Nodelow

Я обучил команду работать с ИИ. В конце они с его помощью написали отзыв о курсе. 👋 Привет, друзья! В недавней статье я писал, что заканчиваю третий цикл обучения руководителей по внедрению искусственного интеллекта в работу бизнеса. Курс завершён, и я получил подробный отзыв от одного из участников. На этот раз я работал с управленческой группой компании Global Printing Systems. Компания занимается промышленной маркировкой, этикетировкой, упаковкой и внедрением оборудования и программного обеспечения. Поэтому готовый «курс про нейросети для всех» здесь бы не подошёл. ✖️ Мы провели шесть онлайн-занятий и встречались раз в неделю. Программу я готовил под реальные задачи компании. Разбирали работу с проектами и файлами, исследования, договоры и коммерческие предложения, записи совещаний и протоколы, презентации, локальные модели и безопасность при работе с данными. Каждую встречу начинали с обсуждения прошедшей недели. Что участники успели попробовать, где возникли проблемы, что получилось, а что нет? Их ответы влияли на следующие занятия: какие-то темы мы разбирали подробнее, какие-то примеры меняли прямо по ходу курса. Мне нравится такой формат, потому что я не просто читаю заранее подготовленную лекцию, а помогаю разобраться с ИИ на задачах компании. 🤖 Сам отзыв тоже появился необычно. Руководитель компании сначала надиктовал свои мысли, а потом попросил Codex развернуть их в полноценный текст. Перед составлением отзыва он также дал ИИ посмотреть фрагменты записей занятий. При этом попросил не приукрашивать результат, не называть имён и не отправлять информацию в интернет. После этого прислал мне готовый документ. Вот главная мысль из отзыва: ➡️ Главным результатом для меня стало понимание, что ИИ - не волшебная кнопка, а рабочий инструмент, качество которого зависит от задачи, контекста и обязательной проверки человеком. Для меня это, пожалуй, самый точный итог курса. Моя задача была в том, чтобы научить правильно ставить задачу, давать нужный контекст, проверять результат и понимать, какие данные нельзя передавать внешней системе. В отзыве есть и критика. Занятия получились продолжительными и очень насыщенными. Участнику не хватило коротких практических блоков, небольших домашних заданий и времени, чтобы самостоятельно повторить каждое действие. Это полезная обратная связь. ✅ Полный отзыв уже разместил на своем сайте. Если вашей команде тоже нужно разобраться, как применять ИИ в ежедневной работе, можно начать с небольшого обучения под реальные задачи компании. Необязательно пытаться освоить всё сразу. Иногда достаточно выбрать один понятный процесс и довести его до рабочего результата. Всех обнял 🙋 📱 Моя группа ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты или заберите чек-лист, и вы сможете понять с чего нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта именно вам. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #обучение #автоматизация #внедрениеии #нейросети

От архива чатов в Telegram до анализа ботов и Mini Apps Привет друзья! 👋 После последних событий с Telegram я ещё раз посмотрел на свои чаты. Там годы переписок, рабочие группы и материалы в разных каналах. Я не знаю, что будет с мессенджером дальше, поэтому решил сохранить всё важное у себя. 👁‍🗨 За основу взял открытый проект Антона Вдовиченко tg-cli. Он подключается к Telegram от имени обычного пользователя (меня) и возвращает сообщения и чаты в понятном для ИИ-агента виде. О возможностях Telethon и User API я уже писал в отдельной статье. Я связал tg-cli с Codex и написал инструкцию с правилами работы (он же skill, он же навык, он же Гога, он же Гоша). Теперь могу поставить задачу обычным языком: Найди чат с нужным человеком, прочитай переписку за четыре дня, напомни, о чём мы говорили, и помоги подготовить ответ. Codex сам находит точный чат, читает нужный отрезок истории и готовит черновик. Если я потом порошу отпарвить текст ответа, сообщение уйдёт в Telegram. 🌟 Самым важным для меня оставался архив. Прочитать сто сообщений и выгрузить несколько лет переписки – разные задачи. Сеть может оборвать процесс, Telegram иногда просит сделать паузу, а медиафайлы способны занять весь диск. Для больших выгрузок я сделал отдельный модуль. Он работает только на чтение, сохраняет сообщения в PostgreSQL и раскладывает их по Markdown-файлам за каждый месяц. Остановленную выгрузку можно продолжить без дублей. Медиафайлы по умолчанию не скачиваются. База из ТГ остаётся на компьютере, это главное. 😎 Потом я прочитал статью Сергея о том, как он с помощью агента разобрал Telegram-бота конкурента. Сергей поделился частью своего скрипта, а я решил докрутить подход. Так появился модуль для исследования ботов. Он видит экраны и кнопки, проходит меню, сохраняет переходы и продолжает работу после остановки. Агент не оплачивает подписки, не отправляет заявки, не пишет в поддержку, не передаёт телефон или геопозицию и не нажимает непонятные кнопки. Во время теста бот почти сразу перевёл пользователя в Mini App. Для этой части я добавил ещё один модуль. Codex открывает адрес в браузере, а вход через Telegram я подтверждаю сам. Затем агент проходит доступные для чтения разделы и объединяет их с картой бота. Пароли, cookie-файлы, WebView-токены и приватные ссылки не сохраняются. Оплата и изменения аккаунта остаются за границей исследования. На тесте я собрал 91 сообщение и 62 уникальных экрана. В веб-приложении сохранил ещё 22 состояния. Сейчас система умеет: - читать переписки и помогать с ответами; - сохранять большие чаты и группы; - исследовать Telegram-ботов; - проходить доступную часть Mini Apps. Внутри несколько программ, база и правила безопасности. 💎 Свою первоначальную задачу я решил. Важные переписки или ВЕСЬ архив Telegram теперь можно хранить локально. Заодно получился способ разбирать продукты, которые живут внутри ботов и Mini Apps. Если интересна техническая сторона, могу отдельно рассказать про архив, работу с личным аккаунтом или Mini Apps. Если у вас тоже есть повторяющаяся работа, которую хочется передать ИИ-помощнику, обращайтесь. Иногда достаточно решить одну конкретную задачу. Всех обнял 🙋 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты или заберите чек-лист, и вы сможете понять с чего нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта именно вам. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #автоматизация #telegram #codex #tgcli #агенты #архив #анализконкурентов

Привет друзья! 👋 Долго думал, к чему привязать следующую статью. Можно было написать о том, что этим летом исполнилось четыре года с тех пор, как я начал пользоваться искусственным интеллектом. Или о том, что примерно три с половиной года назад я собрал свою первую автоматизацию. Чуть меньше года прошло с момента, когда я установил n8n. А около полугода назад я начал активнее заниматься своим каналом. Я перебрал все эти поводы, но, если честно, сейчас первая неделя после отпуска, и в работу пока тяжело втягиваться. Поэтому сегодня не хотелось браться за большую и сложную тему. Решил ничего не усложнять и просто рассказать о своих планах на ближайшие месяцы. 🌟 Недавно я завершил первые две части большого проекта – калькулятора стоимости для производственной компании. Об этом рассказывал в предыдущей статье. Заказчик уже пользуется системой, а я получил первый подробный отзыв о проделанной работе. 🚀 Сейчас я завершаю уже третий цикл обучения руководителей по внедрению искусственного интеллекта в работу бизнеса. В ближайшее время планирую собрать обратную связь и отдельно рассказать, что получилось у участников и какие задачи они смогли решить. 🤔 Есть у меня на примете и ещё один большой проект. Он интересный, но действительно сложный. Поэтому пока не хочу забегать вперёд: собираю информацию, разбираюсь в задаче и думаю, как лучше к ней подойти. Если всё сложится, материала для статей там будет много. 😎 А уже в понедельник, 27 июля, я сам снова становлюсь учеником у Антона Вдовиченко, автор канала Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise Начинаю четырёхнедельный интенсив One Man Enterprise Builder. Почти весь август буду разбирать собственные рабочие процессы и собирать на их основе систему с ИИ-помощниками. One Man Enterprise – это подход, при котором владелец оставляет за собой ключевые решения и контроль качества, а повторяющуюся работу переводит в понятные процессы и постепенно передаёт ИИ-помощникам. Во время обучения выберу один реальный процесс из своей работы, подробно его разберу и соберу действующую систему на собственных данных. Это будет не учебный пример, а то, чем я буду пользоваться дальше. После обучения хочу перестроить свою дальнейшую работу с искусственным интеллектом именно на основе этого подхода. Не просто делать отдельные автоматизации и пробовать новые инструменты, а постепенно собирать связанную систему, которая помогает в реальной работе. 👑 Такие у меня планы на вторую половину года. Ну а если вы тоже хотите разобраться с искусственным интеллектом и начать использовать его в своей работе – обращайтесь. Можно пройти обучение, получить консультацию или вместе сделать конкретный проект. Необязательно начинать с чего-то большого: иногда достаточно найти одну повторяющуюся задачу и просто её решить. Всех обнял 🙋 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты или заберите чек-лист, и вы сможете понять с чего нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта именно вам. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #автоматизация #telegram #claude #агент #базазнаний #обучение #планы

От Excel-таблиц и личного опыта — к единой системе расчёта стоимости Привет друзья! 👋 Закончил первые две фазы калькулятора для Станислава Гринблата и «Мастерской Левша». Теперь менеджеры за несколько секунд рассчитывают стоимость изготовления и замены витков для шнеков. ➡️ До проекта расчёт был распределён между опытом Станислава, Excel-таблицами менеджеров и производственной статистикой. Часть логики держалась на владельце: менеджеру приходилось работать с таблицами или ждать его ответа. Задача была не просто заменить Excel красивым интерфейсом. Нужно было перевести производственный опыт в единые правила, которыми менеджеры смогут пользоваться самостоятельно. Сначала мы ограничили объём проекта. В первую фазу вошёл расчёт изготовления витков, во вторую — их замена. Расчёт нового шнека оставили на третий этап. Сейчас менеджер вводит параметры заказа и получает стоимость. Результат сохраняется в общей истории. Одинаковые исходные данные дают одинаковый результат: здесь нет ИИ, который заново «думает» над ценой. Во второй фазе добавили расчёт замены витков и плановой продолжительности работ. После выполнения заказа можно внести фактические данные и сравнить их с планом. Так собирается производственная статистика. ✖️ Станислав сформулировал основной результат так: «Быстрый расчёт — это действительно быстрый. Это прямо в режиме реального времени, а не к вечеру. И не „я сброшу технологу, он посчитает и я напишу“. Быстрый — это несколько секунд». Полный отзыв Станислава Гринблата о проекте - на сайте в разделе Отзывы. В итоге расчёты идут по единым правилам, менеджеры быстрее называют стоимость, а ручной работы становится меньше. Точных данных о росте продаж или сэкономленных часах пока нет. Поэтому не буду приписывать калькулятору неподтверждённый эффект. Но первые две фазы уже работают, и менеджеры пользуются системой. На проект ушло около двух месяцев. Станислав отметил и минус: «Много объяснений того, во что я не хочу вникать». Согласен: иногда я давал больше технических подробностей, чем требовалось. Клиенту прежде всего нужно понимать, что работает и где требуется его решение. Станислав отдельно отметил чёткое ТЗ, подробные инструкции и возможность передать систему другому специалисту. Я готовил проект так, чтобы заказчик не зависел от одного разработчика. Отдельное внимание уделил безопасности: доступ к данным разделён, резервные копии шифруются. 🤔 ИИ-инструменты помогали разбирать таблицы, оформлять требования, писать код, тесты и документацию. Но правила расчёта появились из опыта Станислава. ИИ ускорил разработку, но не заменил экспертизу заказчика. Третья фаза — расчёт нового шнека — пока остаётся в планах. Сейчас работают изготовление и замена витков. Для меня это и есть нормальная автоматизация: опыт владельца перестаёт жить только у него в голове и превращается в инструмент для всей компании. Всех обнял 🙋 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты или заберите чек-лист, и вы сможете понять с чего нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта именно вам. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #автоматизация #telegram #claude #агент #базазнаний

Codex и GPT‑5.6: что изменилось и какую модель выбирать Привет друзья! 👋 Несколько дней назад OpenAI объединила Codex с новым ChatGPT Desktop для Windows и macOS. Проекты и настройки старого приложения сохранились, но теперь Chat, Work и Codex находятся в одном окне. ➡️ Что изменилось в Desktop Markdown можно редактировать прямо в приложении: выделить фрагмент, оставить замечание и попросить Codex исправить только его. Computer Use стал быстрее. Агент может работать с браузером и программами на компьютере. Ход длинных задач показывается понятнее: видно, что уже сделано и чем занят агент. Управление плагинами перенесли в Settings. Рядом с Codex появился Work. Этот режим собирает информацию из локальных файлов, браузера и подключённых сервисов, а затем готовит документы, таблицы, презентации и сайты. Повторяющиеся задачи можно запускать по расписанию. 🤔 Какую модель выбрать В GPT‑5.6 номер обозначает поколение, а Sol, Terra и Luna — уровень возможностей. Отдельно выбирается усилие: сколько времени модель потратит на анализ и проверку. Luna — быстро и массово. Подходит для понятных однотипных задач: извлечь суммы и даты из документов, распределить отзывы по темам, привести таблицы к одному виду, разобрать файлы, сделать серию коротких сводок или переписать описания по шаблону. Terra — на каждый день Основная модель для писем, протоколов встреч, сравнения документов, проверки таблиц, обычного поиска, черновиков презентаций и превращения заметок в готовый текст. Для большинства задач начинайте с Terra на Medium. Sol — для сложной и важной работы Выбирайте Sol, когда нужно изучить много источников, разобраться в противоречиях, оценить риски и хорошо оформить итог. Примеры: исследование рынка, стратегия, коммерческое предложение, сравнение поставщиков, разбор договоров, финансовая модель или длинная работа с файлами, браузером и приложениями. 🚀 Что означают усилия Light — короткое письмо, правка абзаца, простая сводка или извлечение фактов. Medium — обычная работа с документами, таблицами, презентациями и поиском. High — несколько шагов и источников: сравнение договоров, исследование рынка, развёрнутый отчёт. Extra High — неоднозначные данные, риски и выбор между несколькими решениями. Max — один агент глубоко разбирает одну особенно трудную задачу. Работает дольше и расходует больше лимита. Ultra — несколько агентов параллельно изучают источники, проверяют данные и собирают результат. Подходит для больших проектов, которые можно разделить на независимые части. Для письма или одной таблицы Max и Ultra не нужны. Начинайте с минимального усилия, которое даёт хороший результат. Рекомендации OpenAI. Старые GPT‑5.5, GPT‑5.4 и GPT‑5.4 Mini можно оставить для привычных сценариев. GPT‑5.3 Codex Spark создан прежде всего для быстрого программирования, поэтому в обычной работе преимуществ почти не даёт. 🌟 Короткая шпаргалка: Luna + Light — массовая обработка; Terra + Medium — повседневная работа; Terra + High — сложный документ или исследование; Sol + High / Extra High — важный итоговый материал; Sol + Max — одна особо трудная задача; Sol + Ultra — большой проект из нескольких направлений. Всех обнял 🙋

NotebookLM: инструмент, который отвечает по вашим источникам. Почему им стоит пользоваться Привет друзья! 👋 Обычный ИИ-чат отвечает из общей памяти интернета. NotebookLM работает иначе: вы даете ему свои источники, и он отвечает уже по ним. ➡️ Мой NotebookLM больше похож на шкаф с папками. Есть блокнот с моими статьями. Там лежит тексты статей, и я могу быстро спросить: что я уже писал, где повторяюсь, какие темы обещал развить. Есть блокноты по Claude Code, Obsidian, памяти, агентам. Туда складываю длинные видео, инструкции, статьи по теме, примеры. Потом спрашиваю "вот мои источники, что здесь применимо к моей задачи". Есть рабочие блокноты: капремонт, техзадания, сметы, ФЗ-402, инструкции по частотным преобразователям и так далее. Там сценарий совсем приземленный: загрузил документ и спрашиваешь, где нужный пункт, как настроить нужный режим работы, как подготовить документ на основании ФЗ. И вот в этом, по-моему, главная ценность NotebookLM. Обычный чат легко уходит в красивый общий ответ. NotebookLM держится за источники. Если я загрузил инструкцию, закон, проект или свои статьи, он отвечает внутри этой рамки и показывает, откуда взял мысль. 1️⃣ В NotebookLM есть полезные режимы. Можно не только спрашивать по документам, но и делать Audio Overview: обсуждение источников в формате подкаста. Можно собрать Video Overview: визуальное объяснение по материалам. Можно построить Mind Map и увидеть структуру темы. Можно сделать отчет, карточки, квиз, таблицу или презентацию. Появился Deep Research: NotebookLM сам ищет источники в интернете, собирает отчет и дает импортировать найденное в блокнот. Это ближе к рабочему месту для исследования. Появилось мобильное приложение. Можно слушать аудиообзоры с телефона, добавлять сайт, PDF или YouTube через "поделиться", задавать вопросы по источникам в моменте. Надо учитывать специфику региона использования. Люди сейчас используют это очень по-разному: студенты загружают лекции, исследователи сравнивают статьи, команды кладут регламенты и SOP, кто-то разбирает записи встреч, кто-то закидывает YouTube-плейлисты и просит вытащить суть без всей воды. Вариантов использовать этот инструмент уйма. 🌪 Один мой коллега по цеху на базе NotebookLM сделал AI-концентратор: 100+ AI-каналов проходят жесткий фильтр по моделям, агентам, инструментам и исследованиям. Daily - что реально произошло за день, Weekly - главное за неделю. Канал: AI-Концентрат без шума У меня сценарий ближе к рабочей картотеке - "вот конкретная папка, вот документы, вот вопросы, помоги разобраться". NotebookLM не заменяет эксперта. Если речь про законы, сметы, оборудование или проект, ответ все равно надо проверять по источнику. Если свалить в один блокнот все сразу, получится не база знаний, а помойка с поиском. 💎 Если под каждую тему делать отдельный блокнот, это будет правильно и эффективно. Блокнот сам задает рамку. Вопросы становятся точнее, ответы полезнее, а материалы не лежат мертвым грузом. Для меня NotebookLM ценен именно этим. Он не "думает вместо меня". Он помогает быстрее разобраться в том, что я уже собрал. А когда источников становится много, это уже не мелкая удобная функция. Это нормальный способ держать под рукой несколько направлений работы и не смешивать их в одну кашу. Всех обнял 🙋 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты или заберите чек-лист, и вы сможете понять с чего нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта именно вам. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #автоматизация #youtube #telegram #claude #notebooklm #агент #базазнаний

Отправляю в бот ссылку на YouTube-видео, получаю полноценный обзор. Привет друзья! 👋 Собрал себе Telegram-бота для YouTube. Кидаю ему ссылку на видео. Он достаёт субтитры, приводит текст в нормальный вид и отдаёт его в ИИ. Модель выбираю сам: где-то хватает недорогой, где-то лучше взять вариант посильнее. На выходе получаю обзор: о чём видео, что полезного, какие инструменты упоминались, какие мысли можно забрать в работу. Зачем это понадобилось: видео про ИИ, агентов, автоматизацию, разработку и бизнес-кейсы стало слишком много. Ролики часто по 20-60 минут. В каждом может быть полезная мысль, но смотреть всё подряд невозможно. Мне нужен был первый фильтр. Не заменить просмотр полностью, а быстро понять: о чём видео, стоит ли смотреть его целиком и что можно использовать в своих проектах. 🌟 Внешне процесс простой: отправил ссылку в Telegram, получил ответ в Telegram. Внутри несколько шагов: ID видео, субтитры, очистка текста, модель через OpenRouter, обзор в Telegram и сохранение в базу. Важный шаг стоит до ИИ: нормально достать текст. YouTube не всегда отдаёт субтитры спокойно. Где-то есть ручные, где-то только автоматические, где-то нужного языка нет, а где-то нет субтитров вообще. Поэтому получение субтитров я сделал отдельным слоем. Сначала система пробует yt-dlp и проверяет доступные языки. Если есть ручные субтитры - лучше брать их. Если только автоматические - можно брать их, но понимать, что там будут ошибки. 🧠 После субтитров текст уходит в модель. OpenRouter удобен тем, что я не привязан к одному провайдеру. Для простого ролика можно взять модель дешевле. Для технического видео или длинного выступления - вариант сильнее. Обычный пересказ мне не нужен. Он часто выглядит примерно так: "в видео обсуждается важность искусственного интеллекта для бизнеса". Мне нужен рабочий обзор: о чём видео, основные тезисы, инструменты и идеи, которые можно забрать. В базу уходит не только готовый обзор: ссылка, ID видео, язык субтитров, текст субтитров, саммари, выбранная модель, дата обработки, теги и техническая информация. Пока это архив обработанных видео. Но если таких роликов становится десятки и сотни, это уже материал для поиска и будущего агента. 🤔 Ограничения тоже есть. Если у видео нет субтитров, процесс может не сработать. Если субтитры автоматические, в них могут быть ошибки. Если в видео важен интерфейс или код на экране, одних субтитров мало. Поэтому я не воспринимаю результат как истину. Это черновик для первичного разбора. Он помогает быстро понять, стоит ли смотреть видео целиком. Дальше хочу добавить режимы обработки, оценку полезности ролика, дедупликацию ссылок и базу знаний для агента. 💎 В итоге я не автоматизировал просмотр YouTube. Я сделал первый слой обработки: достать текст, понять смысл, вытащить полезное, сохранить результат и не потерять ссылку через неделю. Всех обнял 🙋 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты или заберите чек-лист, и вы сможете понять с чего нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта именно вам. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #автоматизация #youtube #telegram #claude #n8n #агент

Митап OME. Думал, будет про агентов, а оказалось - про человека Привет друзья! 👋 В конце прошлой недели я был на OME митапе. OME - One Man Enterprise. Если совсем просто: один человек собирает вокруг себя ИИ-агентов, автоматизации, память и процессы, чтобы закрывать объём работы команды. Звучит красиво. Но легко услышать не то: «Подключил пару агентов - и бизнес сам поехал». 🧁 На митапе ощущение было другим: ИИ может усилить, но ответственность никуда не делась. Была интересная деталь. Часть подготовки митапа удалось автоматизировать: площадку, лендинг, оплату, процессы. Но с бутербродами не сложилось. Точная метафора нынешнего ИИ. Многое уже можно отдать системе. Но не всё. 🚀 Митап вообще начался не с ИИ. Космонавт Александр Мисуркин говорил про кризис и короткие алгоритмы. Когда всё пошло не так, не спасает инструкция на 40 страниц. Нужны простые действия: сначала парировать ситуацию, потом анализировать. Для автоматизации это тоже верно: рабочая система - не 50 красивых промптов, а понятный следующий шаг. 🤔 Потом Семён Колосов сказал самую полезную скучную фразу вечера: не автоматизируйте хаос. Большинство ИИ-внедрений ломается не из-за модели. Они ломаются раньше: процесс не описан, данные грязные, владельца нет. И в этот бардак сверху кладут ИИ. Получается не автоматизация, а быстрый бардак. 1️⃣ Дальше Антон Вдовитченко разложил саму идею OME. Это не про одиночку, который всё делает сам. One Man Enterprise - это скорее операционный репозиторий: правила, роли, память, метрики. Не «чат с нейросетью», а система. Самая сильная мысль для меня: делегировать нужно не задачу, а функцию. Не «напиши пост», а «вот направление, правила, критерии качества и момент, когда звать человека». 🔥 Cole Medin приземлил тему: не надо сразу строить рой агентов. Начните с одного. Дайте ему память, роль и одну повторяющуюся задачу, которая бесит. Пусть делает черновики, а каждая ошибка улучшает правила. 🚀 Финал сделал Андрей Рубан. Это был самый человеческий кусок вечера. Он не айтишник. Он психолог и коуч. И он честно сказал: главный ограничитель - не Claude Code и не модели. Главный ограничитель - ты сам. Можно получить мощные инструменты и стать не свободнее, а просто быстрее. А потом понять, что держишься за любимую ручную работу, потому что через неё чувствуешь свою ценность. Он назвал это хорошо оплачиваемой клеткой. Очень точная формулировка. One Man Enterprise - не про «один человек вместо компании». Это про человека, который перестаёт быть вечным исполнителем и собирает вокруг себя систему. ИИ не отменяет человека. Он проверяет, насколько человек собран. Если есть процесс, вкус, ответственность и понимание результата - ИИ становится рычагом. Если этого нет, он просто быстрее размазывает хаос по стенам. 💎 Код - это не система. ИИ - это не система. Даже агент - это ещё не система. Система начинается там, где у информации есть маршрут, у агента есть границы, а у человека остаётся ответственность. Всех обнял 🙋 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты или заберите чек-лист, и вы сможете понять с чего нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта именно вам. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #автоматизация #claude #n8n #агент #OME

Запись встречи - это не архив. Это рабочая память. Привет друзья! 👋 Есть сценарий, где ИИ приносит пользу без разговоров про «нейросети будущего». Люди созвонились, обсудили задачи, договорились о сроках. Через день часть деталей уже размазалась по памяти. Через неделю кто-то спрашивает: «А мы это обсуждали?» И начинается поиск по чатам, заметкам и голосовым сообщениям. Представьте организацию: совещания проходят через Яндекс Телемост. Ведётся запись встречи, потом получаем расшифровку и отдаём текст ИИ. На выходе нужен не пересказ ради пересказа, а протокол встречи: - что обсуждали; - что решили; - какие задачи появились; - к каким срокам их нужно выполнить. ➡️ ИИ здесь делает свою часть работы. Он не руководит совещанием, не принимает решения и не раздаёт поручения. Он берёт большой разговор и помогает превратить его в документ, с которым можно работать. Раньше запись была про запас. Формально она есть, но мало кто будет переслушивать длинный разговор ради одной фразы. А когда встреч много, запись превращается в склад аудиофайлов. После расшифровки и обработки у встречи остаётся нормальный след: протокол, задачи, сроки, открытые вопросы. Цепочка из пяти шагов: запись → расшифровка → протокол → задачи → проверка человеком. Последний пункт нельзя пропускать. Я не верю в историю «нейросеть сама закрыла задачу». В рабочих процессах так нельзя. ИИ может перепутать формулировку, не понять контекст или пропустить оговорку. Поэтому человек проверяет итог. Но проверить готовый протокол легче, чем собирать его с нуля. 💎 Похожую схему я использую на видеозвонках, где обучаю людей инструментам и процессам. После созвона можно вернуться к тому, что уже обсуждали: какие вопросы были, где возникли сложности, что нужно повторить и из чего можно сделать инструкцию. Так разговор перестаёт быть одноразовым событием. Он даёт материал для работы: протокола, задач, чек-листа, плана следующего занятия. Это инженерная логика. Если информация нужна, она не должна жить только в чьей-то памяти. Если по разговору появились задачи, они должны попасть в рабочий контур. Если вопрос повторился несколько раз, из него надо сделать понятное объяснение. Код - это не система. ИИ - это не система. Система начинается там, где у информации есть маршрут, а у человека остаётся ответственность за результат. Всех обнял 🙋 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты или заберите чек-лист, и вы сможете понять с чего нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта именно вам. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #автоматизация #claude #n8n #агент #кейс

Вот так выглядит наш тренажер!!

Дети и ИИ: как мой сын начал делать тренажёр таблицы умножения, а я помог довести его до ума Привет друзья! 👋 Сегодня хочу написать про детский ИИ. Не в формате «детям теперь не надо учиться». Наоборот. У взрослых есть понятный страх: ребёнок попросит нейросеть решить задачу, написать сочинение, сделать доклад – и перестанет думать. Я этот страх понимаю. Но запретить ИИ детям уже не получится. Вопрос в другом: ребёнок будет использовать его как решебник или как инструмент. У нас был первый хороший опыт. Сын уже пробовал делать игру с нейросетью. И сказал фразу, которая для меня всё объяснила: ➡️ «Бот меня неправильно понял». Эта фраза и стала началом моего обучения сына взаимодействию с ИИ. Нейросеть не читает мысли. Ей надо объяснить задачу. Если результат не тот – уточнить. Если снова не тот – понять, что именно не так. Сначала мы сделали простой математический квиз: 5 примеров, варианты ответа, счёт, итог. Потом сын начал вносить правки: - заменить кота на нашу собаку Селю, чёрного ньюфаундленда; - добавить умножение; - увеличить пример; - сделать стиль LEGO. Это уже не «папа показал нейросеть». Это ребёнок ставит требования. ✖️ Потом начались каникулы, и появилась отдельная задача. Сыну нужно было доучить таблицу умножения и закрепить то, что он уже знал. Он сам начал делать тренажёр. Я подключился уже потом – помог довести его до рабочего вида: режим учёбы, тест на 10 вопросов, очки, серия, время, история и повтор ошибок. Так появился проект «Селена и умножение». 🌟 Главное: ИИ не решает за ребёнка. Он создаёт среду, где ребёнок сам тренируется. Следующий план – проект с нашим рыжим котом Сыром. Только уже для русского языка: учить словарные слова, писать их, проверять ошибки и кормить Сырка вкусняшками за правильные ответы. Потом – похожий тренажёр по английскому на словах, которые ребёнок уже проходил. Для меня правильный детский ИИ выглядит так: - не «реши за меня»; - а «объясни, как решить»; - «задай мне 10 примеров»; - «проверь мой ответ»; - «сделай тренажёр, чтобы я повторил»; - «покажи, где я ошибся». Если ребёнок просто получает готовый ответ – это неправильно. Если он учится формулировать задачу, проверять результат, исправлять запрос и доводить идею до рабочего приложения – это уже инженерное мышление. 👑 ИИ не освобождает ребёнка от учёбы. Он может сделать учёбу активнее. Всех обнял 🙋 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты или заберите чек-лист, и вы сможете понять с чего нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта именно вам. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #автоматизация #claude #n8n #aiагенты #кейс

ИИ - это не только промпты. Как я нашёл проект, который помог поднять SEO-оценку моего сайта Привет друзья! 👋 У меня есть сайт: https://nodelow.ru/ Это не просто визитка. Сайт должен объяснять, как начать пользоваться ИИ, какие процессы я помогаю разобрать, где можно убрать ручной труд и почему мне можно доверить не только архитектуру автоматизации, но и результат. 🤔 В какой-то момент я понял неприятную вещь: сайт есть, а нормального понимания, как он выглядит с точки зрения SEO, нет. Что видит поисковик, по каким запросам сайт вообще может показываться, готов ли сайт не только к Яндексу и Google, но и к AI-поиску и прочее. Можно было открыть 20-30 статей и вручную собрать чек-лист. Можно было заказать SEO-аудит. По рынку разброс большой: от 15–30 тысяч за экспресс-аудит до 80–300 тысяч за глубокий разбор. Но мне нужно было другое: быстро понять, где слабые места, что исправлять первым и как не утонуть в ручных проверках. Промпт - слишком слабая единица автоматизации. Можно написать в ChatGPT: «Проведи SEO-аудит моего сайта». Он что-то ответит. Возможно, даже умно. Но это всё равно один разговор с моделью. 🌟 Так я нашёл AgriciDaniel/claude-seo для Claude Code. Это не один промпт, а рабочая система с 25 навыками и 18 специализированными агентами: аудит сайта, техническая проверка, анализ страницы, контент, карта сайта, изображения, ссылки, семантика, AI-поиск и мониторинг изменений. Я установил проект, запустил общий аудит nodelow.ru и получил первую оценку: 37 из 100. Неприятно. Но полезно. ➡️ 37 из 100 - это уже не ощущение «что-то не так». Это точка отсчёта. Аудит нашёл конкретные вещи: - нет отдельной политики конфиденциальности, хотя форма собирает имя, телефон, email или Telegram; - PDF-чек-лист скачивается напрямую, поэтому лид-магнит не собирает заявки; - часть сайта зависит от внешних технических сервисов, и это может влиять на скорость; - картинка для соцсетей не всегда нормально показывается в Telegram, VK и других платформах; - не было отдельного описания сайта для AI-поиска, и многое другое. Мне понравилось, что проект не просто сказал: «У вас всё плохо». Он показал карту: что уже работает, где риск, что исправлять первым, а что можно оставить на потом. 👀 Я разбил работу на четыре блока: 1. Законность и доверие: политика конфиденциальности и согласия под формами. 2. Заявки: PDF-чек-лист не должен просто скачиваться и терять потенциального клиента. 3. Техническая основа: сайт должен быстро открываться, нормально показываться в соцсетях и быть понятным поисковикам. 4. Смысл: на странице должно быть ясно, что я делаю, для кого, какими инструментами и почему мне можно доверять. ✖️ Проверка после первых правок показала 68 из 100. Главная мысль для меня не про SEO. Она про то, как меняется работа с ИИ. ИИ - это не только «напиши текст», «сделай таблицу», «придумай промпт». Следующий слой -агентские системы, которые уже собирают вокруг модели рабочую механику. Их можно писать самому, находить, устанавливать и применять в своих задачах. Это отдельный навык: не просто писать промпты, а использовать инструменты, понимать их архитектуру, внедрять в работу и отвечать за результат. Сейчас nodelow.ru не идеален. Оценка выросла с 37 до 68 из 100, но работа продолжается. Измерил - Исправил - Проверил - Повторил. Это процесс. 👑 Хочу проверить этот подход не только на своём сайте. Первым трём подписчикам, которые напишут мне в ЛС, я бесплатно сделаю SEO-оценку их сайта. Не обещаю «вывести в топ» или волшебную кнопку «+100500 лидов». Сделаю первичный разбор: общая оценка, слабые места, технические проблемы, структура, контент, готовность к AI-поиску и список действий. Всех обнял 🙋 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты или заберите чек-лист, и вы сможете понять с чего нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта именно вам. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #seo #автоматизация #claude #n8n #aiагенты #сайт #кейс

ИИ в закупках: как я сравнил 36 КП и почему «найди аналог» - плохая постановка задачи. Привет друзья! 👋 Недавно проводили закупку профессионального моющего пылесоса. На первый взгляд задача простая: есть потребность, есть коммерческие предложения, нужно выбрать подходящий вариант. Но на закупку пришло 36 КП. И вот тут «просто сравнить» перестало быть простым. Форма заявки была одна, но документы всё равно пришли разные. У кого-то цена и характеристики в одной таблице. У кого-то срок поставки спрятан в примечании. Где-то гарантия указана отдельно. Где-то непонятно, входит доставка в цену или нет. Одно предложение дешевле, но с вопросами. Другое дороже, зато понятнее по условиям. 🤔 Обрабатывать это руками - отдельная работа. Открыть 36 файлов. Найти модель. Найти цену. Проверить характеристики. .......... А в конце не ошибиться. Потом ещё раз пройтись по таблице и понять, что действительно подходит. Я не стал просить ИИ: «Выбери лучшее КП». Это плохая постановка задачи. ИИ не должен принимать решение за закупщика. Он не знает всех внутренних условий, не отвечает за закупку и не будет потом объяснять, почему выбрали именно этого поставщика. 👁‍🗨 Я поставил задачу иначе. Сначала подготовил структуру Excel-таблицы: поставщик, модель, цена, характеристики, соответствие требованиям, срок поставки, гарантия, доставка, условия, вопросы, итоговый статус. Потом дал ИИ все 36 файлов и попросил пройти каждое КП отдельно: извлечь данные, заполнить таблицу и отметить места, где информации не хватает. ➡️ Не «подумай за меня». А «прочитай, разложи, заполни и покажи, где есть вопросы». На выходе получилась не красивая справка, а рабочая сравнительная матрица. Было видно, какие предложения подходят по наличию всех данных, какие нет, где хорошая цена, но есть риски, где не указан срок поставки, где непонятна гарантия, где нужно уточнить доставку. И вот это уже нормальная основа для решения. 🥇 ИИ не стал закупщиком. Он разобрал документы, привёл разные форматы к одной структуре и снял самую нудную часть работы. Похожая история была на практике с поиском запчасти. Задача была не сравнить готовые КП, а найти запчасть или ее аналог по параметрам. И здесь запрос «найди запчасть/аналог» тоже плохой. Особенно если речь про редуктор, мотор, насос, привод, датчик или другой технический узел. ИИ может найти что-то похожее по названию. Но «похожее» не значит «подходит». Почти подходит по мощности. Почти подходит по креплению. Почти подходит по размеру вала. 🌟 А потом это «почти» превращается в проблему на месте. Поэтому сначала сделали карточку позиции: производитель, маркировка, характеристики, размеры, ограничения по замене, что можно менять, а что нельзя без технолога. Правильная задача звучит не так: «найди аналог редуктора». А так: «найди варианты по параметрам, отдельно покажи подтверждённые данные, предположения, риски совместимости и вопросы поставщику». В закупках ИИ полезен не как автоматический закупщик, а как слой первичной разборки. Он читает документы, вытаскивает данные, приводит хаос к таблице, подсвечивает вопросы и риски. Но финальное решение всё равно остаётся за человеком. 👑 Сравнение 36 КП на пылесос и сценарий с поиском запчасти - разные задачи. Но принцип один. Оба случая про одно и то же. В первом хаос был в 36 КП. Во втором - в поиске запчасти по названию. В обоих случаях решение начинается не с ИИ, а со структуры. Если дать ИИ хаос, он вернёт красиво оформленный хаос. Если дать таблицу, критерии, ограничения и маршрут проверки - он становится сильным помощником закупщика. 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты и Вы сможете понять с чего вам нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ Канал в VC.RU - ТУТ #ии #автоматизация #бизнес #управление

Дорогая презентация: что российский бизнес покупает вместо ИИ. Часть 2: ИИ нельзя внедрить приказом сверху. И снизу тоже нельзя Привет друзья! 👋 В первой части я показал главное: 95% корпоративных AI-пилотов не дают эффекта на прибыль. Логика подсказывает следующий шаг - взяться за людей. Издать приказ. Назначить директора по ИИ. Поставить KPI по «количеству автоматизированных процессов». 📢 Не сработает. Я сам так пробовал. Внедрение ИИ - первая корпоративная технология, которую нельзя продавить сверху. И при этом её нельзя отдать на откуп снизу, будет ещё хуже. Разберу почему. 🤔 Почему сверху не работает Klarna в 2024-м объявила: ИИ заменил 700 сотрудников колл-центра. Через год начала возвращать людей на телефоны. Salesforce в 2025-м сократил 4 000 человек из поддержки, заменив их AI-агентами. Через полгода Benioff вышел к прессе со словами «У ИИ нет души» и нанял несколько тысяч новых продавцов. Сверху приняли решение. Сверху подписали приказ. А снизу провалилось. Потому что между приказом и реальностью лежит то, что приказом не меняется: компетенции сотрудников, состояние данных, структура процессов. Приказ сверху работает только на видимое поведение. Но ИИ внедряется не на уровне поведения, а на уровне привычек. А привычки приказом не меняются. 💤 Почему снизу тоже не работает «Хорошо, дам сотрудникам свободу. Кто хочет, пусть пробует». И это не работает. Сотрудники уже всё попробовали без вашего разрешения. По данным Microsoft и LinkedIn, 78% сотрудников приносят свои собственные ИИ-инструменты. По LayerX, 71% подключений идут через личные аккаунты, а не через корпоративные SSO. Пока вы думаете, давать или не давать ChatGPT, ваш аналитик уже три месяца как пользуется им с личной карты. И это опасно. Harmonic Research проанализировала десятки тысяч запросов в ChatGPT, Copilot, Gemini: 8,5% содержали конфиденциальные данные. Из них 45,77% клиентские, 26,83% данные сотрудников. Прямо сейчас кто-то копирует в ChatGPT финансовую модель или базу клиентов, чтобы «причесать». Снизу взлетает быстро. Только летит не туда, куда вам нужно. 💪 Принцип встречного движения Внедрение ИИ требует двух движений одновременно. Сверху - не приказ и не контроль. Поддержка: бюджет, приоритет, готовность слушать инженеров и менять процессы под то, что они приносят. Снизу - не «кто хочет, тот пусть пробует», а конкретные люди-чемпионы из разных отделов. У Альпины их называют AI-чемпионы, я бы назвал «инженерами процессов». Они понимают свой отдел, видят, где он ломается, готовы взять ответственность за результат. Встреча в середине - регулярные точки контакта. Где руководитель говорит: «Вот бизнес-задача». Где инженер говорит: «Вот как я её вижу с уровня процесса». И где обсуждается не модель и не AI, а время, ошибки, стоимость. 👑 Я в учреждении пришёл к этому выводу за четыре года и 10 production-систем. Снизу - я с инженерным видением, каждый день вижу, где процессы ломаются. Сверху - поддержка руководителя. Он не понимает в коде ничего, но понимает, что бумажные журналы это потери, что заявки теряются, что секретарь складывает 40 цифр вручную. Это не идеология, а инженерное наблюдение. Любая система с обратной связью требует двух источников сигнала. 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - тут сможете пройти опрос за 3 минуты и понять с чего вам нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта. Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ Канал в VC.RU - ТУТ #ии #автоматизация #бизнес #управление

С праздником Великой Победы!!! 🎗️

Дорогая презентация: что российский бизнес покупает вместо ИИ. Часть 1: Почему 95% компаний внедряют ИИ и не получают ничего Привет друзья! 👋 Представим, совет директоров, маркетолог говорит: «Конкуренты внедряют ИИ, нам тоже надо». ChatGPT Pro на 20 человек, ИИ-консультант за 300 тысяч, видеоуроки. Через месяц 2/3 сотрудников забыли, что у них есть ChatGPT. Через три - энтузиаст остался один. Через полгода внедрение тихо закрыли и сели считать. Подписки + консультант + рабочее время на видеоуроки = 2 млн ₽. Конверсия не выросла. Плюс 2,5 млн упущенной выручки. Это не исключение. Это статистика. 🌐 95 на 5 MIT NANDA, август 2025, отчёт «The GenAI Divide»: 95% корпоративных GenAI-пилотов не дают эффекта на прибыль. 30-40 млрд $ инвестиций без отдачи. BCG «Build for the Future 2025», 1 250 компаний: только 5% реально извлекают значительную ценность из ИИ. 60% инвестируют - без материального эффекта. S&P Global: в 2025-м 42% компаний свернули AI-проекты до продакшена. Почти каждый второй пилот не вышел из пилота. 🇷🇺 А что у нас в России Сбер, ноябрь 2025: 39% российских организаций используют ИИ-агентов. Звучит как успех. «Яков и Партнёры» × Яндекс, декабрь 2025: 71% крупных компаний используют GenAI. Strategy Partners, март 2026: 97% внедряют или планируют. А теперь поворот. Forbes, февраль 2026: российский бизнес тратит более 90 млрд ₽ в год на ИИ. Реально использует - 5,8% компаний. Цитата CEO Napoleon IT: «Российский ИИ застрял не в коде и не в данных, а в управленческой логике. Превратился в дорогую презентацию». «Ведомости», март 2026, опрос 50 крупных компаний: 90% проектов с ИИ провалены, 40% свернуты на стадии пилота. ИИ-ассистент в юридическом отделе показал точность ниже 30% из-за плохого русского и грязных данных. «Сколково» 2025: до 95% компаний в России не получают отдачи и не окупают инвестиции. Россия и весь мир в одной лодке. И тонут одинаково. ➡️ Пять причин, почему бросают 1. Инструмент без обучения. Дали ChatGPT, сказали «пользуйтесь». Сотрудник получил шаблонную чушь - вернулся к Экселю. 2. Обучение без инструмента. Тренинг провели, NPS 9 из 10. Через 90 дней - ноль интеграций в работу. 3. Разрыв между "сверху" и "снизу". При сильной поддержке руководителя позитив сотрудников к ИИ растёт с 15% до 55%. Но такую поддержку получают только 25%. Остальные 75% - остаются без сигнала сверху (BCG AI at Work 2025). 4. Страх. В 2026-м появился термин FOBO - Fear of Becoming Obsolete. Четверо из десяти называют ИИ-замену главным страхом (KPMG). Сотрудник боится не ИИ - он боится коллегу, который уже умеет промптить. 5. Shadow AI. 89% сотрудников использования ИИ в компаниях невидимо для IT-отдела. 71% подключений идут через личные аккаунты (LayerX). 8,5% запросов в ChatGPT содержат конфиденциальные данные (Harmonic Research). Вспомните Samsung - запретили ChatGPT не из принципа, а из-за инцидента. 👑 Главная формула BCG формулирует жёстко: внедрение ИИ - это 10% инструменты + 20% инфраструктура + 70% люди и процессы. Когда компания тратит 90% усилий на выбор между ChatGPT, Claude, GigaChat и YandexGPT - она занимается десятью процентами задачи. Греет воду в чайнике, забыв включить плиту. Я не из тех 95%. Восемь production-систем за четыре года: ЭДО по питанию, бот «Фёдор», helpdesk, водомеры, контроль ночных смен, диспетчеризация. Ни один проект не лег на полку. Я не программист - я инженер. C самого начала я видел не технологию, а процесс. Тратил 90% усилий на людей и процессы. Инструмент это последние 10%. Что дальше? Собрать всех на тренинг, издать приказ, назначить директора по ИИ - не сработает. Потому что внедрение ИИ нельзя сделать приказом сверху. Об этом расскажу во второй части. 📱 Полная версия статьи в группе ВК и VC.RU Мой канал в Telegram 📱 - ТУТ Сайт Nodelow Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ Канал в VC.RU - ТУТ

Привет друзья! 👋 🧠 Нейросеть читает про нейросети. Как я настроил автосбор ИИ-кейсов со всего мира. Каждую неделю выходят сотни статей про ИИ. Я занимаюсь внедрением ИИ и автоматизацией - и мне это важно, но мне не хватало времени за этим следить. Пробовал читать вручную - всё равно многое пропускал. Поэтому я автоматизировал сбор знаний по этим темам. Как работает: Claude Code + Tavily каждую неделю проходит по сотням источников - мировым и российским. Берёт только реальные кейсы МСБ с цифрами, дубли отсеивает. Готовый дайджест приходит в Telegram. Запускается само через Scheduled Tasks в Claude Desktop - настройка три минуты, главное что бы ноутбук был включен. Можно настроить и на простом VPS. Что мой дайджест нашел за последнюю неделю: 🇷🇺 Россия - Производственная компания: n8n + ChatGPT читает корпоративную почту и кидает заявки в CRM. Экономия 1 млн ₽/год, стоимость решения - 4 000 ₽/мес - Ритейлер 200+ точек: три агента на возвратах. Время обработки с 42 до 6 минут, автозакрытие с 31% до 82% - Языковая школа Headway: агент анализирует звонки менеджеров. Маржа +35%, конверсия почти удвоилась за 3 месяца - Онлайн-магазин одежды: персонализация рассылок. Открываемость с 14% до 32%, доп. выручка ~8 млн ₽ за квартал - B2B-компания: ночной агент на заявках. Экономия на зарплатах 880 000 ₽, конверсия +25% - Интернет-магазин: агент на форме заявки. Конверсия +34%, расходы на обработку с 960 000 до 240 000 ₽/мес - Сеть автосалонов: агент сам связывается с клиентом за минуту и предлагает тест-драйв. Заявок втрое больше, конверсия в тест-драйв +45% 🌐 Мир - Агентство Tec-Do: рекламный ролик за час вместо 3 дней. Стоимость с $20 до $2 - Donatos Pizza (174 точки): голосовой агент на звонках. Пропущенных с 38% до 10% - Дизайн-агентство Чикаго: Midjourney + Stable Diffusion вместо создания с нуля. Проектов одновременно с 8 до 24, выручка с $320k до $890k за 18 месяцев - Фрилансер Крис Ли: продаёт ИИ-решения малому бизнесу. $6 000/мес при затратах $100 на инструменты - Стартап AUM Biotech: три агента вместо отдела продаж. Ни одного штатного менеджера - Интернет-магазин: ИИ-рекомендации. Средний чек +15% за 6 недель, ROI за 45 дней 💎 Зачем это нужно мне Я архитектор автоматизации. Знать, что уже работает у других, - значит не изобретать велосипед для каждого клиента. Кейс из дайджеста - это готовый паттерн, который можно адаптировать. Плюс это материал для статей вроде этой. 🎗️ Как это пригодится вам Если вас интересует любая тема - рынок недвижимости, медицина, юриспруденция, производство, строительство, образование - в ней каждую неделю появляется много новых материалов. Читать всё невозможно. Но можно настроить систему, которая сделает это за вас, отберёт только важное и пришлёт готовую выжимку. Вы будете знать больше - и тратить на это не более получаса в неделю. Причём тема не важна. Это настраивается под любую область за один вечер. 🆘 Следить за любой темой вручную - занятие для тех, у кого много свободного времени. У меня его нет, поэтому я автоматизировал. Вы можете сделать то же самое. Если знаете что вам надо - пишите, разберём вместе. 📱 Полная версия статьи в группе ВК. Всех обнял 🙋 Сайт Nodelow Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ Канал в VC.RU - ТУТ

Привет друзья! 👋 🎯 План Б для ИИ в России: как российскому бизнесу успеть построить свой фундамент Часть 3 из 3. Свой AI-сервер за 55+ тысяц рублей, правила игры и пошаговый чек-лист ➡️Что такое «свой AI‑сервер» Не серверная с лампочками, а коробочка размером с ладонь рядом с роутером. На неё ставится нейросеть, и сотрудники заходят к ней через браузер, как в ChatGPT. Без интернета, подписок и VPN. Зачем это нужно: Независимость - санкции, блокировки и уход сервисов не останавливают работу. Контроль данных - документы и коммерческие предложения не покидают локальную сеть. Экономия - после покупки «железа» расходы ~200 ₽/мес на электричество. [smmplanner](https://smmplanner.com/blog/razmier-posta-v-tielieghram-nie-imieiet-znachieniie-kakoi-optimalnyi/) ✨ Если психолог смог за полторы недели - ваша команда тем более. Расскажу историю, которая для меня стала лучшим доказательством доступности этих инструментов. Андрей Рубан организационный психолог, мой коллега по освоении ИИ. Не айтишник от слова «совсем». Как он сам сказал на одной из встреч: «Терминал для меня - это другая мультивселенная». За полторы недели работы с AI-инструментами Андрей: Создал систему из 28 AI-«специалистов» - наставник по выходу из выгорания, где у каждого гормона и нейромедиатора свой «голос». Когда Андрей описывал симптом «плохо сплю», половина «бригады» агентов включалась в обсуждение и выдавала ответы на уровне нейробиологии, а не банальные советы из интернета. Сделал мобильное приложение для Android... Психолог... Мобильное приложение.... Отсортировал полторы тысячи «безнадёжных» файлов - тех самых папок «разобрать», «разобрать 2», «2025». Не по типу файла, а по содержимому. За час. Всем этим он управлял одной рукой с телефона, пока второй качал коляску с трёхмесячным ребёнком. Пока я подошел к публикации 3 части, он упаковал свои знания за 20+ лет и создал продукт на базе ИИ. Это не реклама, а показатель того, что AI-инструменты давно не территория программистов. Если ваши сотрудники умеют пользоваться смартфоном - они освоят и это. Вопрос не в сложности, а в том, кто примет решение начать. 💯 Что купить для старта – ~55 000 ₽: Mac Mini M4 - текст, документы, простая аналитика для 1–3 человек. – ~180 000 ₽: Mac Mini M4 Pro 48 ГБ - команда 5-10 человек, мощные модели. – 250 000+ ₽: ПК с NVIDIA - максимум мощности для тяжёлых задач. 🤔 Какие модели поставить первыми Думайте о них как о мини‑команде: - «Универсальный ассистент» - Qwen3 (Alibaba). - «Аналитик» - DeepSeek. - «Технарь» - GigaChat‑3.1‑Lightning (Сбер). Все бесплатные и открытые, ставятся за минуты. 🔩 Гибридная стратегия 80 / 15 / 5 – 80% задач - локальные модели на вашем сервере (рутина, документы, конфиденциалка). – 15% - китайские облака (DeepSeek, GLM, Qwen) для сложной аналитики и кода. – 5% - западные сервисы там, где критично фронтирное качество и нет чувствительных данных. 👑 Три правила на одну страницу 1) Классификация данных: что можно наружу, что только локально. 2) Утверждённый список AI‑инструментов: что в списке - можно, остальное - нельзя. 3) Ответственный за AI‑политику: следит за сервисами и утечками. ➡️ Горизонт до 2027 Локальные модели на «железе» за 55-180 тыс. к концу 2026‑го будут на уровне текущего ChatGPT для большинства задач. К сентябрю 2027‑го возможны ограничения для «трансграничного ИИ» в госсекторе — выигрывают те, кто выстроит свою инфраструктуру раньше. 🆘 Строить процессы на западных моделях, VPN и виртуальных картах - строить на песке. «План Б» - это не паника, а нормальная реакция руководителя. 📱 Полная версия статьи в группе ВК. Всех обнял 🙋 Сайт Nodelow Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ Канал в VC.RU - ТУТ #ии #автоматизация #бизнес #продуктивность #малыйбизнес #маркетинг #кейс #ai

Привет друзья! 👋 📌 План Б для ИИ в России: как российскому бизнесу успеть построить свой фундамент Часть 2 из 3. Российские, китайские и открытые модели — обзор для тех, кто принимает решения Стратегия «живём на ChatGPT через VPN» разваливается. В 2026 году из России уже можно закрыть 80% задач легальными инструментами - без серых схем. Три класса решений Российские сервисы - как свой банк в РФ: рубли, данные и юридические риски внутри страны. Это YandexGPT и GigaChat. Китайские и другие дружественные модели - как банк в дружественной стране: качество на уровне лидеров, но данные уходят за границу (DeepSeek, Qwen, GLM и др.). Открытые модели на своём железе - как сейф в офисе: максимум контроля, минимум зависимости, но сейф надо «купить и настроить». Комбинацию этих трёх контуров можно подобрать под любую компанию. 🇷🇺 Российские сервисы: надёжная база YandexGPT 5.1 - через Алису и Yandex Cloud: сильный русский, разбор документов, режим рассуждений. Яндекс Нейро - поиск с коротким ответом и ссылками, российский аналог Perplexity. GigaChat - текст, картинки, короткое видео, глубокие исследования, веб-интерфейс и API с рублёвыми тарифами. Российские модели уступают GPT‑5/Claude в сложной аналитике, английском и коде, но закрывают типовые задачи: письма, отчёты, презентации, документы. Плюс для управленцев: рубли, данные в РФ, поддержка на русском, без VPN. 🇨🇳 Что доступно без VPN из-за рубежа DeepSeek - бесплатный ассистент на chat.deepseek.com, работает из РФ без VPN и регистрации, по качеству близок к западным лидерам. Qwen (Alibaba) - чат на chat.qwen.ai, сильная мультиязычность и открытые модели. GLM‑5.1 - модель от Цинхуа, работает на китайских чипах, доступна через российских провайдеров. 🏁 Perplexity - мощный AI-поиск, работает из РФ, но платная подписка идёт через посредников и сервис подпадает под будущие трансграничные ограничения. Это не «дешёвые копии» Запада, а конкурентоспособные решения, многие — с открытыми лицензиями и оплатой через российских партнёров. ☝️ Матрица замещения Тексты и документы Основной: YandexGPT Резерв: GigaChat Аналитика и исследования Основной: DeepSeek / Perplexity Резерв: Яндекс Нейро Сложная аналитика и стратегия Основной: DeepSeek / Qwen Резерв: GigaChat Deep Research Код и разработка Основной: GLM‑5 / MiniMax Резерв: локальные модели Конфиденциальные данные Только свой сервер с открытыми моделями. 👑 Три решения для руководителя «на сейчас» Утвердить короткий список «официальных» ИИ‑инструментов Возьмите матрицу выше, адаптируйте под свои сценарии и зафиксируйте: эти сервисы одобрены и рекомендованы; всё остальное — на страх и риск сотрудника. Иначе люди продолжают таскать данные компании в десяток анонимных сервисов через личный VPN, а вы не контролируете утечки. Жёстко прописать, какие данные можно выводить наружу На уровне одной страницы регламента разделите: что можно отправлять во внешние сервисы (черновики, общие вопросы, публичная информация); что нельзя отправлять никуда, кроме локального контура (персональные данные клиентов, финансы, коммерческие предложения, исходный код). Назначить ответственного за AI‑инфраструктуру Нужен конкретный человек, который: ведёт и обновляет список одобренных сервисов; следит за изменениями в доступности, ценах, ограничениях; контролирует соответствие законодательству о данных и трансграничных сервисах. ➡️ Что дальше Уже сейчас можно легально и без VPN закрыть 80% задач: российские сервисы, дают базу, китайские модели — мощность, Perplexity — пока работает как сильный исследовательский инструмент. Остаётся конфиденциальность и независимость от внешних провайдеров. Ответ — свой AI‑сервер на компактном железе, который поднимается за пару часов. В третьей части покажу на реальном кейсе, как построить такую систему без армии разработчиков. 📱 Полная версия статьи в группе ВК. Всех обнял 🙋 Сайт Nodelow Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #автоматизация #бизнес #продуктивность #малыйбизнес #hr #бухгалтерия #маркетинг #управление #кейс #claude #нейросети

Привет друзья! 👋 📌 План Б для ИИ в России: как российскому бизнесу успеть построить свой фундамент Часть 1 из 3. Как российский бизнес оказался в AI-зависимости — и почему VPN больше не спасает На встрече в конце марта Anthony Vdovitchenko сказал вещь, которую многие стараются не проговаривать: «Как бы круто мы всё ни построили на западных AI-инструментах — в какой-то момент это всё могут просто выключить». 71 % крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ. Большинство завязаны на ChatGPT, Claude, Copilot — через VPN и серые схемы оплаты. Проблема: это тот же паттерн, что со SWIFT и SAP. Сначала кажется «пронесёт». Потом — поздно. 🔴 Что уже закрыто (апрель 2026): ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok — VPN + зарубежная карта + риск бана 🟡 С ограничениями: Perplexity, Cursor, Midjourney — Pro только через посредников 🟢 Работают без VPN: DeepSeek (бесплатно), Qwen (бесплатно), GigaChat (₽), YandexGPT (₽) Почему VPN — не выход: * РКН заблокировал сотни сервисов, тратит 2,3 млрд ₽ на ИИ-фильтрацию трафика * Anthropic банит аккаунты с виртуальными картами и mail.ru — через 3–7 дней после оплаты * Perplexity отозвал тысячи подписок, купленных через посредников * При бане теряется всё: история, промпты, рабочие пространства — мгновенно Что впереди: Законопроект Минцифры (сентябрь 2027) вводит понятие «трансграничный ИИ». Под него попадают все западные сервисы — и формально даже DeepSeek и Perplexity. Для госсектора — только сертифицированные российские модели. Хорошая новость: план Б уже существует. Российские сервисы, китайские модели, открытые модели на своём железе — экосистема альтернатив сформирована. В следующей части — что конкретно доступно и как собрать из этого управляемый набор инструментов, а не зоопарк. Проблему с vc.ru пока не решил. Полная версия статьи в группе ВК. Всех обнял 🙋 Сайт Nodelow Канал в MAX 📱 - ТУТ - очень нужна ваша поддержка!!! 1️⃣ #ии #автоматизация #бизнес #продуктивность #малыйбизнес #бухгалтерия #маркетинг #управление #кейс #claude #нейросети