PythonBoost - сообщество питонистов

описание

Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

← к каналу @pythonboost

10 887

подписчиков

Лучшие посты

за три месяца

11 июн.1 478 просмотров1 пересылок
без подписи
11 июн.1 354 просмотров2 пересылок
без подписи
15 июл.1 125 просмотров
без подписи
15 июл.1 019 просмотров2 реакций1 пересылок
Средний Python — вот что выдает LLM по умолчанию Из индустриальных данных: разработчики считают, что ИИ пишет около 41% их кода. А без правок принимают только 26,9%. Между этими двумя числами — работа инженера, а не подбор более сильной модели. Разница в подходах: можно принимать все, что предложила LLM (большие языковые модели), и править за ней вручную. А можно один раз собрать обвязку — правила проекта, стандарт тестов, автопроверку — и получать корректный результат с первого прогона. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков разбирает эту обвязку на живом демо поверх готового репозитория. Один и тот же запрос без правил и с правилами: в первом случае код падает на первом тесте, во втором — типизированный код и зеленые тесты. Спикер — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Соберите обвязку, при которой модель работает по стандартам команды: https://clc.to/erid_2W5zFJhHV7P Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJhHV7P
15 июл.962 просмотров2 пересылок
без подписи
3 авг.656 просмотров1 реакций
без подписи
3 авг.628 просмотров2 пересылок
без подписи
4 авг.566 просмотров2 пересылок
без подписи
4 авг.565 просмотров1 пересылок
без подписи
5 авг.533 просмотров2 реакций1 пересылок
One Day Offer для Python-разработчиков!💚 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️ Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой. Чем предстоит заниматься: ✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода Встречаемся 15 августа онлайн. Регистрируйся по ссылке
5 авг.522 просмотров4 пересылок
Видео дня. Решаем задачи на Python с Codewars Продолжаем покорять Codewars. Решаем популярные задачи 5 ранга. Ссылка на YouTube #видео