Просто Python | Data science | ML | AI

✈ Маршрутизация Ранее мы рассмотрели, как создать простейший http-сервер, используя классы HTTPServer и BaseHTTPRequestHandler. Однако подобный сервер вне зависимости от адреса запроса отправлял один и тот же ответ - простейшую строку. Но с помощью свойства path мы можем получить запрошщенный путь запроса и в зависимости от его значения обработать запрос тем или иным образом. 🔹То есть тем самым построить как минимум примитивную систему маршрутизации. ➡️ metanit.com Просто Python

🔎 Как в pandas Python создать новый DataFrame из столбцов Если вы хотите извлечь определённые столбцы из вашего DataFrame df и создать новый DataFrame, примените метод .copy() из библиотеки pandas. 🔹Способ позволяет быстро и просто скопировать столбцы 'A' и 'B' из df в новый DataFrame new_df. Готово! ➡️ sky.pro Просто Python

😄 Находки в опенсорсе: мир питона за июль 2026 Автор решил делиться результатами своей работы за прошедший месяц. С интересными ссылками на события, проекты, обсуждения, релизы из мира питона. Давайте сразу договоримся: я не публикую ИИ слоп, пишу статью ручками (потому что уважаю своего читателя) и рассказываю интересное и актуальное из своей бесплатной работы в опенсорсе, а с вас лайк статье (если она будет для вас интересной). ➡️ habr.com Просто Python

🗺 Что делает функция len() в Python и как ей пользоваться Функция len() в Python — это встроенная функция, которая подсчитывает количество элементов в разных типах данных. Например, с её помощью можно быстро узнать, сколько букв в слове «программирование» или сколько чисел в списке [1, 2, 3, 4, 5]. — В этой статье мы разберём синтаксис функции len() и посмотрим на различные примеры её использования. Затем вы сможете выполнить несколько простых заданий, чтобы закрепить материал на практике. ➡️ skillbox.ru Просто Python

📖 Что такое веб-скрейпинг и как его использовать Зачастую мы работаем с веб-сайтами только потому, что нас интересует находящаяся там информация. Однако данных может быть настолько много, что их ручное извлечение может оказаться довольно продолжительным и никак не защищено от ошибок. Именно поэтому вам стоит разобраться, что же такое веб-скрейпинг. Веб-скрейпинг – это автоматическое извлечение данных с веб-сайта. Иногда его еще называют сбором веб-данных. Для этого используются специальные языки/инструменты, которые структурированно извлекают данные с веб-страниц. 🔹В дальнейшем мы можем проанализировать эти данные так, как нам нужно. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python

🎤 Kivy — Создание мобильных приложений на Python В наши дни каждый разработчик может столкнуться с необходимостью работы над мобильным или веб-приложением на Python. В Python нет встроенных инструментов для мобильных устройств, тем не менее существуют пакеты, которые можно использовать для создания мобильных приложений. 🔹Это Kivy, PyQt и даже библиотека Toga от Beeware. ➡️ python-scripts.com Просто Python

🥸 Официальная библиотека Python для Shodan Shodan — это популярный хакерский поисковик, который позволяет искать и сканировать устройства подключенные к сети. Разработчики Shodan выкатили официальную Python библиотеку для работы с Shodan. 🔹Библиотека предоставляет легкий доступ ко всем данным, хранящимся в Shodan, для автоматизации задач и интеграции в существующие инструменты. ➡️ spy-soft.net Просто Python

🎁 Топ-10 IDE для Python: редакторы для профи и новичков Со временем каждый Python-разработчик находит ту самую IDE, с которой больше не расстаётся и защищает во всех интернет-спорах. Одни уважают функциональность и выбирают мощный PyCharm, другие отдают дань традициям и пишут программы в консольном Neovim. Если вы ещё не решили, какой редактор кода подходит именно вам, или хотите попробовать новую среду разработки, то эта статья для вас. 🔹Мы собрали 10 лучших IDE для Python на любой вкус, чтобы вам было проще выбирать. ➡️ skillbox.ru Просто Python

🛑 Что означает ошибка TypeError: object is not callable Простая ошибка, которая может случиться с каждым. Ситуация: во время работ над проектом нам понадобилось добавить в него список и кортеж с какими-то данными, а потом вывести значения первых элементов. — Сделаем всё наглядно, чтобы сразу было понятно, какого типа каждая переменная. ➡️ thecode.media Просто Python

😃 OpenCode: бесплатный ИИ-агент для Python прямо в терминале OpenCode — это open-source ИИ-агент, который работает прямо в консоли, понимает контекст Python-проекта и умеет рефакторить код по запросу. — Поддерживает 75+ провайдеров, умеет рефакторить Python-проекты и не требует платной подписки, если подключить бесплатный Gemini. ➡️ tproger.ru Просто Python

😉 Бесплатные полезные онлайн-инструменты для разработчиков Как и у любого разработчика у вас есть некоторые задачи, о которых следует позаботиться. Например, такие задачи, как быстрая компиляция, запуск и тестирование строки кода, форматирование кода, преобразование некоторого кода или его экспорт в виде изображения, редактирование или преобразование изображения и многие другие подобные задачи. — В материале собран список из 40 бесплатных онлайн-инструментов, которыми будут полезны как backend, так и frontend разработчикам. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python

❗️Внимание! Конкурс на 13 500 рублей! Чтобы вам не было скучно ближайший месяц, пока нет новых задач на борде, предлагаю всем желающим поучаствовать в конкурсе. Условия конкурса: Нужно написать текст (лучше с картинками) в формате телеграм-поста. Тема: взлом и проблемы безопасности вайбкодинга. Принимается все, что связано с безопасностью проектов, реализованных с помощью ИИ: истории взлома таких проектов(обезличенные), рассказы про код с помощью ИИ, где нейронки творят безобразие, и тд. Длина текста должна быть ограничена одним постом, чтобы влезло в одну запись тг-канала, а минимальная длина не ограничивается, главное чтобы история была понятна и раскрыта полностью. Примеры работ: пост в канале motgyl-а и для примера я еще один побольше написал. Призы будут за первые 10 мест: – 1 место – 5 000 руб. – 2 место – 3 000 руб. – 3 место – 2 000 руб. – 4-10 места – по 500 руб. Один и тот же участник может занять несколько мест, теоретически даже все 10 – оценивается каждая работа отдельно. Критерии оценки: – Текст должен быть уникальным, а не из интернетов скачан – Насколько интересен взлом – Качество написания: слог, картинки, объяснения – Объем текста: чем полнее описание, тем лучше Победителей выберет жюри (я сам). Самые интересные посты потом будут опубликованы. Присылайте ваши конкурсные работы мне в личку телеграм: @ipatove Заявки принимаются до 12:00 по МСК 26 августа. Результаты будут объявлены 1 сентября. Все конкурсные работы будут складироваться тут: ссылка ——— #⃣ #Новости #Конкурс 🐞 Канал // 💬 Чат // 📋 Задачи

🎤 Как автор написал AI-бота на aiogram 3 с помощью нейросетей, выжил при 2500+ пользователей и почему SQLite "всё ещё торт" Python 3.12.3, aiogram 3, aiosqlite, апи OpenRouter (модель Gemini 3.0 Flash) и Робокасса. Крутится всё это на дешёвом VPS в Нидерландах. Держит 2500+ пользователей и не падает. — В этой статье рассмотрим, как за 9 месяцев автор построил логичную архитектуру, победил ошибку FloodWait при стриминге ответа ИИ и почему в условиях 1 гига RAM обычная SQLite - отличное решение. ➡️ tproger.ru Просто Python

🎤 Python: как один из самых медленных языков стал королем нейросетей Поскольку заметный рост его популярности пришелся на 2010-е годы, многие считают, что язык появился сравнительно недавно. Но это неверно: Python старше большинства современных веб- и ML-фреймворков, массовой мобильной разработки и нынешнего AI-бума. — Как язык с репутацией медленного стал основным инструментом data science и машинного обучения, почему он поднялся на вершину рейтингов популярности и какую роль в этом сыграли его архитектура и экосистема — разберем в этой статье. ➡️ habr.com Просто Python

👍 Разбор: задача про массив и сумму чисел На собеседованиях часто просят написать какой-то простой код. Так компания проверяет, знаете ли вы вообще программирование, и смотрит, как вы работаете с кодом. — В новом цикле статей мы разберём популярные вопросы с собеседований и покажем, как их можно решить разными способами. ➡️ thecode.media Просто Python

🔎 Изучение NumPy с визуальными примерами для начинающих Пакет NumPy является незаменимым помощником Python. Он тянет на себе анализ данных, машинное обучение и научные вычисления, а также существенно облегчает обработку векторов и матриц. Некоторые ведущие пакеты Python используют NumPy как основной элемент своей инфраструктуры. К их числу относятся scikit-learn, SciPy, pandas и tensorflow. — Помимо возможности разобрать по косточкам числовые данные, умение работать с NumPy дает значительное преимущество при отладке более сложных сценариев библиотек. ➡️ python-scripts.com Просто Python

😃 8 ключевых алгоритмов и структур данных на Python: гайд для разработчиков Программирование — это искусство находить решения, и Python выступает идеальным холстом для воплощения алгоритмических идей. Овладение алгоритмами и структурами данных открывает разработчику двери в мир эффективного кодирования, где сложные задачи разбиваются на управляемые компоненты. Эта статья представляет 8 ключевых алгоритмов и структур данных, которые должен знать каждый Python-программист. 🔹Мы рассмотрим не просто теорию, а работающий код, который вы сможете применить для решения задач на Python онлайн уже сегодня. ➡️ sky.pro Просто Python

✈ Отправка html-страниц и создание веб-сайта HTML — один из распространенных форматов представления интерфейса, который понимается различными веб-браузерами. Мы, конечно, можем хранить код HTML внутри Python-строк и затем отправлять его. Но это не очень удобно. Кроме того, разделение логики (Python) и представления (HTML) позволяет упростить развитие и поддержку веб-приложения. — Рассмотрим, как мы можем в рамках нашего http-сервера читать файлы с диска и отдавать их браузеру. ➡️ metanit.com Просто Python

🔎 Python скрипт для сканирования портов и получения информации о службах Предыдущая статья о Python была посвящена удаленному сбору информации о системе. В этой статье познакомимся с вами простым скриптом на Python, который сканирует порты, чтобы найти открытый порт и получить информацию о службах, работающих на этом порту. ➡️ spy-soft.net Просто Python

🎁 Подборка плагинов для VS В 2026 году классический VS Code успешно конкурирует с новыми ИИ-редакторами благодаря своей модульности. Вы можете настроить среду под конкретный стек и задачи, не адаптируясь под чужие рабочие сценарии. Опыт инженеров подтверждает, что единого набора плагинов нет: пока одни автоматизируют написание кода через ИИ-агентов вроде Cline, другие используют точечные утилиты, например линтеры или легкие Git-расширения. 🔹Удобство рабочей среды зависит от точности подбора инструментов, а не от их количества. Оптимальный сетап работает незаметно: он автоматизирует рутину, защищает от ошибок в коде и освобождает время для сложных инженерных задач. ➡️ habr.com Просто Python