partially unsupervised
описание
@arsenyinfo пишет про software engineering и machine learning
10 033
подписчиков
Охват к подписчикам
126,0%
ERR
Реакции к просмотрам
0,89%
2 239 на 20 постов
Пересылки к просмотрам
1,07%
2 708
Постов в день
0,0
всего 20
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 9 авг.Когда я учился в школе, на каком-то этапе мои учителя математики и информатики объявили, что у меня полное отсутствие таланта к соответствующим дисциплинам, и хороших оценок по ним мне не видать. Так я отделался от судьбы отличника-медалиста, подзабил на учебу и примерно в десятом классе начал подрабатывать протоблогером - писать про канплюктеры в тогда еще бумажные газеты. Заметные деньги по тем временам, да еще и безлимитный интернет в офисе одной такой газеты. Гештальт вернуться в родную гимназию с риторическим вопросом «ну и кто после этого бестолковый?» я, впрочем, так и не закрыл. Как следствие, с поступлением в универ были вопросы. Писать про компьютеры мне нравилось и даже получалось (опять же, по меркам семнадцатилетнего сопляка), но в условиях посредственного знания математики и высоких конкурсов в нормальные универы между "писать" и "компьютеры" пришлось выбирать первое. Так я оказался на факультете журналистики БГУ - туда не нужно было сдавать математику, зато нужно было написать эссе и продемонстрировать публикации. Типичный абитуриент приносил несколько заметок из региональных "новостей хойников", я приволок толстенную папку на две сотни эпизодов графомании и был зачислен изучать "информацию и коммуникации". Потребность подрабатывать никуда не девалась, и вскоре помимо самостоятельной писанины я стал редактором пары малоизвестных сайтов, где мне нужно было доводить до ума писанину таких же вчерашних школьников. Работа редактора в мелком медиа - читать много слопа, переписывать его, оставлять комментарии, иногда ругаться и стараться не потерять лес за деревьями. Спустя двадцать лет я с ужасом понял, что история сделала круг. Я всё так же сижу на бесконечном потоке слопа - теперь кода с заморских серверов, а не текстов из соседней аудитории. Всё так же пишу комменты в духе «переделай, тут логическая дыра» и ворчу, что проще самому переписать. Внештатный автор игнорировал чеклисты, а AI-агент игнорирует системный промпт. Один жрал фастфуд с пивом, другой жрет токены. Именно студентом первого курса я наработал те самые навыки для современного агентского программирования.6,45%
- 28 июл.Четыре недели плотно работал над нечетко поставленной задачей на грани агентов и information flow, причем это само это словосочетание для меня было в новинку. Артефакт покажу позже, когда ревьювер номер два напихает в панамку, а пока буду ныть. Даже будучи адептом AI-assisted программирования со времен беты копайлота и пользователем клодкода с первого паблик релиза, я дошел до желания забиндить YOU FUCKING MORON на хоткей, потому что терпеть этот слоп никаких сил не осталось. Казалось, что остался какое-то небольшое множество топиков, в которых мое человеческое мнение и профессиональная экспертиза еще чего-то стоят; и совершенно точно новая для меня тема не может в него входить. Ага, щас: все новейшие модели вовсю жонглируют умными словами про semilattice morphisms, но регулярно пропускают совершенно тупые противоречия, заметные и школьнику, если он не начал бухать в пятом классе. И чтение этого слопа утомляет просто невероятно. В старом добром мире часто можно было читать сложную книгу или статью, страдать от собственной тупости на каждом абзаце, но неумолимо прогрессировать (помню, как использовал Multiple View Geometry in Computer Vision в качестве снотворного на долгих перелетах). Сейчас же каждое непонятное предложение оставляет вопрос "я чего-то не понимаю или агенты опять написали херни?". Совершенно не понимаю, это моя проблема в моменте (плохо шарю домен => рвусь от слопа) или просто GPT 5.6 / Fable / Opus 5 оверфитнули на average TS enjoyer, выпихнув меня ближе к границе OOD. Решений, кроме симптоматического "почаще трогать траву", тоже пока не вижу.2,61%
- 22 февр.Когда агенты начнут всерьез жрать рабочие места белых воротничков, будет два противоположных вида страховки: лицензия от регулятора и контролируемая ебанутость. С регуляторами все понятно: кто-то должен ставить свою подпись под AI слопом. Мой налоговый консультант отвечает на емейлы явно гпт-шным текстом и берет за это полторы сотни в час. Его лицензия все еще будет иметь ценность, даже если claude 5 будет составлять такие же запросы в налоговую из коробки. Про ебанутость не так очевидно. Типичные верифицируемые задачи продолжат загоняться в посттрейнинг и будут выучиваться до некоторой моды в статистическом смысле, на выходе много качественного информационного фастфуда. Говорю совершенно без осуждения: фастфуд может быть относительно здоровым, зато безгранично доступным. Вот и средний AI-генеренный код лучше среднего человеческого кода, он редко изящный, но читаемый и решает задачу. Аналогично с текстами, решениями рядовых менеджеров, диагнозами уставших терапевтов и так далее. Только вот компромиссные решения - это скорее регрессия к среднему, защита от плохих исходов, скучное корпоративное болото с малым прогнозируемым ростом, не прогресс и не искусство. Действия opinionated людей - статистический выброс, они повышают лосс. Иногда надо делать не по учебнику, а иррационально принять риск. Настолько иррационально, что кто-то из нормисов может крутить пальцем у виска. Reward модель вашей любимой LLM скорее всего бы оценила тексты вашего любимого писателя не слишком высоко. Но первое слово в словосочетании "контролируемая ебанутость" не менее важно - просто быть хаотичным дурачком недостаточно. В Кремниевой долине десятилетиями пели гимны фаундерам, бросившим универ. Но есть нюанс: такой архетипичный бунтарь должен бросить условный Стэнфорд (а значит, и попасть туда для начала), а не смолевическое заборостроительное училище. Иррациональный риск не должен быть лудоманией, а чувак с мнением - просто капризным мудаком. В одном эти две крайности сходятся: исполнительные закрыватели тикетов в джире не нужны.2,15%
- 13 июл.Давеча мне предложили немного денег за рекламу курса по AI-driven разработке 💸. Вахтер внутри меня победил безрассудного жадину, так что я взял слайды у рекламодателей и отдал агентам на ревью. Агенты быстро пришли к консенсусу и оценили контент на 7-8 из 10. Похвалили за честность (без хайпа и обещания золотых гор) и практичность, пожурили за неоригинальность. Уникального контента внутри действительно немного, но зато собран по делу. На мой личный вкус полезнее читать ключевой контент (статьи на архиве, блоги AI компаний, репозитории вроде 12-factor-agents) самому. Но каждому свое, кому-то больше нравится слушать видео с пересказом, пусть расцветает тысяча цветов. В общем, если вы сколько-то опытный разработчик, у которого горит стул от вайбкодинга и хочется структурированных рекомендаций, как этот бардак привести в относительный порядок - посмотрите. Курс начинается 21 июля, промокод arseny даст скидку 20%.1,26%
- 2 июн.Личный карьерный апдейт: третью неделю работаю в archestra.ai, моя задача - тащить современный агентский слой в широком смысле слова. Иными словами, вернулся к позиции "писать в меру экспериментальный опенсорс за деньги". Снова работать в команде из семи человек после недолгого захода в бигтех - кайф. Archestra - security-first инфра платформа для агентов. Запустить openclaw-like агента локально несложно, особенно в YOLO режиме; раскатить на большую организацию - совсем не тривиально. Для больших ребят есть enterprise лицензия, forward deployed engineers и все такое; для энтузиастов и компаний поменьше есть опенсорсная репа, которую можно развернуть в любом кластере. Как я люблю шутить, моя главная роль в любом стартапе - это привлекать удачу, например, вот этот $10M seed, к которому я, конечно, отношения не имею. Зато теперь мне официально не придется ограничивать себя в токенмаксинге.1,23%
- 12 мар.Поскольку Anthropic активно лезет в code review, мне тоже пришлось закоммитить чего-то нового в nitpicker. В частности: - добавил флаг --debate, чтобы ревьюверы могли друг с другом спорить, по вайбам выглядит полезно, пусть и медленнее параллельного ревью. - добавил команду ask, чтобы ревьюверы могли не только ревьювить, но и просто обсуждать какие-то идеи про этот код (например, быстро приходят к консенсусу, что переписывать nitpicker на zig - тупая идея). nitpicker уже активно [больше одного человека] пилотируют в некоторых [одном] бигтехе, я буквально в шаге от того, чтобы поднимать раунд стакан с пивком1,20%
- 15 апр.Семь лет назад я занимался AR примеркой обуви. Однажды к нам пришел один из VC партнеров и спросил: "а почему у вас в приложении нет allbirds? В Долине все только их и носят". Процедура добавления новой модели предполагала покупку физической пары, потом их сканировали, делали фотограмметрию, а результат доводили до ума руками. Так на полке со скопившейся обувью осталась пара allbirds ровно моего размера, и при увольнении мне ее подарили. С тех пор я стоптал пар пять этих прекрасных кроссовок разных цветов, они подходили мне идеально. И вот эпоха ушла: allbirds официально переключаются с обуви на GPU инфраструктуру. Раньше мы нагружали видеокарты, чтобы рендерить их кроссовки, теперь они сами будут продавать GPU-часы.1,19%
- 7 февр.Предсказание с дивана: навыки классического ML/DL скоро превратятся в знание Cobol Fortran (он еще жив, я даже когда-то постил вакансию фортран-программиста). Хайпа не будет, но будет нишевый устойчивый спрос на седобородых дедов, которые читали Хасти, Бишопа и Гудфеллоу. Есть какая-то популяция людей, которые умеет в ML. Верхний перцентиль делает foundational модели в топ лабах, сразу забудем про них. Оставшиеся простые смертные внезапно оказались востребованы в GenAI движухе: пусть умение тюнить бустинги и докидывать лоссы малорелевантно умению переписывать промпты, в среднем почему-то именно таких людей хотят видеть нанимающие менеджеры (там AI, и тут AI, логично). Так что специалистов на классический ML/DL остается меньше. А ведь задачи никуда не делись. Окей, что-то заменили на вызов API, что-то будет ваншотиться кодинг агентами, но что-то и останется - от рекомендашек и ранкинга до глубоко специфических доменных задач, про которые большинство из нас никогда не думало. Более того, жирные бюджеты на AI вполне позволяют делать компаниям что-то полезное и прагматичное на сдачу от контракта с OpenAI. При этом "скучная" часть как раз упростится - писать коннекторы руками не придется. Большой босс, которого я загнал в угол со стаканом кофе, рассказал такой анекдот: в одну нефтяную компанию пришел очередной консалтинг продавать AI. В качестве титульного юзкейса предложили сделать чатбота для HR-саппорта. Реакция была прямолинейной: "прогоните этих кретинов" - для этой компании ML важен для оптимизации обнаружения нефтяных запасов на доли процента, они вливают туда десятки миллионов, а на административные затраты эйчаров им глубоко наплевать.1,07%
- 9 маяНаблюдая одним глазом за внедрением кодинг агентов на разных уровнях в разных компаниях, я не могу ответить на один вопрос: зачем топ-менеджеры поддерживают (а иногда и форсят) политику, что менеджеры теперь всерьез должны коммитить код. Не тимлиды, а настоящие менеджеры менеджеров, часто директора и выше. Не только прототипы на коленке, но и прямо в основные репозитории. На реддите воют, что такие директорские пуллреквесты в лучшем случае бесполезны. Типичный директор и так не страдает от безделия, у него есть возможность мультипликативно усилить свою команду. И даже самые умные из них обычно знают кишки проектов хуже рядовых разработчиков. Агенты - великие уравнители; и директор, и L4 гребец будут промптить примерно одинаково, только инженер, будучи в контексте проекта, с большей вероятностью отловит слоп до попадания в прод. Я понимаю, что вайбкодить - особенно в первое время - может быть тупо интересно. Но где тут рациональное зерно, зачем делать из дорогих менеджеров посредственных IC? Пожалуйста, расскажите в комментариях, что я упускаю - не готов поверить, что на волне хайпа экзеки просто слетают с катушек.1,06%
- 15 июн.История с закрытием доступа к Fable - повод тянуться за шампанским в офисах провайдеров открытых моделей. Каждый executive, который участвовал во внедрении AI в своей организации (т.е. просто каждый executive), резко задумался: "А что и кому они внезапно отключат в следующий раз?". Все страхи про вендорлок материализовались мгновенно, даже если конкретно в этой компании Fable и не начали использовать, да и не планировали. И поэтому все мультивендорные альтернативы резко заиграли новыми красками. Во-первых, бигтехи, перепродающие много моделей под своей крышей (AWS Bedrock, Databricks Unity AI Gateway, Cursor в случае кодинг агентов). Но это полумера, все еще сильная зависимость от топовых лаб. Потому есть и во-вторых: выбрать что-то с open weights, как раз ключевые игроки в этой нише недавно выкатили свежие релизы (Minimax 3, Kimi 2.7, GLM 5.2). Сменить провайдера в таком сетапе совершенно не проблема. Где-то тут еще витают страхи, что токены в обозримом будущем подорожают, чтобы отбивать венчурные сотни миллиардов, кодинг агенты по подписке снизят лимиты / перестанут быть доступны для корпораций. В общем, беспокойное время для менеджеров, хорошее время делать vendor-agnostic платформы. Openrouter идеально подгадал по времени и выкатил fusion ендпоинт, из которого неспециалист достанет только один тейк - "микс из моделей попроще работает не хуже топовой модели". Воспитанные кагглом люди помнят, что ансамбли слабо скоррелированных моделей - универсальный молоток. Дьявол все еще в деталях, универсального способа блендить LLM пока не видно, хотя для частных случаев что-то придумать можно. — Именно для этих экспериментов я в свое время и сделал nitpicker - чтобы вайбчекать варианты бленда моделей, пытаясь получить близкое к tier-1 качество, используя tier-2 модели (впрочем, никто не мешает жечь и токены опуса/gpt). Для тех, кому лень ставить незнакомый софт, сделал бесплатную веб-версию. Ограничения: одно ревью на всех в момент времени, работает только с публичными PR на гитхабе, те самые tier-2 модели, аптайм не гарантирован (хостится у меня под теликом).0,84%
- 12 февр.Если вы сколько-то управляете разработчиками и испытываете FOMO от все этой AI движухи, то я принес вам рекламу. "AI Hard Fork" — практическая онлайн-конфа о том, как AI меняет процессы разработки, и как управлять этими изменениями. Ее организуют Стратоплан и Entropy Talk, а выступают большие боссы и успешные практики разных уровней - от EMов до C-левела. Я даже лично знаю двоих докладчиков, и они действительно умные ребята. Примеры тем: - "Скрам не нужен: как AI кодинг меняет представление об эффективной команде." (как будто раньше он был нужен, лол) - "Как стать 10x-менеджером" (и не успевать еще больше) - нужны ли программисты во времена вайбкодинга (и снова FOMO!) Конфа пройдет 24-26 февраля, можно смотреть бесплатно (онлайн или в записи), можно занести немного денег, получить сертификат и флексить. Регистрация по ссылке, набегайте (или не набегайте, если и так без проблем успеваете следить за тем, как AI колбасит всю software engineering индустрию).0,72%
- 21 апр.Когда-то я писал про вакансию DL инженера у моих старых корешей из GRAI.fm🎵. Прошло 10 месяцев, и ребята пришли ко мне снова. Они подняли жирный seed раунд, и теперь им нужен еще один могучий ресерч инженер, чтобы обмазываться статьями про аудио и доводить их до продукта. На самом деле инженерных вакансий больше - например, нужен и человек про датку и MLOps. Их СТО утверждает, что лучшие люди в их команду пришли именно из моего канала, так что не подведите и в этот раз, дорогие подписчики.0,63%