Python задачки

описание

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

← к каналу @pythonquestions

11 959

подписчиков

Охват к подписчикам

10,2%

ERR

Реакции к просмотрам

0,14%

39 на 22 постов

Пересылки к просмотрам

0,09%

Постов в день

0,0

всего 22

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

5 авг.One Day Offer для Python-разработчиков!💚 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️ Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой. Чем предстоит заниматься: ✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода Встречаемся 15 августа онлайн. Регистрируйся по ссылке1,31%
27 маяКаким будет результат выполнения кода?0,76%
21 маяЧто выведет этот код?0,57%
3 июл.без подписи0,25%
5 авг.без подписи0,15%
15 июн.@pythonrabota - для тех, кто сейчас в поиске0,14%
23 июн.без подписи0,08%
5 авг.без подписи0,00%
3 авг.Каким будет вывод этого кода?0,00%
3 авг.без подписи0,00%
15 июл.LLM (большие языковые модели) или агент LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта. LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать. Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJZsYhf Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJZsYhf0,00%
3 июл.Каким будет результат выполнения кода?0,00%