Python Ninja | Программирование

описание

Канал для всех кто хочет освоить или прокачать навыки программирования на Python. Присоединяйся, чтобы стать настоящим Python Ninja! Связь: @sfoninja

← к каналу @python_Ninjas

6 934

подписчиков

Охват к подписчикам

7,1%

ERR

Реакции к просмотрам

0,38%

246 на 50 постов

Пересылки к просмотрам

0,42%

268

Постов в день

2,9

всего 54

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

18:08Как в Python развернуть строку и список одним и тем же кодом. ✈️ Python Ninja2,29%
11:08🔥Этот канал собрал огромную базу полезных материалов для разработчиков! 🔥 Канал новый, поэтому сейчас самое время зайти. Здесь уже ждет то, что реально ускоряет разработку: — Авторские курсы, которые не найти в открытом доступе — Самые свежие книги для старта — Интересные GitHub-репозитории — Инструменты для разработчиков — Всё, что нужно, чтобы за полгода вырасти от мидла до сеньора ➡️ Залетайте, пока канал не прикрыли!1,69%
14 авг.Программирование c нуля «От новичка к уверенности в коде на Python» На Stepik запустили курс для новичков, которым важно не зубрить команды, а понимать логику. Наглядные схемы и визуальные разборы показывают, что происходит внутри программы и как она работает Много практики, понятные объяснения решений не дадут застрять на теории. Материал предлагает вам не иллюзию знаний, а ощущение контроля: вы ясно видите как из нескольких строк кода рождается работающая программа Программа курса: ✅переменные и типы данных ✅условия и логика программ ✅циклы и рекурсия ✅функции и работа с вводом данных ✅списки, словари и множества ✅базовое ООП ✅работа с библиотеками Python ✅десятки задач и упражнений Эти знания фундамент для написания простых ботов и автоматизации задач 🔗Скидка 25% действует 48 часов1,03%
15 авг.Замыкания в Python: Динамика переменных Что выведет код? 🪑 ✈️ Python Ninja1,03%
9 авг.Это важно: OpenAI запускает Agent Plugins. Открытый стандарт для упаковки навыков и MCP-серверов в единый пакет, который можно использовать в разных клиентах. Стандарт поддерживают AWS, Cursor, GitHub, Microsoft, Vercel и другие. https://github.com/agentplugins/agent-plugins-spec ✈️ Python Ninja0,96%
11 авг.Директор по исследованиям Google написал корректор орфографии всего в 21 строку Python. Питер Норвиг сделал его как простой пример того, как работает вероятностное исправление опечаток. Скрипт генерирует слова, отличающиеся на одно или два изменения, а затем выбирает наиболее вероятный вариант на основе корпуса текста. ✈️ Python Ninja0,91%
9 авг.Этот проект позволяет бесплатно запускать AWS локально. Без аккаунтов и каких-либо обходных схем. Отлично подходит для практики. Называется Floci и поддерживает 69 сервисов, включая S3, SQS, Lambda, DynamoDB и RDS. http://github.com/floci-io/floci ✈️ Python Ninja0,86%
7 июн. 2025 г.без подписи0,86%
08:08Строки и replace() Что выведет код 🧠 ✈️ Python Ninja0,84%
13 авг.Не нарушайте принцип единственной ответственности SRP. Функция должна делать одну вещь, делать её хорошо и заниматься только ей. Здесь функция делает слишком много: def calculate_final_total( price: float, quantity: int, discount_rate: float, tax_rate: float ) -> float: subtotal = price * quantity discounted_amount = subtotal * (1 - discount_rate) final_total = discounted_amount * (1 + tax_rate) return final_total Проблема в том, что расчёт суммы, скидки и налога объединён в одном месте. Любое изменение одного из этапов может затронуть всю функцию. Лучше разделить логику на небольшие функции: def calculate_subtotal(price: float, quantity: int) -> float: return price * quantity def apply_discount(subtotal: float, discount: float) -> float: return subtotal * (1 - discount) def calculate_tax(amount: float, tax_rate: float) -> float: return amount * (1 + tax_rate) Так намного лучше. Небольшие функции с одной конкретной задачей проще покрывать юнит-тестами: у них меньше зависимостей и реже нужны моки. Плюс такие компоненты проще переиспользовать в других частях приложения или пайплайна, не подтягивая лишнюю логику. Поэтому держите функции простыми и сфокусированными. Одна функция — одна ответственность. ✈️ Python Ninja0,83%
8 авг.«Introduction to Machine Learning» — ещё один бесплатный учебник по машинному обучению объёмом около 600 страниц, который делает акцент на глубоком математическом понимании предмета. Книга начинается с математической базы, необходимой для дальнейшего изучения: линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, матричного анализа и методов оптимизации. Затем разбираются основные алгоритмы обучения с учителем: линейная и логистическая регрессия, метод ближайших соседей, деревья решений, случайные леса, бустинг и нейронные сети. Значительная часть книги посвящена вероятностным и генеративным моделям. Рассматриваются методы Монте-Карло, графические модели, байесовские сети, вариационные методы, нормализующие потоки, вариационные автокодировщики (VAE) и генеративно-состязательные сети (GAN). В заключительных главах обсуждаются кластеризация, метод главных компонент (PCA), обучение на многообразиях и теоретические оценки способности моделей к обобщению. На мой взгляд, это отличный справочник для тех, кто хочет получить широкое представление о машинном обучении и разобраться в математике, лежащей в основе ключевых методов, а не воспринимать их как «чёрный ящик». https://arxiv.org/pdf/2409.02668 ✈️ Python Ninja0,69%
11 авг.«The Mathematics of Bitcoin» — короткая работа, которая разбирает Bitcoin с математической точки зрения. В ней используются теория вероятностей, случайные процессы, мартингалы, комбинаторика и специальные функции, чтобы исследовать механизмы протокола Bitcoin. В частности, авторы разбирают вероятность двойной траты, прибыльность майнинга, генерацию блоков, стратегии майнеров и устойчивость протокола. Если хочется копнуть глубже, ещё рекомендую «Bitcoin and Cryptocurrency Technologies» от Принстонского университета. Это уже гораздо более широкое введение в криптографические хеш-функции, цифровые подписи, консенсус, Proof of Work, майнинг, транзакции, анонимность, безопасность и систему стимулов в криптовалютах. Сохраните обе работы в закладки. Это хорошие материалы, если интересно разобраться в математике и технических механизмах Bitcoin. The Mathematics of Bitcoin: https://arxiv.org/pdf/2003.00001 Bitcoin and Cryptocurrency Technologies: https://d28rh4a8wq0iu5.cloudfront.net/bitcointech/readings/princeton_bitcoin_book.pdf ✈️ Python Ninja0,69%