Python Academy

описание

Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu

← к каналу @python_academy

44 649

подписчиков

Охват к подписчикам

4,1%

ERR

Реакции к просмотрам

0,16%

210 на 50 постов

Пересылки к просмотрам

0,28%

363

Постов в день

1,0

всего 255

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

11 авг.Преобразования текста в аудио с помощью Python Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech). В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.0,52%
08:36Indico Indico — это мощная библиотека Python для извлечения информации из неструктурированных текстов, изображений и PDF-файлов. Она позволяет вам выполнять задачи обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) с помощью простых и понятных API. https://pypi.org/project/indico/0,35%
7 авг.One Day Offer для Python-разработчиков! 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework Команда создаёт платформу для GenAI-агентов в банке — чтобы ИИ надёжно работал в реальных финпроцессах: безопасно, под высокой нагрузкой и с пользой. Чем предстоит заниматься: • развивать backend на Python • подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG • строить пайплайны оценки качества агентов • участвовать в архитектуре и ревью кода Встречаемся 15 августа онлайн. Регистрируйся по ссылке0,33%
12 июл.без подписи0,31%
7 авг.Загрузка файлов асинхронно Если у нас есть список URL картинок для загрузки, использование простого цикла for позволит нам загрузить их последовательно, по одной за раз. Однако, для задач, включающих загрузку большого количества маленьких файлов, параллелизация может заметно ускорить процесс. Для параллелизации мы можем использовать ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures. Этот инструмент позволяет выполнить функцию загрузки в нескольких параллельных потоках, где в конструкторе необходимо указать максимальное количество потоков для одновременного выполнения. С помощью метода .map(download, urls) можно развернуть функцию загрузки на каждый URL из списка, обеспечивая их параллельную обработку. Важно понимать, что так как загрузка файлов является IO-операцией, данный метод не ускоряет выполнение кода в прямом смысле, а скорее позволяет начать загрузку следующего файла, не ожидая завершения предыдущего. #python #threading0,31%
12 авг.Точка входа В некоторых языках программирования есть функции main(), с которых начинается выполнение программы. Но в Python весь код исполняется построчно. Как вариант, многие пишут основную логику программы в обычную функцию main(), а вызывают ее только в условии if __name__ == '__main__'. Здесь стоит объяснить отдельно про то, что такое __name__. Переменная __name__ — это специальная переменная, которая будет равна '__main__', только если файл запускается как основная программа. А при импорте в качестве модуля выставляется равной имени модуля. Таким образом, программа корректно заработает, только если запустить ее напрямую. Если импортировать ее как модуль в другой скрипт, то условие не сработает. #main0,30%
14 июн.без подписи0,30%
31 маябез подписи0,30%
26 маябез подписи0,29%
4 авг.Использование внешних процессов в Python с помощью subprocess В мире программирования бывают моменты, когда необходимо взаимодействовать с внешними программами из кода на Python. Для этих задач отлично подходит модуль subprocess, который предоставляет удобный способ запуска внешних процессов, передачи данных им и получения результатов выполнения. Что такое subprocess? subprocess - это модуль Python, который предоставляет множество возможностей для запуска новых процессов, подключения к существующим процессам, а также обмена данными между вашим кодом и внешними программами. Пример использования subprocess: import subprocess # Простой пример: выполнение команды "ls" в командной строке result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, text=True) # Вывод результата выполнения команды print(result.stdout) В данном примере мы использовали subprocess.run для выполнения команды "ls -l". Параметр stdout=subprocess.PIPE указывает на перенаправление вывода команды в переменную result.stdout. Параметр text=True гарантирует, что вывод будет в текстовом формате. Передача данных и получение результата: import subprocess # Передача данных в команду и получение результата input_data = "Hello, subprocess!" result = subprocess.run(['echo', input_data], stdout=subprocess.PIPE, text=True) # Вывод результата выполнения команды print(result.stdout) В данном примере мы использовали команду echo для вывода переданных данных. subprocess.run позволяет передавать данные в команду через параметр input. subprocess также предоставляет множество других функций для более сложных сценариев взаимодействия с процессами, таких как запуск процесса в фоновом режиме, обработка ошибок, а также потоковый вывод данных. #python #subprocess0,28%
15 авг.Метод sets.issubset() Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательности other. Метод возвращает True, если множество sets является подмножеством итерируемого объекта other, если нет, то вернет False. Синтаксис: sets.issubset(other).0,27%
28 июн.без подписи0,26%