Python академия

описание

Учи Python быстро и легко. Ежедневно публикуем практические задачи, разборы, готовые решения, объяснения логики, советы по алгоритмам. ✔ Подходит для прокачки навыков кодирования. По всем вопросам @evgenycarter

← к каналу @pythonofff

7 200

подписчиков

Охват к подписчикам

5,4%

ERR

Реакции к просмотрам

0,30%

26 на 22 постов

Пересылки к просмотрам

0,88%

Постов в день

0,7

всего 22

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

9 авг.Форматирование строк Привет, в этом посте разберем возможные в Python методы форматирования строк. Все примеры использования можете посмотреть на прикрепленной ниже картинке. Самый древний и уже редко используемый способ – с помощью оператора %. Написание %s и %d зависит от того, что мы туда передаем и что хотим увидеть в итоге, но это уже тема отдельного поста. В Python 2.6 появился метод .format() с немного отличающимся синтаксисом от существующего оператора %. К слову, этот метод активно используется и по сей день, в отличии от его предшественника. Начиная с версии Python 3.6, доступны f-строки – свежий и наиболее производительный способ форматирования строк. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff1,14%
11 авг.⌨️ Docker для python разработчика Приглашаем на открытый урок. 🗓 20 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень». Что будет на вебинаре? ✔️ Разберём особенности использования Docker для контейнеризации решений на Python. ✔️ Рассмотрим лучшие практики контейнеризации. ✔️ Разберём способы оркестрации мультиконтейнерных решений Что в результате вебинара узнают слушатели? Как/где смогут применить полученные навыки? - Использовать Docker для контейнеризации решений на продвинутом уровне. - Применять лучшие практики контейнеризации. - Управлять оркестрацией контейнеров различными способами. 🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/d0nXq7 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 11777466185760,65%
14 авг.Время исполнения кода Иногда приходится выбирать между несколькими вариантами кода, и часто отталкиваются от его скорости. Пример вычисления времени исполнения кода мы сейчас и покажем. Всё достаточно просто: с помощью модуля time запоминаем начальное время, выполняем основной код, узнаём конечное время и просто высчитываем разницу. Если будете использовать этот пример, то просто вставьте свой код вместо комментария. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff0,46%
4 авг.Как легко отсортировать объект по нескольким ключам? Перед нами стоит задача отсортировать список машин. Но сделать это нужно не просто по названию бренда или году производства, а сразу по обоим полям. Решить эту задачу можно очень просто с помощью operator.itemgetter(). В результате все бренды сгруппированы и отсортированы по возрасту. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff0,45%
30 июл.⁠Блок else в циклах for Хауди хо, друзья. Практически все новички теряются при виде блока else после циклов, поэтому сейчас немного проясним ситуацию. В Python блок else может быть представлен не только в условных конструкциях после if, но и в циклах после for и while. В данном случае код внутри else выполняется, только если цикл не был прерван с помощью break. Типичный пример использования – поиск чего-либо в цикле с использованием ключевого слова break при нахождении, как показано на картинке. Исходный код текстом можете найти в нашем чате. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff0,43%
29 июл.Логические any и all Одна из многих причин, почему Python является таким популярным языком, заключается в том, что он читаем и выразителен. Предлагаю взглянуть на прикрепленный ниже код. Функция any возвращает значение True, если хотя бы одно из переданных утверждений верно, all – в случае, если все верны. На мой взгляд, эти две функции заслуживают отдельного внимания всего лишь из-за их простоты в использовании. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff0,42%
21 июл.⁠Кэширование функций Кэширование может сэкономить время, когда связанная с вводом или выводом функция периодически вызывается с одинаковыми аргументами. Раньше приходилось создавать свою реализацию, но в Python 3.2+ появился декоратор lru_cache, который позволяет нам быстро кэшировать и вскрывать возвращаемые значения функции. Давайте реализуем калькулятор чисел Фибоначчи с использованием кэша. Советую попробовать запустить любую рекурсивную функцию с кэшированием и без него, прирост в скорости замечается сразу. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff0,40%
13 авг.Нахождение наиболее частых элементов списка Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections. Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff0,39%
12 авг.Сортировка словаря по значениям Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик. Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff0,37%
12 авг.Списковые включения. В python можно заменить громоздкие циклы, которые используются для заполнения списков. Самый простой пример использования списковых включений представлен в первом примере. В примере 2 показано как можно добавить немного математики. Вы даже можете использовать свои функции, как в примере 3. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff0,35%
6 авг.Немного про цифры и юникод 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 – не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры. Это влияет на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match. Предупрежден – значит вооружен. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff0,27%
28 июл.⁠Автоматический счетчик во время итераций по коллекциям Привет. Достаточно часто я наблюдаю ситуации, в которых новички создают "костыли", когда им необходим счетчик во время обхода коллекции. И вот решение проблемы. Итак, встроенная в Python функция enumerate применяется для итерируемых коллекций (строки, списки, словари и другие) и создает объект, который генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента. И это еще не все, enumerate также принимает необязательный второй аргумент, который позволяет указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию индекс начинается с нуля, но в данном примере я передал единицу. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff0,26%