tgindex
Papers

Papers

Статистика
@paper4moneyТехнологииарабский

در اين كانال قرار مقالاتي كه كار ميكنيم رو به اشتراك بزاريم. @Raminmousa

Последний пост
5 июл.
Последнее чтение
15 авг.
Постов за неделю
0
Всего постов
20
Тип
открытый
Язык
арабский
Категория
Технологии (по похожим)
В каталоге с
13 авг.
Подписчики
785
−1 за 2 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
—
 
Месяц
—
 
Просмотров на пост
1 171
20 постов
Вовлечённость
149,2%
к подписчикам
Постов в день
0,0
всего 20
Упоминаний
0
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
—
1/48двое суток
—
1/72трое суток
—

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • 5 июл.

    Papers pinned Deleted message

  • 2 июл.

    Papers pinned Deleted message

  • 29 июн.4711

    Title: A Multi-Task Framework Unifying Classification and Regression for Microgrid Power (kWh) Forecasting: Modified FEDformer Abstract:........ Keywords: Microgrid Power forecasting; Transformer; FedFormer; Regression; Classification Price: 2: 500$ 3:…

  • 27 июн.5691

    Title: A Multi-Task Framework Unifying Classification and Regression for Microgrid Power (kWh) Forecasting: Modified FEDformer Abstract:........ Keywords: Microgrid Power forecasting; Transformer; FedFormer; Regression; Classification Price: 2: 500$ 3:…

  • 26 июн.

    Papers pinned a photo

  • 26 июн.3 07016

    Title: A Multi-Task Framework Unifying Classification and Regression for Microgrid Power (kWh) Forecasting: Modified FEDformer Abstract:........ Keywords: Microgrid Power forecasting; Transformer; FedFormer; Regression; Classification Price: 2: 500$ 3: 400$ Journal: IEEE Power & Energy Society @Raminmousa @Paper4money @Machine_learn

  • 18 июн.2 85010

    با عرض سلام یکی از مقالاتمون در حوزه ی wound image classification در ژورنال nature scientific reports ریوایزد خورده و جایگاه های ۲ و ۵ اش قابل اضافه شدن می باشد. دوستانی که نیاز دارن می تونن جهت ثبت اسم به ایدی بنده پیام بدن Price 2: 300$ 5:150$ @Raminmousa @Paper4money @Machine_learn

  • 13 июн.

    Papers pinned a photo

  • 13 июн.3 71717

    با عرض سلام مقاله MedicalRec توسط بنده و دوستان ارائه شد. این مقاله جهت ارائه ی سیستم پیشنهاد دهنده مدل طبقه بندی برای تصاویر پزشکی میباشد. در ادامه ما می خواهیم  MedicalRec2  را توسعه دهیم که یک مدل پیشنهاد دهنده طبقه بند و تقسیم بند در حوزه ی پزشکی می باشد. از این رو نفرات ۲ تا ۶ این مقاله را جهت مشارکت در نظر داریم. هزینه ها از قرار زیر می باشند. 2: 500$ 3: 400$ 4: 300$ 5: 250$ 6: 200$ جهت مشارکت با ایدی بنده در ارتباط باشین. @Raminmousa @Paper4money

  • 1 июн.6971

    با عرض سلام یکی از مقالاتمون در حوزه ی wound image classification در ژورنال nature scientific reports ریوایزد خورده و جایگاه های ۲، ۴ و ۵ اش قابل اضافه شدن می باشد. دوستانی که نیاز دارن می تونن جهت ثبت اسم به ایدی بنده پیام بدن Price 2: 300$ 4: 200$ 3:150$…

  • 29 мая1 24012

    با عرض سلام یکی از مقالاتمون در حوزه ی wound image classification در ژورنال nature scientific reports ریوایزد خورده و جایگاه های ۲، ۴ و ۵ اش قابل اضافه شدن می باشد. دوستانی که نیاز دارن می تونن جهت ثبت اسم به ایدی بنده پیام بدن Price 2: 300$ 4: 200$ 3:150$ @Raminmousa @Paper4money @Machine_learn

  • 23 февр.

    Papers pinned «با عرض سلام مي خواهيم مقاله كنفرانسي با عنوان زير بنويسيم Complex Sig: Complex deep model for signal classification Abstract: The ability to classify signals is an important task that provides the opportunity for many different applications. In the early…»

  • 23 февр.6 13018

    با عرض سلام مي خواهيم مقاله كنفرانسي با عنوان زير بنويسيم Complex Sig: Complex deep model for signal classification Abstract: The ability to classify signals is an important task that provides the opportunity for many different applications. In the early research for signal classification, they had to decompose the signal using FT (Fourier transform), SIFT, MFCC or other manual methods using statistical modulation features, then classify these signals by a traditional machine learning approach. In the last few years, the process of learning deep models that lead to the automatic extraction of features has positively affected classification. Different deep-learning models with di erent depths have been proposed in the literature. This article proposes different approaches to classify signals in different SNR conditions. ResNet-based approaches perform well for high SNRs but poorly when dealing with low SNRs. Therefore, TRansforme-based approaches were proposed for classification, reaching an average accuracy of 0.7056 in low SNR and an average of 0.9089 in high SNR. نتايج اوليه خوب بوده و قابل مقايسه با ساير مقالات تو اين حوزه ميباشد. نياز به ٢ يا سه نفر داريم كه مشاركت كنند. Price: 2: 300$ 3:200$ 4:100$ @Raminmousa @paper4money @Machine_learn

  • 10 февр.

    Papers pinned Deleted message

  • 4 февр.1 061

    Title: Fundamental Challenges of Neural Network in Handling Sequential Feature of Time Series: Np-hard Challenge Journal: IEEE transaction on soft computing Author : 2 Price: 1200 USDT @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

  • 30 янв.

    Papers pinned a photo

  • 30 янв.3 61317

    Title: Fundamental Challenges of Neural Network in Handling Sequential Feature of Time Series: Np-hard Challenge Journal: IEEE transaction on soft computing Author : 2 Price: 1200 USDT @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

  • 31 дек.

    Papers pinned Deleted message

  • 23 дек.

    Papers pinned Deleted message

  • 6 дек.

    Papers pinned Deleted message