tgindex
14 505
подписчиков
Охват к подписчикам
15,7%
ERR
Реакции к просмотрам
0,17%
157 на 37 постов
Пересылки к просмотрам
0,39%
367
Постов в день
0,0
всего 36

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам
  • 10 янв.без подписи0,59%
  • 15 дек.без подписи0,48%
  • 2 июл.#AI #ML #GigaChat #стажировка #opensource #research Кейс для тех, кто думает, что стажёрам дают только мелкие задачи. Даниил Тихонов пришёл стажёром в команду фундаментальных моделей Сбера и сделал GFusion — экспериментальную диффузионную языковую модель на базе GigaChat. Проект вырос из его дипломной работы на ФКН НИУ ВШЭ. Что получилось: — модель генерирует текст не по одному токену, а блоками, редактируя в процессе — ускорение до 70% относительно GigaChat3-10B-A1.8B — плюс 39% к скорости относительно версии с MTP — просадка качества всего 2–4 п.п. Сейчас по проекту доступны код, обучение, оптимизированные attention-ядра и поддержка в SGLang. После защиты диплома Даниил присоединился к команде Сбера в штат. История про то, как стажёр может довести исследовательскую идею до результата, заметного всей ML-аудитории.0,41%
  • 30 июл.#jobs #vacancy #remote Всем привет! Ищем сильного Web Analyst в CS.MONEY — одну из крупнейших в мире платформ для обмена и покупки скинов CS2. Нужен человек, который поможет выстроить сквозную аналитику продукта и маркетинга, разобраться с качеством данных, усилить трекинг и сделать решения по продукту и маркетингу более data-driven. Что предстоит делать: строить и поддерживать сквозную аналитику; проверять работу ивентов и backend-событий; настраивать GA4, GTM и Yandex Metrica; работать с BigQuery и SQL; интегрировать аналитику с CRM, Search Console и внешними сервисами; улучшать распознавание трафика, разбираться с direct/(none); развивать server-side tracking и Consent Mode; превращать бизнес-запросы в метрики, отчёты и дашборды; взаимодействовать с маркетингом и разработкой; сопровождать задачи от идеи до релиза. Что важно: уверенный опыт с GA4, GTM, BigQuery, SQL; опыт с Measurement Protocol, API рекламных систем, server-side tracking; навыки в Looker Studio и Power BI; понимание моделей атрибуции и работы с большими объёмами данных; самостоятельность, внимательность, проактивность. Будет плюсом: опыт построения юнит-экономики; проектирование ETL-пайплайнов; работа с Yandex.Metrica. Условия: удалёнка; гибкий график; зона часов GMT+1 – GMT+8; обучение, книги, курсы; ЗП: 3000-4000$ ДМС и компенсации (питание, спорт, хобби, английский, психолог). Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку в ТГ. @Lobanov_Dmitrij #WebAnalyst #GA4 #GTM #BigQuery #SQL #RemoteJobs #Analytics #CSMONEY0,40%
  • 11 маябез подписи0,34%
  • 18 июл.🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы. Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.0,32%
  • 12 дек. 2024 г.без подписи0,28%
  • 1 окт. 2025 г.без подписи0,25%
  • 31 окт.без подписи0,25%
  • 10 июл. 2025 г.#вакансия #python #fastapi #k8s #fulltime Вакансия: Python разработчик Компания: https://vinteo.ai/ Офорлмение: контракт/ТК РФ Ожидания по ЗП: от 170 000 р. до 200 000 р. (на руки) Формат работы: удаленно Локация: желателено в РФ 📌Важно: иметь российский банковский счет. О продукте: VinteoAI занимается автоматизацией процесса создания изображений товаров, предлагая решение, позволяющее быстро визуализировать товары в реалистичных интерьерах. Важно: - понимание как проектировать и реализовывать api (rest, grpc) - коммерческий опыт разработки от 2,5 лет Опыт работы с: - kubernetes, helm; - фреймворками fastapi, sqlalchemy, faststream: - реляционными БД (postgresql, mysql); - брокерами сообщений (kafka, rabbitmq); - ci/cd (gitlab). Условия: ✔️Возможность удаленной работы. ✔️Гибкий график. ✔️Атмосфера стартапа и развивающие задачи. ТГ для связи: @AlexandraKononenko0,23%
  • 6 нояб.без подписи0,23%
  • 19 июн.Требуется AI-разработчик (либо хороший python backend разработчик, который хочет разобраться в разработке агентов) Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32) Вилка от 150к до 400к net Обязанности: - Разработка сервисов с использованием LLM; - Разработка архитектуры агентов (цепочки задач, планирование, RAG); - Интеграция с LLM (GigaChat), API; - Разработка прикладного ПО на python; - Тесная работа с бизнес-командами для уточнения требований и с другими командами по вопросам внедрения в пром; - Написание тестов; - Поиск наилучших решений совместно с командой; - Менторство (развитие tech skills) младших специалистов; Требования: - Опыт работы в роли разработчика от 3 лет в проектах по разработке на Python (фреймворки: FastAPI/Django/Flask, LangChain), сильные навыки и знания в разработке на python и ООП; - Опыт работы c библиотеками Python: Requests, JSON, Pandas, Scrapy, NumPy, SciPy; - Опыт и знания по LLM: работа с OpenAI, RAG, ПРОМПТ- запросы; - Опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API; - Опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc; Для опытных python backend разработчиков можем сделать скидку по вопросам, связанным с LLM и специфическим AI библиотекам, при желании быстро освоить. Контакт для связи и резюме @alexei_nnn0,23%