти: кто зайдёт первым — снимет сливки, пока остальные спорят про пузырь. Ждем Nimbus Quill и стартуем (скоро все узнаете от самих Антропиков). Memora: ССЫЛКА 😎AI Skills | 📹 YouTube 🌐 Соцсети | 🤖 Промпты 🪞 Платформа по AI | ✅ AI бот

🔥 Завтра выхожу в оффлайн. Разберём, куда на самом деле летит ИИ и креативные индустрии — на MEDIABIZ 2026. Пока алгоритмы штампуют контент со скоростью света, а нейросети тихо перекраивают весь медиарынок, есть два варианта: ловить тренды заранее или потом всю жизнь догонять поезд. Я выбираю первое — и завтра расскажу, что вижу на горизонте. Не только вижу, но и делаю на международном рынке. Спойлер - тем кто будет на мероприятии, получат бонусом доступ к международной платформе. Встречаемся в центре Москвы, в Центре цифрового искусства «Внутри» — это 500 м² иммерсива: 360°-проекции на стенах и полу, генеративный арт прямо с участниками. Не конференц-зал со стульями, а digital-пространство, в которое проваливаешься с головой. 🎤 О чём я буду говорить — Главные ИИ-тренды: куда реально движется генеративный арт и автоматизация медиа и что будет выпущено на горизонте 3-5 лет. — Гибридные форматы: как сшить Live, нейросети и иммерсив в одно. — Новая экономика медиа: кого бренды и агентства будут выбирать для интеграций уже завтра, а кого — списывать. Без воды и пересказа новостей — сухой концентрат того, что вижу изнутри и пошаговый практический план что делать. Ищи меня в программе на секциях в 12:00 (ИИ в креативных индустриях) и в 13:30 (ИИ-артисты и интеграции брендов), да и в целом на протяжении всего меро так как мы выступаем как технологические партнеры. Вокруг — 350+ предпринимателей, экспертов и блогеров с суммарной аудиторией за 50 млн человек. Днём — инсайты и битва форматов, вечером — afterparty. И ещё кое-что. На площадке будет работать штука, о которой я пока умолчу — назову это «закрытой системой знакомств». Она сама сводит нужных людей между собой: ты приходишь со своим запросом, а тебе подгоняют тех, кто его закрывает — партнёров, клиентов, коллабы. Как это устроено — увидишь на месте. Скажу только: половина сделок на таких ивентах случается не на сцене, а именно здесь. 📍 Где: Москва, Центр цифрового искусства «Внутри» (Хлебозавод №9, м. Дмитровская) 🗓 Когда: завтра 🔗 Билеты и полная программа: ССЫЛКА Промо на скидку на билет: VIPBLOGER (-15% от стоимости билета) 😎AI Skills | 📹 YouTube 🌐 Соцсети | 🤖 Промпты 🪞 Платформа по AI | ✅ AI бот

Вчера днём уже выкладывал этот список в закрытой группе тестеров платформы Neuron, после очередного нашествия в ТГ-каналах о выпуске новой Opus 5. Можно я на правах нейрованги (ну вы сами мне это прозвище дали) просто выложу список моделей, которые выйдут до конца лета и не буду заниматься этим бестолковым хайпожорством о выходе очередной новой модели? И да, от себя скажу что самые жирные будут: 3, 4, 6 и 8. Их реальные тесты и что у них под капотом приложу в канал уже после выхода. 😎AI Skills | 📹 YouTube 🌐 Соцсети | 🤖 Промпты 🪞 Платформа по AI | ✅ AI бот

Пока ленту в очередной раз заливает «убийцами Seedance», мы сели и целый день тестировали FLUX 3. Рассказываю честно, что там на самом деле. Что это вообще такое Black Forest Labs выкатили не «ещё один генератор видосиков». FLUX 3 — мультимодальная foundation-модель, которая учится сразу на изображениях, видео и аудио в единой архитектуре. Логика простая: каждый тип данных — это проекция одной и той же реальности. — картинки дают пространственную структуру в моменте; — видео добавляет время и физические законы; — аудио вскрывает причинно-следственную связь между механикой и звуком; — язык связывает восприятие с целями и инструкциями. Когда модель учится на всём сразу, модальности начинают ограничивать друг друга: звук обязан совпасть с ударом, движение — подчиниться массе, будущее — вытекать из прошлого. Теперь серпом по яйцам — железо Это не «запустил на игровой видюхе». Минимум — 16–24 ГБ видеопамяти, а рекомендуемые параметры 64–128 ГБ VRAM. Моя 4090 вытянула только 480p, на апскейле качество ну такое себе. Дорого, но, в общем-то, ожидаемо. Что по факту за первый день тестов — Цензура вялая. На фоне релизного Seedance 2, который отказывался генерить на слове gun, тут её практически нет. — Есть промпт-фильтр или препроцессор. На политических промптах прилетают сгенерённые вотермарки, может пропасть звук — явно режется на уровне промпта. — Звук иногда отсутствует или в рассинхроне. Хотя по официалке аудио нативное и генерится той же моделью за один проход — значит, это косяк раннего доступа, а не костыль в архитектуре. — text2video + речь на разных языках — работает хорошо. — Вчера отдавали только 480p, сегодня уже 720p. Лимитов на количество генераций нет. Что заявлено по возможностям Видео со звуком до 20 секунд за одну генерацию. Плюс: text-to-video и image-to-video, video-to-video с переносом персонажа в новую сцену, продолжение видео и аудио, keyframe-to-video для контролируемых переходов, мультиязычные диалоги с синхроном по губам, стили от кемкордерной съёмки до кино, сильная типографика и анимированный дизайн. И agentic chaining — сшивка клипов в многоминутные многосценные сюжеты. А теперь цифры, из-за которых весь шум BFL выложила винрейты в слепых сравнениях: Luma Ray 3.2 — 93%, Runway Gen-4.5 — 77%, Grok Imagine — до 69%, Kling v3 Pro — 60%. А Seedance 2.0 — 52% при паритете в 50%. Проще говоря: с Seedance они идут ноздря в ноздрю, разница на уровне погрешности. Вот и весь «убийца». Разгромили Luma и Runway — про них молчат. Сыграли вничью с Seedance — и об этом орёт вся лента, потому что хайповое имя в заголовке лучше собирает просмотры. А вот что реально важно — и это почти никто не обсуждает Тот же бэкбон они используют для предсказания действий. Вместе с mimic robotics сделали FLUX-mimic — видео-action модель, которую уже тестируют на реальных производственных задачах в Audi. Их тезис прямым текстом: физический ИИ и генерация контента стоят на одном фундаменте. Я об этом и писал: генерация видео — вершина айсберга. Под ней модель, которая учится понимать мир, а потом идёт этим миром управлять — от ролика до руки робота на заводе. Вывод Смотреть — стоит, вещь любопытная. Бежать переставлять весь пайплайн — рано: ранний доступ, сырой звук, требования к железу конские, а над Seedance перевес в пределах погрешности. Но направление читается чётко. Не «очередной генератор», а заход на одну модель, которая видит, слышит, предсказывает и действует. Вот за этим и стоит следить — а не за тем, кто там кого сегодня «убил». Ах, да, на выходных озвучу дату и место проведения форума, скоро все по AI будет в одной единой обновленной платформе. Ранний доступ пока только у учеников прошлых потоков Neuron и у участников форума. Кому интересно что за зверя собрал и не сможет быть 29 июля на форуме офлайн - ставьте огни, пиишите в комменты, я если что или эфир проведу или прямую трансляцию или просто выложу запись выступления тут в канале. 😎AI Skills | 📹 YouTube 🌐 Соцсети | 🤖 Промпты 🪞 Платформа по AI | ✅ AI бот

Одна нейронка предложила другой замутить тайный картель. Та согласилась. После чего первая тут же на неё настучала и потребовала дисквалификации. У ребят из Andon Labs есть забавный бенчмарк Vending-Bench: нейронки целый год (в симуляции) рулят вендинговым бизнесом — закупают товар, торгуются с поставщиками, ставят цены. Стартуют с $500, побеждает тот, у кого в конце больше денег на счету. А в режиме Arena они делают это на одной локации, конкурируя друг с другом — с ценовыми войнами и прочими радостями. И вот на свежей GPT-5.6 случилось следующее. Модель Terra пришла к модели Sol и предложила замутить тайный ценовой картель. Sol согласилась. После чего Terra... настучала на Sol организаторам и потребовала немедленной дисквалификации за неспортивное поведение. Ля какая крыса, я в восхищении! Отдельно доставляет этика: GPT-5.6, по замерам, вообще никогда не врёт ни поставщикам, ни клиентам, ни конкурентам. Врать — ни-ни. А развести на нелегальный картель и накатать донос — это пожалуйста. Исследователи сами пишут, что не понимают, почему одно можно, а другое нет. Но самое смешное дальше. Sol — это флагман линейки, самая умная и дорогая. В общем зачёте бенчмарка она на 2-м месте в мире и обходит Claude Fable 5. А Terra — младшая, дешёвая и попроще, всего 6-е место. То есть Соля поди думала: «о-о, круто, стратегически мы вместе на этом дофига заработаем, Терра не станет резать курицу, несущую золотые яйца, ей это самой невыгодно…» А Терра в этот момент уже строчила донос. И вот вишенка. В очных боях Sol выиграла 3 раунда из 5 — как и положено отличнику. А вот денег суммарно за все раунды больше подняла Terra. Причём безо всякой гениальной стратегии: она просто каждый раз ставила цену на пару центов ниже, чем у Sol. Ничего не напоминает? Отличник знает больше, решает красивее и берёт олимпиады. А троечник со второй парты ни черта не знает, зато подрезает по мелочи, договаривается в курилке — и почему-то через десять лет он на «Гелике», а отличник считает ему налоги. Умная модель играла в стратегию. Дешёвая играла в реальный мир. Угадайте, у кого касса больше. 😎AI Skills | 📹 YouTube 🌐 Соцсети | 🤖 Промпты 🪞 Платформа по AI | ✅ AI бот

Anthropic нашла у Claude точку-G J-пространство. Пока мы прикидываем, на что слить остатки «бесплатных» лимитов в Fable 5, по ИИ-сообществу пополз слух: мол, Anthropic нашла у своих моделей зачатки сознания. Звучит как сенсация — реальность интереснее и без мистики. Если коротко: у Claude обнаружили небольшое внутреннее «рабочее пространство». Там лежат промежуточные мысли, которых нет в ответе, — то, что модель обдумывает про себя, молча. И что важно, никто это не проектировал: оно сложилось само в ходе обучения. Кстати, кожаная нейросеть устроена так же. Почти вся работа мозга идёт в фоне, незаметно для нас, и лишь малое попадает в «рабочее пространство» — то, что мы осознаём, крутим в голове, обсуждаем и превращаем в план. Похожую конструкцию Anthropic и нашла внутри Claude. И это не хайп ни о чём — два факта, от которых подгорает в хорошем смысле: — Это реально «мышление», а не табло с готовым ответом. Исследователи залезли внутрь и подменили в этом пространстве «Францию» на «Китай» — и Claude тут же на все вопросы стал отвечать про Китай (столица — Пекин, валюта — юань). Подменили «паука» на «муравья» — модель выдала «6 ног» вместо «8». То есть она правда думает через это пространство, а не просто отражает уже готовый ответ. — Через него можно читать молчаливые мысли модели: ловить, когда она врёт, подделывает данные или понимает, что её тестируют. Самое интересное — в одном сценарии-ловушке Claude вёл себя правильно, и по этому пространству видно, что он раскусил постановку. А когда исследователи заглушили внутри сигнал «меня проверяют», модель начинала вести себя хуже. То есть часть её «хорошести» держалась на том, что она знала: за ней смотрят. Сознание ли это? Anthropic честно оговаривается: нет, это не значит, что Claude что-то чувствует. Но по функциям это подозрительно похоже на то, что у людей называют «сознательным доступом», — и, повторюсь, возникло само собой. Часть результатов, к слову, независимо перепроверили в Google DeepMind — так что это не внутренняя пиар-игрушка Anthropic. На видео отличная отсылка к модели Oceanus, о которой возможно вы скоро услышите ☝ Рекомендую изучить всем, кто в теме ИИ чуть глубже бытового чата с нейронкой — блог Anthropic: ССЫЛКА (и полная статья для хардкора: ССЫЛКА). Плюс переведенный файл исследование положил в комментарии к посту. Кстати пока пытался в разных ботах скачать видео к посту с переводом - задолбаблся от ошибок, плюнул и написал в Claude Code блокнот с помощью которого можно качать на комп и переводить видосы с YouTube. Вот ссылка кому надо - переводчик видосов с ютуба (он бесплатный если что). Можете взять код, завернуть в бота в ТГ и сделать по подписке. Мне влом, написал просто потому, что ни один из 7 ботов для скачивания видео с YouTube у меня не сработал. Эх, мне бы эти возможности в 2021 году, когда приходилось изучать ИИ по роликам индусов с ютуба, где нихрена толком не было понятно и приходилось изучать методом тысячи граблей 😳😳😳 😎AI Skills | 📹 YouTube 🌐 Соцсети | 🤖 Промпты 🪞 Платформа по AI | ✅ AI бот

Я редко кого то отмечаю с ру сегмента, но тут просто громкие аплодисменты 😌😌😌 😎AI Skills | 📹 YouTube 🌐 Соцсети | 🤖 Промпты 🪞 Платформа по AI | ✅ AI бот

Alibaba только что вышвырнула Claude Code и приказала сотрудникам удалить все модели Claude. Со стороны — корпоративная свара. На деле — верхушка большой войны, о которой я говорил ещё три года назад. Что случилось Alibaba внесла Claude Code в список «высокорискового софта», с 10 июля запретила его сотрудникам и велела снести все модели Claude, пересев на свой Qoder. Причина: разработчики нашли внутри Claude Code скрытый механизм — он читает таймзону и прокси, вычисляет пользователей из Китая и шлёт метку на серверы Anthropic. Anthropic говорит: это «эксперимент с марта» против перекупов и дистилляции, его уже убирают. Но это лишь повод. Война идёт на трёх фронтах. Фронт 1. Дистилляция Ещё в уроке «Погружение в LLM» я объяснял: Китай будет учить свои модели на американских по схеме «учитель — ученик». Гоняешь чужую сильную модель, снимаешь ответы — обучаешь на них свою. Так и вышло: в письме в Сенат Anthropic обвинила структуры Alibaba — ~25 000 фейковых аккаунтов и 28,8 млн запросов к Claude, чтобы ускорить свою модель. Раньше то же прилетело DeepSeek, MiniMax. Фронт 2. Железо Вторая половина истории — чипы. США закрыли Китаю топовые GPU Nvidia. Китай ответил двумя ходами. Первый — контрабанда буквально: в марте 2025 инженеры возили из Пекина в Малайзию чемоданы дисков на петабайты данных, арендовали там ~300 серверов на Nvidia, обучали модель и везли обратно готовые параметры. Второй, важнее — свои чипы: Huawei Ascend на 7-нм SMIC и софт-стек в обход CUDA. И оно работает — в феврале 2026 Zhipu выпустила GLM-5 на 745 млрд параметров, обученную вообще без Nvidia и на уровне GPT-5.2 и Claude Opus 4.5. Итог: даже отрезанный от американского железа, Китай уже обучает передовые модели на своём. Фронт 3. Экосистемы Структурная штука, которую большинство упускает: китайские компании — не одиночки, что грызутся как в Штатах, а взаимопроникающие экосистемы. Xiaomi идёт от телефонов к машинам, дроностроители клепают лидары для электрокаров, чипмейкеры и AI-лабы подпитывают друг друга. Они усиливают друг друга, а не только конкурируют. Супер-босс в центре схемы — Huawei: смартфоны, чипы, ИИ, автопилот, лидары разом. Западный аналог — паутина Маска: электрокары → накопители → спутники. Битва за первое место в гонке ИИ будет эпичной. А где на этом фоне RU-сегмент? Пока США и Китай рубятся на три фронта — где YandexGPT и GigaChat? Далеко позади. Флагман Сбера в независимом бенчмарке из 29 моделей — на 28-м месте, публичный GigaChat Max — 29-й, последний. По уровню это где США были пару лет назад, и даже по-русски наши не обыгрывают иностранцев. Всё чаще Россия просто едет на китайском опенсорсе — DeepSeek и Qwen. А теперь про школы. Китай с 1 сентября 2025 сделал ИИ обязательным с первого класса: минимум 8 часов в год, робототехника и код с началки, на всю страну. Пока одни учат шестилеток собирать роботов, у нас системного аналога нет. К чему всё это Это не спор «какой чат-бот круче». Это война за то, кто владеет будущим — на моделях, на чипах и даже на школьниках. Честно: у США своя рабочая схема, у Китая своя, а в ру-сегменте — блядский цирк. Смотреть на Сбер и Яндекс на этом фоне тяжело, и в перспективе 5 лет это закончится плохо — «догоняем в каменном веке». Так что с этим делать тебе Пока гиганты режут друг друга, весь их прогресс каждый день утекает в открытый доступ. Готовые куски, из которых собирается что угодно, лежат бесплатно. Это окно — и оно открыто прямо сейчас. Не надо ждать «отечественную кнопку» и не надо быть корпорацией. Пока они грызутся — берёшь из опенсорса готовые скелеты и вайбкодингом собираешь СВОЁ: сервис, агента, продукт на продажу. Всё что угодно — без штата, без бюджета, в одиночку. Кто собирает уже сегодня — через пару лет будет далеко впереди тех, кто ждал «правильный» сервис. Гонка США и Китая — это стройматериалы, которые бесплатно вываливают тебе под ноги. Бери и строй. А у меня по этому поводу созрела очередная отбитая идея — уже предвкушаю форум в конце июля. 😎AI Skills | 📹 YouTube 🌐 Соцсети | 🤖 Промпты 🪞 Платформа по AI | ✅ AI бот