Python вопросы на собеседовании с ответами

Составили для вас "План подготовки к собеседованию" на каждую из вакансий на нашем сайте talanto.work. Теперь на каждую из 30.000 вакансий на нашем сайте есть "План подготовки под эту вакансию" в нём, вопросы и ответы на часто задаваемые вопросы на собеседовании, как от HR, так и технические вопросы. Например на python вакансию - часто задаваемые python вопросы. 3000+ вопросов и ответов по разным технологиям. Как бы я искал работу на сайте? 1. Заполнил профиль на сайте 2. Открыл вакансию и увидел процент соответствия вашего профиля на эту вакансию 3. Прожарил бы свое резюме и исправил неточности и ошибки. 4. Изучил "План подготовки под эту вакансию" 5. Проработал и ответил на вопросы, которые могут задать HR и технический специалист. 6. Откликнулся на вакансию. Все вопросы и планы лежат по ссылке: https://talanto.work/interview-prep. Фичу выкатили только сегодня - если есть какие-то ошибки - пишите пожалуйста в комментариях.

без подписи

Ответ к предыдущей задаче для новичков. def num_of_digits(n): return next(i for i in range(1, 100) if abs(n) < 10**i) Еще 3 варианта решения мы закинули на наш сайт: https://pythonturbo.ru/zadacha-najdite-kolichestvo-czifr-v-chisle/ #новичок #coбес

Вакансии по Python за прошлую неделю: 📥 Junior Python - разработчик (Технологические сервисы) Сбер Junior · Санкт-Петербург 📥 ML-инженер VK Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург 📥Machine Learning Researcher ВижнЛабс (VisionLabs) Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000 📥 ML-разработчик Яндекс Плюс Middle · Hybrid 📥 Python Backend Developer Облако.ру Middle · Remote 📥 Middle Python Developer ООО "Артвелл" Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000

Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент был полезен в рабочей разработке, ему нужны правила, доступ к инструментам, понятный контекст, проверка действий и безопасная обвязка. Иначе вместо ускорения команда получает непредсказуемость, лишние риски и дорогой хаос в контекстном окне. На открытом уроке 15 июня в 20:00 разберём, как устроены современные ИИ-агенты и их обвязка: правила, модули навыков и MCP — протокол подключения модели к внешним инструментам. Поговорим, чем поведенческий слой агента отличается от слоя подключения, где искать готовые навыки, почему они стали популярны и как их устанавливать. Отдельно обсудим, как с помощью MCP дать агенту нужные инструменты, не перегружая контекст, а также как защищать агентов: схемы проверки, журналы аудита и типовые способы атак. Урок не для тех, кто хочет просто «подключить агента к проекту» без правил, контроля и понимания рисков. И не для тех, кто считает, что рабочая интеграция ИИ — это только написать хороший запрос. Регистрация: https://vk.cc/cYDsOF Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

sum_numbers = lambda n: 0 if n < 1 else n + sum_numbers(n - 1) Еще три решения на нашем сайте: https://pythonturbo.ru/zadacha-najdite-summu-pervyh-n-naturalnyh-chisel/

Друзья, задачка для разнообразия. "Напишите функцию, которая находит сумму первых n натуральных чисел. Сделайте свою функцию рекурсивной." Пример: sum_numbers(5) ➞ 15 # 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15 Пишите ваш пример решения в комментариях. Решение через 2 часа

Средний Python — вот что выдает LLM по умолчанию Из индустриальных данных: разработчики считают, что ИИ пишет около 41% их кода. А без правок принимают только 26,9%. Между этими двумя числами — работа инженера, а не подбор более сильной модели. Разница в подходах: можно принимать все, что предложила LLM (большие языковые модели), и править за ней вручную. А можно один раз собрать обвязку — правила проекта, стандарт тестов, автопроверку — и получать корректный результат с первого прогона. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков разбирает эту обвязку на живом демо поверх готового репозитория. Один и тот же запрос без правил и с правилами: в первом случае код падает на первом тесте, во втором — типизированный код и зеленые тесты. Спикер — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Соберите обвязку, при которой модель работает по стандартам команды: https://clc.to/erid_2W5zFFwBAA5 Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFFwBAA5

Задача для новичков. “Создайте функцию, которая будет возвращать целое число, соответствующее количеству цифр в заданном целом числе num”. Примечание: Попробуйте решить эту задачу без использования строк! Пример: num_of_digits(1000) ➞ 4 num_of_digits(12) ➞ 2 num_of_digits(1305981031) ➞ 10 num_of_digits(0) ➞ 1 Пишите ваши варианты решения в комментах. Варианты решений будут скоро(сегодня-завтра) #новичок #coбес

Задача для новичков. “Создайте функцию, которая будет возвращать целое число, соответствующее количеству цифр в заданном целом числе num”. Примечание: Попробуйте решить эту задачу без использования строк! Пример: num_of_digits(1000) ➞ 4 num_of_digits(12) ➞ 2 num_of_digits(1305981031) ➞ 10 num_of_digits(0) ➞ 1 Пишите ваши варианты решения в комментах. Варианты решений будут скоро(сегодня-завтра) #новичок #coбес

Ответ к предыдущей задаче для новичков. def num_of_digits(n): return next(i for i in range(1, 100) if abs(n) < 10**i) Еще 3 варианта решения мы закинули на наш сайт: https://pythonturbo.ru/zadacha-najdite-kolichestvo-czifr-v-chisle/ #новичок #coбес

One Day Offer для Python-разработчиков!💚 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️ Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой. Чем предстоит заниматься: ✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода Встречаемся 15 августа онлайн. Регистрируйся по ссылке

#вопрос0608 Напишите функцию, которая будет принимать список чисел и возвращать два числа, абсолютная разность которых минимальна. Пару чисел нужно вернуть в виде списка, отсортированного по возрастанию. Если в списке есть несколько пар чисел с одинаковой абсолютной разностью, выберите ту пару, которая в сумме даст наименьшее число. В списке не будет дублирующихся значений. Примеры: min_difference_pair([40, 16, 8, 17, 15]) ➞ [15, 16] # Сумма [15, 16] меньше, чем сумма [16, 17] min_difference_pair([1, -31, -27, -18, -48, -15, -11, -34]) ➞ [-34, -31] min_difference_pair([0, 2, 35, 42, 45, 14, -6, -1]) ➞ [-1, 0] min_difference_pair([32, 33, 4, 6, 48, 18, 20, -7, -4, 31]) ➞ [31, 32]

Ответ на #вопрос0608 Смотреть ответ