Силиконовый Мешок

Недавно Андрей Карпатый выдал новый пост, в котором, как всегда, залез в коллективное бессознательное и вокабулировал термин - рамблинг (rambling), это когда ты просто наговариваешь свои мысли, чтобы ИИ вытаскивал оттуда смыслы. По словам Карпатого, качество работы модели упирается не в запрос, а в количество битов, которые она о тебе получила. Когда ты печатаешь промпт, ты передаешь 50-100 слов, а все остальное - зачем это, какие ограничения, что уже пробовал, что не нравится, какой результат считаешь хорошим - остается у тебя в голове. Модель заполняет пробелы своими дефолтными догадками, и дальше ты платишь за это кучей итераций правок. Ну и вместо того чтобы формулировать промпт, лучше откинуться в кресле, включить голосовой ввод и минут десять наговаривать поток сознания. Вообще не следя за формой: повторы, перескоки, оборванные мысли, "короче, ну то есть". Потому что любая попытка говорить выверенными формулировками включает тот же внутренний фильтр, что и при печати, и главные биты снова не проходят. Завидую навыку Карпатого упаковывать то, что и так все делают (возможно, неосознанно), в метаидею и новый тренд. А иногда мне кажется, что каждая волна таких трендов, как вайбкодинг, ИИ-агенты и этот рамблинг, - не что иное, как заказуха от больших вендоров, чтобы пользователи жгли все больше и больше токенов, не вдаваясь в подробности, куда они расходуются. Но об этом мы поговорим позже, наденьте свои шапочки из фольги и поставьте огоньки.

Новый гайд в нашу серию «Для начинающих», на этот раз гайд про Агентов, Циклы и Графы Перевел статью про три уровня, которые важно освоить: Агент — вы даете цель вместо инструкции, и он идет к ней сам. Отличается от чата тремя вещами: инструменты, память, цикл Цикл — работа переделывается, пока не дотянет до планки. Ключевое: проверка должна уметь по-настоящему провалиться, иначе это не цикл, а Claude, который называет черновики готовыми. И обязательно жесткий предел попыток, иначе он будет тихо жечь деньги, буксуя на нерешаемой задаче Граф — независимые задачи идут параллельно и сходятся в один ответ. Внутри разбор ложных ребер (в любом вашем процессе найдется два-три шага, которые стоят в очереди без всякой причины) и правило, которое многие нарушают: агент, написавший результат, никогда не должен его проверять. Внутри 11 готовых промптов для копирования, схемы автора и код графов для Claude Code.

DeepSeek обновили V4 Flash в API Вышла V4-Flash-0731. Это не новая модель, а переобученная старая: та же архитектура, те же 284B параметров и 13B активных, тот же миллион контекста и те же цены - $0,14 / $0,28 за миллион. На агентных бенчах DeepSeek она обходит и свой же V4-Pro-Preview, и GLM 5.2, а в индексе Artificial Analysis берет 50 баллов - плюс 10 к апрельской версии, но на балл позади Luna и GLM 5.2. Токенов тратит даже чуть меньше прошлой версии. Считаю, что получилась отличная модель для рутины в Hermes и других ИИ-агентов.

Вот так всегда бывает. Планировали скромно пообщаться про ИИ, а намечается что-то грандиозное. Оказалось, что по какому-то волшебному стечению обстоятельств на мероприятие придут одни из лучших спикеров, которые рассказывают про ИИ на русском. Сергей Марков - для меня это вообще синоним нейросетей и ИИ. Посмотрите его выступления на YouTube. Денис Смирнов - самый частый гость наших Research Mastermind. После выступления которого у меня разрывается личка от просьб дать его контакт. Сережа Долгов - перевел все самые важные материалы про ИИ для комьюнити с такой скрупулезностью, что после его переводов оригиналы читать уже не хочется. Илья Ивахин - венчурный инвестор, умеющий так дрессировать своих ИИ-агентов, что я до сих пор не понял, где заканчивается он и начинается агент. Сергей Деревцов - через руки (и голову) которого прошли сотни стартапов. Он по первым словам питча уже знает: «взлетит или нет». И другие участники, от погруженности которых в мир искусственного интеллекта я чувствую себя новичком. До сих пор не понимаю, как так произошло, что все они в это время оказались в одном месте. Об одном только жалею, что место это не резиновое и больше сотни гостей туда не поместится. Думаю, что до выходных у нас будет солд-аут. Поторопитесь! ▫️ 3 августа ▫️ 17:00–23:00 📍 Москва, Никитский бульвар, 7Б, «Светлый Лофт» 🎟 Билеты: здесь

Поставил себе в терминал Grok Build - это агент от xAI. Пользуюсь им прямо изнутри Claude Code. Открываю второе окно справа, и получается два агента в одном экране. Очень удобно, когда надо собрать контекст: скачать тред из твиттера, вытащить оттуда фото и видео, нарезать кадры, сложить в папку. Пока один пишет, второй таскает материал. Открытый код: github.com/xai-org/grok-build Документация: docs.x.ai/build/overview Перевел отличный гайд по нему, со всеми командами, примерами промптов и разбором, что он реально умеет.

Давно не писал тут про ИИзнанку. С одной стороны, не хочется вносить смуту в эту уютную гавань ИИ-откровений, дабы не спугнуть устоявшийся вайб. А с другой, каждый новый участник приносит с собой что-то интересное: проекты, идеи, мнения, да хотя бы свое выступление в Research Mastermind. Это очень ценно. Поэтому напомню, что вы там получаете: — Главное - комьюнити из реально крутых профессионалов, большинство из которых не просто используют ИИ в своей жизни, но и зарабатывают на этом — Автоматическое попадание в Research Mastermind, где можно презентовать свой проект или тему, над которой работаете — Слоты со мной, чтобы созвониться и обсудить свои задачи. Как минимум помогу взглядом со стороны и полезными контактами — Цифры, форматы продвижения, находки в маркетинге, которые тут не выкладываю (все же тут мы про ИИ) — Доступ к нашему боту. Он анализирует общение внутри сообщества, поэтому не нужно постоянно там сидеть: можно попросить дайджест, о чем общались за неделю. А еще он подскажет контакты участников, которые работают с нужными вам задачами — Ну и конечно, скидки и специальные цены на все мероприятия, что проводит «Силиконовый мешок» Так что если вам не хватает понимания, как все работает под капотом, где там деньги, или волшебного пинка, заглядывайте за ИИзнанку.

Вчера, 9 августа, браузер ChatGPT Atlas был закрыт. Вообще именно из-за OpenAI я решил, что лучше заберусь на забор и буду наблюдать, что происходит с рынком ИИ, в ожидании идеи, которая не будет выглядеть как еще одна потенциальная функция в интерфейсе ChatGPT. Собственно, так появился этот канал в начале 2023 года. Все еще помню тот ажиотаж и кучу раундов по привлечению инвестиций, когда каждый второй стартап в ИИ создавал проект формата «поговори со своим PDF-файлом». Загружаешь документ, и чат-бот отвечает на вопросы по нему. А уже через несколько месяцев эта функция появилась в ChatGPT, и у других крупных игроков со своими фронтир-моделями. Но на OpenAI можно смотреть и под другим углом. Эта компания не только запускает продукты, но и хоронит их. Есть даже сайт Killed by OpenAI (по образцу Killed by Google), где собраны неудачные продукты компании и их статусы. Одни похоронены, другие превратились в зомби. И вчера на этом кладбище прибавилось. Поэтому давайте придумывать что-то уникальное. То, что сложно забрать и быстро повторить.

Продолжаю копать GEO (Generative Engine Optimization) - продвижение бренда в ответах нейросетей: ChatGPT, Perplexity, Gemini и других (первый пост на эту тему был тут). Меня удивляет тезис, который часто вижу под постами на эту тему: «да это же SEO, только в профиль». Но чем глубже погружаюсь, тем яснее, что отличие кардинальное. Поисковик ранжирует страницы, и главная валюта там ссылка. Думаю, с этим тезисом сложно спорить. Но выдача в нейросетях работает немного по-другому (внимание, мы не говорим о попадании в обучающие корпуса текстов). Там два этапа. Сначала нейросеть находит страницы через тот же поиск, а потом читает их и решает, кого назвать в ответе. И на втором этапе ссылки уже не работают, работает то, кто и как упомянут в самих текстах. Отсюда интересная статистика - из сотни лучших страниц поисковой выдачи 49 не получают от нейросетей ни одного перехода. А анализ Ahrefs на миллиарде замеров показал, что упоминания бренда предсказывают видимость в нейросетях в три раза точнее, чем ссылки (пост основателя). Короче, ссылка затаскивает страницу в выдачу, а контекст вытаскивает бренд в ответ. Это и есть GEO. На западе под это уже делают отдельные инструменты, я сейчас смотрю на Findrix. Понравилась их методология. Каждый запрос они прогоняют по несколько раз, потому что ответы нейросетей варьируются и разовая проверка это лотерея. Запросы составляют из вопросов к ИИ реального покупателя, а не от ключевых слов. И на выходе не график «у вас все плохо», а список правок по страницам. Где переписать первый абзац в формат «ответ сразу», где добавить цитату эксперта, где опубликоваться. Любопытная цифра с их замеров: в 18% ответов нейросети пересказывают контент бренда, вообще его не называя. То есть тебя уже используют, просто без имени. Кстати, две недели пользования у них бесплатные. Вот партнерская ссылка на сам сервис. Можно погонять свой бренд, потестировать.

Я, конечно, понимаю, что Google публичная компания и любые релизы влияют на стоимость акций. Но вам действительно пора выпустить Gemini 3.5 Pro. Напомню хронологию событий: — Объявлено в мае — Ожидается в июне — Переносят на июль — Gemini 3.6 Flash запущен первым — Gemini 4, по слухам, уже в обучении — Qwen продолжает выпускать новые модели — Grok 4.6 и 4.7 уже на подходе Парни, у меня подписка заканчивается, я был с вами до последнего… но могу соскочить.

Ох, как я помучился, создавая свою аватарку для сайта, которая будет следить за положением курсора. Пришлось переработать все инструкции, методики и, как всегда, изобрести свое. Но получилось. Так что в комментариях вас ждет MD-файл (skill) для реализации такого эффекта под себя. Скилл на русском, так что можно просто открыть и почитать

без подписи

Обязательно наденьте свою шапочку из фольги, так как этот пост всего лишь мои домыслы и чистая конспирология. Вчера писал о том, что Андрей Карпатый озвучил «новый» метод общения с моделью - рамблинг, когда ты не формулируешь четкую задачу, а откидываешься в кресле и наговариваешь контекст потоком мысли. А давайте вспомним, что еще интересного нам принес Карпатый (я сказал, Карпатый! Простите, не удержался). В 2023 он объявил, что «самый горячий новый язык программирования - английский». В 2025 придумал вайбкодинг - «не пиши код, вайбуй, принимай все, что предлагает модель». В этом году появился рамблинг - «не пиши даже промпты, наговаривай потоком, модель разберется». Плюс LLM-вики и idea files - «не делись кодом, делись MD-файлом с идеей, чужой агент сам ее соберет». Заметили закономерность? Каждая следующая идея снижает порог входа и повышает расход токенов. Вайбкодинг превратил создание софта в слот-машину - любую хотелку, до которой раньше не дошли бы руки (кастдев, поиск программистов, бюджет), теперь можно просто завайбкодить. Агенты - вообще черные ящики. Крутятся, что-то делают, а куда уходят токены, не видно. Напоминает фишки в казино, созданные для того, чтобы ты не чувствовал, что тратишь реальные деньги. А теперь начинается моя ИИ-конспирология. Не секрет, что бизнес-модель OpenAI, Anthropic и Google - продажа токенов. Nvidia продает лопаты для их производства. Хуанг на последнем GTC говорит прямым текстом: дата-центры - это фабрики по конвертации электричества в токены, а токены - новый товар. Google хвастается 3.2 квадриллионами токенов в месяц - ростом в 330 раз за два года. Перевожу: за два года нас коллективно научили жечь в 330 раз больше. И тут в игру вступают «говорящие головы». Уважаемые, независимые, гениальные - мы все их искренне любим. Те, кто каждые полгода придумывает новые красивые способы отдавать моделям больше. Они рассказывают про «золотую лихорадку», объясняют технику просеивания речного песка в поисках золотых крупинок - промывай, вайбкодь, рамбль! Да, иногда старатели находят самородки там, куда корпорации не долезли. На этом система и держится, как любое казино держится на том, что кто-то иногда выигрывает. Создается ли при этом что-то полезное? Конечно. Но что если это побочный продукт, а главная задача всего действия - чтобы мы коллективно жгли токены? Такая вот конспирология. Снимайте шапочки. Все совпадения случайны. P.S. Самое смешное, что этот пост я надиктовал рамблингом, а модель его структурировала. Сожжено токенов - не считал. В этом и суть.

без подписи

Современные вайбкодеры наговаривают задачи и получают результат без навыка чтения кода. Вайбкодеры будущего, возможно, уже не смогут прочесть и транскрипт после голосового ввода. Это я наблюдаю, как моя младшая вайбкодит…

Забавно, как весь твиттер взбудоражился от новости, что Anthropic начал помечать невидимыми водяными знаками тексты, которые генерируют их модели. Не в метаданных, а прямо в тексте. Знак (водяной) не виден глазу, не меняет смысл и качество текста и переживает копипаст. Работает на уровне модели, поэтому помечается все, от API и приложения до Claude Code и доступа через облака Amazon, Google и Microsoft. А к сгенерированным файлам (.png, .svg, .jpg) теперь вкладывается криптоподпись по открытому стандарту C2PA (как я понял). Это все связано с комплаенсом. С 2 августа 2026 европейский AI Act требует делать ИИ-контент машинно-различимым. Поэтому маркируют пока только модели, запущенные после этой даты, а старые «в переходном периоде», то есть их тексты никто не помечает. Как вообще можно спрятать знак в словах? Anthropic деталей не раскрывает, но у Google похожая штука SynthID-Text уже два года работает в Gemini, так что механику можно подсмотреть там. Например, модель пишет «утром выпил кофе и ___ на работу» и выбирает между «поехал», «пошел» и «отправился». Секретный ключ вместе с несколькими предыдущими словами псевдослучайно делит словарь на «зеленые» и «красные» слова, и модель чуть чаще берет зеленые. Читатель видит обычный текст. А детектор с тем же ключом считает статистику. Если на тысячу слов зеленых 70% вместо ожидаемых 50%, текст писала модель. Поэтому в Anthropic и предупреждают, что детекция на небольших текстах срабатывать не будет, а вот ресечи, статьи или дипломные работы раскрасит как новогоднюю елку. Так что если они будут использовать что-то наподобие гугловского SynthID-Text, мы получим следующую историю: — Списка «слов-маркеров» не существует. Раскраска пересчитывается на каждом слове от контекста, найти знак глазами невозможно. — Короткие тексты и код почти не маркируются. Статистике нужен объем и свобода выбора между синонимами. — Знак появится, даже если Claude просто вычитал или перевел ваш собственный текст. Anthropic честно пишет, что watermark не доказывает авторство ИИ. — Проверить метку сможет только сам Anthropic. Детектор обещают «в будущей документации». В общем, все «хуманайзеры» и деслоп-промпты не работают. Они чистят стиль, а знак сидит в статистике выбора слов. Стереть его может только пересказ текста другой моделью. Ну или машина времени. Тексты моделей, вышедших до августа, не помечены до сих пор.

Вчера прошло отличное мероприятие. Большое спасибо тем, кто смог прийти. Видеть вас вживую - отдельное удовольствие. Мне кажется, я раза три сказал со сцены, что мне трудно поверить: в этот жаркий августовский понедельник столько людей решили окунуться не в прохладный водоём, а в мир искусственного интеллекта. Отдельное спасибо спикерам за инсайты, умные мысли и за то, что делитесь ими с нами. Очень хочу уже в эту среду провести нашу онлайн-встречу - Research Masterminds. Объявлю о ней отдельно. P.S если у вас есть фотографии с мероприятия, закаидывайте в комменатрии. Буду очень рад, так как я не успевал фотографировать

Ого, а тут, оказывается, вышел Grok 4.6 Бенчмарки закину в комментарии, но модель на уровне (немного недотягивает) Fable 5 и GPT 5.6 Sol. А главная ее фишка - это возможность максимально долго держать фокус на задачах и долгоживущие агенты. Можно уже тестировать: https://dslab.tech/ai/models/llm/grok-4.6

Скоро лето заканчивается, а мы никак не можем в ритм войти с нашим Research Mastermind! Надо это исправлять, поэтому завтра в среду 12 августа в 19:00 (GMT+3) у нас все по плану. Будет три интересных спикера с крутыми темами: Егор - Как я заменил Notion за $1,000 в месяц на собственную AI-платформу за $15 с нуля Покажу, как из идеи «давайте уйдем с Notion» за 3 недели собрал рабочую внутреннюю систему компании: корпоративная база знаний, пространство сотрудников, API, AI-агенты и PWA-приложение, которое ставится на компьютер и телефон без App Store и Google Play. Вся инфраструктура обходится примерно в $15 в месяц. Никита - Claude vs МойСклад (и любых других ERP) Связка дешевая в реализации, быстрая на подъем и понятная для коллег - особенно для малого и среднего бизнеса. Работники склада получили простой веб-интерфейс прямо с телефона, сервис проверки комплектности заказов исключил человеческий фактор, а прораб планирует производство в телефоне - документы в МойСклад создаются сами. Алексей - Снежный ком контекста: как мы остановили 90% утечки токенов в реальных AI-проектах Кажется, что токены уходят на «мышление» AI. На самом деле модель при каждом ответе перечитывает весь предыдущий разговор - контекст растет как снежный ком, и вы платите за его полный вес при каждом вопросе. Покажу, где утекает больше всего - с цифрами из реального production-проекта - и как это остановить без потери качества. Только об одном прошу: если зарегистрировались - приходите (мест ограниченное количество, не нужно занимать их из жадности). Вот ссылка на регистрацию: https://luma.com/oo1jdywv 👈 Если мест не хватило, записывайтесь в ожидание - постараюсь всех запустить. Ну а если не хватит - будет еще стрим на YouTube. Все. Жду завтра.

Не забываем, что уже через 2 часа (в 19:00 GMT+3) начнется Research Mastermind. Также его можно смотреть в формате стрима на YouTube (зайдите прямо сейчас и нажмите «прислать уведомление»). Послушаем интересных спикеров, позадаем вопросы и подумаем, как их идеи применить у себя. А если вы хотите рассказать про свой продукт, идею или то, над чем работаете, Research Mastermind - отличная площадка. Да, вход туда только через ИИзнанку, но и бонусы отличные. Ваше выступление увидят подписчики «Силиконового Мешка», плюс стрим на YouTube-канале (в среднем 100-200 онлайн и за неделю несколько тысяч набегает). Получите доступ к классным комьюнити с активной аудиторией (доступ в Research Mastermind остаетесь навсегда). Можете безлимитно брать слоты со мной, чтобы обсуждать ваш проект или задачи. Ну и другие плюшки - по цене завтрака.

Даже если вы называете себя вайбкодером только в узком семейном кругу, чтобы окружающие не смеялись в лицо, но при этом активно используете ИИ-инструменты, вы все равно вайбкодер. Поэтому стесняться не нужно, а вот использовать кучу полезных инструментов очень даже нужно. И большинство из них платные. Да, когда это одна или парочка подписок за двадцать баксов, это не сильно бьет по бюджету, тем более если результат деятельности все окупает. Кстати, если не окупает, подумайте, может, ну ее нафиг. Но если вы решите серьезно погрузиться в эту историю, лучше посмотреть на открытые аналоги. Например, использовать n8n вместо Zapier, AppFlowy вместо Notion, Whisper вместо Otter, Twenty вместо HubSpot и так далее. Я собрал топ-10 бесплатных инструментов, которые легко заменят платные сервисы, а дополнительные 33 упаковал в удобный гайд. Пользуйтесь. 1. infisical - единое хранилище паролей, API-ключей и доступов: все зашифровано, каждое обращение записывается в журнал. Без него твой .env однажды утечет в публичный репозиторий вместе со счетом за API. https://github.com/Infisical/infisical 2. shadcn/improve - работа с кодом в две ступени: дорогая модель изучает кодовую базу и пишет план правок, дешевая выполняет его. Экономия на токенах. От автора shadcn/ui. https://github.com/shadcn/improve 3. trigger.dev - запуск фоновых задач и ИИ-агентов: длинные процессы работают без ограничений по времени и без оплаты за каждый запуск. https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev 4. n8n - визуальная автоматизация: соединяешь сервисы в цепочки мышкой, плюс встроенные ИИ-агенты. Полностью заменяет Zapier/Make, работает на твоем сервере. https://github.com/n8n-io/n8n 5. pocketbase - весь бэкенд в одном файле: база данных, авторизация пользователей, обновления в реальном времени, хранение файлов. Замена Firebase для соло-проектов, без ежемесячного счета. https://github.com/pocketbase/pocketbase 6. coolify - панель деплоя приложений на твоем VPS, альтернатива Vercel/Heroku/Netlify. Устанавливается одним скриптом, из ограничений только мощность самого сервера. https://github.com/coollabsio/coolify 7. dify - конструктор ИИ-агентов и ботов, которые знают твои документы (RAG): собираешь мышкой, без кода. Вместо платных конструкторов за $500 в месяц. https://github.com/langgenius/dify 8. posthog - продуктовая аналитика: что делают пользователи, записи их сессий, A/B-тесты, включение новых функций выборочно для части аудитории. Заменяет Mixpanel и LaunchDarkly вместе взятые, работает на твоем сервере. https://github.com/PostHog/posthog 9. metabase - графики и дашборды по твоей базе данных без лицензии Looker/Tableau: подключаешь базу и в тот же день показываешь отчеты команде. https://github.com/metabase/metabase 10. zulip - командный чат, где каждое обсуждение - отдельная ветка. Работает на твоем сервере и заменяет платный Slack, когда команда перерастает бесплатный тариф. https://github.com/zulip/zulip